![\"Central](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2018\/08\/CentralCamarasMonitor.jpeg\")
Para analizar los niveles de seguridad en el pa\u00eds, se registran los incidentes por ciudad y tipo delito en un archivo.<\/p>\n\n\n\n Dispone de un modulo \"ecu911\" con la funci\u00f3n cargarDatos<\/strong>(nombrearchivo<\/em>) que lee el archivo y entrega un diccionario<\/strong> <\/em>con la las veces que se ha reportado cada tipo de delito para cada ciudad del pa\u00eds en el siguiente formato:<\/p>\n\n\n\n Para crear el diccionario debe importar el m\u00f3dulo.<\/p>\n\n\n\n Se requiere implementar lo siguiente:<\/p>\n\n\n\n a. Una funci\u00f3n tablatitulos<\/strong>(diccionario<\/em>) que recibe el diccionario descrito y retorna una coleccion:<\/p>\n\n\n\n titulos <\/strong>= (ciudad<\/strong>, tipodelito)<\/strong><\/p>\n\n\n\n ciudad<\/strong> contiene las ciudades del archivo, y tipodelito<\/strong> contiene los tipos considerados en el diccionario, ambos sin duplicados.<\/p>\n\n\n\n b. La funci\u00f3n crearMatriz<\/strong>(diccionario<\/em>) que usando la informaci\u00f3n del diccionario crea una matriz con el n\u00famero de incidentes por ciudad y tipo de delito. La matriz es un arreglo de numpy, semejante al ejemplo:<\/p>\n\n\n\n c. Una funci\u00f3n ciudadesMenosSeguras<\/strong>(matriz<\/strong>, titulos<\/strong>, untipo<\/em><\/strong>, poblacion<\/em><\/strong>) que retorna los nombres de las tres ciudades que tienen el mayor indice per capita<\/em><\/strong> de para untipo<\/strong> <\/em>de delito.<\/p>\n\n\n \\text{indice per capita} = \\frac{\\text{numero de incidentes reportados}}{\\text{poblacion de la ciudad}}<\/span>\n\n\n\n La funci\u00f3n recibe la matriz<\/strong> , t\u00edtulos<\/strong> de los literales anteriores, un tipo<\/em><\/strong> de delito\u00a0 y\u00a0 la poblaci\u00f3n<\/em><\/strong> de cada ciudad del pa\u00eds en un vector, arreglo Numpy.<\/p>\n\n\n\n R\u00fabrica<\/strong>: literal a (10 puntos), literal b (20 puntos), literal c (10 puntos).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 2da Evaluaci\u00f3n I T\u00e9rmino 2018-2019. 31-Agosto-2018 \/CCPG001 Tema 1. (40 puntos) Para analizar los niveles de seguridad en el pa\u00eds, se registran los incidentes por ciudad y tipo delito en un archivo. robo veh\u00edculo asalto Esc\u00e1ndalo v\u00eda p\u00fablica ... Quito 540 4523 24 ... Guayaquil 605 6345 5 ... Cuenca 123 676 133 ... Machala […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-fp-ejercicios","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[95],"tags":[152],"class_list":["post-5818","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-fp-2eva20","tag-diccionarios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5818","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5818"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5818\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16953,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5818\/revisions\/16953"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5818"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5818"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5818"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/th> robo veh\u00edculo<\/th> asalto<\/th> Esc\u00e1ndalo v\u00eda p\u00fablica<\/th> ...<\/th><\/tr><\/thead> Quito<\/th> 540<\/td> 4523<\/td> 24<\/td> ...<\/td><\/tr> Guayaquil<\/th> 605<\/td> 6345<\/td> 5<\/td> ...<\/td><\/tr> Cuenca<\/th> 123<\/td> 676<\/td> 133<\/td> ...<\/td><\/tr> Machala<\/th> 67<\/td> 1234<\/td> 412<\/td> ...<\/td><\/tr> ...<\/th> ...<\/td> ....<\/td> ....<\/td> ...<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n diccionario<\/em><\/strong> = {\n 'Guayaquil':{'robo vehiculo':605, 'asalto':6345, ...},\n 'Cuenca': {'robo vehiculo':123, 'asalto': 676, ...},\n ...\n }\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n>>> matriz\narray([[ 530, 4523, 24, ...],\n [ 605, 6345, 5, ...],\n [ 123, 676, 133,...],\n [ 67, 1234, 412, ...],\n ... \n ])<\/code><\/pre>\n\n\n\n