Es difícil exagerar la importancia de la inteligencia artificial. Cuando se implementa de manera efectiva, la IA tiene la capacidad de aumentar drásticamente su negocio de facturación. En muchos casos, la IA es lo que impulsa el negocio en lugar de la fuerza de trabajo física. La pregunta que se hacen muchas mentes empresariales es ¿cómo está cambiando la IA la forma en que se hacen los negocios?
Para ayudar a responder esta pregunta, analizamos muchas empresas de facturación y codificación. A continuación se muestra una versión resumida de los hallazgos de nuestra investigación:
La codificación y facturación es un método mediante el cual se establecen códigos estándar que clasifican los registros de información del paciente y, por lo tanto, dictan la facturación a las compañías de seguros.
El objetivo es crear un costo de facturación estándar determinado por el código de registro del paciente. Desafortunadamente, este proceso se enfrenta a importantes problemas de precisión.
Esto podría atribuirse a documentación insuficiente y ejecución ineficaz de procedimientos.
Como se señaló en Tecnología emergente, según los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS), los errores resultaron en $ 36,21 mil millones en pagos inapropiados en el año fiscal 2017. (1)
La industria de la codificación sufre un gran revés debido a la naturaleza de sus auditorías, que tienen lugar cerca del final del ciclo de ingresos. Por lo tanto, incluso si se reconocen errores, es demasiado tarde para rectificarlos, ya que el costo de la rectificación suele ser mayor que el daño inicial.
Dentro de la industria de codificación y facturación médica, se ha informado recientemente que los códigos facturables ahora han superado un número total de más de 70.000, lo que posteriormente aumenta la necesidad de codificadores médicos a un ritmo significativo.
El trabajo de codificación médica, cuando se realiza manualmente, es complicado y requiere una mayor cantidad de mano de obra porque solo hay un número limitado de cuentas que cada individuo puede administrar de manera efectiva. Esta es parte de la razón por la cual la industria ha sido testigo de varios casos de inexactitudes, debido a costosos errores cometidos al tratar de mantenerse al día con los cada vez más nuevos códigos que se están estableciendo.
La necesidad del momento es crear un proceso ágil que permita que el proceso de codificación médica y facturación se ejecute sin problemas.
¿Cómo funciona un proceso de codificación y facturación médica tradicional?
El sistema de facturación tradicional implica una gran cantidad de documentación y papeleo manual. La solicitud de papel es un proceso largo en el que los codificadores ingresan cada código individualmente en los formularios impresos. Luego, todos los formularios en papel se envían a la organización de facturación médica y luego a los pagadores.
En una configuración en papel, el tiempo promedio desde que se presenta una reclamación hasta que se reciben los pagos es de 5 a 7 semanas, mientras que en los sistemas de facturación médica automatizados se puede reducir a 2 semanas.
Continuación de la reclamación hasta el pago mediante soporte de papel: descripción general
El paciente visita el consultorio del médico.
Registro y tratamiento de pacientes
El médico o asistente redacta el superbill
El codificador médico agrega códigos de tratamiento
Los formularios en papel con codificación se envían a las facturas médicas que luego formatean los datos y los envían a los pagadores de seguros.
El pagador genera el cheque y envía el pago al proveedor
¿Cómo impulsará la automatización de la IA el proceso de facturación médica?
El desafío constante hoy es la precisión de la codificación. Para mejorar la eficiencia y la eficacia del proceso de facturación y codificación, muchas empresas sanitarias están encontrando formas de simplificar el trabajo de codificación manual con IA.
aplicaciones.
La tecnología emergente en IA se basa en la codificación asistida por computadora (CAC) que trabaja en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). El CAC identifica y extrae automáticamente datos de los documentos y los ingresa en el sistema.
Need of the Hour es un sistema automatizado basado en la web que escanea la documentación del médico en busca de texto / tratamiento y reconoce automáticamente los códigos médicos relevantes.
Más allá del procesamiento de código y grandes volúmenes de datos, la IA puede reducir drásticamente las horas de trabajo estándar y los errores humanos.
¿Qué problemas resuelve la inteligencia artificial?
Una preocupación natural con la popularidad de las aplicaciones de inteligencia artificial es la preocupación dentro de la industria de que estas tecnologías emergentes están reduciendo la cantidad de trabajos disponibles en el espectro de codificación y facturación médica.
Sin embargo, debe tenerse en cuenta que estas aplicaciones tienen la capacidad de aumentar drásticamente la eficiencia y la velocidad de los codificadores humanos para realizar una codificación precisa, pero no pueden reemplazar por completo a los codificadores humanos. Por ejemplo, cuando el codificador comete un error, la aplicación puede informarlo inmediatamente con recomendaciones para rectificar el error, y la corrección se realiza lo más rápido posible. Esto soluciona problemas “demasiado tarde” y aumenta la velocidad a la que funciona el codificador.
No obstante, vale la pena mencionar que esta preocupación puede aliviarse examinando la tasa de crecimiento objetivo del empleo en el sector de la salud, que se encuentra a una tasa sin precedentes durante la próxima década. Según la Oficina de Estadísticas Laborales, un aumento del 18% en el empleo de los técnicos en información de salud entre 2016 y 2026, muy por encima de la tasa de crecimiento promedio de todas las demás ocupaciones, agregó 2,4 millones de nuevos puestos de trabajo. (2)
Los obstáculos del sistema actual: nuestra perspectiva
La naturaleza compleja de la codificación y facturación médica la convierte en un objetivo constante de errores y, en ocasiones, estos pueden resultar en pérdidas significativamente altas.
Esta complejidad también se presta a la demanda de una fuerza laboral más grande, donde los codificadores pasan cada vez más tiempo realizando tareas domésticas que podrían ser realizadas de manera rápida y eficiente por
sistemas automatizados de tecnologías de IA.
Con el crecimiento actual en este aspecto de la atención médica y su aumento esperado en los Estados Unidos, un sistema robusto es la necesidad del momento.
AI Automation es ese sistema, que está a punto de solucionar todos los problemas que enfrenta el sistema actual, como una instancia de facturación inexacta, etc.
Teniendo en cuenta que rectificar la facturación incorrecta, cuando se realiza manualmente, es un proceso largo y complicado que puede generar costos adicionales, la adopción de IA puede marcar automáticamente los errores de inmediato y mitigar esos costos adicionales y el consumo de tiempo.
El camino a seguir
La codificación y facturación médica es la parte esencial de cómo se brinda y se informa la atención médica en los Estados Unidos. La codificación inexacta es un desafío que debe superarse con las nuevas tecnologías. OSP Labs trabaja con tecnólogos de la salud para crear soluciones impactantes para las empresas de codificación médica.
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