TEMA 3<\/strong> . (40 puntos) Se dispone de un arreglo de NumPy que representa el tiempo<\/strong><\/em>[empleado<\/em>, sitio<\/em>] de navegaci\u00f3n en Internet de una empresa expresada en un arreglo de n<\/strong>x<\/em>m<\/strong>. El arreglo es similar al resultado del tema anterior, adem\u00e1s tambi\u00e9n se dispone de las listas de los empleados<\/strong> <\/em>y sitios de trabajo<\/strong><\/em>.<\/p>\n\n\n\n La empresa requiere elaborar un reporte de las visitas a internet que incluya los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n a. Tiempo\u00a0total\u00a0de uso de Internet<\/strong><\/p>\n\n\n\n b. Tiempo\u00a0total\u00a0de\u00a0uso\u00a0de\u00a0Internet\u00a0 por\u00a0empleado<\/strong><\/p>\n\n\n\n c. Tiempo\u00a0total\u00a0de\u00a0visita\u00a0 por\u00a0sitio<\/strong><\/p>\n\n\n\n d. Tiempo\u00a0total\u00a0de\u00a0visita\u00a0 por <\/strong>sitio de trabajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n e. Tiempo\u00a0total\u00a0de\u00a0visita\u00a0 por<\/strong> sitios que no son de trabajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n f. El\u00a0nombre del empleado<\/strong> que m\u00e1s tiempo<\/strong> ha pasado en sitios que no son de trabajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n g. El\u00a0sitio\u00a0de trabajo<\/strong> que m\u00e1s tiempo<\/strong> ha sido usado<\/p>\n\n\n\n h. Si el proveedor de Internet cobra un valor de 5 centavos por minuto de visita alos sitios de trabajo y\u00a0el doble para los otros sitios. Calcule el total a\u00a0 pagar<\/strong> en\u00a0d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n i. \u00bfCu\u00e1ntos empleados<\/strong> han visitado cada sitio<\/strong> ?<\/p>\n\n\n\n Desarrolle un programa en Python que calcule los resultados a las preguntas anteriores y muestre por pantalla las respuestas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 1ra Evaluaci\u00f3n I T\u00e9rmino 2016-2017. Junio 28, 2016 \/CCPG001 \u2013 FIEC TEMA 3 . (40 puntos) Se dispone de un arreglo de NumPy que representa el tiempo[empleado, sitio] de navegaci\u00f3n en Internet de una empresa expresada en un arreglo de nxm. El arreglo es similar al resultado del tema anterior, adem\u00e1s tambi\u00e9n se dispone de las listas […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-fp-ejercicios","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[115],"tags":[148,158],"class_list":["post-3941","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fp-1eva20","tag-arreglos-matrices","tag-lazos-bucles"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3941","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3941"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3941\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16629,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3941\/revisions\/16629"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3941"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3941"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3941"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}