Funciones de Referencia

«Cheat Sheet». Funciones y propiedades de referencia en Python

Numpy para arreglos:

import numpy as np

np.zeros((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # arreglo de ceros
np.ones((numfilas,numColumnas),dtype='' )  # arreglo de unos
np.array((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # inicializa arreglo
np.empty((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # arreglo vacio
np.unique(arreglo)  # elementos sin repetir

np.max(arreglo)     # valor máximo
np.argmax(arreglo)  # posición del máximo
np.sum(arreglo)     # suma de elementos
np.sum(arreglo, axis=1) # suma de una fila o columna (0/1)
np.mean(arreglo)    # promedio del arreglo

np.shape(arreglo)   # dimensiones de un arreglo
np.ndim(arreglo)    # número de dimensiones
np.size(arreglo)    # cantidad de casillas

arreglos.fill(valor)  # rellena un arreglo con una constante
arreglos.reshape()  # Redistribuye un arreglo

para cadenas:

cadenas.islower()
cadenas.isupper()
cadenas.lower()    # convierte a minúsculas
cadenas.upper()    # convierte a mayúsculas
cadenas.split('c') # separa el texto usando 'c' 
cadenas.find('c')  # encuentra la posicion de 'c'
cadenas.count('c') # cuenta las veces de 'c'

para listas:

listas.append()  # añade un elemento
listas.count()   # cuenta elementos
listas.index()   # indice de un elemento
listas.pop()     # extrae el último elemento
elemento in listas   # verifica si elemento esta en listas
listas.extend(...)

para conjuntos:

|    # unión
^    # diferencia simétrica
-    # diferencia
&    # intersección