3ra Evaluación I Término 2014-2015, Septiembre 16, 2014 /ICM00794

Tema 4. (25 puntos) Realice una función siembra(tablero, fila, columna) que en un tablero de 2x8, siguiendo el sentido de las manecillas del reloj, distribuye la cantidad de fichas en la casilla indicada por fila y columna, equitativamente una a una entre las casillas contiguas.

Observe que dependiendo de la fila, la siguiente casilla es o a la izquierda o a la derecha de donde estaba.

Al redistribuir el valor:

• Se empieza a partir de la siguiente casilla seleccionada.
• Si la siguiente casilla está fuera del tablero, se cambia de fila, invierte el sentido entre izquierda o derecha, y se corrige regresando al tablero en el mismo extremo.
• Se incrementa el valor de la casilla

Repitiendo el proceso hasta que no queden fichas.

Rúbrica: definir función (5 puntos), asignar sentido (5 puntos), añadir valor a casillas (5 puntos), control del valores, tamaños, validar extremos (10 puntos)

3ra Evaluación II Término 2012-2013, Febrero 20, 2013 /ICM00794

Tema 3 (20 puntos).
a) Realice una función rangomayor(matriz), que recibe una matriz de números enteros y devuelve el número de mayor valor.

b) Escriba una función cuenta(matriz,k) que reciba una matriz de números enteros y cuente las veces que aparece el número k dentro de la matriz.

c) Realice una función contartodos(matriz), que recibe una matriz de números enteros y entrega un vector con las veces que se presentan cada número en la matriz. Ejemplo:

>> rangomayor(matriz) ans=4
>> cuenta(matriz,2) ans=3
>> contartodos(matriz)

Nota: Para este tema se requiere presentar las funciones y sus soluciones algorítmicas (no use las existentes en matlab), puede hacer uso de las funciones entre literales de este tema.

Rúbrica: definición de funciones (3 puntos), literal a (5puntos), literal b (5 puntos), literal c (7 puntos).

3ra Evaluación I Término 2012-2013, Septiembre 11, 2012 /ICM00794

Tema 3 (25 puntos). El formato GIF para imágenes digitales, usa la técnica de color indexado con 256 tonalidades de color por pixel [0-255] en una matriz de pixeles de tamaño nxm.

Se requiere separar los distintos colores, para identificar y determinar las cantidades de cada tonalidad de color mediante el uso de un vector de frecuencias [0-255].

Realice una función colorimg(imagen) que reciba la matriz de una imagen de tamaño nxm y presente como resultado el vector de frecuencias de los colores indexados.

>>frecuencia=colorimg(imagen)
    color = [0, 1, 2, ..., 30, ..., 80, ..., 170, ...]
frecuencia =[5, 0, 0, ..., 10, ...,  5, ...,   5, ...]

usar para ejemplo en python:
matriz = np.array([[30, 30, 30, 0, 0],
                   [30, 30, 30, 0, 0],
                   [170, 170, 30, 30, 0],
                   [80, 80, 170, 30, 30],
                   [80, 80, 80, 170, 170]])

Nota: El rango de color es [0-255] y el indice de frecuencias es [1-256] en matlab
Referencia: http://www.ecured.cu/index.php/Color_indexado

Rúbrica: Definición de Función (5 puntos), manejo de tamaño de matriz (5 puntos), vector de frecuencias (15 puntos).

3ra Evaluación II Término 2011-2012, Febrero 2012 /FIEC

Tema 2. (20 puntos) El Problema de Torres es un pasatiempo en el que se colocan ocho torres en un tablero de ajedrez sin que estas se amenacen.

La torre amenaza a aquellas piezas que se encuentren en su misma fila o columna.

En la matriz las torres están representadas por el 1 y los espacios vacios por el 0.

A Ud. Se le ha solicitado implementar:

La función int tableroValido(int Tablero[8][8]) la cual indica si el tablero es válido o no verificando que no existe ninguna torre que este amenazando a otra. Para el caso de ser válido retorna 1 sino 0.