{"id":5,"date":"2020-12-20T12:43:22","date_gmt":"2020-12-20T11:43:22","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/estadistica\/?p=5"},"modified":"2020-12-20T12:43:50","modified_gmt":"2020-12-20T11:43:50","slug":"que-es-la-estadistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/estadistica\/que-es-la-estadistica\/","title":{"rendered":"Que es la estadistica"},"content":{"rendered":"<p>La\u00a0<a href=\"https:\/\/estadisticaparatodos.com\/\"><b>estad\u00edstica<\/b><\/a>\u00a0(la forma femenina del alem\u00e1n\u00a0<i>Statistik,<\/i>\u00a0y este\u00a0derivado\u00a0del\u00a0italiano\u00a0<i>statista<\/i>\u00a0'hombre de Estado')<sup id=\"cite_ref-1\" class=\"reference separada\">1<\/sup>\u200b es una rama de las matem\u00e1ticas y una herramienta que estudia usos y an\u00e1lisis provenientes de una muestra representativa de\u00a0datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un\u00a0fen\u00f3meno f\u00edsico\u00a0o\u00a0natural, de ocurrencia en forma\u00a0aleatoria\u00a0o\u00a0condicional.<\/p>\n<p>Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la\u00a0f\u00edsica\u00a0hasta las\u00a0ciencias sociales, desde las\u00a0ciencias de la salud\u00a0hasta el\u00a0control de calidad. Adem\u00e1s, se usa en \u00e1reas de\u00a0negocios\u00a0o instituciones\u00a0gubernamentales\u00a0ya que su principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar generalizaciones sobre las caracter\u00edsticas observadas.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, la estad\u00edstica es una\u00a0ciencia\u00a0que se encarga de estudiar una determinada\u00a0poblaci\u00f3n\u00a0por medio de la\u00a0<i>recolecci\u00f3n<\/i>,\u00a0<i>recopilaci\u00f3n<\/i>\u00a0e\u00a0<i>interpretaci\u00f3n de datos<\/i>. Del mismo modo, tambi\u00e9n es considerada una t\u00e9cnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fen\u00f3menos de masa o colectivo.<\/p>\n<p>La estad\u00edstica se divide en dos grandes \u00e1reas:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Estad\u00edstica descriptiva<\/b>: Se dedica a la descripci\u00f3n, visualizaci\u00f3n y resumen de datos originados a partir de los fen\u00f3menos de estudio. Los datos pueden ser resumidos\u00a0num\u00e9rica\u00a0o\u00a0gr\u00e1ficamente. Su objetivo es organizar y describir las caracter\u00edsticas sobre un conjunto de datos con el prop\u00f3sito de facilitar su aplicaci\u00f3n, generalmente con el apoyo de\u00a0gr\u00e1ficas, tablas o\u00a0medidas num\u00e9ricas.\n<ul>\n<li>Ejemplos b\u00e1sicos de\u00a0par\u00e1metros estad\u00edsticos\u00a0son: la\u00a0media\u00a0y la\u00a0desviaci\u00f3n est\u00e1ndar.<\/li>\n<li>Ejemplos gr\u00e1ficos son:\u00a0histograma,\u00a0pir\u00e1mide poblacional,\u00a0gr\u00e1fico circular, entre otros.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Estad\u00edstica inferencial<\/b>: Se dedica a la generaci\u00f3n de los\u00a0modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fen\u00f3menos en cuesti\u00f3n teniendo en cuenta la\u00a0aleatoriedad\u00a0de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la\u00a0poblaci\u00f3n\u00a0bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas s\u00ed\/no (prueba de hip\u00f3tesis), estimaciones de unas caracter\u00edsticas num\u00e9ricas (estimaci\u00f3n),\u00a0pron\u00f3sticos\u00a0de futuras observaciones, descripciones de asociaci\u00f3n (correlaci\u00f3n) o modelamiento de relaciones entre\u00a0variables\u00a0(an\u00e1lisis de regresi\u00f3n). Otras t\u00e9cnicas de\u00a0modelamiento\u00a0incluyen\u00a0an\u00e1lisis de varianza,\u00a0series de tiempo\u00a0y\u00a0miner\u00eda de datos. Su objetivo es obtener conclusiones \u00fatiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, bas\u00e1ndose en la\u00a0informaci\u00f3n\u00a0num\u00e9rica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la\u00a0estad\u00edstica aplicada, pero la\u00a0estad\u00edstica inferencial, por su parte, se divide en\u00a0estad\u00edstica param\u00e9trica\u00a0y\u00a0estad\u00edstica no param\u00e9trica.<\/p>\n<p>Existe tambi\u00e9n una disciplina llamada\u00a0estad\u00edstica matem\u00e1tica, la que se refiere a las bases te\u00f3ricas de la materia. La palabra \u00abestad\u00edsticas\u00bb tambi\u00e9n se refiere al resultado de aplicar los logaritmo S estad\u00edstico a un conjunto de datos, como en\u00a0estad\u00edsticas econ\u00f3micas,\u00a0estad\u00edsticas criminales, etc.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La\u00a0estad\u00edstica\u00a0(la forma femenina del alem\u00e1n\u00a0Statistik,\u00a0y este\u00a0derivado\u00a0del\u00a0italiano\u00a0statista\u00a0'hombre de Estado')1\u200b es una rama de las matem\u00e1ticas y una herramienta que estudia usos y an\u00e1lisis provenientes de una muestra representativa de\u00a0datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un\u00a0fen\u00f3meno f\u00edsico\u00a0o\u00a0natural, de ocurrencia en forma\u00a0aleatoria\u00a0o\u00a0condicional. 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