{"id":459,"date":"2017-04-25T08:03:09","date_gmt":"2017-04-25T13:03:09","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/estg1003\/?p=459"},"modified":"2026-04-03T19:30:38","modified_gmt":"2026-04-04T00:30:38","slug":"alfabeto-pmf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/stp-aplica\/alfabeto-pmf\/","title":{"rendered":"Alfabeto - PMF"},"content":{"rendered":"\n

Referencia: <\/strong> Ross 2.2 p25, Telex, TTY o teletipo(Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n

Funciones de probabilidad de masa para alfabeto<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para el \"TELEX\", \"TTY\", \"teletype\" o sistema de transmisi\u00f3n\/recepci\u00f3n de mensajes de texto mecanografiados, al desconocer el contenido del mensaje se podr\u00eda considerar que cada letra presenta un comportamiento aleatorio. Se puede intuir que hay letras que son poco comunes como 'x' y otras muy comunes como 'e'.<\/p>\n\n\n\n

\"Maquina<\/figure>\n\n\n\n

Para el modelo se requiere estimar funci\u00f3n de probabilidad de masa (pmf), tomando como base solo el alfabeto incluyendo la letra '\u00f1', sin discriminar may\u00fasculas y min\u00fasculas.<\/p>\n\n\n\n

Para un ensayo, se usar\u00eda un texto con una cantidad considerable de letras, como por ejemplo una obra literaria.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo: 'elaguacate_Letra.txt<\/a>'<\/p>\n\n\n\n

Referencia<\/strong><\/em>: https:\/\/achiras.net.ec\/el-aguacate-un-pasillo-ecuatoriano-sin-tiempo\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

Para procesar el texto se usa como entrada un archivo en formato .txt, analizando por l\u00ednea, por s\u00edmbolo y contando las veces<\/strong> que aparece cada letra del alfabeto<\/strong>. La frecuencia relativa de cada letra respecto al total de letras, <\/strong>permitir\u00e1 visualizar la forma de la funci\u00f3n probabilidad de masa (pmf) para el alfabeto.<\/p>\n\n\n\n

Nota: Considere solo el total de letras, no el total de s\u00edmbolos (no incluye \",;.!?\" etc.)<\/p>\n\n\n\n

Algoritmo en Python<\/h2>\n\n\n
\n# procesar un archivo de texto\n# Determinar la funci\u00f3n de probabilidad de masa\n# para las letras del alfabeto(incluye \u00f1)\nimport numpy as np\n\n# INGRESO\n# archivo=input('archivo a leer.txt: ')\nnombrearchivo='elaguacate_Letra.txt'\n\n# PROCEDIMIENTO\nalfabeto='abcdefghijklmn\u00f1opqrstuvwxyz'\nk=len(alfabeto)\nveces=np.zeros(k,dtype=int)\ntotal=0\n# procesa el archivo\narchivo = open(nombrearchivo,'r')\nunalinea = archivo.readline()\nwhile not(unalinea==''):\n    n=len(unalinea)\n    unalinea = unalinea.strip('\\n')\n    unalinea = unalinea.lower()\n    m=len(unalinea)\n    for j in range(0,m,1):\n        unsimbolo=unalinea[j]\n        donde = alfabeto.find(unsimbolo)\n        if (donde>=0): #Si no encuentra es negativo\n            veces[donde]=veces[donde]+1\n            total=total+1\n    unalinea = archivo.readline()\narchivo.close()\n\nfrelativa=veces\/total\nalfa=np.arange(0,len(alfabeto))\n\n# SALIDA\nprint('Letras contadas: ', total)\nprint('i,letra,veces,frelativa')\nfor i in range(0,len(alfabeto),1):\n    print(i, alfabeto[i],veces[i], frelativa[i])\n<\/pre><\/div>\n\n\n
el resultado obtenido es:<\/p>\n\n\n\n
Letras contadas:  253\ni,letra,veces,frelativa\n0 a 25 0.098814229249\n1 b 1 0.00395256916996\n2 c 5 0.0197628458498\n3 d 7 0.0276679841897\n4 e 25 0.098814229249\n5 f 4 0.0158102766798\n6 g 0 0.0\n7 h 2 0.00790513833992\n8 i 22 0.0869565217391\n9 j 1 0.00395256916996\n10 k 0 0.0\n11 l 15 0.0592885375494\n12 m 15 0.0592885375494\n13 n 20 0.0790513833992\n14 \u00f1 0 0.0\n15 o 24 0.0948616600791\n16 p 4 0.0158102766798\n17 q 3 0.0118577075099\n18 r 16 0.0632411067194\n19 s 21 0.0830039525692\n20 t 16 0.0632411067194\n21 u 16 0.0632411067194\n22 v 3 0.0118577075099\n23 w 0 0.0\n24 x 0 0.0\n25 y 7 0.0276679841897\n26 z 1 0.00395256916996<\/code><\/pre>\n\n\n\n
para la gr\u00e1fica se a\u00f1ade al algoritmo:<\/p>\n\n\n
\n# GRAFICA\nimport matplotlib.pyplot as plt\nplt.stem(alfa,frelativa)\nplt.title('PMF alfabeto')\nplt.xlabel(alfabeto)\nplt.show()\n<\/pre><\/div>\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n
otro experimento realizado con:
Poe, Edgar Allan. Eureka. Vol. 13. EDAF, 2006.<\/p>\n\n\n\n
tiene el siguiente resultado:<\/p>\n\n\n\n
Letras contadas:  78598\ni,letra,veces,frelativa\n0 a 8978 0.11422682511\n1 b 935 0.0118959769969\n2 c 3647 0.0464006717728\n3 d 4272 0.0543525280541\n4 e 10455 0.133018651874\n5 f 658 0.00837171429298\n6 g 818 0.010407389501\n7 h 632 0.00804091707168\n8 i 5792 0.0736914425303\n9 j 161 0.00204839817807\n10 k 36 0.000458026921805\n11 l 4203 0.0534746431207\n12 m 2541 0.0323290668974\n13 n 6126 0.0779409145271\n14 \u00f1 46 0.000585256622306\n15 o 6725 0.0855619735871\n16 p 2271 0.0288938649838\n17 q 692 0.00880429527469\n18 r 4899 0.0623298302756\n19 s 5988 0.0761851446602\n20 t 3792 0.0482455024301\n21 u 3362 0.0427746253085\n22 v 647 0.00823176162243\n23 w 34 0.000432580981704\n24 x 177 0.00225196569887\n25 y 491 0.00624697829461\n26 z 220 0.00279905341103<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
Ser\u00e1 necesario que realizar el experimento muchas veces para tener un comportamiento m\u00e1s general, se propone realizar al estudiante su experimento con otros textos.<\/p>\n\n\n\n
Con los resultados, se requiere:<\/p>\n\n\n\n
    \n
  1. Realizar la pmf para vocales<\/li>\n\n\n\n
  2. Realizar la pmf para consonantes<\/li>\n\n\n\n
  3. determine las letras con menor probabilidad de cada grupo<\/li>\n\n\n\n
  4. escriba alguna recomendaci\u00f3n para mejorar el experimento<\/li>\n\n\n\n
  5. escriba al menos una conclusi\u00f3n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    Considere lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n
    Si en una transmisi\u00f3n de texto, por ruido en el canal se cambian aleatoriamente algunos caracteres,<\/p>\n\n\n\n
      \n
    • \u00bfCu\u00e1les cambios ser\u00edan los que afectan menos al mensaje?<\/li>\n\n\n\n
    • \u00bfCu\u00e1les cambios ser\u00edan los que afectan m\u00e1s al mensaje?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n\n\n\n
      En caso de presentar el resultado de frecuencias relativas en un archivo:<\/p>\n\n\n
      \n# Archivo\nnarchivo='usoletras.txt'\narchivo=open(narchivo,'w')\nfor i in range(0,k,1):\n    linea=alfabeto[i]+','+str(frelativa[i])+'\\n'\n    archivo.write(linea)\narchivo.close()\n<\/pre><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Referencia: Ross 2.2 p25, Telex, TTY o teletipo(Wikipedia) Funciones de probabilidad de masa para alfabeto Para el \"TELEX\", \"TTY\", \"teletype\" o sistema de transmisi\u00f3n\/recepci\u00f3n de mensajes de texto mecanografiados, al desconocer el contenido del mensaje se podr\u00eda considerar que cada letra presenta un comportamiento aleatorio. Se puede intuir que hay letras que son poco comunes […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-stp-ejercicios","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[202],"tags":[],"class_list":["post-459","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-stp-aplica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/459","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=459"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/459\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22295,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/459\/revisions\/22295"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=459"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=459"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=459"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}