Es dif\u00edcil exagerar la importancia de la inteligencia artificial. Cuando se implementa de manera efectiva, la IA tiene la capacidad de aumentar dr\u00e1sticamente su negocio de facturaci\u00f3n. En muchos casos, la IA es lo que impulsa el negocio en lugar de la fuerza de trabajo f\u00edsica. La pregunta que se hacen muchas mentes empresariales es \u00bfc\u00f3mo est\u00e1 cambiando la IA la forma en que se hacen los negocios?<\/p>\n
Para ayudar a responder esta pregunta, analizamos muchas empresas de facturaci\u00f3n y codificaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n se muestra una versi\u00f3n resumida de los hallazgos de nuestra investigaci\u00f3n:<\/p>\n
La codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n es un m\u00e9todo mediante el cual se establecen c\u00f3digos est\u00e1ndar que clasifican los registros de informaci\u00f3n del paciente y, por lo tanto, dictan la facturaci\u00f3n a las compa\u00f1\u00edas de seguros.<\/p>\n
El objetivo es crear un costo de facturaci\u00f3n est\u00e1ndar determinado por el c\u00f3digo de registro del paciente. Desafortunadamente, este proceso se enfrenta a importantes problemas de precisi\u00f3n.<\/p>\n
Esto podr\u00eda atribuirse a documentaci\u00f3n insuficiente y ejecuci\u00f3n ineficaz de procedimientos.<\/p>\n
Como se se\u00f1al\u00f3 en Tecnolog\u00eda emergente, seg\u00fan los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS), los errores resultaron en $ 36,21 mil millones en pagos inapropiados en el a\u00f1o fiscal 2017. (1)<\/p>\n
La industria de la codificaci\u00f3n sufre un gran rev\u00e9s debido a la naturaleza de sus auditor\u00edas, que tienen lugar cerca del final del ciclo de ingresos. Por lo tanto, incluso si se reconocen errores, es demasiado tarde para rectificarlos, ya que el costo de la rectificaci\u00f3n suele ser mayor que el da\u00f1o inicial.<\/p>\n
Dentro de la industria de codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n m\u00e9dica, se ha informado recientemente que los c\u00f3digos facturables ahora han superado un n\u00famero total de m\u00e1s de 70.000, lo que posteriormente aumenta la necesidad de codificadores m\u00e9dicos a un ritmo significativo.<\/p>\n
El trabajo de codificaci\u00f3n m\u00e9dica, cuando se realiza manualmente, es complicado y requiere una mayor cantidad de mano de obra porque solo hay un n\u00famero limitado de cuentas que cada individuo puede administrar de manera efectiva. Esta es parte de la raz\u00f3n por la cual la industria ha sido testigo de varios casos de inexactitudes, debido a costosos errores cometidos al tratar de mantenerse al d\u00eda con los cada vez m\u00e1s nuevos c\u00f3digos que se est\u00e1n estableciendo.<\/p>\n
La necesidad del momento es crear un proceso \u00e1gil que permita que el proceso de codificaci\u00f3n m\u00e9dica y facturaci\u00f3n se ejecute sin problemas.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo funciona un proceso de codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n m\u00e9dica tradicional?<\/p>\n
El sistema de facturaci\u00f3n tradicional implica una gran cantidad de documentaci\u00f3n y papeleo manual. La solicitud de papel es un proceso largo en el que los codificadores ingresan cada c\u00f3digo individualmente en los formularios impresos. Luego, todos los formularios en papel se env\u00edan a la organizaci\u00f3n de facturaci\u00f3n m\u00e9dica y luego a los pagadores.<\/p>\n
En una configuraci\u00f3n en papel, el tiempo promedio desde que se presenta una reclamaci\u00f3n hasta que se reciben los pagos es de 5 a 7 semanas, mientras que en los sistemas de facturaci\u00f3n m\u00e9dica automatizados se puede reducir a 2 semanas.<\/p>\n
Continuaci\u00f3n de la reclamaci\u00f3n hasta el pago mediante soporte de papel: descripci\u00f3n general<\/p>\n
El paciente visita el consultorio del m\u00e9dico.<\/p>\n
Registro y tratamiento de pacientes<\/p>\n
El m\u00e9dico o asistente redacta el superbill<\/p>\n
El codificador m\u00e9dico agrega c\u00f3digos de tratamiento<\/p>\n
Los formularios en papel con codificaci\u00f3n se env\u00edan a las facturas m\u00e9dicas que luego formatean los datos y los env\u00edan a los pagadores de seguros.<\/p>\n
El pagador genera el cheque y env\u00eda el pago al proveedor<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo impulsar\u00e1 la automatizaci\u00f3n de la IA el proceso de facturaci\u00f3n m\u00e9dica?<\/p>\n
El desaf\u00edo constante hoy es la precisi\u00f3n de la codificaci\u00f3n. Para mejorar la eficiencia y la eficacia del proceso de facturaci\u00f3n y codificaci\u00f3n, muchas empresas sanitarias est\u00e1n encontrando formas de simplificar el trabajo de codificaci\u00f3n manual con IA.<\/p>\n
aplicaciones.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda emergente en IA se basa en la codificaci\u00f3n asistida por computadora (CAC) que trabaja en el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). El CAC identifica y extrae autom\u00e1ticamente datos de los documentos y los ingresa en el sistema.<\/p>\n
Need of the Hour es un sistema automatizado basado en la web que escanea la documentaci\u00f3n del m\u00e9dico en busca de texto \/ tratamiento y reconoce autom\u00e1ticamente los c\u00f3digos m\u00e9dicos relevantes.<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 del procesamiento de c\u00f3digo y grandes vol\u00famenes de datos, la IA puede reducir dr\u00e1sticamente las horas de trabajo est\u00e1ndar y los errores humanos.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 problemas resuelve la inteligencia artificial?<\/p>\n
Una preocupaci\u00f3n natural con la popularidad de las aplicaciones de inteligencia artificial es la preocupaci\u00f3n dentro de la industria de que estas tecnolog\u00edas emergentes est\u00e1n reduciendo la cantidad de trabajos disponibles en el espectro de codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
Sin embargo, debe tenerse en cuenta que estas aplicaciones tienen la capacidad de aumentar dr\u00e1sticamente la eficiencia y la velocidad de los codificadores humanos para realizar una codificaci\u00f3n precisa, pero no pueden reemplazar por completo a los codificadores humanos. Por ejemplo, cuando el codificador comete un error, la aplicaci\u00f3n puede informarlo inmediatamente con recomendaciones para rectificar el error, y la correcci\u00f3n se realiza lo m\u00e1s r\u00e1pido posible. Esto soluciona problemas \u201cdemasiado tarde\u201d y aumenta la velocidad a la que funciona el codificador.<\/p>\n
No obstante, vale la pena mencionar que esta preocupaci\u00f3n puede aliviarse examinando la tasa de crecimiento objetivo del empleo en el sector de la salud, que se encuentra a una tasa sin precedentes durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. Seg\u00fan la Oficina de Estad\u00edsticas Laborales, un aumento del 18% en el empleo de los t\u00e9cnicos en informaci\u00f3n de salud entre 2016 y 2026, muy por encima de la tasa de crecimiento promedio de todas las dem\u00e1s ocupaciones, agreg\u00f3 2,4 millones de nuevos puestos de trabajo. (2)<\/p>\n
Los obst\u00e1culos del sistema actual: nuestra perspectiva<\/p>\n
La naturaleza compleja de la codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n m\u00e9dica la convierte en un objetivo constante de errores y, en ocasiones, estos pueden resultar en p\u00e9rdidas significativamente altas.<\/p>\n
Esta complejidad tambi\u00e9n se presta a la demanda de una fuerza laboral m\u00e1s grande, donde los codificadores pasan cada vez m\u00e1s tiempo realizando tareas dom\u00e9sticas que podr\u00edan ser realizadas de manera r\u00e1pida y eficiente por<\/p>\n
sistemas automatizados de tecnolog\u00edas de IA.<\/p>\n
Con el crecimiento actual en este aspecto de la atenci\u00f3n m\u00e9dica y su aumento esperado en los Estados Unidos, un sistema robusto es la necesidad del momento.<\/p>\n
AI Automation es ese sistema, que est\u00e1 a punto de solucionar todos los problemas que enfrenta el sistema actual, como una instancia de facturaci\u00f3n inexacta, etc.<\/p>\n
Teniendo en cuenta que rectificar la facturaci\u00f3n incorrecta, cuando se realiza manualmente, es un proceso largo y complicado que puede generar costos adicionales, la adopci\u00f3n de IA puede marcar autom\u00e1ticamente los errores de inmediato y mitigar esos costos adicionales y el consumo de tiempo.<\/p>\n
El camino a seguir<\/p>\n
La codificaci\u00f3n y facturaci\u00f3n m\u00e9dica es la parte esencial de c\u00f3mo se brinda y se informa la atenci\u00f3n m\u00e9dica en los Estados Unidos. La codificaci\u00f3n inexacta es un desaf\u00edo que debe superarse con las nuevas tecnolog\u00edas. OSP Labs trabaja con tecn\u00f3logos de la salud para crear soluciones impactantes para las empresas de codificaci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n
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Con el crecimiento actual en este aspecto de la atenci\u00f3n m\u00e9dica y su aumento esperado en los Estados Unidos, un sistema robusto es la necesidad del momento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Es dif\u00edcil exagerar la importancia de la inteligencia artificial. Cuando se implementa de manera efectiva, la IA tiene la capacidad de aumentar dr\u00e1sticamente su negocio de facturaci\u00f3n. En muchos casos, la IA es lo que impulsa el negocio en lugar de la fuerza de trabajo f\u00edsica. La pregunta que se hacen muchas mentes empresariales es … <\/p>\n