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Recientemente nos alegr\u00f3 la noticia que nos dio Jes\u00fas respecto al cierre de un m\u00e1ster sobre homeopat\u00eda en la Universidad de Barcelona. No nos parece serio que una universidad p\u00fablica otorgue ning\u00fan halo de prestigio cient\u00edfico a dar bolitas de az\u00facar diluidas en agua que como mucho, y en casos puntuales, parecen efectivas debido al efecto placebo (del que hablaremos otro d\u00eda). Sin embargo, antes de convertirnos en guardianes de lo cient\u00edfico, no est\u00e1 de m\u00e1s que nos planteemos hasta qu\u00e9 punto nuestra disciplina, la econom\u00eda, debe ser considerada una ciencia. Especialmente cuando leemos habitualmente comentarios de algunos de nuestros lectores sobre nuestra \"visi\u00f3n neoliberal y ortodoxa\" (por decirlo suave) de algo que, si fuera ciencia, no deber\u00eda llevar a opiniones subjetivas. Y no se crean que son s\u00f3lo ustedes, recientemente el ex-Ministro de Educaci\u00f3n y Ciencia (y tambi\u00e9n f\u00edsico) Javier Solana, se met\u00eda con los economistas en su twitter por aspirar a ser \"como los f\u00edsicos\". Pero cuidado, que tampoco nosotros somos ajenos a la cr\u00edtica sobre la carga ideol\u00f3gica que puede haber detr\u00e1s de los supuestos que introducimos en nuestros modelos matem\u00e1ticos, como discuti\u00f3 no hace mucho Samuel en esta entrada. Entonces, \u00bfen qu\u00e9 quedamos? \u00bfCiencia o no ciencia?<\/p>\n
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Les voy a salir un poco por la tangente (ya que hablamos de matem\u00e1ticas). Mi respuesta es que me da igual c\u00f3mo lo llamen, mientras seamos honestos. Lo que les quiero decir es que deber\u00edamos ser un poco m\u00e1s esc\u00e9pticos con aquellos economistas que ofrecen soluciones categ\u00f3ricas escondi\u00e9ndose tras su posiciones acad\u00e9micas y cuatro c\u00e1lculos en una pizarra. Ni todas las universidades son Harvard (o \"Howargts\", que dec\u00eda una conocida) ni todos los c\u00e1lculos son tan simples como nos quieren hacer ver. Cuando la Econom\u00eda es honesta, las cosas son m\u00e1s complicadas y es entonces cuando aparecen las limitaciones: los modelos te\u00f3ricos se basan en supuestos sobre el comportamiento y las capacidades cognitivas de los agentes que toman decisiones y sobre las instituciones en que lo hacen, las bases de datos que utilizamos se circunscriben a unas circunstancias concretas y no son tan generales como nos gustar\u00eda, y nuestros experimentos est\u00e1n realizados bajo unas condiciones muy concretas. Realizar recomendaciones de pol\u00edtica econ\u00f3mica, como reconocemos que en ocasiones hacemos en este blog, requiere siempre la suficiente modestia para entender estas limitaciones y nos fuerza a ser claros sobre ellas. \u00c9sto no quiere decir que debamos hacernos nihilistas y pensar que lo que hacemos no tiene ninguna aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Tampoco que sea pr\u00e1ctico cualificar constantemente nuestras opiniones econ\u00f3micas con la retah\u00edla de condicionantes que nos llevan a nuestras conclusiones. Pero conviene ser un poco m\u00e1s transparente sobre la mera existencia de estas limitaciones. Ganar\u00edamos mucho si el debate en lugar de centrarse sobre qu\u00e9 economista afirma que fue capaz de predecir la \u00faltima crisis, lo hiciera sobre las razones por las qu\u00e9 muchos economistas acad\u00e9micos serios, basados en sus modelos y sus datos, no fueron capaz de predecirla. \u00bfC\u00f3mo debemos enriquecer nuestros modelos para que capturen los aspectos que se han mostrado m\u00e1s relevantes en los \u00faltimos episodios? \u00bfQu\u00e9 datos podemos obtener que nos ayuden a prescribir mejores pol\u00edticas econ\u00f3micas? En definitiva, \u00bfc\u00f3mo podemos seguir aprendiendo?<\/p>\n
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Por ponerme un poco provocador, me centrar\u00e9 en la herramienta fundamental de mi \u00e1rea de investigaci\u00f3n: los experimentos econ\u00f3micos. Podr\u00eda hacerme un poco el estupendo e intentar argumentar que si definimos el m\u00e9todo cient\u00edfico por la posibilidad de realizar experimentos controlados que permitan demostrar una verdad, la validez de una hip\u00f3tesis o la eficacia de algo no probado, la econom\u00eda experimental ser\u00eda la \u00fanica rama \"cient\u00edfica\" de la Econom\u00eda. De hecho,\u00a0 la Asociaci\u00f3n Internacional de Econom\u00eda Experimental, de la que hasta recientemente fue presidente el premio Nobel\u00a0 de 2012 Alvin Roth, no tiene ese nombre, sino que, creo que con ganas de polemizar, se autodenomina Economic Science Association. Pero no pienso que tenga mucho sentido argumentar que toda ciencia debe ser experimental. Quienes \u00fanicamente utilizan modelos te\u00f3ricos o realizan estimaciones emp\u00edricas ya existentes pueden ser tan (o tan poco) \"cient\u00edficos\" como el experimentalista, dependiendo de que sus supuestos, sus c\u00e1lculos o sus condiciones experimentales sean rigurosos. Conocemos tantos casos de art\u00edculos te\u00f3ricos y emp\u00edricos que conten\u00edan c\u00e1lculos err\u00f3neos o falsos, como de fraudes y fallos en la realizaci\u00f3n de experimentos econ\u00f3micos. Pero cuidado, que las ciencias \"duras,\" no son ni mucho menos ajenas a errores y fraudes, que tambi\u00e9n tienen consecuencias importantes.<\/p>\n
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Volviendo a mi campo, quiero mencionarles dos razones para la esperanza y la seriedad de la econom\u00eda acad\u00e9mica. Por una parte, las mejores revistas de econom\u00eda han incrementado los requisitos respecto a la descripci\u00f3n de la metodolog\u00eda adoptada y el env\u00edo de datos procedentes de experimentos, de forma que sea m\u00e1s f\u00e1cil reproducir los experimentos de otros para comprobar c\u00f3mo de generales son. A\u00fan as\u00ed tenemos el problema de que los incentivos para publicar en econom\u00eda favorecen en exceso la novedad de los resultados, por lo que pocos investigadores se animan a replicar resultados. Relacionado precisamente con ello, est\u00e1 la segunda raz\u00f3n para el optimismo. Como se describ\u00eda hace tres semanas en un art\u00edculo de The Economist, un amplio grupo de economistas, dirigido por Colin Camerer, ha reproducido los 18 art\u00edculos experimentales principales publicados en dos de las 5 mejores revistas de econom\u00eda (American Economic Review y Quarterly Journal of Economics) desde 2011 a 2014. El estudio, publicado en Science,\u00a0 muestra que es posible replicar los resultados de 11 de los 18 experimentos. Qu\u00e9 poco serio, \u00bfno? Quiz\u00e1 si, pero un tasa de r\u00e9plica del 61% de los estudios, parece al menos preferible al 31% de un estudio similar sobre art\u00edculos en Psicolog\u00eda y, antes de que se me echen encima sobre que las ciencias sociales no son ciencias... un 11% de los art\u00edculos sobre eficacia de medicamentos farmac\u00e9uticos. \u00bfQuiz\u00e1 ocurra que, como hemos aprendido del estudio de la Econom\u00eda, los incentivos importan?<\/p>\n
ver hentai<\/a><\/span> Les dejo por tanto sin una conclusi\u00f3n clara, pues no me importa tanto responder al t\u00edtulo de esta entrada como que seamos un poco m\u00e1s serios en el debate. Los economistas debemos aprovechar la precisi\u00f3n que nos dan nuestras herramientas (las matem\u00e1ticas, la econometr\u00eda, los experimentos...) para ser rigurosos, y no como barrera de entrada a aquellos que no sepan utilizarlas. Seremos m\u00e1s cre\u00edbles si hacemos un esfuerzo por aceptar nuestras limitaciones y somos mas prudentes y honestos al ofrecer orientaciones de pol\u00edtica econ\u00f3mica. S\u00f3lo entonces, espero que dejen de decirnos aquello que en una met\u00e1fora bonita pero incorrecta, expres\u00f3 el ex-ministro griego (y anteriormente economista acad\u00e9mico) Varoufakis: \"la econom\u00eda es ideolog\u00eda disfrazada de ecuaciones\". Seamos serios. Unos y otros<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Recientemente nos alegr\u00f3 la noticia que nos dio Jes\u00fas respecto al cierre de un m\u00e1ster sobre homeopat\u00eda en la Universidad de Barcelona. No nos parece serio que una universidad p\u00fablica otorgue ning\u00fan halo de prestigio cient\u00edfico a dar bolitas de az\u00facar diluidas en agua que como mucho, y en casos puntuales, parecen efectivas debido … <\/p>\n
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