s2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

Ejercicio: 2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

def reportatendencia(tendencias,fecha1,fecha2):
    etiquetasf1 = tendencias[fecha1]
    n = len(etiquetasf1)
    etiquetasf2 = tendencias[fecha2]
    m = len(etiquetasf2)
    difsimetrica =[]
    i = 0
    while not(i>=n):
        # TAREA

        i = i + 1  
    return(difsimetrica)

def cuentaTopics(tendencias, listaFechas):
    fechaslista = list(listaFechas)
    n = len(fechaslista)
    union = {}
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            if not(etiquetas[j] in union):
                union[etiquetas[j]]=0
            j = j + 1
        i = i + 1
        
    # contadores
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            cual = etiquetas[j]
            union[cual] = union[cual] + 1
            j = j + 1
        i = i + 1

    return(union)

tendencias = {
    '08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'},
    '08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'},
    '08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
    }

listaFechas = ['08-22-2016','08-27-2016']
# PROCEDIMIENTO
cuales = cuentaTopics(tendencias, listaFechas)

print(cuales)

s2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual

Propuesta de solución en Python:

archivo de prueba: meshoratrabajada.txt

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual
# Propuesta modo simple pero larga
# Tarea: Proponer simplificaciones a los algoritmos

def calcularHoras(linea):
    linea  = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    fecha  = partes[0]
    dia = int(partes[1])
    esferiado = partes[2]
    ID = partes [3]
    nombre   = partes[4]
    sucursal = partes[5]
    ciudad   = partes[6]
    horas    = int(partes[7])

    trabajado = [ID,ciudad, 0,0,0,0]
    if (esferiado=='Si'):
        trabajado[5] = horas
    else:
        if (dia>=6):
            trabajado[4] = horas
        else:
            if (horas<=8):
                trabajado[2] = horas
            else:
                trabajado[2] = 8
                trabajado[3] = horas-8
    return(trabajado)

def leerData(nomA):
    
    total = {}
    archivo = open(nomA,'r')
    # factores
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    VH = float(partes[1])
    
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HR = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HER = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HFDS = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    HF = float(partes[1])
    
    # encabezado
    linea = archivo.readline()
    
    # datos    
    linea = archivo.readline()
    parafecha = linea.split(',')
    parafecha = parafecha[0].split('-')
    mes = parafecha[1]
    anio = parafecha[2]
    
    while not(linea==''):
        trabajado = calcularHoras(linea)
        ID = trabajado[0]
        ciudad = trabajado[1]
        normal = trabajado[2]*VH*HR
        extra = trabajado[3]*VH*HER
        finsem = trabajado[4]*VH*HFDS
        feriado = trabajado[5]*VH*HF
        
        if not(ciudad in total):
            total[ciudad] = {ID:{'HR': normal,
                                'HER': extra,
                                'HFDS': finsem,
                                'HF': feriado}}
        else:
            if not(ID in total[ciudad]):
                total[ciudad][ID] = {'HR': normal,
                                     'HER': extra,
                                     'HFDS': finsem,
                                     'HF': feriado}
            else:
                total[ciudad][ID]['HR'] = total[ciudad][ID]['HR'] + normal
                total[ciudad][ID]['HER'] = total[ciudad][ID]['HER'] + extra
                total[ciudad][ID]['HFDS'] = total[ciudad][ID]['HFDS'] + finsem
                total[ciudad][ID]['HF'] = total[ciudad][ID]['HF'] + feriado
        linea = archivo.readline()     
    
    archivo.close()
    pagonomina = (total,mes,anio)
    return(pagonomina)

def generareporte(nomA):
    pagonomina = leerData(nomA)
    total  = pagonomina[0]
    mes    = pagonomina[1]
    anio   = pagonomina[2]
    ciudad = list(total.keys())
    
    for lugar in ciudad:
        narchivo = lugar+mes+'-'+anio+'.txt'
        archivo  = open(narchivo,'w')
        registro = total[lugar]
        # Tarea: Poner encabezado
        
        for empleado in registro:
            linea = empleado +','+str(total[lugar][empleado]['HR'])
            extra = total[lugar][empleado]['HER']+ total[lugar][empleado]['HFDS'] +total[lugar][empleado]['HF']
            linea = linea+','+str(extra)+'\n'
            archivo.write(linea)
            
        archivo.close()
    mensaje = 'archivo guardado'
    return(mensaje)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO
nomA = 'meshoratrabajada.txt'

# PROCEDIMIENTO
mensaje = generareporte(nomA)

# SALIDA
print(mensaje)

s2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad

Propuesta de solución en Python:

Como referencia para el algoritmo se usa la tabla:

incidentes
ciudad robo vehículos asalto
Guayaquil 605 6345
Cuenca 123 676

El módulo cargarDatos() desde un archivo se guarda como ecu911.py
La sección no era necesario escribirla en la evaluación, se podría suponer que ya estaba escrita.

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad
import numpy as np
import ecu911 es ecu

def titulostabla(tabla_dic):
    ciudad = tabla_dic.keys()
    ciudad = list(ciudad)
    
    unaciudad = ciudad[0]
    unregistro = tabla_dic[unaciudad]
    
    tipodelito = unregistro.keys()
    tipodelito = list(tipodelito)
    
    titulos = [ciudad,tipodelito]
    return(titulos)

def crearMatriz(tabla_dic,titulos):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    n = len(ciudad)
    m = len(tipodelito)
    
    tabla = np.zeros(shape=(n,m),dtype = int)
    f = 0
    while not(f>=n):
        c = 0
        unaciudad = ciudad[f]
        registro = tabla_dic[unaciudad]
        while not(c>=m):
            untipo = tipodelito[c]
            valor = registro[untipo]
            tabla[f,c] = valor
            c = c+1
        f = f+1
        
    return(tabla)

def ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    
    columna = tipodelito.index(untipo)
    incidentes = matriz[:,columna]
    indicador = incidentes/poblacion

    cual = np.argmax(indicador)
    insegura = ciudad[cual]
    # Tarea: encontrar las siguientes menos seguras
    return(insegura)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO

nombrearchivo = 'reporteincidentes.txt'
tabla = ecu.cargardatos(nombrearchivo)

# Usado si no dispone del módulo y archivo.txt
#tabla_dic = {
#    'Guayaquil':{'robo vehiculo':605, 'asalto':6345},
#    'Cuenca':   {'robo vehiculo':123, 'asalto': 676}
#    }
poblacion = np.array([2000, 1000])
untipo = 'asalto'

# PROCEDIMIENTO
titulos = titulostabla(tabla_dic)
matriz = crearMatriz(tabla_dic,titulos)
inseguras = ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion)

# SALIDA
print('Los títulos de la tabla son:')
print(titulos)
print('La matriz de datos: ')
print(matriz)
print('La menos segura: ')
print(inseguras)

Usando el módulo es necesario disponer de un archivo reporteincidentes.txt con datos, por facilidad en el mismo directorio de trabajo:

Guayaquil,605,6345
Cuenca,123,676

s1Eva_IT2018_T1 Busca especie con ADN

Ejercicio: 1Eva_IT2018_T1 Busca especie con ADN

Propuesta de solución en Python:

primero se obtiene una secuencia del listado

i = 0
secuencia = Listado[i]

Para obtener la inversa se empieza copiando desde el último caracter de la secuencia con índice j=m-1, siendo m la cantidad de caracteres de la secuencia.

# calcula la inversa
m = len(secuencia)
inversa = ''
j = m-1
while not(j<0):
    inversa = inversa + secuencia[j]
    j = j-1

el resultado esperado es:

las secuencias que pertenecen son:  1
Secuencia:  ATTTGCTTGCTATTTAAACCGGTTATGCATAGCGC
indices de inversa: [0, 2, 7, 25, 29]
>>> 

El análisis se realiza en dos partes: desde j=0 hasta mitad = m//2. Luego desde la mitad hasta m.

Al comparar la referencia con una sección de la inversa, se pueden almacenar los índices de la coincidencia en otra lista.

Algoritmo en Python

# CCPG1001 Fundamentos de Programación FIEC-ESPOL
# 1Eva_IT2018_T1 Busca especie con ADN
# propuesta de solución: edelros@espol.edu.ec

# INGRESO
Listado = ['ATTTGCTTGCTATTTAAACCGGTTATGCATAGCGC', 
           'ATTAGCCGCTATCGA']
Referencia = 'CG'

# PROCEDIMIENTO
n = len(Listado)
tref = len(Referencia)
pertenece = []

i = 0
while not(i>=1):
    secuencia = Listado[i]
    indices   = []
    
    # calcula la inversa
    m = len(secuencia)
    inversa = ''
    j = m-1
    while not(j<0):
        inversa = inversa + secuencia[j]
        j = j-1
        
    # Analiza las partes, mitad
    mitad  = m//2
    veces1 = 0
    veces2 = 0
   
    j = 0    # primera mitad
    while not(j>=mitad):
        seccion = inversa[j:j+tref]
        if (seccion == Referencia):
            veces1 = veces1 + 1
            indices.append(j)
        j = j + 1

    j = mitad    # segunda mitad
    while not(j>=m):
        seccion = inversa[j:j+tref]
        if (seccion == Referencia):
            veces2 = veces2 + 1
            indices.append(j)
        j = j + 1

    # Revisa si pertenece a especie
    total = veces1 + veces2
    if (veces2==2 and total>=4):
        pertenece.append([secuencia, indices])

    # siguiente secuencia de listado
    i = i + 1 

# SALIDA
# print(pertenece)
tp = len(pertenece)
print('las secuencias que pertenecen son: ', tp)
i = 0
while not(i>=tp):
    print('Secuencia: ',pertenece[i][0])
    print('indices de inversa:',pertenece[i][1])
    i = i + 1

Tarea: Convertir a funciones las secciones de:

– Inversa de la secuencia creainversa(secuencia)

– Conteo de referencias en mitades de secuencia cuentareferencia(mitadsecuencia)

– Crear vector de índices donde se encuentra la referencia entregaindices(inversa)

s1Eva_IT2018_T2 Desempeño de jugadores mundial futbol

Ejercicio: 1Eva_IT2018_T2 Desempeño de jugadores mundial futbol

Propuesta de solución en Python:

Revisar las sugerencias en el enunciado, dividir el problema y simplificar las tablas para las pruebas de algoritmos, con lo que que se obtiene:

a) el pais con mas goles promedio:  Argentina
b) los jugadores efectivos de:  Brasil 0
c) jugadores amarrabalon:  ['Lionel Messi']
d) jugador con más pases acertados:  Lionel Messi
e) promedios mundiales:  [  33.66666667   88.33333333   64.          179.33333333]
f) : Lionel Messi no está por encima del promedio mundial
>>> 

visualizar la tabla de paises_jugadores es:

>>> pais_jugadores
[['Cristiano Ronaldo'], 
 ['Neymar Jr.'], 
 ['Lionel Messi']]

las instrucciones desarrolladas por literal son:

# CCPG1001 Fundamentos de Programación FIEC-ESPOL
# 1Eva_IT2018_T2 Desempeño de jugadores mundial futbol
import numpy as np

# INGRESO
desempeno = np.array([[ 32, 24, 45],
                      [ 90, 84, 91],
                      [ 54, 60, 78],
                      [187,239,112]])

paises = ['Portugal', 'Brasil', 'Argentina']
prtgl  = ['Cristiano Ronaldo']
brsl   = ['Neymar Jr.' ]
argntn = ['Lionel Messi']

pais_jugadores = [prtgl, brsl, argntn]

analizapais = 'Brasil'
analizaposeebalon = 76
analizajugador = 'Lionel Messi'

# PROCEDIMIENTO
tamano = np.shape(desempeno)
tdf    = tamano[0]
tdc    = tamano[1]
tp     = len(paises)

# tabla ubicapais[unpais] = [desde,hasta,cuantos]
ubicapais = np.zeros(shape=(tp,3),dtype=int)
desde  = 0
unpais = 0
while not(unpais>=tp):
    jugadores = pais_jugadores[unpais]
    cuantos   = len(jugadores)
    hasta     = desde + cuantos
    ubicapais[unpais,0] = desde
    ubicapais[unpais,1] = hasta
    ubicapais[unpais,2] = cuantos
    desde  = hasta
    unpais = unpais + 1
    
# Agrupa jugadores
todosjugadores = []
unpais =  0
while not(unpais>=tp):
    jugadores = pais_jugadores[unpais]
    cuantos   = len(jugadores)
    quien = 0
    while not(quien>=cuantos):
        todosjugadores.append(jugadores[quien])
        quien = quien + 1
    unpais = unpais +1

# a) pais con mas goles promedio
fila = 0 # fila goles anotados
golesanotados = desempeno[fila]
prmGolAnota = np.zeros(tp,dtype = float)
unpais = 0
while not(unpais>=tp):
    desde   = ubicapais[unpais,0]
    hasta   = ubicapais[unpais,1]
    cuantos = ubicapais[unpais,2]
    
    golpais = golesanotados[desde:hasta]
    prmGolAnota[unpais] = np.sum(golpais)/cuantos
    
    unpais = unpais + 1
    
goleador = np.argmax(prmGolAnota)
nombregoleador = paises[goleador]

# b) Contar jugadores con mayor efectividad
# al promedio de analizapais
# donde = paises.index(buscapais)
donde  = -1
unpais = 0
while not(unpais>=tp or donde>=0):
    if (paises[unpais] == analizapais):
        donde = unpais
    unpais = unpais + 1

# efectividad del pais analizado
fila = tdf-1 # tiros al arco (última de desempeno)
tirosdirectos = desempeno[fila]

desde = ubicapais[donde,0]
hasta = ubicapais[donde,1]

anotados = golesanotados[desde:hasta]
directos = tirosdirectos[desde:hasta]
efectivopais = np.sum(anotados)/np.sum(directos)

#jugadores efectivos del pais analizado
cuentaefectivos = 0
quien = desde
while not(quien>=hasta):
    unaefectividad = golesanotados[quien]/tirosdirectos[quien]
    if (unaefectividad > efectivopais):
        cuentaefectivos = cuentaefectivos+1
    quien = quien + 1

# c) posesion balón
fila = 2 # fila de posesión de balón
poseebalon = desempeno[fila]
amarrabalon = []
quien = 0
while not(quien>=tdc):
    if (poseebalon[quien]>analizaposeebalon):
        amarrabalon.append(todosjugadores[quien])
    quien = quien +1
    
# d) jugador con más pases acertados
fila = tdf-2
pasesacertados = desempeno[fila]
quienacierta   = np.argmax(pasesacertados)
nombreacierta  = todosjugadores[quienacierta]

# e) promedios mundiales
promediomundial = np.sum(desempeno,axis =1)/tdc

# f) jugadores superior a promedio mundial
# donde = todosjugadores.index(analizajugador)
donde = -1
quien = 0
while not(unpais>=tp or donde>=0):
    if (todosjugadores[quien] == analizajugador):
        donde = unpais
    quien = quien + 1

# verifica cumplimiento de parámetros
cumple = ' está '
fila = 0
while not(fila>=tdf):
    caracteristica = desempeno[fila,donde]
    if (caracteristica< promediomundial[fila]):
        cumple = ' no está '
    fila = fila+1
mensaje = analizajugador + cumple + 'por encima del promedio mundial'

# SALIDA
print('a) pais con mas goles promedio: ', nombregoleador)
print('b) jugadores efectivos de: ', analizapais, cuentaefectivos)
print('c) jugadores amarrabalon: ', amarrabalon)
print('d) jugador con más pases acertados: ', nombreacierta)
print('e) promedios mundiales: ', promediomundial)
print('f) :', mensaje)

Tarea: Realice las modificaciones necesarias para realizar las funciones para las secciones de:

– crear tabla ubicapais(paises_jugadores)

agrupajugadores(paises_jugadores)

use las funciones realizadas en el programa.

Considerar cuando la respuesta de los algoritmos de búsqueda es -1, no se encontró el elemento en el conjunto. En la propuesta no se valida ésta situación, por ejemplo, si se pone ‘espana’ y no se eneuentra en la tabla.

s3Eva_IIT2017_T2 biblioteca videojuegos

Ejercicio: 3Eva_IIT2017_T2 biblioteca videojuegos

Propuesta de solución en Python:

archivo de prueba: videojuegos.csv

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IIT2017_T2 biblioteca videojuegos

import numpy as np

def juegosConsolas(nomArchivo, categoria, decada):
    productos = []
    equipos   = []
    listado   = []
    if (decada>99):
        decada = decada%100
    
    archivo = open(nomArchivo,'r')
    # encabezado
    linea = archivo.readline()
    # primera linea de datos
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea  = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        njuego = partes[0]
        anio   = int(partes[1])
        cons   = partes[2]
        calf   = float(partes[3])
        lista  = partes[4].split(';')
        categ  = lista[0]
        tags   = lista[1:]
        
        if (anio>=decada
            and anio<=(decada+10)
            and (categ==categoria)):
            
            if not(njuego in productos):
                productos.append(njuego)
            if not(cons in equipos):
                equipos.append(cons)
            listado.append([njuego,cons,calf])
            
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()
    respuesta = (productos,equipos, listado)
    
    return(respuesta)

def crearMatriz(nomArchivo, categoria, decada):
    indices = juegosConsolas(nomArchivo,
                             categoria,
                             decada)
    filas    = indices[0]
    columnas = indices[1]
    datos    = indices[2]
    n = len(filas)
    m = len(columnas)
    matriz = np.zeros(shape=(n,m), dtype=float)
    q = len(datos)
    
    for i in range(0,q,1):
        f = filas.index(datos[i][0])
        c = columnas.index(datos[i][1])
        valor = datos[i][2]
        matriz[f,c] = valor
        
    return(matriz)

def mejoresJuegos(nomArchivo, categoria, decada):
    indices  = juegosConsolas(nomArchivo,
                              categoria,
                              decada)
    matriz   = crearMatriz(nomArchivo,
                           categoria,
                           decada)
    subtotal = np.sum(matriz, axis=0)
    conteo   = np.count_nonzero(matriz,axis=0)
    prom = subtotal/conteo
    
    indicesMax = prom.argsort()[-5::]
    n = len(indicesMax)

    narchivo = 'Mejores.txt'
    archivo = open(narchivo,'w')
    for i in range(0,n,1):
        cual = indicesMax[i]
        linea = indices[1][cual] + ',' + str(prom[cual]) + '\n'
        archivo.write(linea)
    archivo.close()
    
    respuesta = 'archivo creado'
    return(respuesta)

def colecciones(nomArchivo, palabras):
    respuesta = []
    
    archivo = open(nomArchivo,'r')
    # encabezado
    linea = archivo.readline()

    # primera linea de datos
    linea = archivo.readline()

    while not(linea==''):
        linea  = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        lista  = partes[4].split(';')
        categ  = lista[0]
        tags   = lista[1:]
        if (palabras == tags):
            if not(njuego  in respusta):
                respuesta.append(njuego)
    
    return(respuesta)

# PROGRAMA ---------------------------
# INGRESO
nomArchivo = 'videojuegos.csv'
categoria  = 'RPG'
decada = 80

# PROCEDIMIENTO
respuesta1 = juegosConsolas(nomArchivo, categoria, decada)
respuesta2 = crearMatriz(nomArchivo, categoria, decada)
respuesta3 = mejoresJuegos(nomArchivo, categoria, decada)

# SALIDA
print('juegos y consolas de: ', decada, categoria)
print(respuesta1[0])
print(respuesta1[1])
print('matriz: ')
print(respuesta2)
print('seleccionados: ')
print(respuesta3)

s3Eva_IIT2017_T1 Mantenimiento vehículos

Ejercicio: 3Eva_IIT2017_T1 Mantenimiento vehículos

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IIT2017_T1 Mantenimiento vehículos
# Tarea: Analizar el número de días

def mantenimientos(strPlaca, dictHistorial, dictMantenimiento):
    resultado = []
    
    # Estado del vehículo analizado
    estado = dictHistorial[strPlaca]['registro']
    n = len(estado)

    # grupos por tipo mantenimiento
    preven = []
    repara = []
    nada = []
    prev = dictMantenimiento['preventivo']
    corr = dictMantenimiento['correctivo']
    m = len(prev)
    q = len(corr)

    # Analiza cada parte del vehículo    
    for i in range(0,n,1):
        parte = estado[i][0]
        dias  = estado[i][1]
        usoKm = estado[i][2]

        # Analiza correctivos
        for j in range(0,q,1):
            c_parte = corr[j][0]
            c_dias  = corr[j][1]
            c_usoKm = corr[j][2]
            if (parte == c_parte):
                if (usoKm >= c_usoKm):
                    repara.append(parte)

        # Analiza preventivos
        for k in range(0,m,1):
            p_parte = prev[k][0]
            p_dias  = prev[k][1]
            p_usoKm = prev[k][2]
            if (parte == p_parte):
                if (usoKm >= p_usoKm and not(parte in repara)):
                    preven.append(parte)

        # Revisa si lo añade a "nada"
        if not(parte in repara) and not(parte in preven):
            nada.append(parte)

    # Convierte a tuplas como se requiere
    m = len(preven)
    q = len(repara)
    p = len(nada)
    for k in range(0,m,1):
        resultado.append((preven[k],'preventivo'))
    for j in range(0,q,1):
        resultado.append((repara[j],'correctivo'))
    for j in range(0,p,1):
        resultado.append((nada[j],'nada'))
    return(resultado)

def semaforo(strPlaca, dictHistorial, dictMantenimiento):
    resultado = {'amarillo':[],
                 'rojo':[],
                 'verde':[]}
    
    diagnostico = mantenimientos(strPlaca,
                                 dictHistorial,
                                 dictMantenimiento)
    n = len(diagnostico)
    
    for i in range(0,n,1):
        if (diagnostico[i][1]== 'preventivo'):
            resultado['amarillo'].append(diagnostico[i][0])
        if (diagnostico[i][1]== 'correctivo'):
            resultado['rojo'].append(diagnostico[i][0])
        if (diagnostico[i][1]== 'nada'):
            resultado['verde'].append(diagnostico[i][0])
    return(resultado)

def recomendar(strparte, strtipoMantenimiento, dictHistorial, dictMantenimiento):
    darservicio = []
    for cliente in dictHistorial:
        colores = semaforo(cliente,
                           dictHistorial,
                           dictMantenimiento)
        if (strtipoMantenimiento=='preventivo'):
            partes = colores['amarillo']
            if (strparte in partes):
                darservicio.append(cliente)
        if (strtipoMantenimiento=='correctivo'):
            partes = colores['rojo']
            if (strparte in partes):
                darservicio.append(cliente)
    return(darservicio)

# INGRESO
dictMantenimiento = {
    'preventivo': [('llantas',  60,  4500),
                   ('bujias',   45,  3000)],
    'correctivo': [('llantas',  90,  6000),
                   ('zapatas', 120, 10000)]
    }

dictHistorial = {
    'GEC-2411': {
        'propietario': 'Eduardo Cueva',
        'registro': [('llantas',  12, 32500),
                     ('zapatas', 180, 500)]
        },
    'GAA-0321': {
        'propietario': 'Andrea Martinez',
        'registro': [('bujias',   40, 500),
                     ('zapatas', 120, 100)]
        }
    }
strPlaca = 'GEC-2411'
strparte = 'llantas'
strtipoMantenimiento = 'correctivo'

# PROCESAMIENTO
diagnostico = mantenimientos(strPlaca,
                             dictHistorial,
                             dictMantenimiento)

colores = semaforo(strPlaca, dictHistorial,
                   dictMantenimiento)

darservicio = recomendar(strparte,
                         strtipoMantenimiento,
                         dictHistorial,
                         dictMantenimiento)

# SALIDA
print('El diagnóstico de la placa : ', strPlaca)
print(diagnostico)
print('El equivalente en semaforo : ', strPlaca)
print(colores)
print('clientes por dar servicio '+ strtipoMantenimiento + ' de ' + strparte)
print(darservicio)

s2Eva_IIT2017_T1 Citas San Valentin

Ejercicio: 2Eva_IIT2017_T1 Citas San Valentin

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2da Evaluación II Término 2017
# Tema 1. Citas San Valentin

def hayEmparejamiento(codigoP1, codigoP2, dicPersonas, aceptacion):
    tanimoto = 0
    aceptado = False
    gen1 = dicPersonas[codigoP1]['genero']
    gen2 = dicPersonas[codigoP2]['genero']
    caract1 = dicPersonas[codigoP1]['caracteristicas']
    caract2 = dicPersonas[codigoP2]['caracteristicas']
    tanimoto = len(caract1&caract2)/len(caract1|caract2)
    citaf = dicPersonas[codigoP1]['citas']['fallidas']
    citae = dicPersonas[codigoP1]['citas']['exitosas']

    if (gen1!=gen2 and
        tanimoto>=aceptacion and 
        not(codigoP2 in citaf) and
        not(codigoP2 in citae)):
        
        aceptado = True
        
    respuesta = (tanimoto,aceptado)
    return(respuesta)

def imprimirResultados(codigoPersona, dicPersonas,
                       aceptacionMinimo, aceptacionMaximo):
    narchivo = codigoPersona + '.txt'
    archivo  = open(narchivo,'w')
    quienes  = dicPersonas.keys()
    gen1 = dicPersonas[codigoPersona]['genero']
    for otra in quienes:
        gen2 = dicPersonas[otra]['genero']
        
        if (gen1 != gen2 and
            otra != codigoPersona):
            
            nombre = dicPersonas[otra]['nombre']
            linea = otra + '$' + nombre
            caract = dicPersonas[otra]['caracteristicas']
            cadena = ''
            
            for unacaract in caract:
                cadena = cadena + unacaract + ','
                
            cadena = cadena.strip(',')
            linea = linea + '$' + cadena
            tupla = hayEmparejamiento(codigoPersona,
                                      otra,dicPersonas,
                                      aceptacionMinimo)
            tanimoto = tupla[0]
            aceptado = tupla[1]
            linea = linea + '$' + str(tanimoto)
            responde = 'aceptar'
            if aceptado != False:
                responde = 'rechazar'
            linea = linea + '$' + responde + '\n'
            archivo.write(linea)
    archivo.close()
    respuesta = 'Archivos creados'
    return(respuesta)

def compatibles(codigoPersona, dicPersonas, aceptacion=0.43):
    respuesta={}
    quienes = dicPersonas.keys()
    gen1 = dicPersonas[codigoPersona]['genero']
    for otra in quienes:
        gen2 = dicPersonas[otra]['genero']
        if (gen1!= gen2 and otra != codigoPersona):
            tupla = hayEmparejamiento(codigoPersona, otra,
                                      dicPersonas, aceptacion)
            tanimoto=tupla[0]
            if tanimoto>=aceptacion:
                nombre2 = dicPersonas[otra]['nombre']
                caract2 = dicPersonas[codigoP2]['caracteristicas']
                citasf2 = len(dicPersonas[codigoP2]['citas']['fallidas'])
                respuesta[otra] = {'nombre':nombre2,
                                   'caracteristicas':caract2,
                                   'indice': tanimoto,
                                   'fallidas': citasf2
                                   }
    return(respuesta)

# PROGRAMA PRUEBA
# INGRESO datos de prueba
dicPersonas = {
    'p1021': {'nombre': 'Carlos S.',
              'genero': 'm',
              'caracteristicas': {'alegre',
                                  'fumador',
                                  'hacker',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1902',
                                     'P2893',
                                     'P2310'],
                        'exitosas': ['P4025',
                                     'P1001']}
              },
    'p1001': {'nombre': 'Andrea V.',
              'genero': 'f',
              'caracteristicas': {'farrero',
                                  'programador',
                                  'fabuloso',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1802'],
                        'exitosas': ['P1021',
                                     'P1002']}
              }
    }

codigoP1 = 'p1021'
codigoP2 = 'p1001'
aceptacionMin = 0.1
aceptacionMax = 0.8

# PROCEDIMIENTO
pareja = hayEmparejamiento(codigoP1,codigoP2,
                           dicPersonas,
                           aceptacionMin)
resultado = imprimirResultados(codigoP1,
                               dicPersonas,
                               aceptacionMin,
                               aceptacionMax)
posibles = compatibles(codigoP1, dicPersonas,
                       aceptacionMin)

# Salida
print('emparejamiento de: ', codigoP1),
print(pareja)
print(resultado)
print('las parejas posibles: ')
print(posibles)

s2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional

Ejercicio: 2Eva_IIT2017_T2 Reporte comercio internacional

Propuesta de solución en Python:

archivos usados: Flores.txtMaderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

totales de:  Flores
{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 118568,
 ('Holanda', 'Japon', 'tulipanes'): 2384,
 ('Estados Unidos', 'Ecuador', 'girasoles'): 38284}
*** Consolidando productos:  Archivos consolidados guardados
resultados de funcion crearMatriz(): 
(array([[ 38284, 118568,      0,  69284,  69284,  48284],
       [     0,      0,   2384,      0,   3384,      0]]),
       ['Ecuador', 'Japon'],
       ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes', 'abeto', 'cereso', 'teca'],
       {'Flores': ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes'], 
'Maderas': ['abeto', 'cereso', 'teca']})
*** Ventas por categoria son:  Archivos venta por categoria guardados
>>> 

Instrucciones en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional
import numpy as np

def calculaTotales(categoria):
    totales = {}

    narchivo = categoria + '.txt'
    archivo  = open(narchivo,'r')

    # Linea de encabezado
    linea = archivo.readline()
    # Primera linea de datos
    linea = archivo.readline() 
    while not(linea ==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        indice = (partes[0],partes[1],partes[2])
        cantidad = int(partes[3])
        valor = float(partes[4])

        if indice in totales:
            totales[indice] = totales[indice] + cantidad
        else:
            totales[indice] = cantidad
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    return(totales)

def consolidado(nomArchivo,categorias):
    archivo = open(nomArchivo, 'w')
    for unacat in categorias:
        total = calculaTotales(unacat)

        # totales.update(total)
        for indice in total:
            comp = indice[0] 
            vend = indice[1]
            cate = unacat
            prod = indice[2]
            cant = total[indice]
            linea = comp + ',' + vend + ','
            linea = linea + cate + ',' + prod
            linea = linea + ',' + str(cant) + '\n'
            archivo.write(linea)
            
    archivo.close()

    respuesta = 'Archivos consolidados guardados'
    return(respuesta)

def ventasCategorias(nomArchivo, dicCat):
    # Por simplicidad, supone que el orden
    # en dicCat es el mismo que en
    # lista productos
    # Tarea: seleccionar los 5 vendedores mas bajos

    paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
    matriz     = paisproducto[0]
    vendedores = paisproducto[1]
    productos  = paisproducto[2]
    categorias = dicCat.keys()

    a = 0
    for categ in categorias:
        incluye = dicCat[categ]
        k = len(incluye)
        b = a + k
        seccion = matriz[:,a:b]
        suma = np.sum(seccion, axis=1)
        a = a + k
        
        unifica = []
        for f in range(0,len(vendedores),1):
            unifica.append([vendedores[f],suma[f]])

        narchivo = 'total'+categ+'.txt'
        archivo = open(narchivo,'w')
        for f in range(0,len(unifica),1):
            linea = unifica[f][0]+','+str(unifica[f][1])+'\n'
            archivo.write(linea)
        archivo.close()

    respuesta = 'Archivos venta por categoria guardados'
    return(respuesta)

# El examen supone que esta función ya existe.
# adicionalmete crea dicCat para hacer funcional el problema
def crearMatriz(nomArchivo):
    # Obtiene los indices para la matriz
    vendedores = []
    categoria = {}
    lista = []

    archivo = open(nomArchivo,'r')
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes =  linea.split(',')
        unvendedor = partes[1]
        unacategoria = partes[2]
        unproducto = partes[3]
        cant = int(partes[4])

        if not(unvendedor in vendedores):
            vendedores.append(unvendedor)
        if not(unacategoria in categoria):
            categoria[unacategoria] = [unproducto]
        else:
            if not(unproducto in categoria[unacategoria]):
                categoria[unacategoria].append(unproducto)
        lista.append([unvendedor,unproducto,cant])
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    # Ordena los productos alfabeticamente
    productos = []
    for unacategoria in categoria:
        prod = categoria[unacategoria]
        prod.sort()
        categoria[unacategoria] = prod
        productos = productos + prod

    # Crea la matriz
    n = len(vendedores)
    m = len(productos)
    matriz = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    k = len(lista)
    for i in range(0,k,1):
        fila = vendedores.index(lista[i][0])
        columna = productos.index(lista[i][1])
        matriz[fila,columna] = matriz[fila,columna] + lista[i][2]
    respuesta = (matriz, vendedores, productos,categoria)
    return(respuesta)

# PROGRAMA
# INGRESO datos prueba
categoria = 'Flores'
categorias = ['Flores','Maderas']
nomArchivo = 'categoriasconsolidado.txt'

# PROCEDIMIENTO
totales = calculaTotales(categoria)
consolidaprod = consolidado(nomArchivo, categorias)
paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
dicCat = paisproducto[3]
ventacat = ventasCategorias(nomArchivo, dicCat)

# SALIDA
print('totales de: ', categoria)
print(totales)
print('*** Consolidando productos: ', consolidaprod)
print('resultados de funcion crearMatriz(): ')
print(paisproducto)
print('*** Ventas por categoria son: ', ventacat)

s3Eva_IT2016_T1 Costo de mensaje

Ejercicio: 3Eva_IT2016_T1 Costo de mensaje

Propuesta de solución en Python:

se requiere los archivos y su contenido: costos.txt

10
0.2
0.5
0.3

mensaje01.txt

El cuerpo humano es el carruaje;
el yo, el hombre que lo conduce;
el pensamiento son las riendas,
y los sentimientos, los caballos.

algoritmo:

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IT2016_T1 Costo de mensaje
# Tarea: revisar si es necesario el uso de
#  mayúsculas/minúsculas

# literal a)
def cargarDatos(nombreArchivo):
    
    archivo  = open(nombreArchivo, 'r')
    unalinea = archivo.readline()
    
    unalinea = unalinea.strip('\n')
    m = int(unalinea)
    unalinea = archivo.readline()
    unalinea = unalinea.strip('\n')
    corta    = float(unalinea)
    unalinea = archivo.readline()
    unalinea = unalinea.strip('\n')
    larga    = float(unalinea)
    unalinea = archivo.readline()
    unalinea = unalinea.strip('\n')
    infinitivo = float(unalinea) 

    archivo.close()

    tarifas = {'m':m,
               'corta':corta,
               'larga':larga,
               'infinitivo':infinitivo}
    return(tarifas)


def cargarDatos2(nombreArchivo):
    lista = []
    
    archivo  = open(nombreArchivo, 'r')
    unalinea = archivo.readline()
    while not(unalinea==''):
        unalinea = unalinea.strip('\n')
        lista.append(unalinea)
        unalinea = archivo.readline()
    archivo.close()

    tarifas = {'m':int(lista[0]),
               'corta':float(lista[1]),
               'larga':float(lista[2]),
               'infinitivo':float(lista[3])}
    return(tarifas)

def calcularCostos(tarifas, nombreArchivo):
    costo = 0
    # Carga en una lista
    lista = []
    archivo  = open(nombreArchivo, 'r')
    unalinea = archivo.readline()
    while not(unalinea==''):
        unalinea = unalinea.strip('\n')
        lista.append(unalinea)
        unalinea = archivo.readline()
    archivo.close()
    #Procesar las lineas
    n = len(lista)
    i = 0
    while not(i>=n):
        linea = lista[i]
        palabras = linea.split(' ')
        m = len(palabras)

        j = 0
        while not(j>=m):
            palabras[j] = palabras[j].strip(',')
            palabras[j] = palabras[j].strip(';')
            palabras[j] = palabras[j].strip('.')
            tamano = len(palabras[j])

            valor  = 0
            if (tamano  tarifas['m']):
                valor = tarifas['larga']
            k = len(palabras[j])
            ultimas = palabras[j][k-2]+palabras[j][k-1]

            if (ultimas == 'ar' or ultimas=='er' or ultimas=='ir'):
                valor = tarifas['infinitivo']
            costo = costo + valor
            j = j + 1
            
        i = i + 1
    return(costo)

# PROGRAMA DE PRUEBA
tarifas = cargarDatos('costos.txt')
costo = calcularCostos(tarifas, 'mensaje01.txt')
print(costo)