Las gráficas básicas para funciones matemáticas, datos, en 2D y 3D usan la librería matplotlib.pyplot con el alias plt.
import matplotlib.pyplot as plt
En caso de necesitar instalar: Matplotlib – Gráficas. Instalación simple con pip
Ejemplos de gráficas en 2D
Las gráficas son un recurso muy versatil en el área de la matemática e ingeniería.
En el curso de Métodos Numéricos se presenta una introducción de gráficas en 2D y se usan y desarrollan en todas las unidades como parte del análisis de los problemas.
Graficas 3D puntos dispersos-scatter
En el curso de Señales y Sistemas, se las usa ampliamente desde la unidad 1 Señales, para mostrar los diferentes tipos y formas, y luego en el análisis de las respuestas de los sistemas ante las señales. Como tema de instroducción, revise algúnas de las definiciones básicas de señales para observar la aplicación de gráficas.
3. Señales Analógicas y Digitales
4. Señales Periódicas y No periódicas
5. Señales de Energía y Potencia
9. Señales Exponencial compleja
10. Señales operaciones en tiempo
También se usan para el análisis de resultados e algun experimento, como los que se pueden observar en el grupo de investigación GIRNI
Rssi vs Distancia. Linealiza POR intervalos
Se pueden usar algunos tipos de gráficas, como de línea, dispersión, flechas, usando las coordenadas en vectores x, y
plt.plot(x,y) plt.scatter(x,y) plt.arrow(xinicio, yinicio, deltax,deltay) plt.quiver(xinicio, yinicio, componentex, componentey)
Las instrucciones para las gráficas se realizan en el bloque de salida usando un solo bloque de instrucciones, para finalmente mostrar el resultado plt.show().