En una entrada anterior, indiqué que las comunidades científicas están empezando a usar cloud computing para resolver problemas que requieren mucha capacidad de procesamiento, en lugar de los tradicionales grids (como por ejemplo, el TeraGrid). Ahora, en otra noticia publicada por la ACM, se indica que gente de la universidad de Maryland está usando cloud computing para procesar el genoma humando, sin tener que recurrir a costosos clusters de computadoras. Al momento han tenido resultados exitosos, pero han notado que—al menos para ellos—la dificultad radica en subir los datos a la «nube».

Un equipo de investigación del Argonne National Lab de EE.UU. está trabajando en una plataforma para procesamiento científico usando cloud computing (en lugar del grid computing usado tradicionalmente por esas comunidades). Más detalles en la página de la NSF.

La lista de los temas que se desarrollarán este semestre (en grupos de dos estudiantes) es:

1)      Sistema para generar gráficas a partir de logs tcpdump, para el capítulo de Ecuador del proyecto Honeynet (www.honeynet.ec).

2)      Implementación y evaluación utilizando Hadoop de un mecanismo para anonimizar tráfico de red en formato netflow.

a. Observación: se trabajará con uno o más de los métodos desarrollados por el grupo de investigación LAIM del National Center for Sumpercomputing Applications.

3)      Implementación y evaluación utilizando Hadoop de un mecanismo para anonimizar tráfico de red en formato netflow.

a.       Observación: se trabajará con otro algoritmo distinto al tema 3.

4)      WikiGrep: búsquedas avanzadas en la Wikipedia.

5)      Red Social de intercambio de bookmarks, en base a recomendaciones auto-generadas.

a.       Observación: propuesto por el Sr. Allan Avendaño.

6)      Minería de registros de llamadas y mensajes celulares para una telefónica del Ecuador.

a.       Observación: propuesto por el Sr. Romeo Cabrera.

7)      Búsquedas avanzadas tipo grep para las tesis y otros documentos de investigación publicadas las páginas Web de la ESPOL.

8)      Minería de información sobre Ecuador en la Wikipedia.

9)      Sistema de recomendación de películas usando la base de datos de Netflix.

10)   Modelamiento estadístico de la Web de la ESPOL.

11)   Minería de logs de un juego multi-jugador en línea.

a.       Observación: propuesto por el Sr. Carlos Granda.

Investigadores de Intel Research Berkeley han diseñado CloneCloud, el cual permite que un teléfono celular utilice computadores en la «nube» para ejecutar aplicaciones que resultan muy pesadas para correr directamente en el celular. Hay más información disponible en el MIT Technology Review, y en la página de CloneCloud.

Un grupo de investigación de la Universidad de Melbourne en Australia acaba de liberar la versión Beta de CloudSim. CloudSim es una plataforma de simulación que busca dar soporte a la investigación y desarrollo en el campo de Cloud Computing. El software puede ser descargado de: http://www.gridbus.org/cloudsim/.

La NSF acaba de otorgar casi $5 millones en fondos para investigación a 14 universidades de EE.UU. para que desarrollen proyectos de cloud computing. Los proyectos utilizarán la infraestructura de la Cloud Computing University Initiative, creada en el 2007 gracias a una alianza de IBM y Google.

Los proyectos financiados utilizarán software y servicios que se ejecutarán en la «nube» de IBM/Google, para explorar ideas innovadoras en el campo del procesamiento masivo de datos.

Más información disponible en Supercomputing Online.