{"id":34,"date":"2020-04-03T21:45:06","date_gmt":"2020-04-03T19:45:06","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/?p=34"},"modified":"2020-04-03T21:45:20","modified_gmt":"2020-04-03T19:45:20","slug":"34","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/2020\/04\/03\/34\/","title":{"rendered":"Master en big data"},"content":{"rendered":"<p>Resumen del curso de <a href=\"https:\/\/webs.ucm.es\/BUCM\/escritores\/paula_sanchez\/obras\/obr5138.php\">master en big data<\/a>:<br \/>\nLos recientes avances tecnol\u00f3gicos que reducen los costos de hardware y la \"Internet de las cosas\" han dado lugar a una r\u00e1pida explosi\u00f3n de la cantidad de datos generados en diversos \u00e1mbitos, como la ciencia basada en datos, las telecomunicaciones, los medios sociales, el comercio electr\u00f3nico a gran escala, los registros m\u00e9dicos y la salud electr\u00f3nica.<\/p>\n<p>El t\u00e9rmino \"grandes datos\" se refiere a la capacidad de explotar estas cantidades masivas de datos de estructura y contenido extremadamente heterog\u00e9neos que se generan habitualmente a una escala sin precedentes a partir de una variedad de fuentes de datos en constante expansi\u00f3n. El comercio y la industria utilizaron sus grandes datos para comprender mejor las necesidades y el comportamiento de los clientes, desarrollar nuevos productos espec\u00edficos y reducir los costos operacionales. Las ventajas competitivas y los aumentos de productividad que aportaban los grandes datos daban lugar a un gran n\u00famero de proyectos de datos de gran envergadura y a una escasez de personas con las aptitudes necesarias.<\/p>\n<p>Este curso est\u00e1 dirigido a las personas que desean introducirse en esta \u00e1rea en r\u00e1pida expansi\u00f3n y apasionante; tiene un fuerte sabor vocacional, ya que ha sido dise\u00f1ado para aumentar su conocimiento y comprensi\u00f3n de las arquitecturas de los grandes sistemas de datos y para equiparles con la gama de habilidades pr\u00e1cticas y altamente comercializables empleadas por las principales tecnolog\u00edas utilizadas en los grandes proyectos de datos.<\/p>\n<p>El curso es adecuado para los reci\u00e9n graduados que deseen estudiar para obtener una cualificaci\u00f3n superior y\/o adquirir habilidades t\u00e9cnicas y profesionales relacionadas con el uso de las tecnolog\u00edas de grandes datos y\/o la gesti\u00f3n de datos. Tambi\u00e9n es adecuado para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades t\u00e9cnicas en esta destacada disciplina.<\/p>\n<p>El curso aborda tecnolog\u00edas, teor\u00edas y t\u00e9cnicas avanzadas, junto con su aplicaci\u00f3n, puesta en pr\u00e1ctica e integraci\u00f3n con sistemas de legado. Analizar\u00e1 las nuevas demandas y la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas en la gesti\u00f3n de datos y recursos de informaci\u00f3n, y examinar\u00e1 las grandes tecnolog\u00edas de datos que conforman la forma en que los datos se almacenan y utilizan actualmente, incluyendo el uso de conjuntos de datos masivos almacenados en la nube, los sistemas distribuidos de una empresa y la forma en que la utilizaci\u00f3n de los datos puede cambiar y mejorar los procesos de negocio.<\/p>\n<p>Los enfoques de ense\u00f1anza incluyen conferencias, tutor\u00edas, seminarios y sesiones pr\u00e1cticas. Tambi\u00e9n aprender\u00e1 a trav\u00e9s de un extenso trabajo de curso, presentaciones en clase, trabajo en grupo y el uso de una gama de software est\u00e1ndar de la industria como R, Python, Hadoop, MySQL y Oracle. La evaluaci\u00f3n normalmente implica una combinaci\u00f3n de ex\u00e1menes y trabajo de curso, que conduce a un producto como una presentaci\u00f3n, una investigaci\u00f3n de grupo, una soluci\u00f3n t\u00e9cnica, una pieza de software o una revisi\u00f3n de investigaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Resumen del curso de master en big data: Los recientes avances tecnol\u00f3gicos que reducen los costos de hardware y la \"Internet de las cosas\" han dado lugar a una r\u00e1pida explosi\u00f3n de la cantidad de datos generados en diversos \u00e1mbitos, como la ciencia basada en datos, las telecomunicaciones, los medios sociales, el comercio electr\u00f3nico a &hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":11084,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[818],"tags":[],"class_list":["post-34","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11084"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=34"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/34\/revisions\/36"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=34"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=34"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/articulos\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=34"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}