1Eva_IT2011_T3 Varianza y acumulada

1ra Evaluación I Término 2011-2012. Julio 7, 2011 . FIEC03236

Tema 3 (20 puntos). Dada la función de distribución de probabilidad FX(x), encuentre:
a) P(X = -0.5)
b) P(|X| ≤ 0.5)
c) Dibuje fX(x|x ≥ -½)
d) Si Y=X+1, dibuje FY(y)
e) Determine Var[Y]

Nota: literal a y b (2 puntos), c y d (6 puntos), e (4 puntos)

1Eva_IT2011_T2 función densidad

1ra Evaluación I Término 2011-2012. Julio 7, 2011 . FIEC03236

Tema 2 (35 puntos).  Las variables aleatorias X, Y tienen la siguiente función densidad de probabilidad:

f_{XY}(x,y) = \begin{cases} k && 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1\\ 2k && 1 \leq x \leq 2, 1 \leq y \leq 2\\0 && \text{otro valor}\end{cases}

Determine los siguiente valores:
a) El valor de k para cumplir que sea función densidad de probabilidad
b) P[X ≤ 1,Y ≤ 1]
c) P[X ≤ 1]
d) P[Y ≤ 1|X ≤ 1 ]
e) P[X+Y ≤ 1]
f) P[X ≤ Y2]

Nota: literales a-e (5 puntos), literal f (10 puntos)

1Eva_IT2011_T1 Correlación y covarianza

1ra Evaluación I Término 2011-2012. Julio 7, 2011 . FIEC03236

Tema 1 (30 puntos). Las variables aleatorias X y Y tienen una distribución conjuntamente uniforme con función densidad conjunta:

fX,Y(x,y) = 2

dentro de la región mostrada en la figura y 0 en otra parte.

Determinar:
a) Encuentre y grafique la pdf marginal para X y Y.
b) Encuentre la correlación y la covarianza de X y Y.
c) ¿X y Y son independientes? Ortogonales? No correlacionadas? Justifique su respuesta.

Rúbrica: 10 puntos cada literal

1Eva_IIT2010_T4 Función densidad

1ra Evaluación II Término 2010-2011. Diciembre, 2010. FIEC03236

Tema 4 (25 puntos). Sean dos variables aleatorias X, Y independientes entre si con distribución gausiana con parámetros

E[X] = 2
Var[X] = 2
E[Y] = 0
Var[Y] = 1

Se define la variable Z=X+Y.
Determine la función de densidad de probabilidad fZ(z).

1Eva_IIT2010_T3 Varianza y Covarianza

1ra Evaluación II Término 2010-2011. Diciembre, 2010. FIEC03236

Tema 3 (25 puntos) En una rifa se sacan números aleatorios de dos tómbolas separadas, donde los números posibles de cada tómbola son:

  • tómbola A: -1, 0 y 1
  • tómbola B: 1,2,3

Sea i el número que se obtiene en la tómbola A y k el de la tómbola B.

Si se definen las variables aleatorias X=|i-k| y Y=i+k, determine

a) P[X  ≤ 2]
b) Dibuje la fY(Y |x=1)
c) Var(X |y=0)
d) Cov(X, Y)

1Eva_IIT2010_T2 valor esperado

1ra Evaluación II Término 2010-2011. Diciembre, 2010. FIEC03236

Tema 2 (25 puntos). La función densidad conjunta de dos variables aleatorias está dada por:

f_{XY}(x,y) = k e^{-x} e^{-2y} 0 \leq y \leq x \leq \infty

determinar:
a) P[y ≥ x/2]
b) E[Y|x=3]

1Eva_IIT2009_T4 Función densidad conjunta

1ra Evaluación II Término 2009-2010. Diciembre 3, 2009 . FIEC03236

Función densidad de probabilidad conjunta

Tema 4.  Para las variables aleatorias X,Y con la función densidad conjunta mostrada, calcule los literales:

f_{XY}(x,y) = \begin{cases} k(x+y) & 0\leq y\leq x\leq3 \\ 0 & \text{otro caso}\end{cases}

a)   el valor de k , que justifica la función
b)   función densidad de probabilidad para Y: fY(y)
c)   El valor esperado E[Y|x]
d)   Calcule P(0<X+Y<2)

Nota: Dibuje con detalle el área de integración, escriba con claridad los límites de integración, y los rangos de validez donde sea necesario.

1Eva_IIT2009_T3 Asientos teatro semicircular

1ra Evaluación II Término 2009-2010. Diciembre 3, 2009 . FIEC03236

Asientos en teatro semicircular

Tema 3. Un teatro romano tiene las gradas en forma de semianillo circular con las dimensiones de la figura.

Cuando se compra una entrada cada asiento es equiprobable (distribución uniforme en las gradas).

a) Determine la función densidad conjunta de probabilidad de la ubicación de un asiento arbitrario.

b) Calcular la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria T que mide la distancia entre el lugar al que corresponde una entrada y el centro del escenario (el origen 0).

c) ¿Cuál es la probabilidad de que un asiento se encuentre ubicado a más de 60 metros a la derecha del eje Y.

 

1Eva_IIT2009_T2 variable aleatoria contínua pdf

1ra Evaluación II Término 2009-2010. Diciembre 3, 2009 . FIEC03236

Variable aleatoria contínua pdf

Tema 2. Una variable aleatoria contínua X tiene una función densidad de probabilidad (pdf) mostrada en la figura.

a)   Determine el valor de a para que sea considere una pdf

b)   Determine y realice la gráfica de la función acumulada de probabilidad FX(x).

c)   Sea Y una nueva variable aleatoria definida como Y=|X|, determine la pdf de Y y su valor esperado E[Y].

d)   Si una nueva variable Z= X2 , encuentre la probabilidad P(Z>Y).