Se presentaron un total de 973 denuncias en la Fiscalía General del cantón Guayaquil en la semana que va del sábado 18 al viernes 24 de septiembre del año en curso; 245 de estas denuncias corresponden a delitos contra las personas, 232 a delitos contra la propiedad y 496 otras denuncias. 

El robo agravado y el homicidio disminuyen la presente semana, registrándose 210 denuncias para el primer tipo de delito y 3 para el segundo. El plagio se mantiene con respecto a la semana anterior registrándose 7 denuncias; se presentan además 10 secuestros express y 15 violaciones. 

Respecto a delitos contra la propiedad existen 102 robos simples, 38 hurtos, 25 robos en domicilio, 52 robos de vehículos (incluye motos) y 15 robos en locales comerciales. 

Estos datos son el resultado de las investigaciones que realiza el Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM-ESPOL. 

Gaudencio M. Zurita
Guayaquil, septiembre 29 de 2010

Recopilado y editado por Enrique Carrión

La anfetamina, mediante la adrenalina, potente estimulante del sistema nervioso central, es un facilitador de la transmisión nerviosa. En 1919 se sintetizó en Japón la metanfetamina, y en 1944, en los laboratorios de la corporación suizo alemana Ciba-Geigy (hoy Novartis), el metilfenidato.

El uso médico experimental de las anfetaminas comenzó en la segunda década del siglo XX. La droga fue utilizada desde entonces por los militares de varias naciones, especialmente por los miembros de la fuerza aérea, para combatir la fatiga e incrementar la alerta entre las milicias. En 1927, la propiedad de la anfetamina de contraer los vasos sanguíneos y elevar la presión sanguínea, y de dilatar los pequeños sacos bronquiales dio lugar a su comercialización, inicialmente como el inhalador Benzedrina.

Como droga, la anfetamina, más conocida popularmente como speed o anfeta, es utilizada para pasar largas noches sin dormir. Se presenta en forma de polvo, de fácil obtención, que es inhalado. Los efectos van desde euforia, vista borrosa y energía no habitual hasta sudoración, vómitos y ataques de ansiedad. Los consumidores pueden pasar varios días consecutivos sin dormir, con el consecuente cansancio psíquico, que lleva a veces a crisis de paranoia y ansiedad. La anfetamina produce un síndrome denominado ‘psicosis anfetamínica’, parecido a la psicosis cocaínica o a la esquizofrenia paranoide.

La palabra proviene del inglés amphetamine, un acrónimo formado a partir de su denominación química a(lpha)m(ethylbeta)ph(enil)et(hyl)amine.

Fuente: elcastellano.org

Quito, 17 sep (EFE).- Comparten el escudo azulgrana, una afición enardecida y una historia de grandeza, pero las similitudes entre los dos Barcelona, el español y el ecuatoriano, terminan ahí, pues mientras uno está en la cresta de la ola, el otro atraviesa una sequía de títulos. 

Fundado en 1925 también en una ciudad costera, Guayaquil, por hinchas del fútbol de ambos países, el Barcelona ecuatoriano levanta las mismas pasiones en la provincia de Guayas que su hermano mayor en Cataluña.

Cuenta con el mayor número de seguidores en Ecuador y el estadio más amplio con capacidad para 90.000 aficionados. Además, dispone de un complejo de canchas adyacentes y una concentración «al estilo hotel cinco estrellas», según los directivos.

Sin embargo, toda su solera y su infraestructura no le han permitido conquistar títulos internacionales en los últimos años. A nivel local se detuvo en el decimotercer título y desde 1997 solo ha acumulado malos resultados.

A pesar del fenómeno social que representa el Barcelona, por muchos años careció de buena gestión, según reconoció su presidente, Eduardo Maruri. «Antes, una persona lo hacía todo, ahora el club cuenta con el aporte de profesionales en cada área administrativa. Solo falta cosechar los resultados futbolísticos», dijo a Efe.

Maruri está convencido de que «Barcelona alcanzará la gloria deportiva durante los próximos diez años, porque se están resolviendo los problemas legales y poniendo orden en lo económico y en lo administrativo. Las divisiones formativas están dirigidas ahora por verdaderos profesionales. El futuro será diferente».

Mientras el directivo está convencido de que cambiará la realidad actual del equipo, los aficionados del Barcelona y una gran masa de comentaristas deportivos locales se mantienen en el área de la crítica y de las dudas al estilo de Santo Tomás: «ver, para creer».

Maruri asegura que el patrimonio del club se aproxima a los 25 millones de dólares y mantiene una deuda cercana a los 11 millones por lo que considera que no hay peligro económico.

«Es como si Bill Gates (William Henry Gates) debe un millón de dólares, pero su patrimonio es de un billón», ejemplificó.

Las interrogantes no alcanzan para precisar la realidad, pues las últimas generaciones no han saboreado las mieles que emanaría un éxito del equipo y, sin embargo, lucen con mucho orgullo la camiseta amarilla y negra del Barcelona.

‘El ídolo’ o ‘el cuadro torero’, como también se conoce a Barcelona en Ecuador, fue fundado el 1 de mayo de 1925 por un grupo de jóvenes conocido como ‘La Gallada de la Modelo’, entre los que había algunos catalanes.

Ellos eligieron al ecuatoriano Carlos García Ríos como el primer presidente de Barcelona y al español Onofre Castells como presidente honorario.

El nombre de la institución hace referencia a la ciudad catalana y en agradecimiento al apoyo brindado por la comunidad española a Guayaquil.

Los primeros colores fueron camiseta negra, con cuello y pantaloneta blanca, pero como en la Federación local ya existía un equipo con similar uniforme, se trajeron desde España los uniformes con los colores oro y grana de la «madre patria».

Barcelona y España se relacionaron una vez más en 1971 por la vinculación fugaz del futbolista español y sacerdote católico, Juan Manuel Basurco.

Ese jugador anotó un gol histórico en la Copa Libertadores de América de 1971, que supuso el triunfo contra el argentino Estudiantes de la Plata, flamante tricampeón del torneo continental y que hasta ese partido había sido imbatible en su estadio.

Uno de los mayores rivales de Barcelona a nivel nacional es la Liga de Quito, que acaba de conquistar la Recopa Sudamericana ante el equipo ‘Pincharrata’.

Aún así, Barcelona se mantiene como el conjunto con la mayor hinchada del país, que se mantiene fiel aunque sufra.

Recopilado y editado por Enrique Carrión

El nombre de este plato italiano proviene del antiguo germánico bizzo, que significaba ‘morder’ y ‘bocado’ (cantidad de alimento que se puede tomar con una mordida). 

En su forma original, la pizza se compone de un pan de forma circular y achatada, cubierto con queso de tipo mozzarella, tomates y aceite de oliva. Al extenderse por Italia a lo largo del siglo XIX, algunas características del plato fueron cambiando: al llegar a Roma sustituyó el tomate por cebolla y aceitunas y en la Lombardía se enriqueció con anchoas, entre otras modificaciones. 

A comienzos del siglo XX, la pizza cruzó el océano y llegó a Buenos Aires, donde la masa se hizo más gruesa, y a Nueva York, donde se le añadió un variopinto conjunto de ingredientes: rebanadas de salchichas, panceta, camarones y trozos de ají. Sin embargo, fue sólo a mediados del siglo pasado, después de la Segunda Guerra Mundial, cuando el antiguo alimento napolitano conquistó el mundo. 

En el Diccionario de la Academia, pizza aparece escrito con doble z y en bastardilla, indicando que se trata de una palabra que aún no ha sido españolizada. 

Fuente: elcastellano.org

Les presento mi nuevo libro, es sobre Estadística y Probabilidades, tiene 796 páginas en las que se distribuyen 12 capítulos, el índice alfabético y cinco anexos. Se lo he dedicado a los seis rectores  que en estos 52 años ha elegido la ESPOL. La publicación está a cargo del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICM-ESPOL).  La portada, la introducción y la contraportada se las presento a continuación.

Introducción

No es fácil justificar que en un país en desarrollo se invierta esfuerzos en editar un libro en formato no electrónico, en la época en la que la lectura convencional está corriendo la misma suerte que la versión no digital de la música y además cuando los derechos de autor no se respetan en lado alguno. Los e-books o la Ley de Propiedad Intelectual ni me incentivan ni me asustan; como lo aprendiera del ganador del Premio Espejo, el poeta ecuatoriano Julio Pazos Barrera “no escribo para vender ni para ganar premios”; escribo porque siento obligación moral con mi país, con mis alumnos, con mi institución y con la comunidad científica y no científica a la que me pertenezco y debo. 

Esta segunda edición está basada en forma y fondo en la primera que apareciera hace un par de años; hemos aprendido de la misma; por facilitar la lectura, por ejemplo, en la primera edición exageramos el tamaño de la letra que se reflejó en el número de páginas y en el peso del libro, hoy superamos eso y aunque contiene más material la edición presente, un nuevo formato permite mejor maniobrabilidad y transporte de este volumen. No quisimos desmembrarlo y presentarlo en dos volúmenes, porque el material que se trata es realmente un solo cuerpo. 

Siguen siendo doce los capítulos que constituyen la publicación, todos han sido cuidadosamente revisados y algunos de ellos fuertemente enriquecidos con las peticiones y experiencia de colegas profesores y estudiantes; se han incluido nuevos problemas e ilustraciones y en los capítulos 4, Modelos Aleatorios Continuos y en el 11, Regresión Múltiple, es donde ocurren los mayores cambios. En el primero de los capítulos nombrados se adiciona una presentación no formal de las variables exponencial y normal, buscando mejorar la comprensión de estos modelos; en este mismo capítulo se presenta un tema de gran uso por parte de ingenieros, economistas y actuarios: el truncamiento de distribuciones. Cuando se tratan distribuciones muestrales, Capítulo 6, se incluyen nuevas ilustraciones sobre el Teorema del Límite Central; pero el capítulo con más cambios es el relacionado con Regresión Múltiple, el número once, se estudia con detenimiento la calidad de los modelos, la presencia de valores aberrantes en los datos, el apalancamiento derivado de los elementos de la diagonal de la “matriz hat”, la correlación serial tratada utilizando la Prueba de Durbin Watson y contrastes de hipótesis relativos al coeficiente de correlación entre dos variables. Se incluye también una ampliación sobre Regresión Logística utilizando el procedimiento de máxima verosimilitud para estimar los parámetros del modelo. Hay dos nuevos anexos, uno para el cálculo de números índices y otro del cual el autor siente particular afecto, en el cual se presenta la determinación numérica de parámetros de una distribución, la toma de una muestra aleatoria y la estimación de los parámetros, que es como realmente sucede en los casos prácticos. 

Escogiendo de manera criteriosa el material aquí contenido, con este libro se pretende que los profesores de Estadística puedan dictar distintos tipos de cursos a saber: 

Un curso de Estadística aplicada para ingenieros, economistas o estudiantes de Ciencias Naturales, Biológicas o de la Salud;
Una sucesión de cursos de Tratamiento Estadísticos de Datos Univariados y Estadística Matemática; y,
Un curso de Ingeniería de la Calidad en el que necesariamente se incluirá el Capítulo 12. 

En un trabajo como el presente, un autor siempre está en deuda con otras personas; y, corriendo el riesgo de ser injusto, expreso mis reconocimientos a los profesores de la ESPOL Marcos E. Mendoza, Marco T. Mejía, Eva M. Mera, Vanessa M. Salazar, Elkin J. Angulo, Omar H. Ruiz y Sandra L. García por utilizar la primera edición como texto en sus clases y obtener de ellos los comentarios que mejoran esta segunda edición. De igual manera al grupo encargado del levantamiento y corrección de textos dirigido por Verónica Ochoa J. e integrado además por Katherine Loor y Jorge Olmedo. Los tres últimos miembros del personal técnico del Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM ESPOL. 

Agosto de 2010
Guayaquil-Ecuador

Aquí el contenido de cada uno de los capítulos y anexos: 

Capítulo 1: Tratamiento Estadístico de Datos
1.1.- Introducción
1.2.- Datos e Información
1.3.- Algo más Formal sobre Muestras
1.4.- Tabulación de Datos
1.5.- Gráficos de Frecuencias
1.6.- Cuantiles de una Muestra
1.7.- Algoritmos para el Cálculo de Cuantiles
1.8.- Medidas de Tendencia Central y Dispersión
1.9.- Más sobre Dispersión
1.10.- Trabajo con dos o más Variables
1.11.- Estadística Descriptiva Multivariada
1.12.- Observación de Procesos en el Tiempo
1.13.- Datos Cualitativos

Capítulo 2: Métodos de Enumeración, Función de Probabilidades y Eventos
2.1.- Introducción
2.2.- Experimento Estadístico y Espacio Muestral
2.3.- Funciones que se Evalúan en Conjuntos
2.4.- Métodos de Enumeración
2.5.- Probabilidad Condicional
2.6.- Independencia Estocástica de Eventos
2.7.- Regla de la Probabilidad Total y Teorema de Bayes
2.8.- Apuestas y Probabilidades

Capítulo 3: Modelos Estocásticos: Variables Aleatorias Discretas
3.1.- Introducción
3.2.- La Definición de Variable Aleatoria
3.3.- La Distribución de Probabilidades de una Variable Aleatoria Discreta
3.4.- Valores Esperados de una Variable Aleatoria
3.5.- Medidas de Forma: Asimetría y Apuntamiento
3.6.- Función Generadora de Momentos
3.7.- Estandarización de Variables Aleatorias
3.8.- Variables Aleatorias más Usuales
3.9.- Cálculo Recursivo y Aproximación de la Distribución Binomial
3.10.- Otras Presentaciones de Variables Aleatorias Discretas
3.11.- Utilización de la Distribución Hipergeométrica en Planes de Muestreo de Aceptación

Capítulo 4: Modelos Estocásticos: Variables Aleatorias Continuas
4.1.- Introducción
4.2.- Modelos Aleatorios Continuos: Generalidades
4.3.- Asignación de Probabilidades a través de Variables Aleatorias Continuas
4.4.- Eventos en Espacios Muestrales Continuos
4.5.- Valores Esperados de una Variable Aleatoria Continua
4.6.- Cuantiles de una Variable Aleatoria Continua
4.7.- Una Distribución Excepcional
4.8.- Acerca del Modelo Exponencial: un Tratamiento poco Formal
4.9.- Modelos de Variables Aleatorias Continuas
4.10.- Relación entre la Normal Estándar y la Distribución Ji–Cuadrado
4.11.- Funciones de Confiabilidad y Riesgo
4.12.- Los Modelos F de Fisher y T de Student
4.13.- Otros Modelos Estocásticos
4.14.- Desigualdades de Markov y Chebyshev
4.15.- Aproximación de la Binomial y de la Poisson por la Normal
4.16.- Distribuciones Mixtas
4.17.- Distribuciones Truncadas

Capítulo 5: Vectores Aleatorios
5.1.- Introducción
5.2.- El tratamiento simultáneo de dos o más características de una misma Población Objetivo
5.3.- Vectores Aleatorios Bidimensionales
5.4.- Valores Esperados de Vectores Aleatorios
5.5.- Covarianza y Correlación entre Variables
5.6.- La Función Generadora de Momentos de un Vector Aleatorio p–Variado
5.7.- Independencia Estocástica de Variables Aleatorias
5.8.- Funciones de Variables Aleatorias
5.9.- El Vector Normal p–Variado
5.10.- El Vector Normal Bivariado
5.11.- Distribuciones Condicionales
5.12.- Distribuciones Condicionales para Vectores p–Variados
5.13.- Varianza de Combinaciones Lineales de Variables Aleatorias
5.14.- La Distribución Multinomial
5.15.- La Distribución Hipergeométrica Multivariada

Capítulo 6: Convergencia de Variables Aleatorias y Estimación de Punto
6.1.- Introducción
6.2.- Poblaciones y Muestras Aleatorias
6.3.- Distribución Conjunta de una Muestra Aleatoria
6.4.- Estadísticos y Distribuciones Muestrales
6.5.- La Distribución de un Estadístico de Orden
6.6.- Sesgo y Eficiencia de un Estimador Muestral
6.7.- Acerca de la Cota de Rao y Cramér
6.8.- Determinación de Estimadores Puntuales
6.9.- Convergencia en Distribución
6.10.- El Teorema del Límite Central
6.11.- La Ley de los Grandes Números y Consistencia de Estimadores
6.12.- Más sobre la Media Aritmética Muestral y el Teorema del Límite Central
6.13.- Tamaño de la Muestra en Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

Capítulo 7: Estimación por Intervalos y Fundamentos de Contrastes de Hipótesis
7.1.- Introducción
7.2.- Presentación de la Estimación por Intervalos de Confianza
7.3.- Procedimientos para Determinar Intervalos de Confianza
7.4.- Fundamentos de Pruebas de Hipótesis
7.5.- Evaluación de Pruebas de Hipótesis: Tipos de Errores
7.6.- La Potencia de una Prueba
7.7.- Más sobre la Prueba φ
7.8.- Posición Post–Experimental: El “Valor p” de una Prueba
7.9.- Pruebas Insesgadas y Pruebas Uniformemente más Potentes
7.10.- El Lema de Neyman Pearson
7.11.- Prueba de la Razón de Verosimilitud

Capítulo 8: Pruebas de Hipótesis relacionadas con una sola Muestra
8.1.- Introducción
8.2.- Más sobre Pruebas de Hipótesis
8.3.- Pruebas de Hipótesis para µ bajo las Condiciones del Teorema del Límite Central
8.4.- Más sobre el “Valor p” de una Prueba
8.5.- El Caso de Muestras Grandes
8.6.- Pruebas de Hipótesis para Poblaciones Normales
8.7.- Contrastes de Hipótesis Relativos a Proporciones
8.8.- Inferencias Relativas a Proporciones para Muestras de Tamaño Grande
8.9.- La Prueba Ji–Cuadrado de Independencia
8.10.- Bondad de Ajuste
8.11.- Gráficos Probabilísticos

Capítulo 9: Inferencias Relacionadas con dos Muestras
9.1.- Introducción
9.2.- Inferencias Relativas a Diferencias de Medias bajo las Condiciones del Teorema del Límite Central
9.3.- Inferencias Relativas a Diferencias de Medias para Poblaciones Normales con Varianza Desconocida
9.4.- Inferencias Relativas a Diferencias de Medias para Poblaciones Normales con Varianzas Desconocidas y Desiguales
9.5.- Inferencias Relacionadas con las Varianzas de Dos Poblaciones Normales
9.6.- Media de la Diferencia para Muestras Correlacionadas: La Prueba T Pareada
9.7.- Inferencias Relativas a Proporciones: Aproximación Normal

Capítulo 10: Regresión Lineal Simple
10.1.- Introducción
10.2.- Una Aproximación al Problema de Predicción
10.3.- Valores Esperados a partir del Modelo de Regresión Lineal Simple (Teorema de Gauss-Markov)
10.4.- Estimación de los Parámetros del Modelo de Regresión Simple: El Criterio de Mínimos Cuadrados
10.5.- Características de los Estimadores de β₀, β₁,  y σ²
10.6.- Estimación de Máxima Verosimilitud
10.7.- La Partición de Sumas Cuadráticas Asociadas con  la Variable Explicada
10.8.- Distribución de Probabilidades y Valores Esperados de las Sumas Cuadráticas
10.9.- La Tabla de Análisis de Varianza
10.10.- El Modelo Restringido
10.11.- La Presencia de Valores Aberrantes
10.12.- El Coeficiente de Correlación entre dos Variables Aleatorias

Capítulo 11: Regresión Múltiple y Modelos no Lineales
11.1.- Introducción
11.2.- Más allá del Modelo de Regresión Lineal Simple
11.3.- Matrices en Regresión Lineal
11.4.- Modelos de Regresión Lineal Múltiple
11.5.- Modelos de Regresión Lineal Múltiple de p Términos
11.6.- Estimación de Mínimos Cuadrados en Regresión Múltiple
11.7.- Estimación de Formas Cuadráticas en Regresión
11.8.- Análisis de Varianza en Regresión Múltiple
11.9.- Intervalos de Confianza para Parámetros de Regresión e Intervalos de Predicción para Nuevas Observaciones
11.10.- Regiones de Confianza para Superficies de Regresión
11.11.- Verificación de Supuestos
11.12.- Variables Indicadoras en Regresión
11.13.- Regresión Logística: Un Caso no Lineal
11.14.- Otros Modelos no Lineales
11.15.- Regresión de Datos no Experimentales
11.16.- Correlación Serial y la Prueba de Durbin Watson
11.17.- Regresión de Cresta (Ridge)
11.18.- La Medida de Influencia de Cook
11.19.- Puntos de Alto Apalancamiento

Capítulo 12: Estadística y Calidad
12.1.- Introducción
12.2.- La Nueva Filosofía de la Calidad
12.3.- Monitoreo de un Proceso de Producción Utilizando Cartas de Control
12.4.- Utilización de Tablas para Cartas  y Cartas R
12.5.- Cartas de Control para Atributos
12.6.- Capacidad de los Procesos de Producción
12.7.- Índices de Capacidad de un Proceso
12.8.- Curvas OC para una Carta de Control
12.9.- Confiabilidad de Sistemas
12.10.- Diseño Robusto de un Producto
12.11.- Intervalos de Confianza para las Medias de los Tratamientos
12.12.- Diferencias significativas entre Medias de los Tratamientos

Anexo I: Tablas de Distribuciones de Variables Aleatorias
Anexo II: Computación Estadística
Anexo III: Números Índices
Anexo IV: Estimación de Parámetros y Error Post-Experimental
Anexo V: Referencias Bibliográficas

Les presento el índice alfabético del libro:

Libro Probabilida y Estadística Fundamentos y Aplicaciones

El número de denuncias presentadas en la Fiscalía General del cantón Guayaquil en la semana que va del sábado 11 al viernes 17 de septiembre del año en curso llega a 896. Hay 264 denuncias de delitos contra las personas, 218 de delitos contra la propiedad y 414 otras denuncias. 

Las denuncias de homicidio, robo agravado, secuestro express y violaciones presentan cifras superiores a la semana anterior, registrándose 14 homicidios, 216 robos agravados, 8 secuestros express y 19 violaciones; se registraron además 7 denuncias de plagio. 

Entre los delitos contra la propiedad existen 77 denuncias de robo simple, 35 hurtos, 33 robos en domicilio, 59 robos de vehículos (incluye motos) y 14 robos en locales comerciales. 

Los datos de este reporte son tomados de las investigaciones que realiza el Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM ESPOL. 

Gaudencio M. Zurita
Guayaquil, septiembre 22 de 2010

901 denuncias se presentaron en la Fiscalía General del cantón Guayaquil en la semana que va del sábado 4 al viernes 10 de septiembre de 2010. De estas denuncias 226 corresponden a delitos contra las personas, 225 a delitos contra la propiedad y 450 a otras denuncias. 

Existen 7 denuncias de homicidios, 9 plagios, 197 robos agravados, 4 secuestros express y 9 violaciones, todas correspondientes a delitos contra las personas. 

Respecto a delitos contra la propiedad se registraron 119 robos simples, 27 hurtos, 26 robos en domicilio, 41 robos de vehículos (incluye motos) y 12 robos en locales comerciales. 

Estos datos son el resultado de las investigaciones que realiza el Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM ESPOL. 

Gaudencio M. Zurita
Guayaquil, septiembre 15 de 2010

En la Fiscalía General del cantón Guayaquil se presentaron 782 denuncias en la semana que va del sábado 28 de agosto al viernes 3 de septiembre del año en curso, lo que representa un decrecimiento en relación con la cantidad de denuncias presentadas la semana anterior. 

Respecto a delitos contra las personas existen 233 denuncias, de las cuales 7 son homicidios, 8 plagios, 198 robos agravados, 4 secuestros express y 16 violaciones. 

En los delitos contra la propiedad se presentaron 162 denuncias, 42 robos simples, 33 hurtos, 35 robos en domicilio, 46 robos de vehículos (incluye motos) y 6 robos en locales comerciales. 

Los datos de este reporte son tomados de las investigaciones que realiza el Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM ESPOL. 

Gaudencio M. Zurita
Guayaquil, septiembre 8 de 2010

 Guayaquil, Octubre 13, 14 y 15

Reconocimiento de patrones usando árboles de clasificación
Instructor: Doctor Jesús Salinas
Universidad Nacional Agraria la Molina

Gráficas con Google Chart Tools
Instructor: Máster Óscar Capuñay
Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo

Tratamiento Discreto de Señales Biológicas
Instructor: Doctor Javier González
Universidad Santo Tomás

Análisis Geoestadístico de Datos Funcionales
Instructor: Doctor Ramón Giraldo
Universidad Nacional de Colombia

Curso Práctico de Epi-Info
Instructor: Doctora Mitzi Cubilla
Universidad de Panamá

Construcción de Aproximaciones en Espacios Normados
Instructor: Doctor Luis Collantes
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo

Introducción a R
Instructor: Máster Xavier Cabezas
Escuela Superior Politécnica del Litoral

Introduciendo la Modelación del Azar
Instructor: Doctor Eugenio Saavedra
Universidad de Santiago de Chile

Medición de Pobreza
Instructor: Ingeniera Marianita Granda
Instituto Nacional Galápagos

Análisis Estadístico de Datos Categóricos
Instructor: Doctor Luis Guillermo Díaz
Universidad Nacional de Colombia

Un repunte extraordinario del delito “robo agravado” denunciado en la Fiscalía General del cantón Guayaquil ocurrió la semana que va del sábado 21 al viernes 27 de agosto de 2010, el número de denuncias llega a 222. Este número iguala al máximo del año 2010 ocurrido en la última semana del mes de marzo. Igualmente el total de denuncias se ha elevado con respecto a la semana anterior, 937. 

250 denuncias corresponden a delitos contra las personas y 233 a delitos contra la propiedad. De las primeras se registraron además 9 homicidios, 4 plagios, 7 secuestros express y 8 violaciones. Respecto a delitos contra la propiedad existen 101 denuncias de robo simple, 34 de hurtos, 28 de robos en domicilio, 42 de robos de vehículos y 21 de robos en locales comerciales. Hay un total de 454 denuncias que no se clasifican como delitos contra las personas o delitos contra la propiedad. 

Estos datos son el resultado de las investigaciones que realiza el Centro de Estudios e Investigaciones Estadísticas ICM ESPOL.

Gaudencio M. Zurita
Guayaquil, septiembre 1 de 2010

Recopilado y editado por Enrique Carrión

Los latinos llamaron merx, mercis a las ‘provisiones’, ‘víveres’ y ‘vituallas’ que se vendían en el comercio, y de allí salieron las palabras mercadería y mercado*. 

El precio de esas mercaderías se llamaba merces, mercium, pero con el tiempo se empleó también para designar el precio pagado a una persona por un servicio, como ocurría en Roma con los mercenarius, los soldados que se enrolaban por dinero.

Poco a poco, merces fue adquiriendo el sentido de ‘recompensa, dádiva o favor que se otorga a alguien gratuitamente’, que es la denotación con que llegó a nosotros la palabra merced. 

Y como los católicos suelen pedir a la Virgen favores o mercedes, surgió en Barcelona el culto a Nuestra Señora de la Merced, que dio lugar al nombre propio de mujer Mercedes. A pesar de ser típicamente español, en 1889 fue bautizada así una bebita vienesa de apellido Jellinek. Años más tarde, su padre, Emil Jellinek, se asoció al fabricante de automóviles Gottlieb Daimler para construir un automóvil moderno y lujoso. El modelo tuvo un éxito tan arrollador que su nombre, Mercedes, fue adoptado para todos los automóviles fabricados por Daimler. Esta historia la relata Fernando A. Navarro en su libro Parentescos insólitos del idioma, en el que cuenta que, cuando comenta en algún país de Europa central que su hermana se llama Mercedes, la reacción es sorprendente: «¡A quién se le ocurre ponerle a una niña nombre de coche!».