Categoría: Evaluaciones

Ejercicios de examen

2Eva_IIT2017_T3 Prueba de escritorio, arreglos
2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

Tema 3. (10 puntos) Para las preguntas, considere matriz M como un arreglo (Numpy) :
```
import numpy as np

M =  np.array([['h','o','l','a'],
               ['m','u','n','d'],
               ['o','E','S','P'],
               ['O','L',':',')']])
```
a) Indique la salida por pantalla de las siguientes instrucciones. Justifique su respuesta:
```
f,c = M.shape
t = ''
for j in range(c):
    t = t + ''.join(M[:,j].tolist())
    
print(t)
```
b) Indique la salida por pantalla de las siguientes instrucciones. Justifique su respuesta:
```
print((((M =='o')|(M=='O')).sum(axis=0)>0).sum())
```
Rúbrica: cada literal 5 puntos

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf
2018-02-15
2Eva_IIT2017_T2 Reporte comercio internacional
2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (55 puntos) Para el intercambio comercial entre paises se registran las transacciones de compra/venta de productos por categoría.

Las categorías agrupan productos como: flores, frutas, maderas, etc.

La categoría 'flores' contiene: claveles, rosas, tulipanes, girasoles, etc. mientras que frutas tiene a cacao, banano, etc.

Las transacciones para cada catetoría se almacenan en archivos diferentes.

Ejemplo de archivo: Flores.txt, Maderas.txt
```
Comprador, Vendedor, Producto, UnidadesVendidas, Ventasen$, Fecha
Estados Unidos,Ecuador,rosas,59284,631432.21,2018-01-10
Holanda,Japon,tulipanes,2384,12424.87,2017-11-22
...
Estados Unidos,Ecuador,girasoles,38284,331432.75,2018-02-01
```
Note que un país puede vender el mismo producto al mismo comprador pero en una fecha diferente.

a) Elabore una función calculaTotales(categoria) que procesa los datos del archivo 'categoria.txt' y determina los totales de las transacciones entre países. Los totales se muestran en un diccionario de la forma:
```
totales ={(comprador,vendedor,producto): totalUnidades}
```
Por ejemplo, si en la categoría 'Flores', 'Estados Unidos' le compró 'rosas' a 'Ecuador' en 12 fechas diferentes, el total deberá ser la suma de los valores de las 12 transacciones:
```
{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 257868}
```
b) Escriba una función consolidado(nomArchivo, categorias) que dada una lista de categorías genera el listado del acumulado de unidades vendidas por comprador, vendedor y producto.

El resultado se almacena en el archivo 'nomArchivo.txt' con la siguiente estructura:
```
Comprador,Vendedor,Categoría,Producto,TotalUnidadesVendidas
```
Para el resto del ejercicio, asuma que dispone de una función crearMatriz(narchivo) que recibe el nombre del archivo consolidado y devuelve una tupla con tres elementos:
(1) Matriz M cuyas filas representan países vendedores, columas representan productos ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría y las celdas representan ventas totales en unidades.
(2) lista con las etiquetas de las filas y
(3) lista con las etiquetas de las columnas.

c) La función ventasCategorias(nomArchivo, dicCat) realiza un reporte por categoría de los 5 países que han vendido menos productos.

Cada reporte se almacena en un archivo 'total_categoria.txt'.
Los datos provienen del archivo consolidado nomArchivo.txt y un diccionario donde las claves son las categorías y los valores son listas con todos los productos.
Los productos se encuentran ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría, las categorías no están ordenadas alfabéticamente.

Cada archivo tendrá la siguiente estructura:
```
País,Total_Ventas
```
Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (25 puntos).

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

archivos usados: Flores.txt, Maderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas
2018-02-15

1Eva_IIT2017_T4 Prueba de escritorio, listas

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001

Tema 4. (10 puntos)
1. Indique la salida por pantalla del siguiente código. Justifique su respuesta.

f = ['a', 'c', 'z', 'm', 'k']
g = [3,4,5,6,5,7]
t = ''

for c in f:
    a = f.index(c)
    b = g[:a]
    t = t + (c*len(b))
    
print(t)

2. Indique la salida por pantalla del siguiente código. Justifique su respuesta.

import numpy as np

vector = np.array([1,5,6,6,5,2,1,3,7,9,0,0,1,4,8])

print(np.unique(vector[vector%2==0]).size)

a = vector[vector%2==0]
b = np.unique(a)

print(a)
print(b)
print(b.size)

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

2017-12-04

1Eva_IIT2017_T3 Venta combustibles

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 3. (40 puntos) Las ventas anuales (en galones) para las estaciones de gasolina en el país se muestran en la matriz siguiente:

Ventas	Primax Alborada	PS Los Rios	Mobil Cumbayá	…	Lutexsa Cia Ltda	Ps Remigio Crespo
Regular	239034	678493	896321	…	32438	554213
Extra	4568321	6745634	9754008	…	3242342	3456123
Super	234773	56743	123678	…	4783	90874
…	…	…	…	…	…	…
Premium	45672	45212	90781	…	3904	90431

Las filas representan el tipo de gasolina y las columnas representan las estaciones de gasolina.

Adicionalmente dispone de los vectores (en Numpy):

tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         ...,
                         'Premium'])

gasolinera = np.array(['Primax Alborada',
                       'PS Los Ríos',
                       'Móbil Cumbayá',
                       'Lutexa Cia Ltda',
                       ...,
                       'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     ...,
                     'distrito4'])
ciudad = np.array(['Guayaquil',
                   'Babahoyo',
                   'Quito',
                   'Guayaquil',
                   ...,
                   'Cuenca'])

El vector tipoGasolina contiene los nombres de los tipos de gasolina comercializadas en el país.

Los vectores: gasolinera, distrito y ciudad, contienen el nombre de la estación, el distrito y la ciudad en la que se encuentra cada estación. Una ciudad se divide en varios distritos y tiene varias gasolineras, resultando en que los nombres en distritos y ciudades se pueden repetir en los vectores.

Implemente un programa para responder a las siguientes preguntas:

a) Dado un tipo de gasolina, muestre por pantalla los nombres de todas las gasolineras que han vendido en el año más del promedio de venta en galones para ese tipo.

b) Dada una ciudad, y calcule cuántas de sus gasolineras en el año han vendido más de 15 millones de galones en total , considere todas las ventas para todos los tipos de gasolinas.

c) Muestre por pantalla el nombre de la ciudad que más galones ha vendido en el año de gasolina tipo 'EcoPais' en el distrito1.

Nota: Para los literales a y b, los valores de selección se deben ingresar por teclado. El programa se debe realizar en Python.

Rúbrica: literal a (12 puntos), b (13 puntos), c (20 puntos).

venta = np.array([
    [ 239034,  678493,  896321,   32438,  554213],
    [4568321, 6745634, 9754008, 3242342, 3456123],
    [ 234773,   56743,  123678,    4783,   90874],
    [  45672,   45212,   90781,    3904,   90431]])


tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         'Premium'])

gasolinera  = np.array(['Primax Alborada',
                        'PS Los Ríos',
                        'Móbil Cumbayá',
                        'Lutexa Cia Ltda',
                        'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito4'])
ciudad =  np.array(['Guayaquil',
                    'Babahoyo',
                    'Quito',
                    'Guayaquil',
                    'Cuenca'])

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

2017-12-04

1Eva_IIT2017_T2 Texto de examen de sangre
1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

Tema 2. (30 puntos) Un asistente de médico tiene la tarea de generar un informe de indicadores a partir del resultado de un examen de sangre que lo recibe como una cadena de texto.

Los indicadores, por ejemplo: INR, WBC, RBC, TA, etc., se pueden identificar por estar siempre en mayúsculas. Todo indicador va seguido de un espacio, un número con decimales, otro espacio y las unidades de medida. Al final del reporte se encuentra el nombre del médico responsable.

Ejemplos:

resultado = "Resultado de Laboratorio 'Su Salud' Nombre del paciente: José Aimas E-mail del paciente: jose.aimas@gmail.com Resultados del laboratorio: INR 1.25 segundos BGT 180.12 mmol/dL HGB 13 g/dL ESR 3.2 mm/hora RBC 4000024.2 cel/ul TA 1.5 ng/dL WBC 123233.23 cel/uL. Los valores de éste informe no representan un diagnóstico. Firma médico responsable: Dr. Juan Pozo"

resultado = "Resultado de Laboratorio 'Sana' Nombre del paciente: Ginger Irene Cruz Jurado Edad: 25 años E-mail: giircrju@espol.edu.ec Resultados: Azucar BGT 180.12 mmol/dL Hemoglobina HGB 13 g/dL Hormonal TA 1.5 ng/dL Médico responsable Dr. Karina Elizabeth Plaza"

Nota: La cantidad de indicadores puede variar. Los puntos no solo aparecen en los decimales, sino también para separar párrafos o en otras ocasiones como las direcciones de e-mail.

Escriba un programa que muestre la información desglosada, el nombre del médico, una recomendación mostrada como doble asterisco en el indicador y descrita al final

Se recomienda al paciente ir al endocrinólogo si su nivel de azúcar (BGT), está por encima de los 150 mmol/dL.
```
Ejemplo:

INFORME DE LABORATORIO
**********************
INR	     1.25 	segundos
BGT 	   180.12 	mmol/dL
HGB	    13		g/dL
ESR	     3.2 	mm/hora
RBC	4000024.2 	cel/ul
TA 	     1.5 	ng/dL
WBC 	123233.23 	cel/uL
Médico: Juan Pozo

** Su nivel de azúcar es alto, se recomienda ir al endocrinólogo .
```
Rúbrica: Descomponer y recorrer texto (4 puntos), revisar mayúsculas (5 puntos), valor indicador (4 puntos), unidad indicador (4 puntos), nombre de médico (5 puntos), recomendación (3 puntos), salida (5).

No es necesario presentar el informe en el formato descrito, pero si lo hace, obtendrá 2 puntos extras en el examen.

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf
2017-12-04
1Eva_IIT2017_T1 Taller de juguetes en polo norte
1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1 (20 puntos)
Para una época muy agitada en el taller de "Papá Noél" del Polo Norte, se contrata un nuevo administrador.

Se deben realizar varias tareas, cuyos tiempos de inicio y duración se registran en minutos.
```
tareas = ['pintar soldados',
          'hornear galletas',
          'armar muñecos',
          'cortar papel de regalo',
           ..., ]
```
```
inicio   = [678, 200, 240, 423, ...]
duracion = [300, 800, 456, 112, ...]

Por ejemplo, la tarea 'pintar soldados'
empieza en el minuto 678 del día y 
tiene duración de 300 minutos.
```
Se debe planificar la mayor cantidad de tareas que se pueden realizar en un día de 1440 minutos, considerando los tiempos de finalización y con preferencia por las tareas que terminan más temprano en el día.

El tiempo de finalización de tarea se calcula como el minuto de inicio+ los minutos de duración.
```
Ejemplo:
la tarea 'pintar soldados' termina en el minuto
 978 = (678+300) del día.
```
Escriba un programa que dada la información de tareas, inicio y duración, permita planificar y mostrar el orden de ejecución de las tareas:
```
+--------------+
|Tareas del día|
+--------------+
1. Cortar papel de regalos
2. Vestir muñecas
3. ...
```
Nota: asuma que:
- no existen tareas que finalizan en el mismo minuto
- en el taller trabajan muchos duendes, no es problema planificar tareas simultáneas.
- no es necesario que se planifiquen todas las tareas en un mismo dia.
Rúbrica: vector finalización (3 puntos), ordenar (4 puntos) y seleccionar tarea (5 puntos), verificar limite dia (2 puntos), buscar nombres de tarea (4 puntos), salida (4 puntos),

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf
2017-12-04
3Eva_IT2017_T1 Archivos de notas por semestre
3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 1 (45 puntos). Considere que tiene varios archivos cuyos nombres tienen el formato
notas-año-término.csv
y su contenido en cada linea es:
```
matrícula,materia,nota_parcial,nota_final,nota_mejoramiento,AP/RP
```
Ejemplos de los archivos:

notas-2015-I.csv
```
201521342,Fundamentos de Programación,80,95,99,AP
201321454,Economía,12,21,33,RP
201321454,Fundamentos de Programación,45,76,89,AP
…
```
notas-2013-II.csv
```
200901456,Física I,80,91,73,AP
201321454,Química,45,57,73,AP
201121372,Economía,73,82,83,AP
201321454,Fundamentos de Programación,11,9,9,RP
 …
```
Desarrolle los siguientes literales:

a) Elabore la función academico(narchivos) recibe los nombres de los archivos de notas (tupla) para cada semestre y retorna un diccionario de notas con la estructura mostrada.
```
narchivos = (notas-2013-II.csv, notas-2015-I.csv)

notas =
{201321454: {'2013-II': [('Química', 45, 57, 73, 'AP'),
                         ('Fundamentos de Programación', 
                            11,9,9, 'RP')],
             '2015-I': [('Economía', 12, 21, 33, 'RP'),
                        ('Fundamentos de Programación', 
                            45,76,89, 'AP')],
             ...},
 200901456: {'2013-II': [('Física I', 80, 91, 73, 'AP'),
                         ...],
             ...},
 ...}
```
b) Implemente la función semestres(notas, matricula) que recibe las notas (diccionario) y un número de matrícula de un estudiante para entregar todos los semestres en que ha tomado materias (tupla) .

c) Realice la función nota_academico(notas, matricula, materia) que recibe las notas (en diccionario), una matrícula y el nombre de una materia y determina la nota total para esa materia.

La nota total se calcula como el promedio de las dos notas más altas entre parcial, final y mejoramiento. Si el estudiante aún no ha tomado la materia, se presenta como nota cero (0). Si el estudiante en más de una ocasión ha tomado la materia se obtiene la nota con el promedio más alto.

d) Elabore la función mas_aprobados(notas, semestre) que devuelve el nombre de la materia con mayor cantidad de estudiantes aprobados (estado AP) en el semestre indicado.

Rúbrica: Literal a (10 puntos + 5 puntos de bono) b (5 puntos), c y d (15 puntos)

Ejemplo:
```
narchivos=('notas-2015-I.csv',
           'notas-2013-II.csv')
matricula = 201321454
materia = 'Fundamentos de Programación'
semestre = '2015-I'
Se obtiene:
--- para 201321454: 
semestres que estudió: ('2015-I', '2013-II')
notas final para Fundamentos de Programación: 82.5
--- En el semestre 2015-I: 
la materia con alto indice de aprobación es: Fundamentos de Programación
```
Referencia: Archivo original 3Eva_IT2017.pdf
2017-09-20
3Eva_IT2017_T2 Huracanes en Atlántico Norte
3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 2 (45 puntos). Para el Atlántico Norte, los meteorólogos registran los parámetros que describen a los huracanes .

La tabla muestra los datos en una matriz M para cada año y nombre asignado al huracan:

El encabezado de la matriz se describe en el diccionario huracanes que contiene el año (clave tipo entero) y los nombres de huracanes en ese año (texto en tupla).
```
huracanes = {..., 
             2015:('Ana', ..., 'Kate'),
             2016:('Alex', ..., 'Otto'),
             2017:('Ariene', ..., 'Harvey','Irma', ...), 
             ... }
```
Los nombres no se repiten y se almacenan en el mismo orden que en la matriz M.

Por la velocidad del viento, los huracanes se categorízan en :

categoria Velocidad del Viento

1 menor a 100 km/h

2 100 a 150 km/h

3 150 a 200 km/h

4 200 a 250 km/h

5 mas de 250 km/h

Desarrolle los siguientes literales:

a) Elabore la función total_marejada(M, cat) que retorna el total de marejadas en metros causadas por los huracanes que tengan categoria cat.

b) Implemente la función indices_año(huracanes, año) que retorna una tupla con los índices de columna donde empieza y termina año en la matriz M.

c) Escriba la función velocidad_superior(M, huracanes, año) que retorna la cantidad de huracanes en año que tienen la Velocidad de Desplazamiento (Vd) superior a la Velocidad de Desplazamiento promedio del año dado como parámetro.

d) Realice la función ACE(M, huracanes, año) que devuelve la cantidad de energía liberada por todos los huracanes de la temporada año.
Esto se calcula usando:
CantidadEnergia = 10 ^{-4} (VV_{1}^{2} + VV_{2}^{2} \text{+ ... + }VV_{n}^{2} )
Donde VV_i es la Velocidad de Viento (en km/h) de cada huracan.

e) Implemente la función lluvia(M, huracanes, nombre_huracan, año) que devuelve la cantidad de lluvia en centímetros (cm) generada por el nombre_huracan en ese año.

Rúbrica: literales a,c y d (11 puntos cada uno), literal b (5 puntos), literal e (7 puntos)

Referencias:
- Irma: ¿cómo y quién decide el nombre de los huracanes?, http://www.bbc.com/mundo/noticias-37591575,
http://www.infobae.com/america/mundo/2017/09/07/por-que-bautizan-a-los-huracanes-con-nombres-de-personas/
- ¿Cómo se clasifican los huracanes en el Atlántico?, https://es.wikipedia.org/wiki/Escala_de_huracanes_de_Saffir-Simpson

Ejemplo:
```
M = np.array([[20, 30, 19, 15, 18],
              [89,195,120,150,240],
              [65,165,100,110,200],
              [30, 49, 35, 89, 67],
              [ 5, 1.8,  1,  2,  5]])

huracanes = {2016:('Alex', 'Otto'),
             2017:('Ariene', 'Harvey','Irma'),
             }
Se obtiene:
---
categorias:  [1 3 2 2 4]
Marejadas cat[2]:  3.0
indices:  [2, 4]
velocidad superior:  2
Energia liberada:  0.091
lluvia en mm:  89.0
```
Referencia: Archivo original 3Eva_IT2017.pdf
2017-09-19
3Eva_IT2017_T3 Prueba de escritorio – cadenas, listas, índices
3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

TEMA 3 (10 PUNTOS)
a. [5 puntos] ¿Qué imprime el siguiente código? Justifique su respuesta.
```
a = 'mensaje'
c = 'abcdefg'

i = len(c)-1
for b  in a:
    print(b*c.index(c[i]))
    i -= 1
```
b. [5 puntos] ¿Qué imprime el siguiente código? Justifique su respuesta.
```
L = [5,3,8,2,7]

A = [0]*10
indice = 3
for valor in L:
    if valor < 6:
        indice -= 1
    else:
        indice += 1
    A[indice] = valor

print(set(A))
```
Referencia: Archivo original 3Eva_IT2017.pdf
2017-09-19
2Eva_IT2017_T1 Contar palabras de un archivo
2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 1 (40 PUNTOS). Para el texto de un libro se requiere generar las estadísticas del uso de palabras . Dispone también de una lista con conectores = ['la', 'con', 'de', 'y', '…'] que son palabras que no agregan mayor significado al texto.

Como ejemplo, el archivo con nombre=' textolibro.txt ' contiene:
```
Con la ayuda de un grupo de amigos y de valientes aliados Frodo emprende un peligroso viaje con la
misión de destruir el Anillo Único Pero el Señor Oscuro Sauron quien creara el Anillo envía a sus
servidores para perseguir al grupo Si Sauron lograra recuperar el Anillo sería el final de la Tierra
Media Ganadora de cuatro Oscars este inmortal relato sobre el bien y el mal la amistad y el sacrificio
te transportará a un mundo más allá de tu imaginación
...
```
Desarrolle lo necesario para implementar las siguientes funciones:

a) cargarArchivo(nombre), que lea el archivo de texto denominado 'nombre' para crear una tabla (NumPy con dtype='U20'), donde cada fila representa una línea y cada columna contiene una palabra de dicha línea.

Notas:
Cada línea del archivo está limitada por '\n' y cada palabra está separada por un espacio en blanco.
Asuma que cada palabra tendrá 20 caracteres como máximo y que el número máximo de palabras por líneas es 30. Si la línea tiene menos de 30 palabras, las celdas restantes deben ser llenadas con una cadena vacía ('').

b) ocurrencias(palabra, tabla), que tiene como resultado el número de veces que la palabra aparece en la tabla.

c) lineas(palabra, tabla), que entrega un vector (tupla) con los números de fila donde aparece la palabra en tabla.

d) contarPalabras(tabla , conectores) que muestra como resultado una tupla con:
- la cantidad de palabras únicas en el texto (incluyendo los conectores) y
- el número solo de conectores que se incluyen en el texto.
Cada palabra (regular o conector) debe ser contada una sola vez sin importar cuantas veces se repita en el texto.

e) concordancia(tabla, conectores) que obtiene las estadísticas de las palabras y entrega el diccionario mostrado en ejemplo.
Para el diccionario interno 'palabras' no debe incluir los 'conectores'. .
Puede apoyarse en las funciones anteriores para generar el diccionario.
```
Ejemplo:
resultado = 
{
    'NTP': 83,
    'NPC': 22,
    'palabras':{
        'Anillo': {'veces': 3, 'NL': (2,2,3)},
        'Sauron': {'veces': 2, 'NL': (2,3) },
        ...
        }
 }
```
```
 Donde,
 NTP = Número total de palabras
 NPC = Número solo de palabras stopwords
 NL = Número de líneas
```
Referencia del texto: Tolkien, J. R. R. (1991). La comunidad del anillo (Vol. 1). Planeta Publishing.

- Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf

Rúbrica: literal a (6 puntos + 5 puntos de bono), literal b y c (6 puntos cada uno), literal d y e (11 puntos cada uno).
2017-09-05

categoria	Velocidad del Viento
1	menor a 100 km/h
2	100 a 150 km/h
3	150 a 200 km/h
4	200 a 250 km/h
5	mas de 250 km/h

Categoría: Evaluaciones

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

3ra Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 16, 2017 /CCPG001

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001