2Eva_IIT2017_T2 Reporte comercio internacional

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (55 puntos) Para el intercambio comercial entre paises se registran las  transacciones de compra/venta de productos por categoría.

Las categorías agrupan productos como: flores, frutas, maderas, etc.

La categoría ‘flores’ contiene: claveles, rosas, tulipanes, girasoles, etc. mientras que frutas tiene a cacao, banano, etc.

Las transacciones para cada catetoría se almacenan en archivos diferentes.

Ejemplo de archivo: Flores.txt, Maderas.txt

Comprador, Vendedor, Producto, UnidadesVendidas, Ventasen$, Fecha
Estados Unidos,Ecuador,rosas,59284,631432.21,2018-01-10
Holanda,Japon,tulipanes,2384,12424.87,2017-11-22
...
Estados Unidos,Ecuador,girasoles,38284,331432.75,2018-02-01

Note que un país puede vender el mismo producto al mismo comprador pero en una fecha diferente.

a) Elabore una función calculaTotales(categoria) que procesa los datos del archivo ‘categoria.txt’ y determina los totales de las transacciones entre países. Los totales se muestran en un diccionario de la forma:

totales ={(comprador,vendedor,producto): totalUnidades}

Por ejemplo, si en la categoríaFlores’, ‘Estados Unidos’ le compró ‘rosas’ a ‘Ecuador’ en 12 fechas diferentes, el total deberá ser la suma de los valores de las 12 transacciones:

{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 257868}

b) Escriba una función consolidado(nomArchivo, categorias) que dada una lista de categorías genera el listado del acumulado de unidades vendidas por comprador, vendedor y producto.

El resultado se almacena en el archivo ‘nomArchivo.txt’ con la siguiente estructura:

Comprador,Vendedor,Categoría,Producto,TotalUnidadesVendidas

Para el resto del ejercicio, asuma que dispone de una función crearMatriz(narchivo) que recibe el nombre del archivo consolidado y devuelve una tupla con tres elementos:
(1) Matriz M cuyas filas representan países vendedores, columas representan productos ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría y las celdas representan ventas totales en unidades.
(2) lista con las etiquetas de las filas y
(3) lista con las etiquetas de las columnas.

c) La función ventasCategorias(nomArchivo, dicCat) realiza un reporte por categoría de los 5 países que han vendido menos productos.

Cada reporte se almacena en un archivo ‘total_categoria.txt’.
Los datos provienen del archivo consolidado nomArchivo.txt y un diccionario donde las claves son las categorías y los valores son listas con todos los productos.
Los productos se encuentran ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría, las categorías no están ordenadas alfabéticamente.

Cada archivo tendrá la siguiente estructura:

País,Total_Ventas

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (25 puntos).


Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

archivos usados: Flores.txtMaderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

3Eva_IT2017_T1 Archivos de notas por semestre

3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 1 (45 puntos). Considere que tiene varios archivos cuyos nombres tienen el formato
notas-año-término.csv
y su contenido en cada linea es:

matrícula,materia,nota_parcial,nota_final,nota_mejoramiento,AP/RP

Ejemplos de los archivos:

notas-2015-I.csv

201521342,Fundamentos de Programación,80,95,99,AP
201321454,Economía,12,21,33,RP
201321454,Fundamentos de Programación,45,76,89,AP
…

notas-2013-II.csv

200901456,Física I,80,91,73,AP
201321454,Química,45,57,73,AP
201121372,Economía,73,82,83,AP
201321454,Fundamentos de Programación,11,9,9,RP
 …

Desarrolle los siguientes literales:

a) Elabore la función academico(narchivos) recibe los nombres de los archivos de notas (tupla) para cada semestre y retorna un diccionario de notas con la estructura mostrada.

narchivos = (notas-2013-II.csv, notas-2015-I.csv)

notas =
{201321454: {'2013-II': [('Química', 45, 57, 73, 'AP'),
                         ('Fundamentos de Programación', 
                            11,9,9, 'RP')],
             '2015-I': [('Economía', 12, 21, 33, 'RP'),
                        ('Fundamentos de Programación', 
                            45,76,89, 'AP')],
             ...},
 200901456: {'2013-II': [('Física I', 80, 91, 73, 'AP'),
                         ...],
             ...},
 ...}

b) Implemente la función semestres(notas, matricula) que recibe las notas (diccionario) y un número de matrícula  de un estudiante para entregar todos los semestres en que ha tomado materias (tupla) .

c) Realice la función nota_academico(notas, matricula, materia) que recibe las notas (en diccionario), una matrícula y el nombre de una materia y determina la nota total para esa materia.

La nota total se calcula como el promedio de las dos notas más altas entre parcial, final y mejoramiento. Si el estudiante aún no ha tomado la materia, se presenta como nota cero (0). Si el estudiante en más de una ocasión ha tomado la materia se obtiene la nota con el promedio más alto.

d)  Elabore la función mas_aprobados(notas, semestre) que devuelve el nombre de la materia con mayor cantidad de estudiantes aprobados (estado AP) en el semestre indicado.

Rúbrica: Literal a (10 puntos + 5 puntos de bono) b (5 puntos), c y d (15 puntos)


Ejemplo:

narchivos=('notas-2015-I.csv',
           'notas-2013-II.csv')
matricula = 201321454
materia = 'Fundamentos de Programación'
semestre = '2015-I'
Se obtiene:
--- para 201321454: 
semestres que estudió: ('2015-I', '2013-II')
notas final para Fundamentos de Programación: 82.5
--- En el semestre 2015-I: 
la materia con alto indice de aprobación es: Fundamentos de Programación

Referencia: Archivo original 3Eva_IT2017.pdf

2Eva_IT2017_T2 Plantas energía eléctrica

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

TEMA 2. (50 PUNTOS) Para administrar la nueva matriz energética del Ecuador, se dispone de un diccionario con la información de las plantas de energía y las ciudades que atienden cada una.

Cada ciudad tiene: una tupla con los consumos mensuales (12) del año en megavatios-hora (MWh) y la tarifa de consumo en dólares por megavatio-hora (MWh) que le cobra la planta eléctrica.

Una ciudad puede estar servida por más de una planta eléctrica. No todas las ciudades son servidas por todas las plantas eléctricas.

consumo_energia = {
    'Coca Codo Sinclair': {
        'Quito': { 'consumos':(400, 432, …, 213),'tarifa': 65},
        'Guayaquil': { 'consumos': (120, 55, 32, …, 70),'tarifa': 84},
        ...
        },
    'Sopladora': {
        'Guayaquil':{ 'consumos': (310, 220, 321, …, 200),'tarifa':55},
        'Quito': { 'consumos': (400, 432, …, 587),'tarifa': 79},
        'Loja': { 'consumos': (50, 32, 32, …, 40),'tarifa': 32},
        ...
        },
    ...
    }

Además, dispone del siguiente diccionario con información de ciudad por región :

informacion = {
    'costa': ('Guayaquil', 'Manta', …),
    'sierra': ('Quito', 'Ambato', …),
    'oriente': ('Tena', 'Nueva Loja', …),
    }

Implemente lo siguiente:

  1.  Una función total_anual(consumo_energia, planta, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia, el nombre de una planta y el nombre de una ciudad. La función debe calcular y retornar el total anual de megavatios-hora servido por planta a ciudad. (7 puntos)
  2.  Una función total_plantas_ciudad(consumo_energia, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia y el nombre de una ciudad. La función debe devolver un diccionario cuyas claves corresponden a los nombres de las plantas generadoras que proveen energía a ciudad y los valores corresponden al total anual de megavatios-hora servido por cada planta a ciudad. (13 puntos)
  3.  Una función megavatios_hora(consumo_energia, informacion) que recibe el diccionario consumo_energia y el diccionario informacion . La función retorna el total anual de megavatios-hora consumido por todas las ciudades de la región COSTA. (15 puntos)
  4. Una función facturacion(consumo_energia) que recibe el diccionario consumo_energia y genera un archivo con la facturación total en dólares de los seis primeros meses de cada planta generadora. El archivo resultante se llamará <code?’facturacion.txt’ y tendrá la siguiente estructura: (15 puntos)
Planta,enero,febrero,marzo,...,junio
Coca Codo Sinclair,2903,2145,3010,...,2945
Sopladora,3102,3234,3223,...,3417
…

Referencia: Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf

3Eva_IIT2016_T1 Facturar llamadas telefónicas

3ra Evaluación II Término 2016-2017, Marzo 7, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 1. (45 Puntos)  La información de los clientes de una compañía telefónica ubicada en Guayaquil se encuentra  en el archivo llamado clientes.csv.

El archivo está estructurado de la siguiente manera:

Cédula,NúmeroTeléfono,Sector,MinutosLlamadaNacional|MinutosLlamadaInternacional,Estado

Por ejemplo: clientes.csv

1278112648,04-443288,Norte,12|30,Activo
1278112648,04-383056,Sur,50|15,Activo
1302511926,04-325363,Este,90|12,Activo
1174253723,04-430419,Oeste,30|30,Cortado
2061722895,04-356539,Norte,17|40,Cortado
1729478396,04-437289,Centro,4|2,Activo
1174253723,04-324426,Norte,0|9,Cortado
1174253723,04-283497,Norte,15|27,Activo

Para procesar la información se requiere:

1. Crear una función llamada obtenerClientes(nombreArchivo) la cual recibe como parámetro el nombre del archivo con los clientes de la empresa, y devuelve un diccionario con la siguiente estructura:

{
'1174253723': 
{'04-324426':{'sector':'Norte','nac':0,'estado':'Cortado','inter':9},
'04-430419':{'sector':'Oeste','nac':30,'estado':'Cortado','inter':30}
'04-283497':{'sector':'Norte','nac':15,'estado':'Activo','inter':27}},
'1302511926': 
{'04-325363':{'sector':'Este','nac':90,'estado':'Activo','inter':12}},
'1278112648':
{'04-443288':{'sector':'Norte','nac':12,'estado':'Activo','inter':30},
'04-383056':{'sector':'Sur','nac':50,'estado':'Activo','inter':15}},
'1729478396':
{'04-437289'{'sector':'Centro','nac':4,'estado':'Activo','inter':2}},
'2061722895':
{'04-356539':{'sector':'Norte','nac':17,'estado':'Cortado','inter':40}}
}

2. Crear una función llamada generarFactura(dclientes) la cual recibe como parámetro el diccionario de clientes generado en el literal anterior, y genera un archivo por cada cliente, cuyo nombre es la cédula del cliente, y el contenido corresponde a los valores a pagar por cada cliente. La estructura del archivo es la siguiente:

Archivo 1278112648.txt
Empresa Telefonica de Guayaquil
Cliente :1278112648
Detalle Deuda:
04-443288 nac:0.36 inter:1.5 total:1.86
04-383056 nac:1.5 inter:0.75 total:2.25
Total a Pagar:4.11

Para calcular los valores a pagar considere las siguientes
tarifas:
Tarifa Nacional: 0.03 el minuto
Tarifa internacional:
● Menos de 60 min: 0.05 el minuto
● Entre 60 y 90 min: 0.04 el minuto
● Más de 90 min: 0.03 el minuto

3. Crear una función llamada estadisticaSector(dclientes,sector) que recibe como parámetro el diccionario de clientes generado en el literal 1 y el sector, y devuelve un diccionario con el promedio de minutos de llamadas nacionales e internacionales que han realizado los números telefónicos del sector en estado ‘Activo’.

Por ejemplo:
>>> estadisticaSector(dclientes,”Norte”)

Respuesta:
{'Nacionales': 13.50, 'Internacionales': 28.50}

Referencia: Archivo original 3raEvaIIT2016.pdf

2Eva_IIT2016_T2 País destino para jubilados extranjeros

2da Evaluación II Término 2016-2017. Febrero 14, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. Para ayudar a las personas alrededor del mundo a seleccionar un país donde vivir cuando se jubilen, se ofrece información como el  costo de vida, las temperaturas medias por ciudad, etc.jubiladocuenca01

a. Escriba la función cargarDatos(nomFile)
que recibe el nombre de un archivo con las ciudades y sus métricas y retorna un diccionario con la estructura mostrada a continuación:

Ejemplo: "datos.txt" contiene:

Cuenca,temperatura,22
Guayaquil,canastaBasica,630
Cuenca,canastaBasica,457
Bogota,canastaBasica,321
Bogota,temperatura,20
Guayaquil,temperatura,29

cargarDatos("datos.txt") retorna un diccionario con la siguiente estructura:
datos=
{"Guayaquil":{"canastaBasica":630, "temperatura":29},
 "Cuenta":   {"canastaBasica":457, "temperatura":22},
  ...}

Nota: para el ejercicio solo existen dos métricas posibles: “canastaBásica” y “temperatura” y todas las ciudades tienen ambas métricas.

b. Escriba la función metricaPais(datos, paises) que recibe el diccionario datos, generado con la función anterior, y el diccionario paises que tiene como clave el nombre del país y como valor la lista de ciudades para ese país. Esta función calcula el valor promedio de cada métrica por país y retorna un diccionario cuya clave es el país y cuyo valor es otro diccionario con los promedios por métrica.

paises={'Ecuador':{'Cuenca','Guayaquil'},'Colombia':{'Bogotá'}, ...}

Por ejemplo, para Guayaquil y Cuenca que pertenecen al mismo país se calcula el promedio de las métricas: "canastaBasica" y "temperatura", cuyo resultado se lo asigna al país Ecuador

{"Ecuador":  {"canastaBasica":542.50, "temperatura":25.5},
 "Colombia": {"canastaBasica":321, "temperatura":20},
 ...}

c. Escriba la función generaPaises(promedios, metrica, minimo, maximo)  para buscar los paises que en su promedios cumplen con los valores entre mínimo y máximo para una métrica deseada.

Los argumentos son promedios, con la estructura del diccionario generado en la función anterior, una cadena denominado métrica que puede ser “canastaBasica” o “temperatura” y un valor mínimo y un máximo para dicha métrica. El resultado será un archivo con el nombre de la métrica”.csv” que contiene: los países y el valor de la métrica buscada separados por coma.

Usando el ejemplo anterior:
generaPaises(proms, "temperatura", 23, 26) 

"temperatura.csv" tendrá el siguiente contenido:
Ecuador,temperatura, 25.5

Referencia: “Ecuador, a la cabeza de los mejores países para los jubilados“. 2 de Enero, 2015, www.eluniverso.com,

Archivo original 2Eva_IIT2016.pdf

2Eva_IIT2016_T1 Multas de Transito por sector

2da Evaluación II Término 2016-2017. Febrero 14, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (30 puntos) Para registrar las multas de tránsito, la ciudad será representada por una matriz de 5×5 dividida en cuadrantes y sectores. multastransito01

Cada celda corresponde a un cuadrante y registra los valores acumulados de las multas reportadas por los agentes de tránsito. Existen cinco “sectores” (Norte Sur, Centro, Este y Oeste) que agrupan a varios cuadrantes mostrados en la tabla “sectores”.

Sectores
 Norte  Norte Norte  Norte  Norte
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Sur  Sur  Sur  Sur  Sur

La tabla sectores muestra únicamente la distribución de sectores. No debe crear esta matriz “sectores”.

Para cumplir con la tarea, deberá implementar lo siguiente:

a. Una función generaMatriz(listamultas) que recibe una lista de tuplas  con las coordenadas del cuadrante y el valor de la multa (fila, columna, valor). La función deberá retornar una matriz (arreglo Numpy) con el valor agregado de las multas generadas para cada cuadrante.

Por ejemplo, para:
listamultas=
[(0, 0, 120), 
 (1, 2, 330), 
 (3, 4, 123), 
 (4, 2, 62), 
 (0, 0, 50), 
 (4, 4, 89), 
 (0, 3, 25), 
 (2, 0, 43), 
 (3, 2, 21), 
 (0, 0, 120)]

la función retorna:
totalmultas
 290  0 0  25  0
 0  0  330  0  0
 43  0  0  0  0
 0  0  21  0  123
 0  0  62  0  89

Nota: las coordenadas de la totalmultas empiezan en 0,0. En listamultas, las coordenadas pueden repetirse al haber varias multas en un mismo cuadrante.

b. Una función sectorTop(matriz) que reciba la matriz generada en el tema anterior, calcule el sector con el vator total de multas más alto y retorne una tupla con el nombre del sector (Norte, Sur, Centro, Este, Oeste) y dicho valor.

Para el ejemplo anterior, la función retornará: 
('Centro',351)

Referencia: “Doble columna y uso de zonas prohibidas, problemas por resolver en Guayaquil“, 27 de Agosto, 2015, www.eluniverso.com

Archivo original 2Eva_IIT2016.pdf

2Eva_IT2016_T2 Distancias entre ciudades de Ecuador

2da Evaluación I Término 2016-2017. Agosto 30, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 2. (60 PUNTOS) Las distancias entre ciudades del Ecuador conectadas directamente por una carretera están almacenadas en el archivo ‘Ecuador_Distancias.txt‘ con el siguiente formato:

Ciudad_de_Partida|Ciudad,Distancia|Ciudad,Distancia|...|Ciudad,Distancia

Por ejemplo:
Ambato|Azogues,280|Babahoyo,212|Pedernales,318
Azogues|Pedernales,555|Babahoyo,125
Pedernales|Ambato,318|Azogues,555
Babahoyo|Ambato,250
...

Implemente las siguientes funciones:

a) cargarDatos(nombreArchivo) que recibe el nombre del archivo como string y retorna el diccionario distancias con el siguiente formato:

distancias = {
 'Ambato':{'Azogues':280,'Babahoyo':212,'Pedernales':318},
 'Azogues':{'Pedernales':555,'Babahoyo':125},
 'Babahoyo':{'Ambato':250} 
 }

b) ciudadesCercanas(distancias, km) donde distancias es el diccionario generado en el literal a) y km es un valor entero positivo . La función retorna una lista de tuplas con todos los pares de ciudades conectadas directamente por una carretera que estén a una distancia menor o igual que el valor de km.
La tupla incluye los valores de ‘ciudad1’, ‘ciudad2’, ‘distancia’ que las separa. Por ejemplo:

>>> ciudadesCercanas(distancias,300) 
retorna: 
[('Ambato','Azogues',280), ('Ambato','Babahoyo',212), 
 ('Azogues','Babahoyo',125), ('Babahoyo','Ambato',250)]

c)  guardarCiudadesCercanas(distancias, listaKms) que recibe el diccionario de distancias y una lista con varias distancias en kilómetros, para generar un archivo con las ciudades separadas a máximo dicha distancia. Por ejemplo:

>>>guardarCiudadesCercanas(distancias, [300, 100, 250]) 
genera los siguientes tres archivos: 
ciudades300.txt, 
ciudades100.txt, 
ciudades250.txt.

El archivo ‘ciudades300.txt’ tendría el siguiente contenido:

Ambato,Azogues,280
Ambato,Babahoyo,212
Azogues,Babahoyo,125
Babahoyo,Ambato,250

Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf

2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

2da Evaluación I Término 2016-2017. Agosto 30, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (30 PUNTOS) Una tabla denominada tendencias, usada en forma de diccionario, contiene una fecha como clave y un conjunto de etiquetas que representan los tópicos o temas que fueron tendencia en la red social de Twitter.
Por ejemplo:

>>> tendencias = {
 '08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'}, 
 '08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'}, 
 '08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
 }

Implemente las siguientes funciones:

a) cuentaTopics(tendencias, listaFechas) que recibe el diccionario de tendencias y una lista de fechas en formato tipo texto (mm-dd-aaaa).
La función retorna un nuevo diccionario con la etiqueta o hashtag(#) como clave y el número de días que la etiqueta fue tendencia en los dias de la lista de fechas. Por ejemplo:

>>> cuentaTopics(tendencias,['08-22-2016', '08-25-2016', '08-27-2016']) 

{'#Rio2106':1, 
 '#GYE':2, 
 '#YoSoyEspol':1, 
 '#BSC':2, 
 '#ECU':1, 
 '#BRA':1}

b) reportaTrending(tendencias, listaFechas) que recibe los datos del literal anterior y muestre en pantalla:
b.1) Las etiquetas que fueron tendencia en todos los dias en listaFechas
b.2) Las etiquetas que fueron tendencia en al menos uno de los dias en listaFechas

c) reportaTrending(tendencias, fecha1, fecha2) que recibe el diccionario de tendencias y dos fechas (mm-dd-aaaa), para mostrar por pantalla las etiquetas que fueron tendencia o en fecha1 o en fecha2, pero no en las dos.

Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf

2Eva_IIT2015_T4 biciespol, prestamos de bicicletas

2da Evaluación II Término 2015 – 2016, Febrero 02, 2016 /ICM00794

Tema 4. (30 puntos). La universidad contará con el servicio de préstamo de bicicletas para el recorrido de la ciclovía del lago en el Campus Prosperina y como un medio alterno de transporte interno.bicicletas

Para usar el servicio, los estudiantes registran sus datos en un formulario de préstamo y responsabilidad. Las bicicletas se identifican por un código, el estado: libre (0), o el estudiante (matricula) y su ubicación.

Realice un programa que mediante el menú mostrado permita gestionar el préstamo de las bicicletas.

Menú:
1. Formulario de Préstamos
2. Registro de bicicletas
3. Préstamo
4. Devolución
5. Inventario de estado
6. Salir
formulario
matricula nombre carrera
201514522 Maria Logistica
201522347 Pedro Quimica
201537890 Ana Mecanica

Ubicación: 1 tecnologías, 2 ingenierías, 0 prestada

bicicletas
codigo estado ubicacion
22 0 1
23 201522347 0
24 0 1
25 201514522 0
26 0 2

Para el préstamo:

  • el estudiante escribe su matrícula y la ubicación del préstamo.
  • Se busca entre las bicicletas disponibles (estado 0)  en la ubicación para asignarla al estudiante y cambiar su estado.
  • Al devolver la bicicleta, se entrega el número de matrícula y
  • se actualiza su ubicación de entrega y estado.
  • El inventario de estado muestra cuántas bicicletas se encuentran prestadas y por ubicación.

Referencia: Espol tendrá ciclovía para traslado interno. www.eluniverso.com. 05-marzo-2015

Rúbrica: Menú (5 puntos). Manejo de registros (5 puntos). Gestión de préstamo (10 puntos) y devolución (5 puntos). Inventario (5 puntos).

2Eva_IIT2015_T3 Playaton limpieza de playas

2da Evaluación II Término 2015 – 2016, Febrero 02, 2016 /ICM00794

Tema 3. (25 puntos) Para celebrar el Día Internacional de la Limpieza de Playas, el Ministerio del Ambiente (MAE) organizó el “Playatón” para 155 lugares con playas de la Costa y Galápagos, ríos, lagunas, esteros de la Sierra y Amazonía buscando la participación de 25 mil voluntarios.

En el evento del 2014,  Ecuador se ubicó en el sexto lugar entre 123 países en el mundo con: 16.573 inscritos, recolecta de 114.125 libras de residuos (ranking publicado por Ocean Conservancy).

Para gestionar el evento, realice un programa que permita:

a) Registrar los datos de los voluntarios según la tabla mostrada
b) Calcule cuántos voluntarios se registraron en cada playa y
c) Determine el total de residuos recolectados en cada playa, usando la función del tema anterior
d) Muestre el total de playas atendidas y el total recolectado en el evento.

voluntarios
cedula nombre playa recolectado(Kg)
1234 Juan 921(Playas) 5.4(Kg)
9874 Ana 138(Manta) 6.2(Kg)
Total playas atendidas: 2
Total recolectado: 11.6

Referencia: Playatón, el evento que prevé alcanzar 25 mil voluntarios para limpiar playas, ríos y lagos. 15/09/2015. www.eluniverso.com

#Playatón: Ecuador limpia los balnearios desde Galápagos hasta ríos y lagos del Oriente. 19 de Septiembre, 2015. www.eluniverso.com

Rúbrica: Ingreso (5 puntos), manejo de tabla (5 puntos), uso de función totalportipo (5 puntos),  resultados (5 puntos), algoritmo estructurado (5 puntos).