{"id":824,"date":"2010-04-09T13:09:00","date_gmt":"2010-04-09T18:09:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/?p=824"},"modified":"2010-04-12T16:31:01","modified_gmt":"2010-04-12T21:31:01","slug":"2010-04-09-analizando-resultados-obtenidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/2010\/04\/09\/2010-04-09-analizando-resultados-obtenidos\/","title":{"rendered":"2010-04-09 Analizando resultados obtenidos"},"content":{"rendered":"<p>En vista de que las pruebas que hab\u00edamos realizado hasta el momento no han producido resultados aceptables, hizo surgir varias hip\u00f3tesis sobre las posibles causas de estos resultados y las posible soluciones, las m\u00e1s importantes son:<\/p>\n<ul>\n<li>Los datos utilizados<\/li>\n<li>Funcionamiento del G.A.<\/li>\n<li>El sistema sobre el que estamos trabajando (PAUTE)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin ning\u00fan orden en particular. Hicimos una prueba aumentando la capacidad de almacenamiento de la Presa y el resultado en encontrar la Pol\u00edtica \u00d3ptima y Robusta fue la siguiente:<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_fitness-Politica-robusta-embalseaumentado.png\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p>Esto nos hacer ver parcialmente que los G.A. est\u00e1n trabajando bien ya que se nota una mejor\u00eda en los resultados, aunque queda pendiente la <a href=\"http:\/\/taylor.us.es\/componentes\/miguelangel\/algoritmosgeneticos.pdf\" target=\"_blank\">revisi\u00f3n de su eficacia<\/a>.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s podemos observar que de la generaci\u00f3n 5.000 en adelante la mejora fue muy poca, por lo que para las siguientes pruebas solo lo haremos hasta 5.000 generaciones. Como dato extra hemos decido utilizar el operador de Cruce uniforme.<\/p>\n<p>Ahora con los datos que estamos utilizando, necesitamos entender de mejor manera su comportamiento.<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_Caudales_reales.png\" alt=\"\" \/><br \/>\nEsta gr\u00e1fica es muy similar a las gr\u00e1ficas de las muestras de los 6 caudales que presentamos anteriormente.<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_Caudal-Promedio-10000muestras.png\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p>Este es pr\u00e1cticamente el mismo que obtuvimos de la muestra de tama\u00f1o N = 100.<\/p>\n<p>Las conclusiones a la podr\u00edamos llegar son: Podemos usar cualquier muestra de 100 series de caudales para obtener la Media para optimizar; y que las muestras de caudales est\u00e1n bien generadas porque se apegan muy bien a la realidad.<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_Comparacion-de-turbinamientos.png\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p>En este momento vamos a realizar varias iteraciones cambiando el porcentaje de cambio en la pol\u00edtica \u00f3ptima, de 5% en 5%<br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_fitness-Politica-robusta-embalseaumentado-15variacion.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_fitness-Politica-robusta-embalseaumentado-20variacion.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_fitness-Politica-robusta-embalseaumentado-25variacion.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/duval\/files\/2010\/04\/01_fitness-Politica-robusta-embalseaumentado-30variacion.png\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p>Para finalizar la semana vamos a dejar ejecutando 100 iteraciones de lo siguiente:<\/p>\n<ol>\n<li>Tomar aleatoriamente 100 series de caudales.<\/li>\n<li>Encontrar una pol\u00edtica \u00f3ptima usando la media de estos caudales.<\/li>\n<li>Con la pol\u00edtica encontrada buscar una pol\u00edtica robusta. Usando 10.000 generaciones, Cruce uniforme y un 30% de porcentaje de variaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En vista de que las pruebas que hab\u00edamos realizado hasta el momento no han producido resultados aceptables, hizo surgir varias hip\u00f3tesis sobre las posibles causas de estos resultados y las posible soluciones, las m\u00e1s importantes son: Los datos utilizados Funcionamiento del G.A. El sistema sobre el que estamos trabajando (PAUTE) Sin ning\u00fan orden en particular. 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