{"id":1271,"date":"2014-03-10T08:55:38","date_gmt":"2014-03-10T13:55:38","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/icm00794\/?p=1271"},"modified":"2026-04-05T17:17:21","modified_gmt":"2026-04-05T22:17:21","slug":"s1eva2005tii_t3-entrenamiento-atleta-promedios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/fp-s1eva10\/s1eva2005tii_t3-entrenamiento-atleta-promedios\/","title":{"rendered":"s1Eva2005TII_T3 Entrenamiento atleta: promedios"},"content":{"rendered":"\n

Ejercicio<\/strong><\/em>: 1Eva2005TII_T3 Entrenamiento atleta: promedios<\/a><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\n

algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n

diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Pedir la cantidad de mediciones n<\/strong> a tabular<\/p>\n\n\n\n

n = int<\/span>(input<\/span>('\u00bfd\u00edas a cronometrar?: '<\/span>))<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Ingresar todos los tiempo<\/strong>s en un arreglo de n<\/strong> elementos.<\/p>\n\n\n\n
# Inicia tabla de tiempos<\/span>\ntiempo = np.zeros((n+1),dtype=int<\/span>)\ndia = 1\nwhile<\/span> (dia<=n):\n    print<\/span>('tiempo['<\/span> + str<\/span>(dia) + ']: '<\/span>)\n    tiempo[dia] = float<\/span>(input<\/span>(''<\/span>))\n    dia = dia + 1<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Empezar con el p<\/strong>romedio anual<\/strong>, acumular en s<\/strong> todos los tiempo<\/strong>s.<\/p>\n\n\n\n
# Promedio anual<\/span>\ns = 0\ndia = 1\nwhile<\/span> (dia<=n):\n    s = s + tiempo[dia]\n    dia = dia+1<\/code><\/pre>\n\n\n\n
El promedio anual se obtiene con la suma s<\/strong> al dividirla para n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
pranual = s\/n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Para el promedio mensual, desarrollar el algoritmo para el primer mes (d\u00eda 1 al 30) y luego revisar la relaci\u00f3n que existe entre el primer d\u00eda del mes y el n\u00famero del mes, revisar tambi\u00e9n para el \u00faltimo d\u00eda del mes.<\/p>\n\n\n\n
Determinar la relaci\u00f3n tambi\u00e9n para los d\u00edas de la semana y el n\u00famero de la semana, comparar resultados.<\/p>\n\n\n\n
Tarea<\/strong><\/em>: completar el algoritmo, pues la soluci\u00f3n propuesta no desarrolla el promedio semanal.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de Python, es necesario declarar el vector, al menos con valores de 0. Como la primera posici\u00f3n del arreglo es 0 y no existe el d\u00eda 0, se aumentar\u00e1 el tama\u00f1o del vector en 1, a fin de usar el indicador de d\u00eda de forma m\u00e1s natural.<\/p>\n\n\n\n
Se requiere importar la librer\u00eda Numpy, para trabajar con los arreglos.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Algoritmo en Python<\/h2>\n\n\n
\n# ICM00794-Fundamentos de Computaci\u00f3n - FCNM-ESPOL\n# 1Eva_IIT2005_T3 Entrenamiento atleta: promedios\n# Propuesta de soluci\u00f3n. edelros@espol.edu.ec\n# Tarea: realizar promedio por semana\n\nimport numpy as np\n\n# INGRESO\nn = int(input('\u00bfd\u00edas a cronometrar?: '))\n\n# Inicia tabla de tiempos\ntiempo = np.zeros((n+1),dtype=int)\ndia = 1\nwhile (dia<=n):\n    print('tiempo[' + str(dia) + ']: ')\n    tiempo[dia] = float(input(''))\n    dia = dia + 1\n\n# PROCEDIMIENTO\n\n# Promedio anual\ns = 0\ndia = 1\nwhile (dia<=n):\n    s = s + tiempo[dia]\n    dia = dia+1\npranual = s\/n\n\n# Promedio mensual\nmes = 1\nmaxmes = int(n\/30)\nwhile (mes<=maxmes):\n    s = 0\n    dia = 1+30*(mes-1)\n    while (dia<=(30*mes)):\n        s = s+tiempo[dia]\n        dia = dia+1\n    prm[mes] = s\/30\n    mes = mes+1\n\n# SALIDA\nprint('Promedio anual: ')\nprint(pranual)\nprint('Promedio mensual: ')\nmes = 1\nif maxmes==0:\n    print('Meses completos: 0')\nwhile (mes<=maxmes):\n    print(prm[mes])\n    mes = mes+1\n\n# Se modific\u00f3 el algoritmo para\n# probar con n de pocos d\u00edas.\n<\/pre><\/div>\n\n\n
Ejecuci\u00f3n del algoritmo<\/p>\n\n\n\n
\u00bfd\u00edas a cronometrar?: 5\ntiempo[1]: \n20\ntiempo[2]: \n18\ntiempo[3]: \n23\ntiempo[4]: \n19\ntiempo[5]: \n22\nPromedio anual: \n20.4\nPromedio mensual: \nMeses completos: 0\n>>> <\/code><\/pre>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Diagrama de Flujo<\/h2>\n\n\n\n
\"diagramaEntrenaAtleta01\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\"diagramaEntrenaAtleta02\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\"diagramaEntrenaAtleta03\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\"diagramaEntrenaAtleta04\"<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
diagrama flujo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
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Ejercicio: 1Eva2005TII_T3 Entrenamiento atleta: promedios algoritmo diagrama flujo Pedir la cantidad de mediciones n a tabular Ingresar todos los tiempos en un arreglo de n elementos. Empezar con el promedio anual, acumular en s todos los tiempos. El promedio anual se obtiene con la suma s al dividirla para n. Para el promedio mensual, desarrollar […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-fp-ejemplos","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[125],"tags":[58,157],"class_list":["post-1271","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fp-s1eva10","tag-ejemplos-python","tag-fundamentos-programacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1271","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1271"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1271\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23574,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1271\/revisions\/23574"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1271"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}