Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Referencia<\/strong><\/em>: McClellan 3.3 p81<\/p>\n\n\n\n Uno de los beneficios de uso del espectro de frecuencias es que las operaciones sobre x(t) se muestran como resultados simples en la gr\u00e1fica de espectro. Estos cambios relacionados en el dominio de t y f se denominan propiedades de la representaci\u00f3n espectral. Para los ejemplos se usar\u00e1 el algoritmo de producto de sinusoides.<\/p>\n\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Referencia<\/strong><\/em>: McClellan 3.3.1 y 3.3.2 p81<\/p>\n\n\n\n Multiplicar una se\u00f1al por un factor ' Sumar una constante a una se\u00f1al x(t)+c, cambia la amplitud compleja de solo del componente constante o frecuencia f=0<\/p>\n\n\n\n x(t)+c=\\sum_{f \\neq 0} a_ke^{j2 \\pi f_k t} + \\left[ a_0 e^{j2 \\pi (0) t} + c \\right] <\/span>\n\n\n\n Para la se\u00f1al x(t) mostrada<\/p>\n\n\n\n x(t) = \\frac{2}{3}\u200b + 6 \\cos(6\\pi t \u2212 \\pi \/3 ) + 4 \\cos(14\\pi t + \\pi\/4) <\/span>\n\n\n\n realizar las operaciones<\/p>\n\n\n\n y(t)=2x(t)+6<\/p>\n\n\n\n La amplitud de las se\u00f1ales en f=\u00b13 y \u00b17 se duplican en el factor 2, El valor de la constante a la frecuencia cero, tambi\u00e9n se duplica por el factor 2 y se a\u00f1ade la constante 6 dando como resultado 2(1.5) +6 = 9<\/p>\n\n\n\n Ingreso<\/p>\n\n\n\n Resultado<\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica de espectro de frecuencias<\/p>\n\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Referencia<\/strong><\/em>: McClellan 3.3.3 p84<\/p>\n\n\n\n Para desplazamiento en el tiempo, las frecuencias no cambia, solo hay cambio de fase en las amplitudes complejas del espectro.<\/p>\n\n\n\n y(t) = x (t\u2212\\tau_d) \\leftrightarrow b_k = a_k e^{\u2212j2 \\pi f_k \\tau_d} <\/span>\n\n\n\n dado que<\/p>\n\n\n\n y(t) = x(t \u2212 \\tau_d) =\\sum_k a_k e^{\u2212j2 \\pi f_k (t\u2212\\tau_d)} = \\sum_k \\left(a_k e^{\u2212j2 \\pi f_k \\tau_d} \\right) e^{j 2 \\pi f_k t} <\/span>\n\n\n\n Considere x(t) con un retraso \u03c4d<\/sub> que es 1\/4 de su periodo.<\/p>\n\n\n\n x(t) = 6 \\cos\u2061(250 \\pi t) <\/span>\n\n\n\n T=\\frac{1}{125} <\/span>\n\n\n\n \\tau_d=\\frac{T}{4} =\\left(\\frac{1}{125} \\right) \\frac{1}{4}=\\frac{1}{500} = 0.002 <\/span>\n\n\n\n e^{\u2212j 250\\pi (0.002)} = e^{\u2212j0.5\\pi} = \u2212j <\/span>\n\n\n\n x(t\u22120.002)=6\\sin\u2061(250 \\pi t)<\/span>\n\n\n\n Ingreso<\/p>\n\n\n\n Resultado<\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica de espectro de frecuencias<\/p>\n\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Referencia<\/strong><\/em>: McClellan 3.3.4 p84<\/p>\n\n\n\n La derivada de una se\u00f1al x(t) no realiza cambios en las frecuencias, las amplitudes en el espectro de frecuencia se modifican como<\/p>\n\n\n\n y(t) = \\frac{d}{dt} x(t) \\leftrightarrow b_k=(j 2 \\pi f_k) a_k <\/span>\n\n\n\n dado que<\/p>\n\n\n\n y(t) = \\frac{d}{dt} x(t)= \\sum_k a_k \\frac{d}{dt} e^{j2\\pi f_k t} =\\sum_k \\left( (j2 \\pi f_k) a_k \\right) e^{j2 \\pi f_k t} <\/span>\n\n\n\n Derivar x(t) que tiene sin() y una constante.<\/p>\n\n\n\n x(t)=7+6 \\cos\u2061(250 \\pi t) <\/span>\n\n\n\n La frecuencia f=0 tiene magnitud 7 que es (j 2 \u03c0 (0)) = 0 que se elimina de la expresi\u00f3n. En la frecuencia de 125 Hz el t\u00e9rmino se multiplica por (j 2 \u03c0 (125))<\/p>\n\n\n\n (j2 \\pi (125))(\u22123j) = 750\\pi <\/span>\n\n\n\n \\frac{d}{dt} x(t)=1500 \\pi \\cos\u2061(250 \\pi t) <\/span>\n\n\n\n Ingreso<\/p>\n\n\n\n Resultado<\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica de espectro de frecuencias<\/p>\n\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Referencia<\/strong><\/em>: McClellan 3.3.5 p85<\/p>\n\n\n\n Multiplicar una se\u00f1al x(t) por una sinusoide o una exponencial compleja tiene como resultado que las frecuencias en el espectro se desplazan.<\/p>\n\n\n\n y(t)=x(t) A \\cos\u2061(2 \\pi f_c t+ \\Phi )<\/span>\n\n\n\n = x(t)\\frac{1}{2} A e^{j \\Phi } e^{j 2 \\pi f_c t} + x(t)\\frac{1}{2} A e^{\u2212j\\Phi} e^{\u2212j2 \\pi f_c t} <\/span>\n\n\n\n que es el resultado observado en el producto de sinusoides y tema tratado para AM<\/p>\n\n\n\n y(t)=A e^{j \\phi} e^{j2 \\pi f_c t}\\sum_k a_k e^{j 2\\pi f_k t} <\/span>\n\n\n\n y(t)=\\sum_k \\left( a_k A e^{j\\Phi}\\right) e^{j2\\pi (f_k+f_c)t} <\/span>\n\n\n\n Que se interpreta en el espectro de frecuencias, cada frecuencia en x(t) se desplaza por fc<\/sub>, suponiendo que fc<\/sub>>0. Todas las amplitudes complejas se multiplican por la amplitud compleja del exponencial complejo.<\/p>\n\n\n\n Para una se\u00f1al x(t) con varios componentes mostrada en la gr\u00e1fica de espectro de frecuencias, a\u00f1adir a la gr\u00e1fica los resultados de las operaciones indicadas:<\/p>\n\n\n\n x_1(t)= x(t) \\cos\u2061(2\\pi 9 t) <\/span>\n\n\n\n x_1(t)= x(t) \\sin\u2061(2\\pi 9t) <\/span>\n\n\n\n Siendo<\/p>\n\n\n\n x(t) = 8 + 4 \\cos\u2061(2\\pi t) + 4 \\cos\u2061(2\\pi(2)t) + 12 \\cos\u2061(2 \\pi (3)t + \\pi\/2) <\/span>\n\n\n\n Ingreso<\/p>\n\n\n\n Resultado<\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica de espectro de frecuencias<\/p>\n\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n gr\u00e1fica<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n La instrucciones en Python para cada ejercicio a observar en el dominio de la frecuencia requiere actualiar la secci\u00f3n de INGRESO que fu\u00e9 proporcinada en cada secci\u00f3n anterior. El algoritmo se presenta como ejemplo la escala o suma de una constante.<\/p>\n\n\n Escala o sumar 'c'<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza t<\/a><\/p>\n\n\n\n derivada<\/a><\/p>\n\n\n\n desplaza_f<\/a><\/p>\n\n\n\n algoritmo<\/a><\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n1. Operaciones en dominio de tiempo y frecuencia<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n2. Escalar o sumar con una constante<\/h2>\n\n\n\n
c<\/code>' constante cambia la escala de amplitud en el espectro por el mismo factor 'c<\/code>', pero deja las frecuencias sin cambios.<\/p>\n\n\n\n c x(t)= c \\sum_{k=\u2212M}^M a_k e^{j2\\pi f_kt} = \\sum_{k=\u2212M}^M (c a_k) e^{j 2 \\pi f_k t} <\/span>\n\n\n\n2.1 Ejemplo<\/h3>\n\n\n\n
2.2 Resultado con algoritmo<\/h3>\n\n\n\n
# INGRESO\nx1 = 3\/2 + 6*sym.cos(6*pi*t - pi\/3) + 4*sym.cos(14*pi*t + pi\/4)\nx2 = 2*x1\nx3 = 6\nx4 = x2+x3\n\n# Para espectro de frecuencias y fasores\nx_senales = [x1,x2,x3,x4]\nx_etiqueta = ['x1(t)','(2)x1(t)','x3(t)','(2)x1(t)+x3(t)']\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nsenal: 6*sin(6*pi*t + pi\/6) + 4*cos(14*pi*t + pi\/4) + 1.5\n espectro:\n freq : [-7. -3. 0. 3. 7.]\n ampl : [2. 3. 1.5 3. 2. ]\n fase : [-pi\/4 pi\/3 0 -pi\/3 pi\/4]\n etiq : ['$2$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{4})$' '$3$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$1.5$'\n '$3$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$2$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{4})$']\n x_expand : 6*sin(6*pi*t + pi\/6) + 4*cos(14*pi*t + pi\/4) + 1.5\n freq_max : 7.0\n freq_min : 3.0\n BW : 4.0\nsenal: 12*sin(6*pi*t + pi\/6) + 8*cos(14*pi*t + pi\/4) + 3.0\n espectro:\n freq : [-7. -3. 0. 3. 7.]\n ampl : [4 6 3 6 4]\n fase : [-pi\/4 pi\/3 0 -pi\/3 pi\/4]\n etiq : ['$4$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{4})$' '$6$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$3$'\n '$6$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$4$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{4})$']\n x_expand : 12*sin(6*pi*t + pi\/6) + 8*cos(14*pi*t + pi\/4) + 3\n freq_max : 7.0\n freq_min : 3.0\n BW : 4.0\nsenal: 6\n espectro:\n freq : [0.]\n ampl : [6]\n fase : [0]\n etiq : ['$6$']\n x_expand : 6\n freq_max : 0.0\n freq_min : 0\n BW : 0.0\nsenal: 12*sin(6*pi*t + pi\/6) + 8*cos(14*pi*t + pi\/4) + 9.0\n espectro:\n freq : [-7. -3. 0. 3. 7.]\n ampl : [4 6 9 6 4]\n fase : [-pi\/4 pi\/3 0 -pi\/3 pi\/4]\n etiq : ['$4$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{4})$' '$6$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$9$'\n '$6$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{3})$' '$4$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{4})$']\n x_expand : 12*sin(6*pi*t + pi\/6) + 8*cos(14*pi*t + pi\/4) + 9\n freq_max : 7.0\n freq_min : 3.0\n BW : 4.0<\/code><\/pre>\n\n\n\n![\"espectro](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2025\/12\/espectroSenalesOper1_escalaSumaConstante.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n3. Desplazamiento en tiempo o multiplicar por exponencial complejo<\/h2>\n\n\n\n
3.1 Ejemplo<\/h3>\n\n\n\n
3.2 Resultado con algoritmo<\/h3>\n\n\n\n
# INGRESO\nx0 = 6*sym.cos(250*pi*t)\nx1 = x0.subs(t,t-0.002)\n\n# Para espectro de frecuencias y fasores\nx_senales = [x0,x1]\nx_etiqueta = ['x(t)','x(t-0.002)']<\/code><\/pre>\n\n\n\nx_senales: \nsenal: 6*cos(250*pi*t)\n espectro:\n freq : [-125. 125.]\n ampl : [3 3]\n fase : [0 0]\n etiq : ['$3$' '$3$']\n x_expand : 6*cos(250*pi*t)\n freq_max : 125.0\n freq_min : 125.0\n BW : 0.0\nsenal: 6*cos(pi*(250*t - 0.5))\n espectro:\n freq : [-125. 125.]\n ampl : [3 3]\n fase : [0.5*pi -0.5*pi]\n etiq : ['$3$$ e^j(0.5 \\\\pi)$' '$3$$ e^j(- 0.5 \\\\pi)$']\n x_expand : 3*I*cos(250*pi*t) + 3*I*cos(250*pi*t - 1.0*pi) + 6*cos(250*pi*t - 0.5*pi)\n freq_max : 125.0\n freq_min : 125.0\n BW : 0.0<\/code><\/pre>\n\n\n\n![\"espectro](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2024\/11\/espectroSenalesOper2_desplaza_t.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n4. Diferenciaci\u00f3n en tiempo - derivar<\/h2>\n\n\n\n
4.1 Ejemplo<\/h3>\n\n\n\n
4.2 Resultados con el algoritmo<\/h3>\n\n\n\n
# INGRESO\nx0 = 7 + 6*sym.sin(250*pi*t)\nx1 = sym.diff(x0,t)\n\n# Para espectro de frecuencias y fasores\nx_senales = [x0,x1]\nx_etiqueta = ['x(t)',\"x'(t)\"]<\/code><\/pre>\n\n\n\nx_senales: \nsenal: 6*cos(250*pi*t)\n espectro:\n freq : [-125. 125.]\n ampl : [3 3]\n fase : [0 0]\n etiq : ['$3$' '$3$']\n x_expand : 6*cos(250*pi*t)\n freq_max : 125.0\n freq_min : 125.0\n BW : 0.0\nsenal: 6*cos(pi*(250*t - 0.5))\n espectro:\n freq : [-125. 125.]\n ampl : [3 3]\n fase : [0.5*pi -0.5*pi]\n etiq : ['$3$$ e^j(0.5 \\\\pi)$' '$3$$ e^j(- 0.5 \\\\pi)$']\n x_expand : 3*I*cos(250*pi*t) + 3*I*cos(250*pi*t - 1.0*pi) + 6*cos(250*pi*t - 0.5*pi)\n freq_max : 125.0\n freq_min : 125.0\n BW : 0.0\n>>> <\/code><\/pre>\n\n\n\n![\"espectro](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2024\/11\/espectroSenalesOper3_derivar.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n5. Desplazamiento de frecuencia<\/h2>\n\n\n\n
5.1 Ejemplo<\/h3>\n\n\n\n
5.2 Resultados con el algoritmo<\/h3>\n\n\n\n
# INGRESO\nx0 = 8 + 4*sym.cos(DosPi*t) + 4*sym.cos(DosPi*2*t)+ 12*sym.cos(DosPi*3*t + pi\/2)\nx1 = x0*sym.cos(DosPi*9*t)\nx2 = x0*sym.sin(DosPi*9*t)\n\n# Para espectro de frecuencias y fasores\nx_senales = [x0,x1,x2]\nx_etiqueta = ['x(t)','x(t)*cos(2*pi*9*t)','x(t)*sin(2*pi*9*t)']<\/code><\/pre>\n\n\n\nx_senales: \nsenal: 8 - 12*sin(3*t*(2*pi)) + 4*cos(t*(2*pi)) + 4*cos(2*t*(2*pi))\n espectro:\n freq : [-3. -2. -1. 0. 1. 2. 3.]\n ampl : [6 2 2 8 2 2 6]\n fase : [-pi\/2 0 0 0 0 0 pi\/2]\n etiq : ['$6$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$2$' '$2$' '$8$' '$2$' '$2$'\n '$6$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$']\n x_expand : -6*I*(-I*sin(6*pi*t) + cos(6*pi*t)) + 6*I*(I*sin(6*pi*t) + cos(6*pi*t)) + 4*cos(2*pi*t) + 4*cos(4*pi*t) + 8\n freq_max : 3.0\n freq_min : 1.0\n BW : 2.0\nsenal: (8 - 12*sin(3*t*(2*pi)) + 4*cos(t*(2*pi)) + 4*cos(2*t*(2*pi)))*cos(9*t*(2*pi))\n espectro:\n freq : [-12. -11. -10. -9. -8. -7. -6. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.]\n ampl : [3 1 1 4 1 1 3 3 1 1 4 1 1 3]\n fase : [-pi\/2 0 0 0 0 0 pi\/2 -pi\/2 0 0 0 0 0 pi\/2]\n etiq : ['$3$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$' '$1$' '$4$' '$1$' '$1$'\n '$3$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$3$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$' '$1$'\n '$4$' '$1$' '$1$' '$3$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$']\n x_expand : 3*I*(-I*sin(12*pi*t) + cos(12*pi*t)) - 3*I*(I*sin(12*pi*t) + cos(12*pi*t)) - 3*I*(-I*sin(24*pi*t) + cos(24*pi*t)) + 3*I*(I*sin(24*pi*t) + cos(24*pi*t)) + 8*cos(18*pi*t)\n freq_max : 12.0\n freq_min : 6.0\n BW : 6.0\nsenal: (8 - 12*sin(3*t*(2*pi)) + 4*cos(t*(2*pi)) + 4*cos(2*t*(2*pi)))*sin(9*t*(2*pi))\n espectro:\n freq : [-12. -11. -10. -9. -8. -7. -6. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.]\n ampl : [3 1 1 4 1 1 3 3 1 1 4 1 1 3]\n fase : [0 pi\/2 pi\/2 pi\/2 pi\/2 pi\/2 pi pi -pi\/2 -pi\/2 -pi\/2 -pi\/2 -pi\/2 0]\n etiq : ['$3$' '$1$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$'\n '$4$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$'\n '$1$$ e^j(\\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$3$$ e^j(\\\\pi)$' '$3$$ e^j(\\\\pi)$'\n '$1$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$'\n '$4$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$1$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$'\n '$1$$ e^j(- \\\\frac{\\\\pi}{2})$' '$3$']\n x_expand : I*(-I*sin(14*pi*t) + cos(14*pi*t)) - I*(I*sin(14*pi*t) + cos(14*pi*t)) + I*(-I*sin(16*pi*t) + cos(16*pi*t)) - I*(I*sin(16*pi*t) + cos(16*pi*t)) + 4*I*(-I*sin(18*pi*t) + cos(18*pi*t)) - 4*I*(I*sin(18*pi*t) + cos(18*pi*t)) + I*(-I*sin(20*pi*t) + cos(20*pi*t)) - I*(I*sin(20*pi*t) + cos(20*pi*t)) + I*(-I*sin(22*pi*t) + cos(22*pi*t)) - I*(I*sin(22*pi*t) + cos(22*pi*t)) - 6*cos(12*pi*t) + 6*cos(24*pi*t)\n freq_max : 12.0\n freq_min : 6.0\n BW : 6.0<\/code><\/pre>\n\n\n\n![\"espectro](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2024\/11\/espectroSenalesOper4_desplaza_f.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n\n\n\n6. Algoritmo en Python<\/h2>\n\n\n\n
\n# ejemplo 3-3.1 p82 escala o suma con una constante\n# telg1034 DSP fiec-espol edelros@espol.edu.ec\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport sympy as sym\nimport telg1034 as dsp\n\n# variables\nfrom telg1034 import t,A,w,f,p,pi,DosPi,I,equivalentes\n\n# INGRESO\nx1 = 3\/2 + 6*sym.cos(6*pi*t - pi\/3) + 4*sym.cos(14*pi*t + pi\/4)\nx2 = 2*x1\nx3 = 6\nx4 = x2+x3\n\n# Para espectro de frecuencias y fasores\nx_senales = [x1,x2,x3,x4]\nx_etiqueta = ['x1(t)','(2)x1(t)','x3(t)','(2)x1(t)+x3(t)']\n\n# PROCEDIMIENTO\nx_conteo = len(x_senales)\nx_espectro = [] ; freq_max_graf = 1; freq_min_graf = 0\nfor unasenal in x_senales:\n # operaciones para espectro\n x_term = dsp.x_list_term_Add(unasenal)\n Xe_term = dsp.cos_to_euler_one_term(x_term)\n x_term_expand = dsp.euler_to_cos_list(Xe_term)\n Xe_term_spectr = dsp.cos_spectrum_list(x_term)\n \n # espectro de cada se\u00f1al\n un_espectro = {}\n freq = Xe_term_spectr['freq']\n ampl = Xe_term_spectr['ampl']\n fase = Xe_term_spectr['fase']\n un_espectro['freq'] = freq\n un_espectro['ampl'] = ampl\n un_espectro['fase'] = fase\n un_espectro['etiq'] = Xe_term_spectr['etiq']\n un_espectro['x_expand'] = x_term_expand\n \n # ancho de banda\n freq_max = float(max(freq))\n if len(freq[freq>0])>0:\n freq_min = float(min(freq[freq>0]))\n else:\n freq_min = 0\n un_espectro['freq_max'] = freq_max\n un_espectro['freq_min'] = freq_min\n freq_centro = (freq_max+freq_min)\/2\n un_espectro['BW'] = freq_max-freq_min\n\n x_espectro.append(un_espectro)\n # freq_max para grafica, eje unificado x_senales\n if freq_max>freq_max_graf:\n freq_max_graf = freq_max\n\n# SALIDA\nprint('x_senales: ')\nfor i in range(x_conteo):\n print('senal: ',x_senales[i])\n print(' espectro:')\n unespectro = x_espectro[i]\n for unparam in unespectro:\n print(' ',unparam,':',unespectro[unparam])\n\n\n<\/pre><\/div>\n\n\n
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