{"id":10588,"date":"2014-03-04T10:15:50","date_gmt":"2014-03-04T15:15:50","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/ccpg1001\/?p=10588"},"modified":"2026-04-05T17:21:07","modified_gmt":"2026-04-05T22:21:07","slug":"s1eva2004tii_t4-matriz-de-paridad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/fp-s1eva10\/s1eva2004tii_t4-matriz-de-paridad\/","title":{"rendered":"s1Eva2004TII_T4 Matriz de paridad"},"content":{"rendered":"\n<p><em><strong>Ejercicio<\/strong><\/em>: <a href=\"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/fp-1eva10\/1eva2004tii_t4-matriz-de-paridad\/\" data-type=\"post\" data-id=\"3131\">1Eva2004TII_T4 Matriz de paridad<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Establecer una matriz de <strong>n<\/strong> filas y <strong>n+1<\/strong> columnas.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>matriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=<span style=\"color: #ff00ff\">int<\/span>)<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Para cada casilla en cada <strong>fila<\/strong> y <strong>columna<\/strong>, generar un <strong>aleatorio<\/strong> de dos posibilidades que m\u00ednimo puede ser cero.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>aleatorio = <span style=\"color: #ff00ff\">int<\/span>(rnd.random()*2)+0<\/code><\/pre>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"233\" height=\"187\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2014\/03\/1Eva_IIT2004_T4_MatrizParidad02.png\" alt=\"Matriz Paridad 02\" class=\"wp-image-16338\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>con lo que se genera la matriz de n\u00fameros aleatorios.<br><br>Al finalizar una fila, considere la <strong>suma<\/strong> de <strong>fila<\/strong> para revisar la paridad con el <strong>residuo <\/strong>de la divisi\u00f3n para 2.<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code>    residuo = sumafila % 2<\/code><\/pre>\n\n\n\n<p>Si hay <strong>residuo<\/strong> el n\u00famero es impar y se debe escribir el n\u00famero 1 en la \u00faltima casilla de toda la fila (<strong>fila<\/strong>, <strong>n<\/strong>), es decir se completa la paridad.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso opuesto, que no hay <strong>residuo<\/strong>=0, el conteo de '1' ya es par y se deja el valor cero en la \u00faltima casilla.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Algoritmo en Python<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-syntaxhighlighter-code \"><pre class=\"brush: python; title: ; notranslate\" title=\"\">\n# 1Eva_IIT2004_T4 Matriz de paridad\nimport numpy as np\nimport random as rnd\n\n# INGRESO\nn = 7 # tama\u00f1o matriz\n\n# PROCEDIMIENTO\n# matriz de n filas y n+1 columnas\nmatriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=int)\n\n# recorre matriz\nfor fila in range(0,n,1):\n    sumafila = 0\n    for columna in range(0,n,1):\n        aleatorio = int(rnd.random()*2)+0\n        matriz&#x5B;fila,columna] = aleatorio\n        sumafila = sumafila + aleatorio\n    # revisa residuo paridad\n    residuo = sumafila % 2  \n    if residuo: # sumafila es impar\n        matriz&#x5B;fila,n] = 1\n\n# SALIDA\nprint(' Matriz obtenida')\nprint(matriz)\n<\/pre><\/div>\n\n\n<p>resultado:<\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-code\"><code> Matriz obtenida\n&#091;&#091;0 1 1 1 0 1 1 1]\n &#091;1 1 0 1 0 0 1 0]\n &#091;0 1 1 1 0 1 1 1]\n &#091;1 0 0 1 1 0 1 0]\n &#091;0 1 0 0 0 1 0 0]\n &#091;1 0 0 0 1 1 0 1]\n &#091;1 0 0 0 1 0 1 1]]\n&gt;&gt;&gt; <\/code><\/pre>\n\n\n\n<p><em><strong>Nota<\/strong><\/em>: Observe que la matriz contiene n\u00fameros aleatorios, por lo que el resultado var\u00eda cada vez que se ejecuta el algoritmo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ejercicio: 1Eva2004TII_T4 Matriz de paridad Establecer una matriz de n filas y n+1 columnas. Para cada casilla en cada fila y columna, generar un aleatorio de dos posibilidades que m\u00ednimo puede ser cero. con lo que se genera la matriz de n\u00fameros aleatorios. Al finalizar una fila, considere la suma de fila para revisar la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-fp-ejemplos","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[58,157],"class_list":["post-10588","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fp-s1eva10","tag-ejemplos-python","tag-fundamentos-programacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10588","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10588"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10588\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23579,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10588\/revisions\/23579"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10588"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10588"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10588"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}