Ejercicio: 2Eva_IIT2009_T2 Transponer una matriz
Se recorre toda la matriz intercambiando las posiciones de fila y columna. Lo mas sencillo es crear una nueva matriz de ceros con las dimensiones intercambiadas de la matriz inicial.
matriz = [[1,2,3], [4,5,6]]
Al recorrer las casillas de la matriz inicial en cada posición [f,c], se copian los valores en cada [c,f] de la nueva matriz. El resultado debería presentarse como:
[[1. 4.] [2. 5.] [3. 6.]] >>>
Instrucciones en Python
# 2Eva_IIT2009_T2 Transponer una matriz import numpy as np def transponer(matriz): matriz = np.array(matriz) tamano = np.shape(matriz) n = tamano[0] # filas m = tamano[1] # columnas matrizT = np.zeros(shape=(m,n),dtype=float) for i in range(0,n,1): for j in range(0,m,1): matrizT[j,i] = matriz[i,j] return (matrizT) # PROGRAMA EJEMPLO # INICIO matriz = [[1,2,3], [4,5,6]] # PROCEDIMIENTO matrizT = transponer(matriz) # SALIDA print(matrizT)
Nota: En Numpy existe la instrucción np.transpose(matriz)
que realiza la misma operación. En el ejercicio se evalúa su comprensión e implementación del algoritmo, no se condidera que use las funciones de cada tópico de algebra en Python.