Autor: Edison Del Rosario

  • 3Eva_IT2011_T1 Trazador cúbico

    3ra Evaluación I Término 2011-2012. 13/Septiembre/2011. ICM00158

    Tema 1. Determinar el trazador cúbico correspondiente, con los siguientes datos:

    f(1) = 1
    f(1.5) = 1.625
    f(2) = 2.5
    f'(1) = 1
    f'(2) =  2

    Luego aproximar la función en los puntos:  f(1.25) y f(1.75) .


    datos = [[1  , 1    ],
             [1.5, 1.625],
             [2  , 2.5  ]]
    
  • 2Eva_IIT2011_T3_MN Trazador cúbico

    2da Evaluación II Término 2011-2012. 31/Enero/2012. ICM02188 Métodos Numéricos

    Tema 3. (40 puntos) Dados los puntos

    (x,y): (2,3), (4,4), (5,6), (6,7), (8,5)

    Use el trazador cúbico natural para determinar el valor de y cuando x=3.

    Use el método iterativo de Gauss-Seidel para resolver el sistema de ecuaciones que se produce al aplicar la formulación del trazador cúbico.

    Comience con un vector solución nulo e itere hasta obtener tres decimales exactos.


    xi = [ 2, 4, 5, 6, 8]
    yi = [ 3, 4, 6, 7, 5]
  • 2Eva_IIT2011_T2_MN Profundidad en lago

    2da Evaluación II Término 2011-2012. 31/Enero/2012. ICM02188 Métodos Numéricos 2Eva_IIT2011_T2 Lago 01

    Tema 2. (30 puntos) Utilizando los 9 datos de las cuadrículas centrales de la tabla anterior, calcule aproximadamente la profundidad del lago en el punto de coordenadas x = 250, y = 125

    Utilice en ambas direcciones el polinomio de Lagrange o el polinomio de diferencias finitas y estime el error en la interpolación.

     y\x  0 100 200 300 400
     0  0  0  4  6  0
     50  0  3  5  7  3
     100  1  5  6  9  5
     150  0  2  3  5  1
     200  0  0  1  2  0

    profundidad= [[ 0, 0, 4, 6, 0],
                  [ 0, 3, 5, 7, 3],
                  [ 1, 5, 6, 9, 5],
                  [ 0, 2, 3, 5, 1],
                  [ 0, 0, 1, 2, 0]]
    
    x = [ 0, 100, 200, 300, 400]
    y = [ 0,  50, 100, 150, 200]
    
  • 2Eva_IIT2011_T1_MN Volumen de lago

    2da Evaluación II Término 2011-2012. 31/Enero/2012. ICM02188 Métodos Numéricos

    Tema 1. (30 puntos) Un lago tiene la forma aproximadamente rectangular de 200 m x 400 m. 2Eva_IIT2011_T2 Lago 01

    Se ha trazado un cuadriculado y se ha medido la profundidad en metros en cada cuadrícula de la malla como se

     y\x  0 100 200 300 400
     0  0  0  4  6  0
     50  0  3  5  7  3
     100  1  5  6  9  5
     150  0  2  3  5  1
     200  0  0  1  2  0

    con todos los 25 datos de la tabla, estime el volumen aproximado de agua.

    Utilice la fórmula de Simpson en ambas direcciones.


    profundidad= [[ 0, 0, 4, 6, 0],
                  [ 0, 3, 5, 7, 3],
                  [ 1, 5, 6, 9, 5],
                  [ 0, 2, 3, 5, 1],
                  [ 0, 0, 1, 2, 0]]
    x = [ 0, 100, 200, 300, 400]
    y = [ 0,  50, 100, 150, 200]
    
  • 2Eva_IIT2011_T3 EDP Parabólica, explícito

    2da Evaluación II Término 2011-2011. 31/Enero/2012. ICM00158

    Tema 3. Aproxime la solución de la ecuación diferencial parcial:

    \frac{\partial u}{\partial t} - \frac{\partial^2 u}{\partial x^2} =2

    t> 0 , 0≤ x ≤ 1

    \begin{cases} u(0,t) = u(1,t) = 0, & t\gt0 \\u(x,0) = \sin (\pi x) + x(1-x) \end{cases}

    Con h= 0.25 y k=0.04, realizar solo dos iteraciones en el tiempo (j=1,2) .

    Indicación: Para establecer el algoritmo, utilice la fórmula progresiva para la primera derivada.

  • 2Eva_IIT2011_T2 EDO Valor inicial

    2da Evaluación II Término 2011-2011. 31/Enero/2012. ICM00158

    Tema 2. Resolver el problema de valor inicial:

    \frac{\delta y}{\delta x} -\frac{y}{x} = xe^x y(1) = e-1, 1\leq x \leq 3

    a. Escribir el algoritmo de Runge-Kutta de cuarto orden para la función específica f(x,y).

    b. Escribir una tabla de resultados, con h=0.2

  • 2Eva_IIT2011_T1 Aproximar integral punto singular

    2da Evaluación II Término 2011-2011. 31/Enero/2012. ICM00158

    Tema 1. Aproximar la siguiente integral:

    \int_2^3 \frac{\ln (x)}{\sqrt[4]{3-x}} \delta x

    Usar Simpson con n=6

  • 2Eva_IT2011_T3_MN Aproxime integral

    2da Evaluación I Término 2011-2012. 29/Agosto/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

    Tema 3. Con respecto a los datos del Tema 2, aproxime la integral de g(x) con el método de la cuadratura de Gauss de dos términos usando n = 1, 2, 3 subintervalos.

    Con éstos resultados estime la precisión de la respuesta del integral.

    Previamente debe usar los datos para aproximar g(x) mediante un polinomio de interpolación.

  • 2Eva_IT2011_T2_MN Aproxime integral

    2da Evaluación I Término 2011-2012. 29/Agosto/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

    Tema 2. Sea la función y = f(x), 0≤x≤2, con los nodos xi y los valores f( xi ), como se indica:

     x  0.0 0.5 1.0 1.5 2.0
     y=f(x)  0.0 0.8 0.9 0.7 0.3

    Se requiere evaluar la siguiente integral relacionada con los datos dados:

    A = \int_0^2 g(x) \delta x = \int_0^2 \frac{1}{1+y'} \delta x

    Aproxime la integral de g(x) con el método de Simpson 1/3, con n=4 subintervalos.

    Previamente obtenga los puntos de g(x) aproximando el valor de la derivada y' con una fórmula de orden 2.

    Estime el error en la aproximación de la derivada.


    xi = [ 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0] 
    yi = [ 0.0, 0.8, 0.9, 0.7, 0.3]
    
  • 2Eva_IT2011_T1_MN Ganancias anual

    2da Evaluación I Término 2011-2012. 29/Agosto/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

    Tema 1. La siguiente tabla indica la ganancia neta g, medida en millones de dólares, de una empresa multinacional con respeto al tiempo t medido en años.

    t  1 2 4 5
    g 6.4 6.2 7.4  7.2

    a. Encuentre el polinomio de interpolación que incluye a los cuatro puntos. Trace el gráfico aproximado de los puntos y del polinomio.

    b. Con el polinomio encuentre la ganancia cuando t=3

    c. Con el polinomio enuentre t cuando la ganancia fué de 7.0 millones de dólares.

    d. Con el polinomio encuentre el monto y el tiempo correspondientes a la mayor ganancia.


    t = [ 1  , 2  , 4  , 5  ]
    g = [ 6.4, 6.2, 7.4, 7.2]