1Eva_IIT2017_T4 Multiplexor conexiones dos tipos – colas

1ra Evaluación II Término 2017-2018. Noviembre 28, 2017

Tema 4. (35 puntos) Para transmisión de datos se dispone de un enlace con capacidad de 5 MB/s que sirve a dos clases de conexiones, tipo 1 y tipo 2, usando un multiplexor semejante al descrito en el tema anterior.

Peticiones de conexión tipo 1 llegan acorde a un proceso Poisson con tasa λ1 y ocupan 1Mb del ancho de banda del enlace con un tiempo de uso exponencialmente distribuido con parámetro µ1.

Peticiones conexión tipo 2 llegan acorde a un proceso Poisson con tasa λ2 y ocupan 2Mb del ancho de banda del enlace con un tiempo de uso exponencialmente distribuido con parámetro µ2.

Se requiere un modelo de colas para el comportamiento del sistema cuando λ1 y λ2 y son positivas.

a) Determine el espacio de estados del sistema

b) Dibuje y etiquete el diagrama de estados del sistema

c) Plantee las ecuaciones de estados del sistema

d) Determine la probabilidad de pérdidas de conexiones tipo 1 y tipo 2, y la probabilidad de pérdidas del sistema

e) ¿Cuál probabilidad de pérdidas es más alta? Para conexiones tipo 1 o 2, describa su respuesta

f) Calcule la utilización del enlace por cada tipo

Nota: Para los estados utilice la nomenclatura (tp1, tp2), donde tpi corresponde a la cantidad de atención de enlaces tipo i.
Para el factor de utilización, puede ponderar el ancho de banda con las probabilidades de estado asociado; es decir, cuando los servidores están ocupados, los clientes llegan juntos a una tasa de λ = λ1 + λ2 y el cliente tipo 1 se encuentra con una probabilidad de λ1/λ y de tipo 2 con una probabilidad de λ2/λ

Rúbrica: Literal a (5 puntos), literal b (10 puntos), literal c (10 puntos), literal d (5 puntos).

Referencia: Lakatos, Szeidl, Telek (2013). Introducción a sistemas de colas con telecomunicaciones. Ejercicios 11.1

1Eva_IIT2017_T3 Multiplexor-Colas

1ra Evaluación II Término 2017-2018. Noviembre 28, 2017

Tema 3. (15 puntos) En telecomunicaciones, la multiplexación permite transmitir varias comunicaciones de forma simultánea combinando dos o más comunicaciones en la entrada y entregando un solo canal/ medio de salida.

Para transmisión de datos se dispone de un multiplexor con capacidad de 5 MB/s que sirve a conexiones que llegan acorde a un proceso Poisson con tasa λ y ocupan 1Mb del ancho de banda del enlace con un tiempo de uso exponencialmente distribuido con parámetro µ.

a) Determine el espacio de estados del sistema

b) Dibuje y etiquete el diagrama de estados del sistema

c) Calcule las probabilidades de cada estado (PMF)

d) Encuentre la probabilidad de pérdidas de conexiones.

e) ¿Cuál es el factor de utilización del enlace?

Rúbrica: literal a y b (5 puntos), literal c (8 puntos), literal d y e (2 puntos)

Referencia: Erlang’s loss System. Ross 8.9.1. p.563, M/M/c/c Queueing System. León-García 12.4.3

1Eva_IIT2017_T2 Radio-enlaces con Markov

1ra Evaluación II Término 2017-2018. Noviembre 28, 2017

Tema 2. (35 puntos) Para comunicar dos ciudades se instalan tres radio-enlaces digitales de larga distancia, cada uno conformado por un transmisor (Tx) y un receptor (Rx). Por ejemplo, las ciudades Guayaquil en la costa y Cuenca en la sierra, se comunican usando tres radio-enlaces que en puntos por tramos en las montañas.

En un radio-enlace el dígito binario 0 enviado por Tx se recibe en Rx con una probabilidad de error α, mientras que el dígito binario 1 presenta probabilidad de error β.

Para un radio-enlace realice un modelo con una Cadena de Markov:

a) Determine el espacio de estados

b) Realice el diagrama de estados, etiquete claramente

c) Escriba la matriz de transición y calcule la probabilidad de estado estable.

Suponga que α=0.01, β=0.02 y determine para todo el enlace entre las ciudades:

d) La matriz de transición entre las ciudades A y B
e) Probabilidad de error para un dígito binario 0 (bit)
f) Probabilidad de error para un bit con valor 1 (bit)
g) El error al transmitir un bit en todo el enlace
h) Observe y comente sus resultados.

Rúbrica: literal a y b (6 puntos), literal c (4 puntos), literal d (10 puntos), literal e y f (3 puntos c/u) literal g (4 puntos), literal h (5 puntos)

Referencia: Gubner(2006) problema 1.56, 3.28, ejemplo 3.13; León-García(2008) 1.5.1; FIEC03236-1ra Evaluación II Término 2011.

1Eva_IIT2017_T1 Código Morse con Markov

1ra Evaluación II Término 2017-2018. Noviembre 28, 2017

Tema 1. (15 puntos) El código Morse fué muy usado en telegrafía, transmisiones por radio marítimas y aéreas. Conocido también como alfabeto Morse, cambia los caracteres alfanuméricos a códigos combinando puntos '.' y rayas '-'.
La separación entre códigos morse se realiza con un espacio ' ', mientras que en la separación entre palabras se usan 3 espacios '   '.

Ejemplo:
un mensaje: ESPOL impulsando la sociedad del conocimiento
. ... .--. --- .-..   .. -- .--. ..- .-.. ... .- -. -.. ---   .-.. .-   ... --- -.-. .. . -.. .- -..   -.. . .-..   -.-. --- -. --- -.-. .. -- .. . -. - --- 

Realice un modelo en cadena de Markov para un experimento realizado sobre un texto codificado en morse.

Use como referencia los símbolos = '.- ', en el experimento se contaron los cambios entre símbolos mostrado los valores resultantes en la matriz “conteo”.

a) Determine el espacio de estados
b) Realice el diagrama de estados
c) Escriba la matriz de transición y ubique los valores encontrados en el diagrama.
d) Calcule la probabilidad de estado estable o largo plazo.

conteo = 
[[36532, 35233, 51578],
 [36982, 23931, 30807],
 [49822, 32564, 32194]]

Referencia: https://blog.espol.edu.ec/estg1003/morse-codificador-texto/
Rúbrica: literal a y b (5 puntos), literal c (5 puntos), literal d (5 puntos)

1Eva_IT2017_T4 Portabilidad numérica

1ra Evaluación I Término 2017-2018. Junio 27, 2017

Portabilidad Numérica

Tema 4 (30 puntos). La portabilidad numérica para redes de telefonía móvil es una funcionalidad que permite que un abonado pueda conservar su número telefónico cuando decide cambiar de operador de red [1].

En Ecuador la portabilidad numérica es posible desde el final del año 2009 y de acuerdo al Ministerio de Telecomunicaciones, con esta iniciativa se garantiza el derecho de los usuarios, se estimula la competencia e innovación y se incentiva a que las operadoras evolucionen rápidamente y creen nuevos servicios, beneficiando a sus suscriptores [2].

Según los datos de Agencia de Regulación y Control de las Telecomunicaciones (ARCOTEL), durante los primeros 6 años de vigencia 1’351.989 usuarios del servicio móvil avanzado (SMA) ejercieron su derecho a la portabilidad numérica.

  • Desde la operadora ROJA dejaron el servicio 602.952 usuarios, 536.157 se cambiaron a VERDE y 66.795 a AZUL.
  • Mientras que salieron de la operadora VERDE 712.236 usuarios, 639.587 se cambiaron a ROJA y 72.649 a AZUL.
  • Desde la operadora AZUL dejaron de utilizar su servicio 36.801 líneas, 19.471 migraron a ROJA y 17.330 a VERDE.

En el año 2015 se registraron 13,8 millones de abonados de telefonía móvil, la participación de la operadora ROJA fue de 62,5%, le sigue VERDE con un 29% y AZUL de 8,5%. [3].

Suponga que los datos corresponden al final del año, tampoco considere las líneas que fueron anuladas por inactividad, como fue dispuesto en ese año por el organismo regulador.

Considerando todos los datos como un solo periodo y que la portabilidad de abonados supone un comportamiento aleatorio similar e independiente en cada periodo aproximado a un modelo tipo Markov, desarrolle las siguientes preguntas:

a) Determine y escriba los estados
b) Realice el diagrama de transición de estados
c) Usando los datos del enunciado, determine las probabilidades de cambio de operadora y ubíquelas en el diagrama de transición de estados.
d) Realice la matriz de transición equivalente

En adelante, para el ejercicio suponga que el resultado anterior es aplicable en varios periodos.

e) Suponga que observa un abonado de la operadora ROJA:

  1. Determine la probabilidad que en el siguiente periodo sea abonado de VERDE.
  2. Luego el cliente del numeral anterior al segundo periodo decida cambiarse a la operadora AZUL
  3. Para otro abonado de la operadora ROJA, determine la probabilidad que luego de tres periodos no termine en la operadora VERDE.

f) Determine las probabilidades de transición a largo plazo.
g) Para cada uno de los valores encontrados en el literal anterior, con sus palabras describa en una línea el significado referenciado al problema.

Rúbrica: literal a y b (8 puntos), literal c (5 puntos), literal d (5 puntos), literal e (4 puntos), literal f y g (8 puntos).

Referencias:
[1] https://www.arcotel.gob.ec/wp-content/uploads/2015/01/Portabilidad-Numerica-MOD.pdf
[2] https://www.eltelegrafo.com.ec/noticias/economia/8/13-millones-de-usuarios-de-la-telefonia-movil-cambiaron-de-operadora
[3] https://www.elcomercio.com/actualidad/ecuador-lineas-telefoniacelular-arcotel.html

 

1Eva_IT2017_T3 Call Center Operadora y Dos Técnicos

1ra Evaluación I Término 2017-2018. Junio 27, 2017

Call Center Operadora y Dos Técnicos

Tema 3 (30 puntos). Para obtener soporte técnico de un proveedor de internet se llama al número telefónico del call-center donde se encuentra una recepcionista y dos técnicos. Los clientes llaman a intervalos de tiempo de 10 minutos, distribuidos exponencialmente.

En una llamada, los clientes son atendidos por la recepcionista que toma los datos y redirige la llamada a uno de los técnicos disponibles. Si un cliente llama mientras la recepcionista atiende otra, el cliente recibe tono de ocupado y la pierde.

La recepcionista al pasar una llamada a los técnicos puede suceder que:

  • Si ambos están disponibles, se selecciona uno con igual probabilidad.
  • Si solo hay uno disponible, se le asigna la llamada.
  • Si los dos técnicos están ocupados, se pierde la llamada.

Considere a un cliente como “satisfecho” si su llamada fue procesada por la recepcionista y cualquiera de los técnicos.
Los tiempos de atención siguen distribuciones exponenciales: recepcionista es de 3 minutos y por técnico es de 15 minutos.

a) ¿Cuáles son los estados para un modelo Markov?
b) Dibuje un modelo de Markov para el problema.
c) Etiquete cada una de las conexiones.
d) En estado estable, ¿cuáles son las probabilidades de encontrarse en cada estado?
e) Encuentre la probabilidad que los técnicos estén ocupados.
f) ¿Cuál es la probabilidad que una llamada se pierda en la recepción?
g) ¿Cuál es la tasa de clientes satisfechos? (salida del sistema, throughput)


Referencias: Chun Tung Chou. COMP9334 Capacity Planning of Computer Systems and Networks.

Rúbrica: literal a y b (10 puntos), literal c (5 puntos), literal d (5 puntos), literal e (4 puntos), literal f y g (6 puntos).

1Eva_IT2017_T2 Cadena de Markov desde diagrama

1ra Evaluación I Término 2017-2018. Junio 27, 2017

Cadena de Markov desde un diagrama de transición de estados

Tema 2 (20 puntos). Considere la siguiente cadena de Markov con estados finitos:

a) Identifique los estados transientes

b) Identifique las clases de los estados recurrentes

c) Para cada clase recurrente, encuentre la probabilidad de estado estable \pi_i . Desarrolle paso a paso.

d) Encuentre las probabilidades de transición para n pasos P_{ij}^{n} como una función de n. Con sus palabras describa cada una (no requiere ecuaciones).

1. P_{44}^n

2. P_{45}^n

3. P_{41}^n

4. P_{43}^n + P_{42}^n

5. \lim_{n \rightarrow \infty} P_{43}^n


Referencia: Chun Tung Chou. COMP9334 Capacity Planning of Computer Systems and Networks. Quiz 2011
Rúbrica: literal a y b (5 puntos), literal c (5 puntos), literal d (10 puntos

1Eva_IT2017_T1 Cadena de Markov desde matriz

1ra Evaluación I Término 2017-2018. Junio 27, 2017

Tema 1 (20 puntos). Dibuje el diagrama de transición de estados y encuentre la distribución (estacionaria) de la cadena de Markov cuya matriz de transición es:

\begin{pmatrix} 1/2 & 1/2 & 0 & 0 \\ 9/10 & 0 & 1/10 & 0 \\ 0 & 1/10& 0 & 9/10\\ 0 & 0 & 1/2 & 1/2 \end{pmatrix}

Nota: Realice el desarrollo paso a paso, planteando las ecuaciones.

Referencia: Prob.12.8. Gubner, J. A. (2006). Probability and random processes for electrical and computer engineers. Cambridge University Press.

Rúbrica: diagrama (5 puntos), desarrollo paso a paso (10 puntos), resultados (5 puntos)

1Eva_IT2010_T5 Pregunta teórica

Tema 5. Responda las siguientes preguntas:

a) Sean i y j estados de una Cadena de Markov estacionaria. Dé una
interpretación a la expresión

f_{ij} = \sum \limits^{\infty}_{n=1} f^{(n)}_{ij}

b) Sea X(t) un proceso estocástico estrictamente estacionario, con función de autocorrelación RX(τ) = E[X(t1)X(t2)], donde τ = t2 − t1.
Entonces, cuál es función de RY(τ) del proceso:

Y(t) := \frac{1}{\epsilon} (X(t+\epsilon)-X(t)) \text { , }\epsilon \in \Re

Referencia: FCNM/ICM01420

1Eva_IT2010_T4 autocorrelaciones para una serie

Tema 4. Asumiendo estacionariedad y con la ayuda de

r_k = \frac{\sum \limits^n_{i=k+1} (x_i-\bar{x})(x_{i-k}-\bar{x})}{\sum \limits^n_{i=1} (x_i-\bar{x})^2 }

a) Encontrar las autocorrelaciones de orden k = 0, 1, 2, 3, 4, 5 para la siguiente serie X = [2, 3, 5, 1, 5, 2], donde xj es un elemento del vector en la posición j, j = 1, . . . , n y bosquejar la gráfica de la función de autocorrelación (ACF).

b) Si las bandas de confianza del gráfico ACF están dadas por \pm z_{\alpha /2}\frac{1}{\sqrt{n}} , ¿es posible decir que con 95% (1 − α = 0,95) puede rechazarse la hipótesis de que todas las autocorrelaciones son cero?.