{"id":1256,"date":"2014-03-02T10:05:34","date_gmt":"2014-03-02T15:05:34","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/icm00794\/?p=1256"},"modified":"2026-04-05T17:31:36","modified_gmt":"2026-04-05T22:31:36","slug":"s1eva2002tii_t2-color-de-placas-de-vehiculos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/fp-s1eva10\/s1eva2002tii_t2-color-de-placas-de-vehiculos\/","title":{"rendered":"s1Eva2002TII_T2 Color de placas de veh\u00edculos"},"content":{"rendered":"\n

Ejercicio<\/strong><\/em>: 1Eva2002TII_T2 Color de placas de veh\u00edculos<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\n

algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n

diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Para el ejercicio se requiere el uso de vectores para almacenar la placa de cada veh\u00edculo, para luego procesar los datos en el bloque de procedimiento. <\/p>\n\n\n\n

Los datos de placa se simplifican a usar solo la parte num\u00e9rica, aprovechando para practicar arreglos con Numpy, por lo que primero se requiere conocer cu\u00e1ntos autos se van a registrar como tama\u00f1o del arreglo placa. <\/p>\n\n\n\n

El \u00edndice del arreglo ser\u00e1 la posici\u00f3n de la placa en el arreglo.<\/p>\n\n\n

\n# INGRESO\nn = int(input('cu\u00e1ntos autos: '))\n\nplaca = numpy.zeros(n+1,dtype=int)\nauto = 1\nwhile not(auto>n):\n    print('placa[',auto,']: ')\n    placa[auto] = int(input('  : '))\n    auto = auto+1\n<\/pre><\/div>\n\n\n
El contador<\/strong> de c\u00f3digo de color<\/strong> correspondiente tambi\u00e9n se almacena como un arreglo y en la misma posici\u00f3n usando el \u00edndice auto<\/code><\/p>\n\n\n
\n# PROCEDIMIENTO\n# contadores por color\ncolor = numpy.zeros(5+1,dtype=int)\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Para el procedimiento, es necesario conocer el d\u00edgito menos significativo de la placa (unidades), extrayendo el residuo de 10 del n\u00famero de placa.<\/p>\n\n\n\n
digito = placa[auto]%10<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Se usan condicionales para seleccionar el color que le corresponde y contar la placa de cada color<\/strong> asignado, seg\u00fan la tabla proporcionada.<\/p>\n\n\n\n
d\u00edgito<\/th>COLOR<\/th>\u00bfCu\u00e1ntos?<\/th><\/tr>
1, 2<\/td>amarillo (c\u00f3digo 1)<\/td>...<\/td><\/tr>
3, 4<\/td>caf\u00e9 (c\u00f3digo 2)<\/td>...<\/td><\/tr>
5, 6<\/td>rojo (c\u00f3digo 3)<\/td>...<\/td><\/tr>
7, 8<\/td>azul (c\u00f3digo 4)<\/td>...<\/td><\/tr>
9, 0<\/td>verde (c\u00f3digo 5)<\/td>...<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n
\n    if (digito==1 or digito==2):\n        color[1] = color[1]+1\n    if (digito==3 or digito==4):\n        color[2] = color[2]+1\n    if (digito==5 or digito==6):\n        color[3] = color[3]+1\n    if (digito==7 or digito==8):\n        color[4] = color[4]+1\n    if (digito==9 or digito==0):\n        color[5] = color[5]+1\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Se contin\u00faa con el siguiente auto hasta completar todos los autos registrados en el arreglo.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Algoritmo en Python<\/h2>\n\n\n
\n# ICM00794-Fundamentos de Computaci\u00f3n - FCNM-ESPOL\n# 1Eva_IIT2002_T2 Color de placas de veh\u00edculos\n# propuesta: edelros@espol.edu.ec\n\nimport numpy\n\n# INGRESO\nn = int(input('cu\u00e1ntos autos: '))\n\nplaca = numpy.zeros(n+1,dtype=int)\nauto = 1\nwhile not(auto>n):\n    print('placa[',auto,']: ')\n    placa[auto] = int(input('  : '))\n    auto = auto+1\n\n# PROCEDIMIENTO\n# contadores por color\ncolor = numpy.zeros(5+1,dtype=int)\n\n# analiza cada auto\nauto = 1\nwhile not(auto>n):\n    digito = placa[auto]%10\n    if (digito==1 or digito==2):\n        color[1] = color[1]+1\n    if (digito==3 or digito==4):\n        color[2] = color[2]+1\n    if (digito==5 or digito==6):\n        color[3] = color[3]+1\n    if (digito==7 or digito==8):\n        color[4] = color[4]+1\n    if (digito==9 or digito==0):\n        color[5] = color[5]+1\n    auto = auto+1\n\n# SALIDA\nprint('Autos por cada color:')\nk = 1\nwhile not(k>5):\n    print('Color tipo ',k,'= ',color[k])\n    k = k+1\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Podr\u00eda intentar realizar el ejercicio con listas, para comparar como se aplican los conceptos.<\/p>\n\n\n\n
Tarea<\/strong><\/em>: validar que el n\u00famero de veh\u00edculos sea positivo mayor que 0, validar que sean solo tres d\u00edgitos en cada placa.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Diagrama de Flujo<\/h2>\n\n\n\n
\"s1eva_iit2002_t2-color-de-placas-de-vehiculos01\"
Diagrama de Flujo 1 - Ejercicio Color de placas de automoviles<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
 <\/p>\n\n\n\n
\"s1eva_iit2002_t2-color-de-placas-de-vehiculos02\"
Diagrama de Flujo 2 - Ejercicio Color de placas de autom\u00f3viles<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ejercicio: 1Eva2002TII_T2 Color de placas de veh\u00edculos algoritmo diagrama flujo Para el ejercicio se requiere el uso de vectores para almacenar la placa de cada veh\u00edculo, para luego procesar los datos en el bloque de procedimiento. Los datos de placa se simplifican a usar solo la parte num\u00e9rica, aprovechando para practicar arreglos con Numpy, por […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-fp-ejemplos","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[58,157],"class_list":["post-1256","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fp-s1eva10","tag-ejemplos-python","tag-fundamentos-programacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1256","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1256"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1256\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23595,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1256\/revisions\/23595"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1256"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1256"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1256"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}