{"id":18293,"date":"2024-10-14T08:05:36","date_gmt":"2024-10-14T13:05:36","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/?page_id=18293"},"modified":"2026-03-27T21:33:36","modified_gmt":"2026-03-28T02:33:36","slug":"dsp-unidades","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/dsp-senales\/dsp-unidades\/","title":{"rendered":"Unidades DSP"},"content":{"rendered":"\n
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1 Introducci\u00f3n DSP<\/a><\/p>\n\n\n\n

2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

3 An\u00e1lisis espectral<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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4 Filtros Digitales<\/a><\/p>\n\n\n\n

5 Aplicaciones<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Unidad 1 Introducci\u00f3n DSP<\/h2>\n\n\n\n
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1.1 Se\u00f1al - Par\u00e1metros de sinusoides con Sympy<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.2 Se\u00f1al - Periodo y Desplazamiento en tiempo con Sympy<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.3 Se\u00f1al - Suma por Fasores de igual frecuencia con Sympy<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.4 Espectro - Suma de sinusoides y la f\u00f3rmula de Euler con Sympy<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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1.5 Espectro - Producto de sinusoides, AM y BW con Sympy<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.6 Espectro - Formato Euler a coseno(t) con Sympy<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.7 Espectro - Operaciones en dominio de tiempo y frecuencia<\/a><\/p>\n\n\n\n

1.8 Se\u00f1ales Peri\u00f3dicas - frecuencia fundamental<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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1 Introducci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

3 An\u00e1lisis espectral<\/a><\/p>\n\n\n\n

4 Filtros Digitales<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Unidad 2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
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2.1 Muestreo con Python<\/a><\/p>\n\n\n\n

2.2 Aliasing con Python<\/a><\/p>\n\n\n\n

2.3 Espectro x[n] - Se\u00f1al discreta en tiempo<\/a><\/p>\n\n\n\n

2.4 Muestreo - Reconstrucci\u00f3n en tiempo, sub y sobre muestreo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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2.5 D-to-C - Interpolaci\u00f3n Zero-Order Hold o con pulso rectangular<\/a><\/p>\n\n\n\n

2.6 D-to-C - Interpolaci\u00f3n con pulso triangular<\/a><\/p>\n\n\n\n

2.7 D-to-C - Interpolaci\u00f3n con pulso Sinc(t)<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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1 Introducci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

3 An\u00e1lisis espectral<\/a><\/p>\n\n\n\n

4 Filtros Digitales<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Unidad 3 An\u00e1lisis espectral<\/h2>\n\n\n\n
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3.1 DFT\/IDFT - Transformada de Fourier Discreta con Python<\/a><\/p>\n\n\n\n

3.2 DFT - Pares DFT \u2194 DTFT con Python<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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3.3 DFT - Propiedades - FFT con Python<\/a><\/p>\n\n\n\n

3.4 IDFT \u2013 Propiedades \u2013 IFFT con Python<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

DFT - Tablas de Transformadas de Fourier Discretas<\/a><\/p>\n\n\n\n

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1 Introducci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

3 An\u00e1lisis espectral<\/a><\/p>\n\n\n\n

4 Filtros Digitales<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Unidad 4 Filtros Digitales<\/h2>\n\n\n\n
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4.1 FIR - Filtro de Medias M\u00f3viles<\/a><\/p>\n\n\n\n

4.2 FIR \u2013 Filtros y Convoluci\u00f3n<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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4.3 FIR - Respuesta de frecuencia y superposici\u00f3n<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Unidades DSP<\/h2>\n\n\n\n
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1 Introducci\u00f3n DSP<\/a><\/p>\n\n\n\n

2 Muestreo y Cuantizaci\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n

3 An\u00e1lisis espectral<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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4 Filtros Digitales<\/a><\/p>\n\n\n\n

5 Aplicaciones<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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