![\"precipitaci\u00f3n](\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/files\/2022\/01\/precipitacionLluviosa.png\")
<\/figure>\n\n\n\nSe registr\u00f3 entre 4 a 8 pulgadas de lluvia. El \u00e1rea en observaci\u00f3n tiene una extensi\u00f3n de 300 millas de este a oeste y 250 millas de norte a sur.<\/p>\n\n\n\n Para las mediciones, se divide el \u00e1rea del mapa en 6 tramos para el eje x, 4 tramos para el eje y, con lo que se encuentran los valores presentados en la tabla.<\/p>\n\n\n\n a) Determine los valores para \u0394x, \u0394y.<\/p>\n\n\n\n b) Estime al promedio de precipitaci\u00f3n lluviosa en toda el \u00e1rea para los datos registrados para dos d\u00edas, usando la forma compuesta de Simpson<\/strong>.<\/p>\n\n\n f_{promedio} = \\frac{1}{A_R} \\int \\int_R f(x,y) \\delta x \\delta y <\/span>\n\n\n\n c) Calcule el error del integral<\/p>\n\n\n\n R\u00fabrica<\/strong>: literal a (5 puntos), literal b, con expresiones detalladas para cada eje (20 puntos), literal d (5 puntos)<\/p>\n\n\n\n Referencia<\/strong>: Stewart. Calculus Example 15.1.10: Calculating Average Storm Rainfall.<\/p>\n\n\n\n 2da Evaluaci\u00f3n 2021-2022 PAO II. 25\/Enero\/2022 Tema 1 (30 puntos) Un mapa asociado al clima muestra los resultados de precipitaci\u00f3n que dej\u00f3 a su paso el Hurac\u00e1n Karl en el a\u00f1o 2010. Se registr\u00f3 entre 4 a 8 pulgadas de lluvia. El \u00e1rea en observaci\u00f3n tiene una extensi\u00f3n de 300 millas de este a oeste […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"wp-custom-template-entrada-mn","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[59],"class_list":["post-8054","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-mn-2eva30","tag-integracion-numerica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8054","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8054"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8054\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18404,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8054\/revisions\/18404"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8054"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8054"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/algoritmos101\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8054"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}i<\/mark><\/strong> \\ j<\/mark><\/strong><\/th> 1<\/mark><\/th> 2<\/mark><\/th> 3<\/mark><\/th> 4<\/mark><\/th> 5<\/mark><\/th> 6<\/mark><\/th><\/tr><\/thead> 1<\/strong><\/mark><\/td> 0.02<\/td> 0.36<\/td> 0.82<\/td> 0.65<\/td> 1.7<\/td> 1.52<\/td><\/tr> 2<\/strong><\/mark><\/td> 3.15<\/td> 3.57<\/td> 6.25<\/td> 5<\/td> 3.88<\/td> 1.8<\/td><\/tr> 3<\/strong><\/mark><\/td> 0.98<\/td> 0.98<\/td> 2.4<\/td> 1.83<\/td> 0.04<\/td> 0.01<\/td><\/tr> 4<\/strong><\/mark><\/td> 0.4<\/td> 0.04<\/td> 0.03<\/td> 0.03<\/td> 0.01<\/td> 0.08<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nA = [[0.02, 0.36, 0.82, 0.65, 1.7 , 1.52],\n [3.15, 3.57, 6.25, 5. , 3.88, 1.8 ],\n [0.98, 0.98, 2.4 , 1.83, 0.04, 0.01],\n [0.4 , 0.04, 0.03, 0.03, 0.01, 0.08]]\nbase = 300\naltura = 250<\/code><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"