Ejercicio: 3Eva_IT2017_T2 Huracanes en Atlantico Norte

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IT2017_T2 Huracanes en Atlantico Norte
# Supone que el numero de columnas de M
# Es igual al numero de nombres en huracanes

import numpy as np

def categoriza(M):
    tamano = np.shape(M)
    n = tamano[0]
    m = tamano[1]
    categoria = np.ones(m, dtype=int)
    for j in range(0,m,1):
        vv = M[2,j]
        if (vv>=100 and vv=150 and vv=200 and vv250):
            categoria[j]=5
    return(categoria)

def total_marejada(M,cat):
    categoria = categoriza(M)
    
    tamano = np.shape(M)
    n = tamano[0]
    m = tamano[1]

    marejadas = np.zeros(6,dtype=float)
    for j in range(0,m,1):
        k = categoria[j]
        marejadas[k] = marejadas[k]+M[4,j]
    totaluna = marejadas[cat]
    return(totaluna)

def indices_anio(huracanes,anio):
    # Supone que cantidad de huracanes
    # es igual a columnas de matriz
    cuales  = huracanes.keys()
    indices = {}
    a = 0
    b = -1
    for cada in cuales:
        m = len(huracanes[cada])
        a = b + 1
        b = a + m-1
        indices[cada] = [a,b]
    return(indices[anio])

def velocidad_superior(M,huracanes,anio):
    cual   = indices_anio(huracanes,anio)
    desde  = cual[0]
    hasta  = cual[1]
    vector = M[0,desde:hasta+1]
    promedio = np.mean(vector)
    cuantos = 0
    for valor in vector:
        if (valor>promedio):
            cuantos = cuantos + 1
    return(cuantos)

def ACE(M,huracanes,anio):
    cual   = indices_anio(huracanes,anio)
    desde  = cual[0]
    hasta  = cual[1]
    vector = M[0,desde:hasta+1]
    liberada = 0
    for valor in vector:
        liberada = liberada + valor**2
    liberada = liberada*(10**(-4))
    return(liberada)

def lluvia(M, huracanes, nombre_huracan,anio):
    nombres = huracanes[anio]
    nombres = list(nombres)
    donde   = nombres.index(nombre_huracan)
    cual  = indices_anio(huracanes,anio)
    desde = cual[0]
    hasta = cual[1]
    cantidad = M[3,desde+donde]
    return(cantidad)

# PROGRAMA ------------------------
import numpy as np

M = np.array([[20, 30, 19, 15, 18],
              [89,195,120,150,240],
              [65,165,100,110,200],
              [30, 49, 35, 89, 67],
              [ 5, 18,  1,  2,  5]]
             )
# 2015:('Ana','Kate'), # No usado para el ejemplo (CONFUSO)
huracanes = {2016:('Alex', 'Otto'),
             2017:('Ariene', 'Harvey','Irma'),
             }
cat = 2
anio = 2017
nombre_huracan = 'Harvey'

# PROCEDIMIENTO
categoria = categoriza(M)
marejadas = total_marejada(M,cat)
indices   = indices_anio(huracanes,anio)
vel_superior = velocidad_superior(M,huracanes,anio)
energia = ACE(M,huracanes,anio)
llovio  = lluvia(M, huracanes, nombre_huracan,anio)

# SALIDA
print(M)
print(huracanes)
print('---')
print('categorias: ', categoria)
print('Marejadas cat['+str(cat)+']: ', marejadas)
print('indices: ', indices)
print('velocidad superior: ', vel_superior)
print('Energia liberada: ',energia)
print('lluvia en mm: ', llovio)

Ejercicio: 1Eva_IT2017_T1 Palabras puntaje

Propuesta de solución en Python, revisar tema indicado como tarea:

Para iniciar el algoritmo se presenta un ejemplo busca como resultado: mostrar cada palabra y su puntaje.

Al final se muestra la palabra que obtuvo mayor puntaje.

palabra, puntaje:
CAS*A* 6
S*ASTR*E* 6
R*EY* 6
A*ZOTE* 14
Mayor puntaje: 
A*ZOTE* 14
>>> 

Algoritmo en Python

En el bloque de ingreso se ha optado por incluir las palabras del ejercicio del enunciado.

Para simplificar la identificación de las letras se convierten todas a mayusculas en caso que el usuario las escriba en minúsculas. Se utiliza un contador de "puntos" por cada "palabra".

Luego se procesa cada palabra, analizando cada letra para encontrar su puntaje equivalente.

# 1ra Evaluación I Término 2017
# Tema 1. puntaje de palabras
# Tarea: considere los '*'como doble puntaje
#        para letra anterior
import numpy as np

# INGRESO
# variaspalabras = input('Analizar: ')
variaspalabras ='CAS*A*,S*ASTR*E*,R*EY*,A*ZOTE*'

# PROCEDIMIENTO
abecedario = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
equivale = [1,3,3,2,1,4,2,4,1,9,5,1,3,1,1,3,
            10,1,1,1,1,4,4,9,4,10]

# unifica a mayúsculas
variaspalabras = variaspalabras.upper()

# separa las palabras por ','
palabras = variaspalabras.split(',')

n = len(palabras)

# arreglo de puntos por cada palabra
puntos = np.zeros(n,dtype=int)

i = 0
while (i<n):
    unapalabra = palabras[i]
    m = len(unapalabra)

    # Analiza palabra, letra por letra
    j = 0
    while (j<m):
        letra = unapalabra[j]
        if (letra in abecedario):
            donde = abecedario.index(letra)
            puntos[i] = puntos[i]+equivale[donde]
        j = j+1 # siguiente letra
    
    i = i+1  #siguiente palabra

# encuentra posición del máximo puntaje
cual = np.argmax(puntos)

# SALIDA
print('palabra, puntaje: ')
i = 0
while (i<n):
    print(palabras[i],puntos[i])
    i = i+1

print('Mayor puntaje: ')
print(palabras[cual],puntos[cual])