Numpy – Arreglos. Instalación con pip paso a paso

pip install numpy Numpy es la librería de Python para usar vectores y matrices en matemáticas o álgebra. En los pasos de instalación se supone que dispone de lo siguiente:

  • usa Windows (probado hasta versión 10),
  • tiene instalado Python 3.10.2 o superior, revisado a Febrero/2022 y
  • tiene conexión con internet.

Si descargó e instaló la versión de WinPython que trae incorporada la librería de Numpy, no se requieren estos pasos.

Instalar Numpy con PIP

Instala Numpy usando una sola instrucción en una consola de símbolo de sistema:buscar en windows

c:\>pip install numpy

Pasos:

1. Abrir símbolo de sistema:
En el menú para buscar (lupa), escribe «cmd«, se abrirá una ventana como la mostrada.

2. En la ventana «símbolo de sistema» como lo mostrado en la figura, escribe:

pip install numpy

pip install numpy instrucción

La instrucción descarga la versión más actualizada y compatible con la versión de Python que se encuentre en el equipo, solo debes esperar que termine el proceso.

instalar numpy con pip

Probando «importar» Numpy

Para probar que Numpy está instalado se escribe en la ventana de trabajo:

import numpy as np
A = np.array([1,2,3,4])
print(np.sum(A))

el resultado será la suma de los valores de A que es 10

import numpy as np

Algunos de los temas para revisar usando Numpy:

Vectores – Arreglos de una dimensión

Matrices – Arreglos de dos dimensiones

Numpy se requiere para la unidad 4 de arreglos como vectores y matrices. La librería es muy usada en los cursos de Métodos númericos y Señales y Sistemas , en general para realizar cálculos matemáticos.

Referencia: http://www.numpy.org/


Nota: puede instalarse otras librerías con «pip» como matplotlib, etc…
Para usar «pip» debe instalar Python según las instrucciones de la sección :
«Python – Descargar e instalar«, especialmente lo encerrado en lineas rojas.

En el caso de que exista una versión más actualizada del PIP, se actualiza como:


Instalación con Pycharm

Si no usa WinPython que trae de forma predeterminada todas las librerías científicas de Python y prefiere instalar en Pycharm, observe el siguiente video de instalación.