Curso con Python – CCPG1043/CCPG1001-FIEC-ESPOL
funciones y procedimientos
Tema 2. (20 puntos) Se requiere implementar la función dibujarReloj(n,c) que recibe como parámetros un número n y un caracter c, para dibujar un reloj de arena como se muestra en el ejemplo:
Si n = 7 y c = ‘.’, se dibujará: ******* *...* *.* * * * * * *******
Rúbrica: definición de función (5 puntos), delimitación de cuadrícula (5 puntos), relleno de cuadrícula (10 puntos)
Tema 1. (25 puntos) Un número Krapekar es todo entero no negativo n que cuando se eleva al cuadrado, el número resultante puede ser dividido en 2 partes a y b donde a + b = n.
Por ejemplo, 9 y 297 son números Krapekar:
92 = 81
8 + 1 = 9
2972 = 88209
8820+ 9 = 8829
882+ 09 = 891
88 + 209 = 297
En cambio 143 no es un número Krapekar:
1432 = 20449
2 + 0449 = 551
20 + 449 = 469
204 + 49 = 253
2044 + 9 = 2053
Se requiere implementar la función esKrapekar(unnumero), que recibe como parámetro un número entero no negativo y determina si el número es Krapekar o no.
Rúbrica: definición de la función (5 puntos), verificación del número entero no negativo (5 puntos), proceso del número (10 puntos), respuesta de la función (5 puntos)
Referencia: ¿Es el 6174 el número más misterioso del mundo? Derivando. Youtube
(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)
Tema 2. Para ayudar a las personas alrededor del mundo a seleccionar un país donde vivir cuando se jubilen, se ofrece información como el costo de vida, las temperaturas medias por ciudad, etc.
a. Escriba la función cargarDatos(nomFile)
que recibe el nombre de un archivo con las ciudades y sus métricas y retorna un diccionario con la estructura mostrada a continuación:
Ejemplo: "datos.txt" contiene:
Cuenca,temperatura,22
Guayaquil,canastaBasica,630
Cuenca,canastaBasica,457
Bogota,canastaBasica,321
Bogota,temperatura,20
Guayaquil,temperatura,29
cargarDatos("datos.txt") retorna un diccionario con la siguiente estructura:
datos=
{"Guayaquil":{"canastaBasica":630, "temperatura":29},
"Cuenta": {"canastaBasica":457, "temperatura":22},
...}
Nota: para el ejercicio solo existen dos métricas posibles: “canastaBásica” y “temperatura” y todas las ciudades tienen ambas métricas.
b. Escriba la función metricaPais(datos, paises) que recibe el diccionario datos, generado con la función anterior, y el diccionario paises que tiene como clave el nombre del país y como valor la lista de ciudades para ese país. Esta función calcula el valor promedio de cada métrica por país y retorna un diccionario cuya clave es el país y cuyo valor es otro diccionario con los promedios por métrica.
paises={'Ecuador':{'Cuenca','Guayaquil'},'Colombia':{'Bogotá'}, ...}
Por ejemplo, para Guayaquil y Cuenca que pertenecen al mismo país se calcula el promedio de las métricas: "canastaBasica" y "temperatura", cuyo resultado se lo asigna al país Ecuador
{"Ecuador": {"canastaBasica":542.50, "temperatura":25.5},
"Colombia": {"canastaBasica":321, "temperatura":20},
...}
c. Escriba la función generaPaises(promedios, metrica, minimo, maximo) para buscar los paises que en su promedios cumplen con los valores entre mínimo y máximo para una métrica deseada.
Los argumentos son promedios, con la estructura del diccionario generado en la función anterior, una cadena denominado métrica que puede ser “canastaBasica” o “temperatura” y un valor mínimo y un máximo para dicha métrica. El resultado será un archivo con el nombre de la métrica”.csv” que contiene: los países y el valor de la métrica buscada separados por coma.
Usando el ejemplo anterior: generaPaises(proms, "temperatura", 23, 26) "temperatura.csv" tendrá el siguiente contenido: Ecuador,temperatura, 25.5
Referencia: “Ecuador, a la cabeza de los mejores países para los jubilados“. 2 de Enero, 2015, www.eluniverso.com,
(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)
Tema 1. (30 puntos) Para registrar las multas de tránsito, la ciudad será representada por una matriz de 5×5 dividida en cuadrantes y sectores. 
Cada celda corresponde a un cuadrante y registra los valores acumulados de las multas reportadas por los agentes de tránsito. Existen cinco “sectores” (Norte Sur, Centro, Este y Oeste) que agrupan a varios cuadrantes mostrados en la tabla “sectores”.
| Norte | Norte | Norte | Norte | Norte |
| Oeste | Oeste | Centro | Este | Este |
| Oeste | Oeste | Centro | Este | Este |
| Oeste | Oeste | Centro | Este | Este |
| Sur | Sur | Sur | Sur | Sur |
La tabla sectores muestra únicamente la distribución de sectores. No debe crear esta matriz “sectores”.
Para cumplir con la tarea, deberá implementar lo siguiente:
a. Una función generaMatriz(listamultas) que recibe una lista de tuplas con las coordenadas del cuadrante y el valor de la multa (fila, columna, valor). La función deberá retornar una matriz (arreglo Numpy) con el valor agregado de las multas generadas para cada cuadrante.
Por ejemplo, para: listamultas= [(0, 0, 120), (1, 2, 330), (3, 4, 123), (4, 2, 62), (0, 0, 50), (4, 4, 89), (0, 3, 25), (2, 0, 43), (3, 2, 21), (0, 0, 120)] la función retorna:
| 290 | 0 | 0 | 25 | 0 |
| 0 | 0 | 330 | 0 | 0 |
| 43 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 21 | 0 | 123 |
| 0 | 0 | 62 | 0 | 89 |
Nota: las coordenadas de la totalmultas empiezan en 0,0. En listamultas, las coordenadas pueden repetirse al haber varias multas en un mismo cuadrante.
b. Una función sectorTop(matriz) que reciba la matriz generada en el tema anterior, calcule el sector con el vator total de multas más alto y retorne una tupla con el nombre del sector (Norte, Sur, Centro, Este, Oeste) y dicho valor.
Para el ejemplo anterior, la función retornará:
('Centro',351)
Referencia: “Doble columna y uso de zonas prohibidas, problemas por resolver en Guayaquil“, 27 de Agosto, 2015, www.eluniverso.com
TEMA 3 (10 PUNTOS)
a) Implemente una función buscar(listaAnidada, valor) que recibe una lista de listas y retorna verdadero o falso (True o False, 1 o 0) si valor existe en listaAnidada.
b) Utilice la función buscar del literal a para determinar si un valor existe en una lista anidada y mostrar por pantalla ‘Valor si existe’ o ‘Valor no existe’.
c) Implemente una función que sume o multiplique valores en una lista anidada.
– Si se invoca a la función únicamente con la lista como argumento, la función debe retornar la suma de los valores.
– Si se invoca a la función con un segundo argumento con valor ‘multiplicar’, la función debe retornar la multiplicación de los valores.
– Para cualquier otro valor para el segundo argumento, la función deberá retornar -1.
Rúbrica: literal a (2.5 puntos), literal b(2.5 puntos), literal c (5 puntos)
Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf
(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)
TEMA 2. (60 PUNTOS) Las distancias entre ciudades del Ecuador conectadas directamente por una carretera están almacenadas en el archivo ‘Ecuador_Distancias.txt‘ con el siguiente formato:
Ciudad_de_Partida|Ciudad,Distancia|Ciudad,Distancia|...|Ciudad,Distancia Por ejemplo: Ambato|Azogues,280|Babahoyo,212|Pedernales,318 Azogues|Pedernales,555|Babahoyo,125 Pedernales|Ambato,318|Azogues,555 Babahoyo|Ambato,250 ...
Implemente las siguientes funciones:
a) cargarDatos(nombreArchivo) que recibe el nombre del archivo como string y retorna el diccionario distancias con el siguiente formato:
distancias = {
'Ambato':{'Azogues':280,'Babahoyo':212,'Pedernales':318},
'Azogues':{'Pedernales':555,'Babahoyo':125},
'Babahoyo':{'Ambato':250}
}
b) ciudadesCercanas(distancias, km) donde distancias es el diccionario generado en el literal a) y km es un valor entero positivo . La función retorna una lista de tuplas con todos los pares de ciudades conectadas directamente por una carretera que estén a una distancia menor o igual que el valor de km.
La tupla incluye los valores de ‘ciudad1’, ‘ciudad2’, ‘distancia’ que las separa. Por ejemplo:
>>> ciudadesCercanas(distancias,300)
retorna:
[('Ambato','Azogues',280), ('Ambato','Babahoyo',212),
('Azogues','Babahoyo',125), ('Babahoyo','Ambato',250)]
c) guardarCiudadesCercanas(distancias, listaKms) que recibe el diccionario de distancias y una lista con varias distancias en kilómetros, para generar un archivo con las ciudades separadas a máximo dicha distancia. Por ejemplo:
>>>guardarCiudadesCercanas(distancias, [300, 100, 250]) genera los siguientes tres archivos: ciudades300.txt, ciudades100.txt, ciudades250.txt.
El archivo ‘ciudades300.txt’ tendría el siguiente contenido:
Ambato,Azogues,280 Ambato,Babahoyo,212 Azogues,Babahoyo,125 Babahoyo,Ambato,250
(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)
Tema 1. (30 PUNTOS) Una tabla denominada tendencias, usada en forma de diccionario, contiene una fecha como clave y un conjunto de etiquetas que representan los tópicos o temas que fueron tendencia en la red social de Twitter.
Por ejemplo:
>>> tendencias = {
'08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'},
'08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'},
'08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
}
Implemente las siguientes funciones:
a) cuentaTopics(tendencias, listaFechas) que recibe el diccionario de tendencias y una lista de fechas en formato tipo texto (mm-dd-aaaa).
La función retorna un nuevo diccionario con la etiqueta o hashtag(#) como clave y el número de días que la etiqueta fue tendencia en los días de la lista de fechas. Por ejemplo:
>>> cuentaTopics(tendencias,['08-22-2016', '08-25-2016', '08-27-2016'])
{'#Rio2106':1,
'#GYE':2,
'#YoSoyEspol':1,
'#BSC':2,
'#ECU':1,
'#BRA':1}
b) reportaTrending(tendencias, listaFechas) que recibe los datos del literal anterior y muestre en pantalla:
b.1) Las etiquetas que fueron tendencia en todos los días en listaFechas
b.2) Las etiquetas que fueron tendencia en al menos uno de los días en listaFechas
c) reportaTrending(tendencias, fecha1, fecha2) que recibe el diccionario de tendencias y dos fechas (mm-dd-aaaa), para mostrar por pantalla las etiquetas que fueron tendencia o en fecha1 o en fecha2, pero no en las dos.
Tema 2. (50 puntos) Una empresa agrícola ha decidido integrar un dron (avión no tripulado) para monitorear el crecimiento de los cultivos en una de sus plantaciones con dimensión rectangular de MxN .
Referencia: “Drones vuelan para ver el estado de los cultivos”. eluniverso.com. 7 de febrero, 2015.
El dron usado puede de sensar el número de cultivos en una posicion=[i,j] usando una funcion sensarCultivos(posicion) que mueve el dron a la posición dada por una tupla y retorna un valor entero correspondiente al número de cultivos sensados.
Suponga que ésta función ya existe, por lo tanto no necesita ser implementada en el examen.
A partir de la información anterior, implemente las siguientes funciones:
a) generarplantacion(dimension) que recibe una tupla dimension=[M,N] de la plantación y procede a sensar los cultivos utilizando la funcion sensarcultivos(posicion) para cada una de las posiciones. Se obtiene una matriz plantacion con los valores del número de cultivos en cada posicion=[fila,columna].
b) analizarDensidad(plantacion, limite) que calcula una matriz con los grados de crecimiento de la plantación. La función recibe la matriz plantación del literal a y un límite que representa un parametro para determinar la densidad en una posicion. Una posición es considerada con crecimiento ‘BAJO‘ si tiene menos que el límite de cultivos, caso contrario se considera de crecimiento ‘ALTO‘. Al definir la función considere que el valor predeterminado del límite es 4. Ejemplo:
plantacion=[[5,3,2],
[1,4,8],
[2,3,1]]
>>analizaDensidad(plantacion)
retorna:
[['ALTO','BAJO','BAJO'],
['BAJO','ALTO','ALTO'],
['BAJO','BAJO','BAJO']]
c) reporteCrecimento(plantacion,densidad) recibe las matrices de los literales a y b. Suponga que “surco” es equivalente a una fila de la matriz, y “parcela” es equivalente a una columna del surco. La función debe retornar una tupla de tres elementos con la siguiente información:
Por ejemplo, usando las matrices anteriores:
>>> reporteCrecimiento(plantacion,densidad) retorna: ([3.33333333, 4.33333333, 2.0], [0, 2, 1], [5.66667, 2.0]
Como referencia un ejemplo de un surco:
surco[0] = [parcela0, parcela1, parcela2]
Referencia: Archivo original 3Eva_IT2016.pdf
(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)
Tema 1. 
(40 puntos) Una empresa de telecomunicaciones determina el costo para enviar un mensaje como el acumulado de los valores de cada palabra diferenciadas por tamaño y tipo:
Implemente las siguientes funciones:
a) cargarDatos(nombreArchivo) que recibe el nombre del archivo que en lineas separadas especifica: el tamaño M, el costo de las palabras cortas, largas e infinitivos. La función abrirá el archivo y retorna un diccionario de la forma:
nombreArchivo='costos.txt'
10
0.2
0.5
0.3
>>> cargarDatos('costos.txt')
retorna:
{'M':10, 'corta':0.2, 'larga':0.5, 'infinitivo':0.3}
b) calcularCostos(datos, nombreArchivo) es una función que determina el costo total de un mensaje guardado en un archivo.
La variable datos corresponde al diccionario de datos generado en el literal a) y un nombre de archivo con el texto de varias lineas correspondiente al mensaje guardado. Las palabras de cada línea se encuentran separadas por espacios y un punto ‘.’ al final del mensaje como único signo de puntuación presente. El punto ‘.’ no deberá ser considerado para determinar el costo de esa última palabra.
c) cambiarMensaje(datos, nombreArchivo1, nombreArchivo2) es una función que baja el costo del mensaje al modificarlo mediante:
La función recibe el diccionario de datos generado en el literal a) y dos nombres de archivos: nombreArchivo1 que contiene el mensaje y nombreArchivo2 que es el el archivo que se crea (guarda) con el mensaje modificado.
Referencia: Archivo original 3Eva_IT2016.pdf
Tema 2. (20 puntos) Se requiere implementar en Python la función dibujarEspejo() que recibe un número n y dibuja el siguiente patrón:
| dibujarEspejo(8) | dibujarEspejo(6) |
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Nota: Asuma que n es siempre un número par.