Ejercicio: 3Eva_IT2018_T2 Producción minera del país

Algoritmo en Python

Solución propuesta en Python, el primer bloque corresponde solo a las funciones requeridas en el examen. El segundo bloque corresponde a un programa de prueba.

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IT2018_T2 Producción minera del país
import numpy as np

# Literal a
def extraerMinerales(discurso): 
    palabras = discurso.split(' ')
    cuales   = []

    for unapalabra in palabras:
        # Tarea: verificar únicos
        if 'mral_' in unapalabra:
            mencionados = unapalabra[5:]
            mencionados = mencionados.title()
            cuales.append(mencionados)

    return(cuales)

# literal b
def calcularGanancias(P,C,T,precios):
    produccion = np.array(P)
    costosExtraccion = np.array(C, dtype=float)
    costosTransporte = np.array(T)
    
    # precio en forma de columna
    precios = np.transpose([precios])

    ventas = produccion*precios
    costo = costosTransporte + costosExtraccion
    ganancia = ventas - costo
    return(ganancia)

# literal c
def gananciaTotal(ganancia, minerales):
    ganametal = np.sum(ganancia,axis =1)
    
    ascendente  = np.argsort(ganametal)
    descendente = np.argsort(-ganametal)

    totalmetal  = ganametal[descendente]
    
    # convierte arreglo para ascendente
    minerales = np.array(minerales)
    cualmetal = minerales[descendente]

    ganatotal = (totalmetal,list(cualmetal))

    return(ganatotal)

# literal d
def top8(discurso,reporte):
    mencionados = extraerMinerales(discurso)
    totalmetal  = reporte[0]
    cualmetal   = reporte[1]
    
    interseccion = []
    m = len(cualmetal)
    for i in range(0,m,1):
        if (cualmetal[i] in mencionados):
            interseccion.append(cualmetal[i])
            
    mejoresmencionados = interseccion[:8]
    return (mejoresmencionados)

Programa de Prueba

Observación: las matrices C y T no tienen el mismo orden de magnitud a pesar de ser costos totales. Podría ser que el costo de extracción C sea por gramos, sin embargo las matrices se usan tal como fueron presentadas en el examen

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL

# PROGRAMA DE PRUEBA -----
discurso  = 'y el dia de ayer descubrimos en la mina mirador que la cantidad de mral_oro'

minerales = ['Oro', 'Plata', 'Cobre']
precios   = [38.48,    3.43,    0.01]

minas = ['MIRADOR', 'FRUTA_DEL_NORTE', 'LOMA_LARGA', 'otra']


P = [[ 13524000, 121072000,  1204000,  9632000],
     [ 28000000,    952000,  9632000, 96404000],
     [126980000,    896000, 92988000,  9604000]]

C = [[ 12.32, 10.23, 23.23, 19.23],
     [  3.13,  1.78,  2.45,  1.69],
     [  8.32,  5.25,  6.32,  6.89]]

T = [[ 43736616, 341786256,  5442080,  28241024],
     [ 76244000,   1827840, 13966400, 435746080],
     [156439360,   1121792,300723192,  10785292]]
            
# PROCEDIMIENTO
mencionados = extraerMinerales(discurso)

ganancias  = calcularGanancias(P,C,T,precios)

ganatotal  = gananciaTotal(ganancias, minerales)
totalmetal = ganatotal[0]
cualmetal  = ganatotal[1]

mejoresmencionados = top8(discurso,ganatotal)


# SALIDA
print('a) los minerales mencionados son: ')
print(mencionados)

print('b) las ganancias totales son:')
print(ganancias)

print('c) ganancias totales por metal')
print(totalmetal)
print(cualmetal)

print('d) los 8 mejores mencionados: ')
print(mejoresmencionados)

los resultados en pantalla son :

a) los minerales mencionados son: 
['Oro']
b) las ganancias totales son:
[[  4.76666892e+08   4.31706429e+09   4.08878168e+07   3.42398317e+08]
 [  1.97959969e+07   1.43751822e+06   1.90713576e+07  -1.05080362e+08]
 [ -1.55169568e+08  -1.11283725e+06  -2.99793318e+08  -1.06892589e+07]]
c) ganancias totales por metal
[  5.17701732e+09  -6.47754890e+07  -4.66764983e+08]
['Oro', 'Plata', 'Cobre']
d) los 8 mejores mencionados: 
['Oro']
>>> 

Ejercicio: 3Eva_IT2018_T1 Choferes y Rutas Trailers

Propuesta en Python, se incluye la función calcularFecha() se presenta para poder probar las funciones en el programa de prueba.

El archivo con datos de prueba usado es: rutasManejadas2018.txt

La propuesta considera el uso de listas, por ser parte de los ejercicios del proyecto para 3ra Evaluación.

Algoritmo en Python

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IT2018_T1 Choferes y Rutas Trailers

# literal a
def cargarDatos(narchivo):
    loschoferes = []
    tabla = {}
    
    archivo  = open(narchivo,'r')
    cabecera = archivo.readline()
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea  = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        ruta   = partes[0]
        chofer = partes[1]
        fecha  = partes[2]
        
        if not(chofer in loschoferes):
            loschoferes.append(chofer)

        if not(fecha in tabla):
            tabla[fecha] = {ruta:[chofer]}
        else:
            if not(ruta in tabla[fecha]):
                tabla[fecha][ruta] = [chofer]
            else:
                tabla[fecha][ruta].append(chofer)
                
        linea = archivo.readline()
        
    archivo.close()

    return((loschoferes,tabla))

# función para pruebas, no requerida en la evaluación
import datetime as dtt

def calcularFecha(unafecha,n):
    formato = '%d-%m-%Y'
    fecha   = dtt.datetime.strptime(unafecha,formato)
    pasada  = fecha - dtt.timedelta(days=n)
    pasadatxt = dtt.datetime.strftime(pasada,formato)
    return(pasadatxt)

# literal b
def encontrarChoferes(tabla,loschoferes,unafecha,unaruta,n):
    simanejaron = []
    fechas = list(tabla.keys())
    for i in range(1,n+1,1):
        pasada = calcularFecha(unafecha,i)
        if (pasada in fechas):
            trabajaron = tabla[pasada][unaruta]
            for unchofer in trabajaron:
                if not(unchofer in simanejaron):
                    simanejaron.append(unchofer)
    nomanejaron = []
    for unchofer in loschoferes:
        if not(unchofer in simanejaron):
            nomanejaron.append(unchofer)
    return(nomanejaron)

# literal c
def grabarArchivo(tabla,loschoferes,unafecha,n):  
    narchivograba = unaruta+'_'+unafecha+'_'+str(n)+'.txt'
    
    archivo = open(narchivograba,'w')
    
    cabecera = 'Para la ruta '+unaruta+'\n'
    cabecera = cabecera + 'los choferes disponibles para la fecha '+unafecha+'\n'
    cabecera = cabecera + 'que no hayan manejado '+str(n)+' dias anteriores son: \n'
    archivo.write(cabecera)
    
    nomanejaron = encontrarChoferes(tabla,loschoferes,unafecha,unaruta,n)

    for cadachofer in nomanejaron:
        archivo.write(cadachofer+'\n')
    archivo.close()
    
    return(narchivograba)

programa de prueba, como trabajo extra, no requerido para el examen:

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# PROGRAMA PRUEBA -------
# INGRESO
narchivo = 'rutasManejadas2018.txt'
unafecha = '19-05-2018'
unaruta = 'Guayaquil-Cuenca'
n = 2

# PROCEDIMIENTO
datos = cargarDatos(narchivo)
loschoferes = datos[0]
tabla = datos[1]
nomanejaron = encontrarChoferes(tabla,loschoferes,unafecha,unaruta,n)
elarchivo = grabarArchivo(tabla,loschoferes,unafecha,n)

# SALIDA
print('a) los choferes registrados son: ')
print(loschoferes)
print('   la tabla de trabajos es: ')
print(tabla)
print('b) los choferes que no manejaron en ')
print('  '+unaruta+', '+str(n)+' dias antes del '+unafecha+': ')
print(nomanejaron)
print('c) resultados en el archivo: ', elarchivo)

Se muestra el resultado en pantalla del programa usando los datos de prueba del archivo:

a) los choferes registrados son: 
['SMS', 'AGB', 'SMZ', 'EVN', 'AAQ']
   la tabla de trabajos es: 
{'17-05-2018': {'Guayaquil-Cuenca': ['SMS', 'SMZ'], 'Guayaquil-Daule': ['EVN']}, '18-05-2018': {'Guayaquil-Cuenca': ['AGB'], 'Guayaquil-Daule': ['AAQ']}}

b) los choferes que no manejaron en 
  Guayaquil-Cuenca, 2 dias antes del 19-05-2018: 
['EVN', 'AAQ']

c) resultados en el archivo:  Guayaquil-Cuenca_19-05-2018_2.txt
>>> 

Ejercicio: 2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

def reportatendencia(tendencias,fecha1,fecha2):
    etiquetasf1 = tendencias[fecha1]
    n = len(etiquetasf1)
    etiquetasf2 = tendencias[fecha2]
    m = len(etiquetasf2)
    difsimetrica =[]
    i = 0
    while not(i>=n):
        # TAREA

        i = i + 1  
    return(difsimetrica)

def cuentaTopics(tendencias, listaFechas):
    fechaslista = list(listaFechas)
    n = len(fechaslista)
    union = {}
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            if not(etiquetas[j] in union):
                union[etiquetas[j]]=0
            j = j + 1
        i = i + 1
        
    # contadores
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            cual = etiquetas[j]
            union[cual] = union[cual] + 1
            j = j + 1
        i = i + 1

    return(union)

tendencias = {
    '08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'},
    '08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'},
    '08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
    }

listaFechas = ['08-22-2016','08-27-2016']
# PROCEDIMIENTO
cuales = cuentaTopics(tendencias, listaFechas)

print(cuales)

Ejercicio: 2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual

Propuesta de solución en Python:

archivo de prueba: meshoratrabajada.txt

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual
# Propuesta modo simple pero larga
# Tarea: Proponer simplificaciones a los algoritmos

def calcularHoras(linea):
    linea  = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    fecha  = partes[0]
    dia = int(partes[1])
    esferiado = partes[2]
    ID = partes [3]
    nombre   = partes[4]
    sucursal = partes[5]
    ciudad   = partes[6]
    horas    = int(partes[7])

    trabajado = [ID,ciudad, 0,0,0,0]
    if (esferiado=='Si'):
        trabajado[5] = horas
    else:
        if (dia>=6):
            trabajado[4] = horas
        else:
            if (horas<=8):
                trabajado[2] = horas
            else:
                trabajado[2] = 8
                trabajado[3] = horas-8
    return(trabajado)

def leerData(nomA):
    
    total = {}
    archivo = open(nomA,'r')
    # factores
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    VH = float(partes[1])
    
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HR = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HER = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HFDS = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    HF = float(partes[1])
    
    # encabezado
    linea = archivo.readline()
    
    # datos    
    linea = archivo.readline()
    parafecha = linea.split(',')
    parafecha = parafecha[0].split('-')
    mes = parafecha[1]
    anio = parafecha[2]
    
    while not(linea==''):
        trabajado = calcularHoras(linea)
        ID = trabajado[0]
        ciudad = trabajado[1]
        normal = trabajado[2]*VH*HR
        extra = trabajado[3]*VH*HER
        finsem = trabajado[4]*VH*HFDS
        feriado = trabajado[5]*VH*HF
        
        if not(ciudad in total):
            total[ciudad] = {ID:{'HR': normal,
                                'HER': extra,
                                'HFDS': finsem,
                                'HF': feriado}}
        else:
            if not(ID in total[ciudad]):
                total[ciudad][ID] = {'HR': normal,
                                     'HER': extra,
                                     'HFDS': finsem,
                                     'HF': feriado}
            else:
                total[ciudad][ID]['HR'] = total[ciudad][ID]['HR'] + normal
                total[ciudad][ID]['HER'] = total[ciudad][ID]['HER'] + extra
                total[ciudad][ID]['HFDS'] = total[ciudad][ID]['HFDS'] + finsem
                total[ciudad][ID]['HF'] = total[ciudad][ID]['HF'] + feriado
        linea = archivo.readline()     
    
    archivo.close()
    pagonomina = (total,mes,anio)
    return(pagonomina)

def generareporte(nomA):
    pagonomina = leerData(nomA)
    total  = pagonomina[0]
    mes    = pagonomina[1]
    anio   = pagonomina[2]
    ciudad = list(total.keys())
    
    for lugar in ciudad:
        narchivo = lugar+mes+'-'+anio+'.txt'
        archivo  = open(narchivo,'w')
        registro = total[lugar]
        # Tarea: Poner encabezado
        
        for empleado in registro:
            linea = empleado +','+str(total[lugar][empleado]['HR'])
            extra = total[lugar][empleado]['HER']+ total[lugar][empleado]['HFDS'] +total[lugar][empleado]['HF']
            linea = linea+','+str(extra)+'\n'
            archivo.write(linea)
            
        archivo.close()
    mensaje = 'archivo guardado'
    return(mensaje)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO
nomA = 'meshoratrabajada.txt'

# PROCEDIMIENTO
mensaje = generareporte(nomA)

# SALIDA
print(mensaje)

Ejercicio: 2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad

Propuesta de solución en Python:

Como referencia para el algoritmo se usa la tabla:

El módulo cargarDatos() desde un archivo se guarda como ecu911.py
La sección no era necesario escribirla en la evaluación, se podría suponer que ya estaba escrita.

Algoritmo en Python

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad
import numpy as np
import ecu911 es ecu

def titulostabla(tabla_dic):
    ciudad = tabla_dic.keys()
    ciudad = list(ciudad)
    
    unaciudad = ciudad[0]
    unregistro = tabla_dic[unaciudad]
    
    tipodelito = unregistro.keys()
    tipodelito = list(tipodelito)
    
    titulos = [ciudad,tipodelito]
    return(titulos)

def crearMatriz(tabla_dic,titulos):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    n = len(ciudad)
    m = len(tipodelito)
    
    tabla = np.zeros(shape=(n,m),dtype = int)
    f = 0
    while not(f>=n):
        c = 0
        unaciudad = ciudad[f]
        registro = tabla_dic[unaciudad]
        while not(c>=m):
            untipo = tipodelito
            valor = registro[untipo]
            tabla[f,c] = valor
            c = c+1
        f = f+1
        
    return(tabla)

def ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    
    columna = tipodelito.index(untipo)
    incidentes = matriz[:,columna]
    indicador = incidentes/poblacion

    cual = np.argmax(indicador)
    insegura = ciudad[cual]
    # Tarea: encontrar las siguientes menos seguras
    return(insegura)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO

nombrearchivo = 'reporteincidentes.txt'
tabla = ecu.cargardatos(nombrearchivo)

# Usado si no dispone del módulo y archivo.txt
#tabla_dic = {
#    'Guayaquil':{'robo vehiculo':605, 'asalto':6345},
#    'Cuenca':   {'robo vehiculo':123, 'asalto': 676}
#    }
poblacion = np.array([2000, 1000])
untipo = 'asalto'

# PROCEDIMIENTO
titulos = titulostabla(tabla_dic)
matriz = crearMatriz(tabla_dic,titulos)
inseguras = ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion)

# SALIDA
print('Los títulos de la tabla son:')
print(titulos)
print('La matriz de datos: ')
print(matriz)
print('La menos segura: ')
print(inseguras)

Usando el módulo es necesario disponer de un archivo reporteincidentes.txt con datos, por facilidad en el mismo directorio de trabajo:

Guayaquil,605,6345
Cuenca,123,676

Ejercicio: 1Eva_IT2018_T1 Busca especie con ADN

Propuesta de solución en Python:

primero se obtiene una secuencia del listado

i = 0
secuencia = Listado[i]

Para obtener la inversa se empieza copiando desde el último caracter de la secuencia con índice j=m-1, siendo m la cantidad de caracteres de la secuencia.

# calcula la inversa
m = len(secuencia)
inversa = ''
j = m-1
while not(j<0):
    inversa = inversa + secuencia[j]
    j = j-1

el resultado esperado es:

las secuencias que pertenecen son:  1
Secuencia:  ATTTGCTTGCTATTTAAACCGGTTATGCATAGCGC
indices de inversa: [0, 2, 7, 25, 29]
>>> 

El análisis se realiza en dos partes: desde j=0 hasta mitad = m//2. Luego desde la mitad hasta m.

Al comparar la referencia con una sección de la inversa, se pueden almacenar los índices de la coincidencia en otra lista.

Algoritmo en Python

# CCPG1001 Fundamentos de Programación FIEC-ESPOL
# 1Eva_IT2018_T1 Busca especie con ADN
# propuesta de solución: edelros@espol.edu.ec

# INGRESO
Listado = ['ATTTGCTTGCTATTTAAACCGGTTATGCATAGCGC', 
           'ATTAGCCGCTATCGA']
Referencia = 'CG'

# PROCEDIMIENTO
n = len(Listado)
tref = len(Referencia)
pertenece = []

i = 0
while not(i>=1):
    secuencia = Listado[i]
    indices   = []
    
    # calcula la inversa
    m = len(secuencia)
    inversa = ''
    j = m-1
    while not(j<0):
        inversa = inversa + secuencia[j]
        j = j-1
        
    # Analiza las partes, mitad
    mitad  = m//2
    veces1 = 0
    veces2 = 0
   
    j = 0    # primera mitad
    while not(j>=mitad):
        seccion = inversa[j:j+tref]
        if (seccion == Referencia):
            veces1 = veces1 + 1
            indices.append(j)
        j = j + 1

    j = mitad    # segunda mitad
    while not(j>=m):
        seccion = inversa[j:j+tref]
        if (seccion == Referencia):
            veces2 = veces2 + 1
            indices.append(j)
        j = j + 1

    # Revisa si pertenece a especie
    total = veces1 + veces2
    if (veces2==2 and total>=4):
        pertenece.append([secuencia, indices])

    # siguiente secuencia de listado
    i = i + 1 

# SALIDA
# print(pertenece)
tp = len(pertenece)
print('las secuencias que pertenecen son: ', tp)
i = 0
while not(i>=tp):
    print('Secuencia: ',pertenece[i][0])
    print('indices de inversa:',pertenece[i][1])
    i = i + 1

Tarea: Convertir a funciones las secciones de:

- Inversa de la secuencia creainversa(secuencia)

- Conteo de referencias en mitades de secuencia cuentareferencia(mitadsecuencia)

- Crear vector de índices donde se encuentra la referencia entregaindices(inversa)

Ejercicio: 1Eva_IT2018_T2 Desempeño de jugadores mundial futbol

Revisar las sugerencias en el enunciado, dividir el problema y simplificar las tablas para las pruebas de algoritmos, con lo que que se obtiene:

a) el país con mas goles promedio:  Argentina
b) los jugadores efectivos de:  Brasil 0
c) jugadores amarrabalon:  ['Lionel Messi']
d) jugador con más pases acertados:  Lionel Messi
e) promedios mundiales:  [  33.66666667   88.33333333   64.          179.33333333]
f) : Lionel Messi no está por encima del promedio mundial
>>> 

visualizar la tabla de paises_jugadores es:

>>> pais_jugadores
[['Cristiano Ronaldo'], 
 ['Neymar Jr.'], 
 ['Lionel Messi']]

Algoritmo en Python

las instrucciones desarrolladas por literal son:

# CCPG1001 Fundamentos de Programación FIEC-ESPOL
# 1Eva_IT2018_T2 Desempeño de jugadores mundial futbol
import numpy as np

# INGRESO
desempeno = np.array([[ 32, 24, 45],
                      [ 90, 84, 91],
                      [ 54, 60, 78],
                      [187,239,112]])

paises = ['Portugal', 'Brasil', 'Argentina']
prtgl  = ['Cristiano Ronaldo']
brsl   = ['Neymar Jr.' ]
argntn = ['Lionel Messi']

pais_jugadores = [prtgl, brsl, argntn]

analizapais = 'Brasil'
analizaposeebalon = 76
analizajugador = 'Lionel Messi'

# PROCEDIMIENTO
tamano = np.shape(desempeno)
tdf    = tamano[0]
tdc    = tamano[1]
tp     = len(paises)

# tabla ubicapais[unpais] = [desde,hasta,cuantos]
ubicapais = np.zeros(shape=(tp,3),dtype=int)
desde  = 0
unpais = 0
while not(unpais>=tp):
    jugadores = pais_jugadores[unpais]
    cuantos   = len(jugadores)
    hasta     = desde + cuantos
    ubicapais[unpais,0] = desde
    ubicapais[unpais,1] = hasta
    ubicapais[unpais,2] = cuantos
    desde  = hasta
    unpais = unpais + 1
    
# Agrupa jugadores
todosjugadores = []
unpais =  0
while not(unpais>=tp):
    jugadores = pais_jugadores[unpais]
    cuantos   = len(jugadores)
    quien = 0
    while not(quien>=cuantos):
        todosjugadores.append(jugadores[quien])
        quien = quien + 1
    unpais = unpais +1

# a) pais con mas goles promedio
fila = 0 # fila goles anotados
golesanotados = desempeno[fila]
prmGolAnota = np.zeros(tp,dtype = float)
unpais = 0
while not(unpais>=tp):
    desde   = ubicapais[unpais,0]
    hasta   = ubicapais[unpais,1]
    cuantos = ubicapais[unpais,2]
    
    golpais = golesanotados[desde:hasta]
    prmGolAnota[unpais] = np.sum(golpais)/cuantos
    
    unpais = unpais + 1
    
goleador = np.argmax(prmGolAnota)
nombregoleador = paises[goleador]

# b) Contar jugadores con mayor efectividad
# al promedio de analizapais
# donde = paises.index(buscapais)
donde  = -1
unpais = 0
while not(unpais>=tp or donde>=0):
    if (paises[unpais] == analizapais):
        donde = unpais
    unpais = unpais + 1

# efectividad del pais analizado
fila = tdf-1 # tiros al arco (última de desempeno)
tirosdirectos = desempeno[fila]

desde = ubicapais[donde,0]
hasta = ubicapais[donde,1]

anotados = golesanotados[desde:hasta]
directos = tirosdirectos[desde:hasta]
efectivopais = np.sum(anotados)/np.sum(directos)

#jugadores efectivos del pais analizado
cuentaefectivos = 0
quien = desde
while not(quien>=hasta):
    unaefectividad = golesanotados[quien]/tirosdirectos[quien]
    if (unaefectividad > efectivopais):
        cuentaefectivos = cuentaefectivos+1
    quien = quien + 1

# c) posesion balón
fila = 2 # fila de posesión de balón
poseebalon = desempeno[fila]
amarrabalon = []
quien = 0
while not(quien>=tdc):
    if (poseebalon[quien]>analizaposeebalon):
        amarrabalon.append(todosjugadores[quien])
    quien = quien +1
    
# d) jugador con más pases acertados
fila = tdf-2
pasesacertados = desempeno[fila]
quienacierta   = np.argmax(pasesacertados)
nombreacierta  = todosjugadores[quienacierta]

# e) promedios mundiales
promediomundial = np.sum(desempeno,axis =1)/tdc

# f) jugadores superior a promedio mundial
# donde = todosjugadores.index(analizajugador)
donde = -1
quien = 0
while not(unpais>=tp or donde>=0):
    if (todosjugadores[quien] == analizajugador):
        donde = unpais
    quien = quien + 1

# verifica cumplimiento de parámetros
cumple = ' está '
fila = 0
while not(fila>=tdf):
    caracteristica = desempeno[fila,donde]
    if (caracteristica< promediomundial[fila]):
        cumple = ' no está '
    fila = fila+1
mensaje = analizajugador + cumple + 'por encima del promedio mundial'

# SALIDA
print('a) pais con mas goles promedio: ', nombregoleador)
print('b) jugadores efectivos de: ', analizapais, cuentaefectivos)
print('c) jugadores amarrabalon: ', amarrabalon)
print('d) jugador con más pases acertados: ', nombreacierta)
print('e) promedios mundiales: ', promediomundial)
print('f) :', mensaje)

Tarea: Realice las modificaciones necesarias para realizar las funciones para las secciones de:

- crear tabla ubicapais(paises_jugadores)

- agrupajugadores(paises_jugadores)

use las funciones realizadas en el programa.

Considerar cuando la respuesta de los algoritmos de búsqueda es -1, no se encontró el elemento en el conjunto. En la propuesta no se valida ésta situación, por ejemplo, si se pone 'espana' y no se encuentra en la tabla.

Ejercicio: 3Eva_IIT2017_T2 biblioteca videojuegos

Propuesta de solución en Python:

archivo de prueba: videojuegos.csv

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IIT2017_T2 biblioteca videojuegos

import numpy as np

def juegosConsolas(nomArchivo, categoria, decada):
    productos = []
    equipos   = []
    listado   = []
    if (decada>99):
        decada = decada%100
    
    archivo = open(nomArchivo,'r')
    # encabezado
    linea = archivo.readline()
    # primera linea de datos
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea  = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        njuego = partes[0]
        anio   = int(partes[1])
        cons   = partes[2]
        calf   = float(partes[3])
        lista  = partes[4].split(';')
        categ  = lista[0]
        tags   = lista[1:]
        
        if (anio>=decada
            and anio<=(decada+10)
            and (categ==categoria)):
            
            if not(njuego in productos):
                productos.append(njuego)
            if not(cons in equipos):
                equipos.append(cons)
            listado.append([njuego,cons,calf])
            
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()
    respuesta = (productos,equipos, listado)
    
    return(respuesta)

def crearMatriz(nomArchivo, categoria, decada):
    indices = juegosConsolas(nomArchivo,
                             categoria,
                             decada)
    filas    = indices[0]
    columnas = indices[1]
    datos    = indices[2]
    n = len(filas)
    m = len(columnas)
    matriz = np.zeros(shape=(n,m), dtype=float)
    q = len(datos)
    
    for i in range(0,q,1):
        f = filas.index(datos[i][0])
        c = columnas.index(datos[i][1])
        valor = datos[i][2]
        matriz[f,c] = valor
        
    return(matriz)

def mejoresJuegos(nomArchivo, categoria, decada):
    indices  = juegosConsolas(nomArchivo,
                              categoria,
                              decada)
    matriz   = crearMatriz(nomArchivo,
                           categoria,
                           decada)
    subtotal = np.sum(matriz, axis=0)
    conteo   = np.count_nonzero(matriz,axis=0)
    prom = subtotal/conteo
    
    indicesMax = prom.argsort()[-5::]
    n = len(indicesMax)

    narchivo = 'Mejores.txt'
    archivo = open(narchivo,'w')
    for i in range(0,n,1):
        cual = indicesMax[i]
        linea = indices[1][cual] + ',' + str(prom[cual]) + '\n'
        archivo.write(linea)
    archivo.close()
    
    respuesta = 'archivo creado'
    return(respuesta)

def colecciones(nomArchivo, palabras):
    respuesta = []
    
    archivo = open(nomArchivo,'r')
    # encabezado
    linea = archivo.readline()

    # primera linea de datos
    linea = archivo.readline()

    while not(linea==''):
        linea  = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        lista  = partes[4].split(';')
        categ  = lista[0]
        tags   = lista[1:]
        if (palabras == tags):
            if not(njuego  in respusta):
                respuesta.append(njuego)
    
    return(respuesta)

# PROGRAMA ---------------------------
# INGRESO
nomArchivo = 'videojuegos.csv'
categoria  = 'RPG'
decada = 80

# PROCEDIMIENTO
respuesta1 = juegosConsolas(nomArchivo, categoria, decada)
respuesta2 = crearMatriz(nomArchivo, categoria, decada)
respuesta3 = mejoresJuegos(nomArchivo, categoria, decada)

# SALIDA
print('juegos y consolas de: ', decada, categoria)
print(respuesta1[0])
print(respuesta1[1])
print('matriz: ')
print(respuesta2)
print('seleccionados: ')
print(respuesta3)