Ejercicio: 1Eva_IIT2004_T4 Matriz de paridad
Establecer una matriz de n filas y n+1 columnas.
matriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=int)
Para cada casilla en cada fila y columna, generar un aleatorio de dos posibilidades que mínimo puede ser cero.
aleatorio = int(rnd.random()*2)+0
con lo que se genera la matriz de números aleatorios.
Al finalizar una fila, considere la suma de fila para revisar la paridad con el residuo de la división para 2.
residuo = sumafila % 2
Si hay residuo el número es impar y se debe escribir el número 1 en la última casilla de toda la fila (fila, n), es decir se completa la paridad.
En el caso opuesto, que no hay residuo=0, el conteo de ‘1’ ya es par y se deja el valor cero en la última casilla.
Algoritmo en Python
# 1Eva_IIT2004_T4 Matriz de paridad import numpy as np import random as rnd # INGRESO n = 7 # tamaño matriz # PROCEDIMIENTO # matriz de n filas y n+1 columnas matriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=int) # recorre matriz for fila in range(0,n,1): sumafila = 0 for columna in range(0,n,1): aleatorio = int(rnd.random()*2)+0 matriz[fila,columna] = aleatorio sumafila = sumafila + aleatorio # revisa residuo paridad residuo = sumafila % 2 if residuo: # sumafila es impar matriz[fila,n] = 1 # SALIDA print(' Matriz obtenida') print(matriz)
resultado:
Matriz obtenida [[0 1 1 1 0 1 1 1] [1 1 0 1 0 0 1 0] [0 1 1 1 0 1 1 1] [1 0 0 1 1 0 1 0] [0 1 0 0 0 1 0 0] [1 0 0 0 1 1 0 1] [1 0 0 0 1 0 1 1]] >>>
Nota: Observe que la matriz contiene números aleatorios, por lo que el resultado varía cada vez que se ejecuta el algoritmo.
