Categoría: 2Eva 2016-2017-2018

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (55 puntos) Para el intercambio comercial entre paises se registran las  transacciones de compra/venta de productos por categoría.

Las categorías agrupan productos como: flores, frutas, maderas, etc.

La categoría ‘flores’ contiene: claveles, rosas, tulipanes, girasoles, etc. mientras que frutas tiene a cacao, banano, etc.

Las transacciones para cada catetoría se almacenan en archivos diferentes.

Ejemplo de archivo: Flores.txt, Maderas.txt

Comprador, Vendedor, Producto, UnidadesVendidas, Ventasen$, Fecha
Estados Unidos,Ecuador,rosas,59284,631432.21,2018-01-10
Holanda,Japon,tulipanes,2384,12424.87,2017-11-22
...
Estados Unidos,Ecuador,girasoles,38284,331432.75,2018-02-01

Note que un país puede vender el mismo producto al mismo comprador pero en una fecha diferente.

a) Elabore una función calculaTotales(categoria) que procesa los datos del archivo ‘categoria.txt’ y determina los totales de las transacciones entre países. Los totales se muestran en un diccionario de la forma:

totales ={(comprador,vendedor,producto): totalUnidades}

Por ejemplo, si en la categoría ‘Flores’, ‘Estados Unidos’ le compró ‘rosas’ a ‘Ecuador’ en 12 fechas diferentes, el total deberá ser la suma de los valores de las 12 transacciones:

{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 257868}

b) Escriba una función consolidado(nomArchivo, categorias) que dada una lista de categorías genera el listado del acumulado de unidades vendidas por comprador, vendedor y producto.

El resultado se almacena en el archivo ‘nomArchivo.txt’ con la siguiente estructura:

Comprador,Vendedor,Categoría,Producto,TotalUnidadesVendidas

Para el resto del ejercicio, asuma que dispone de una función crearMatriz(narchivo) que recibe el nombre del archivo consolidado y devuelve una tupla con tres elementos:
(1) Matriz M cuyas filas representan países vendedores, columas representan productos ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría y las celdas representan ventas totales en unidades.
(2) lista con las etiquetas de las filas y
(3) lista con las etiquetas de las columnas.

c) La función ventasCategorias(nomArchivo, dicCat) realiza un reporte por categoría de los 5 países que han vendido menos productos.

Cada reporte se almacena en un archivo ‘total_categoria.txt’.
Los datos provienen del archivo consolidado nomArchivo.txt y un diccionario donde las claves son las categorías y los valores son listas con todos los productos.
Los productos se encuentran ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría, las categorías no están ordenadas alfabéticamente.

Cada archivo tendrá la siguiente estructura:

País,Total_Ventas

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (25 puntos).

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Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

archivos usados: Flores.txt,  Maderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

TEMA 2. (50 PUNTOS) Para administrar la nueva matriz energética del Ecuador, se dispone de un diccionario con la información de las plantas de energía y las ciudades que atienden cada una.

Cada ciudad tiene: una tupla con los consumos mensuales (12) del año en megavatios-hora (MWh) y la tarifa de consumo en dólares por megavatio-hora (MWh) que le cobra la planta eléctrica.

Una ciudad puede estar servida por más de una planta eléctrica. No todas las ciudades son servidas por todas las plantas eléctricas.

consumo_energia = {
    'Coca Codo Sinclair': {
        'Quito': { 'consumos':(400, 432, …, 213),'tarifa': 65},
        'Guayaquil': { 'consumos': (120, 55, 32, …, 70),'tarifa': 84},
        ...
        },
    'Sopladora': {
        'Guayaquil':{ 'consumos': (310, 220, 321, …, 200),'tarifa':55},
        'Quito': { 'consumos': (400, 432, …, 587),'tarifa': 79},
        'Loja': { 'consumos': (50, 32, 32, …, 40),'tarifa': 32},
        ...
        },
    ...
    }

Además, dispone del siguiente diccionario con información de ciudad por región :

informacion = {
    'costa': ('Guayaquil', 'Manta', …),
    'sierra': ('Quito', 'Ambato', …),
    'oriente': ('Tena', 'Nueva Loja', …),
    }

Implemente lo siguiente:

1.  Una función total_anual(consumo_energia, planta, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia, el nombre de una planta y el nombre de una ciudad. La función debe calcular y retornar el total anual de megavatios-hora servido por planta a ciudad. (7 puntos)
2.  Una función total_plantas_ciudad(consumo_energia, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia y el nombre de una ciudad. La función debe devolver un diccionario cuyas claves corresponden a los nombres de las plantas generadoras que proveen energía a ciudad y los valores corresponden al total anual de megavatios-hora servido por cada planta a ciudad. (13 puntos)
3.  Una función megavatios_hora(consumo_energia, informacion) que recibe el diccionario consumo_energia y el diccionario informacion . La función retorna el total anual de megavatios-hora consumido por todas las ciudades de la región COSTA. (15 puntos)
4. Una función facturacion(consumo_energia) que recibe el diccionario consumo_energia y genera un archivo con la facturación total en dólares de los seis primeros meses de cada planta generadora. El archivo resultante se llamará <code?’facturacion.txt’ y tendrá la siguiente estructura: (15 puntos)

Planta,enero,febrero,marzo,...,junio
Coca Codo Sinclair,2903,2145,3010,...,2945
Sopladora,3102,3234,3223,...,3417
…

Referencia: Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf