Para el modelo de perdidas de propagación, en cada punto se registra en el archivo las mediciones de Rssi y SNR. Cada archivo de datos procesan, tabulando y ordenando los valores representativos del comportamiento del RSSI y SNR para revisar sus descriptores de estadística.
Para realizar el procesamiento de los datos, se crearon algunas funciones y procedimientos para simplificar la escritura de instrucciones, las que se resumen en el archivo girni_lora_libreria.
Las coordenadas geográficas de dada punto se registraron con un GPS diferencial usando el formato UTM en un archivo tipo texto.
El procesamiento de los datos ser realiza en varios pasos donde se revisan los resultados parciales.
El primero de ellos consiste en tabular los datos de Rssi y SNR de cada punto en un solo archivo, luego se añaden las coordenadas y distancias cada punto medido, para finalmente integrar ambos resultados en un solo archivo con RSSI, distancias, coordenadas de cada punto.
Cada sección permite disponer de archivos intermedios que pueden ser usados para observar y procesar resultados que permitan realizar observaciones y mejoras a los modelos planteados. Entre los pasos intermedios está por ejemplo: observar en gráficas las ubicaciones de los puntos en el plano XY usando sus coordenadas, o en otro caso observar los valores de Rssi distribuidos en el espacio formado por el plano del ejemplo anterior y en el eje Z los valores promedios RSSI.
El esquema prototipo para el modelo de pérdidas de señal en propagación, se registra los niveles de señal Rssi a diferentes distancias, condiciones y escenarios.
El esquema básico consta de tres balizas y un dispositivo de captura de datos. Cada baliza emite una señal a intervalos de tiempo que al ser captadas por el dispositivo permite obtener los valores Rssi y SNR.
Dado que el objetivo final es revisar un modelo de localización, se requieren al menos tres balizas en el esquema.
El modelo de propagación requiere realizar mediciones en varios puntos a diferentes distancias que en campus presenta diferentes entornos.
Las mediciones de Rssi en un mismo punto no son constantes, por lo que se registran "muchos" valores, al menos 100 lecturas para estimar el comportamiento y usar valores representativos como el promedio y la desviación estándar..
La captura de los datos se simplifica usando un dispositivo LoRa y un computador portátil que almacena los datos en un archivo txt.
El dispositivo LoRa se programa para tomar lecturas de Rssi y SNR de cada baliza e inmediatamente enviarlos por la conexión serial/USB, al mismo tiempo que el dispositivo se alimenta de energía por el puerto USB.
Desde un computador portátil se leen los datos capturados por el dispositivo y leídos por la conexión USB y se almacenan en un archivo.txt. La lectura de datos serial/USB se realiza con un algoritmo en Python, que de forma secuencial añade datos al archivo.txt para posterior procesamiento.
Las siguientes secciones describen lo realizado para:
Los archivos de las capturas de datos por USB-Serial que se obtienen en las campañas de medición en cada punto, se requieren: procesar, ordenar y obtener los valores representativos del comportamiento del RSSI y SNR.
Cada archivo contiene al menos 100 lecturas a cada baliza. Los archivos se encuentran en una carpeta desde donde se procesarán y se obtendrá un archivo "resumen".
Para procesar los archivos de deben indicar los siguientes parámetros:
medida a observar: rssi, snr
descriptor estadistico a usar: mean, std, count, max, min, ...
trama: rx
una 'carpeta' donde se encuentran los archivos a procesar
nombre del archivo de resultados
Un ejemplo de los resultados en el resumen por punto del promedio Rssi es:
Para simplificar el algoritmo, se realizó una librería de funciones, "girni_lora_libreria.py", que se debe de ubicar en la misma carpeta del algoritmo que lo usa.
Para almacenar los datos tabulados, se crea también el archivo de ésta tabla en formato .json, en caso de que se requiera realizar otro tipo de análisis a los datos.
'''
Procesa Archivo.txt de LoRa Rssi y SNR
de muestras desde un puerto Serial
Girni 2020-10-07 propuesta: edelros@espol.edu.ec
medida: 'rssi', 'snr'
unestadistico: 'count', 'mean', 'std',
'min', '25%', '50%', '75%', 'max'
modo: rx baliza a dispositivo
tx difusion hacia balizas
'''
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import girni_lora_libreria as girni
# INGRESO
# revisar parametros al inicio
medida = 'rssi'
descriptor = 'mean'
trama = 'rx'
# carpeta de Archivos entrada
carpeta = 'Lecturas_dispositivo'
# Archivos para resultados
arch_rsmUnestadistico = 'resumen_'+medida+descriptor+'02.txt'
arch_detalle = 'tabla_puntosdatos2.json'
# PROCEDIMIENTO
# lista los archivos entrada en la carpeta
archivosPuntos = os.listdir(carpeta)
# Lee cada archivo de un punto y tabula
# las lecturas por cada trama: rx, tx
# cada remitente de paquete: baliza
tabula = {}
for unarchivo in archivosPuntos:
unpunto = girni.tabulaPunto(unarchivo,carpeta)
p_nombre = unpunto['nombre']
tabula[p_nombre] = unpunto
tabula = pd.DataFrame(tabula)
tabula = tabula.drop(['nombre'])
tabula = tabula.T
# Estadistica descriptiva de cada punto tabulado
descrito = {}
for cadapunto in tabula.index:
punto = tabula.loc[cadapunto]
descrito[cadapunto] = girni.describePunto(punto)
# resumen de una medida: rssi, snr
rsm_medida = pd.DataFrame()
for cadapunto in descrito.keys():
punto = descrito[cadapunto][trama]
unafila = girni.resumen_medida(punto,medida,descriptor)
rsm_medida[cadapunto] = unafila
rsm_medida = rsm_medida.T
rsm_medida = rsm_medida.sort_index(axis=1)
# SALIDA
# muestra en pantalla solo un ejemplo.head()
print('resumen trama: ', trama,', medida: ', medida)
print(rsm_medida.head(n=10))
# Se escribe todo el archivo a csv
rsm_medida.to_csv(arch_rsmUnestadistico)
# Para grabar en formato .json
tabula.to_json(arch_detalle)
La relación de valores de Rssi y distancia hacia cada punto de referencia (baliza), se estima a partir de las mediciones en varios puntos establecidos y ubicados en un mapa.
En cada punto, los valores se estiman considerando usar al menos 100 lecturas hacia cada baliza en cada punto.
En éste proceso usa un computador portátil que captura las tramas de cada paquete recibido por el dispositivo desde el puerto USB-Serial a un archivo.txt.
Cada baliza periódicamente emite un paquete que permite al dispositivo registrar los valores de Rssi y SNR. Cada captura se registra en una línea de texto como un paquete recibido y etiquetado como "rx".
Para registrar el Rssi y SNR desde el otro extremo, la baliza, se emite un paquete de difusión desde el dispositivo, con el que la baliza al recibirlo toma los valores de Rssi y SNR y los envía al dispositivo en el próximo envío. El paquete de difusión del dispositivo se etiqueta como 'tx' en el archivo txt.
En la pantalla del computador portátil se muestra el estado del registro de datos en cada evento de recepción.
Configuración del algoritmo en Python
La captura de datos desde USB se realiza usando instrucciones en Python, con la que se pre-procesa cada paquete y se almacena en un archivo.
En el bloque de INGRESO es necesario indicar:
el puerto 'com' y los baudios del dispositivo conectado por USB
el nombre del archivo de texto que registra la captura de datos
las direcciones de las balizas, identificadores indicados en la sección anterior
la cantidad mínima de lecturas desde cada baliza
El puerto 'com' se puede verificar antes de iniciar la captura, usando el IDE de Arduino, al conectar lo muestra en el menu de herramientas/puerto.
El proceso de captura se ejecuta en un lazo, en caso de ser necesario detener se pueden usar las teclas "Ctrl-c".
En cada punto de referencia se requiere asignar un nombre a cada archivo, iniciando el nombre con "multipunto" añadiendo letras para identificar el sector y un número como identificador del punto.
En los puntos de prueba el nombre del archivo inicia con "mpcircuito". Observe que ambas palabras de inicio contienen la misma cantidad de caracteres, pues facilita el procesamiento de los archivos.
Los archivos se almacenan en una carpeta de donde se puedan leer por lotes en el siguiente proceso de los datos.
Algoritmo en Python
''' Rssi y SNR LoRa punto a punto
paquete de datos desde puerto Serial
generados desde dispositivo LoRa
modelo Heltec Lora 32 v.2
Girni 2020-10-07 propuesta: edelros@espol.edu.ec
'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import serial, time
# INGRESO
# Puerto de captura de datos USB-Serial
puerto = 'com3'
baudios = 115200
# Archivo para el registro de cada evento rx,tx
nombrearchivo = 'multipuntoFIEC101.txt'
# identificadores de balizas
baliza = ['d1','d2','d3']
# Mínimo de lecturas por baliza
lecturasMin = 100
# PROCEDIMIENTO
# Crea registro de lecturas
n = len (baliza)
registro = {}
for elemento in baliza:
registro[elemento] = {'cuenta': 0 ,
'rssi': np.array([0.0,0.0]),
'snr': np.array([0.0,0.0]),
'SumaRssi': np.array([0.0,0.0]),
'SumaSnr': np.array([0.0,0.0]),
'minmaxRssi': np.array([0.0,-200.0,0.0,-200.0]),
'minmaxSnr': np.array([100.0,0.0,100.0,0.0])
}
# inicializa archivo.txt a vacio
archivo = open(nombrearchivo,'w')
archivo.close() # Cierra el archivo
# Abre puerto Serial
arduino = serial.Serial(puerto, baudios)
arduino.setDTR(False)
time.sleep(0.3)
# limpia buffer de datos anteriores
arduino.flushInput()
arduino.setDTR()
time.sleep(0.3)
print('\nEstado del puerto: ',arduino.isOpen())
print('Nombre del dispositivo conectado: ', arduino.name)
print('Dump de la configuración:\n ',arduino)
print('\n###############################################\n')
# Lectura de datos
np.set_printoptions(precision=2)
conteo = 0
difunde = 0
while conteo<lecturasMin:
#esperar hasta recibir un paquete
while (arduino.inWaiting()==0):
pass
# leer linea desde puerto serial
linea = arduino.readline()
# binario a texto, elimina /r/n
texto = linea.decode()
texto = linea.strip()
# identificar la trama como rx, tx
cond1 = texto.startswith('tx')
cond2 = texto.startswith('rx')
if cond1 or cond2:
archivo = open(nombrearchivo,'a')
archivo.write(texto+'\n')
archivo.close()
if (texto.startswith('tx')):
difunde = difunde + 1
if (texto.startswith('rx')):
texto = texto.split(',')
tipo = texto[0]
dir_remite = texto[2]
paqrcbvID = texto[3]
rssi_tx = float(texto[4])
snr_tx = float(texto[5])
rssi_rx = float(texto[6])
snr_rx = float(texto[7])
if tipo == "rx":
# conteo de lecturas
cual = dir_remite
registro[cual]['cuenta']=registro[cual]['cuenta']+1
if registro[cual]['cuenta']<conteo:
conteo = registro[cual]['cuenta']
# acumulado
registro[cual]['SumaRssi'][0] = registro[cual]['SumaRssi'][0]+rssi_tx
registro[cual]['SumaSnr'][0] = registro[cual]['SumaSnr'][0]+snr_tx
registro[cual]['SumaRssi'][1] = registro[cual]['SumaRssi'][1]+rssi_rx
registro[cual]['SumaSnr'][1] = registro[cual]['SumaSnr'][1]+snr_rx
# promedios
cuantos = registro[cual]['cuenta']
registro[cual]['rssi'] = registro[cual]['SumaRssi']/cuantos
registro[cual]['snr'] = registro[cual]['SumaSnr']/cuantos
# minimos y maximos
registro[cual]['minmaxRssi'][0] = np.min([rssi_tx,registro[cual]['minmaxRssi'][0]])
registro[cual]['minmaxRssi'][1] = np.max([rssi_tx,registro[cual]['minmaxRssi'][1]])
registro[cual]['minmaxRssi'][2] = np.min([rssi_rx,registro[cual]['minmaxRssi'][2]])
registro[cual]['minmaxRssi'][3] = np.max([rssi_rx,registro[cual]['minmaxRssi'][3]])
registro[cual]['minmaxSnr'][0] = np.min([snr_tx,registro[cual]['minmaxSnr'][0]])
registro[cual]['minmaxSnr'][1] = np.max([snr_tx,registro[cual]['minmaxSnr'][1]])
registro[cual]['minmaxSnr'][2] = np.min([snr_rx,registro[cual]['minmaxSnr'][2]])
registro[cual]['minmaxSnr'][3] = np.max([snr_rx,registro[cual]['minmaxSnr'][3]])
# Muestra en pantalla el estado de recepción
print('\n difusion: ',difunde)
print(texto)
for elemento in baliza:
print(elemento,registro[elemento]['cuenta'],
'\tprom Rssi[tx,rx] \t Snr[tx,rx]')
print("prom :",registro[elemento]['rssi'],"\t ",
registro[elemento]['snr'])
print("min,max:",registro[elemento]['minmaxRssi'],
registro[elemento]['minmaxSnr'])
# Cerrar el puerto serial.
serial.Serial.close
El esquema para baliza y dispositivo propuesto para el modelo de localización usa el modelo multipunto de LoRa que usa direcciones para identificar la función de cada elemento:
Baliza: d1,d2,d3
Dispositivo: c1
El esquema se muestra simplificado para un solo punto, se plantea usar el dispositivo 'C1' como punto de captura de datos hacia un archivo tipo texto mediante la conexión USB a un computador portátil.
En el dispositivo, por cada paquete recibido se toman los datos del paquete y valores medidos, creando un registro de trama con: el tipo rx/tx, id receptor, remitente, los datos recibidos y lecturas de RSSI y SNR del paquete recibido desde el remitente que es cada baliza.
El registro de la trama de datos recibida en el computador se compone de la parte de datos recibido y las lecturas de Rssi-SNR del paquete. El orden de los datos se muestra en la tabla:
Para obtener los valores de Rssi y SNR de recepción desde cada baliza, se emite periódicamente un paquete de difusión ('ff') desde el dispositivo c1. Los valores recibidos en la baliza se replican en los datos del próximo paquete de la baliza hacia el dispositivo c1, que corresponden a dato2 y dato3.
Para revisar la secuencia del paquete se registra un contador desde el emisor, enviado en la posición de dato1.
Configurar la función de baliza o dispositivo
se establece mediante las direcciones de envío y recepción descritas en la sección principal del algoritmo.
Para el dispositivo la dirección local es C1 , para las balizas serán D1, D2, D3.
En el dispositivo se usa la dirección local 'C1', y como destino una trama de difusión 'FF' hacia todas las balizas de tal manera que cada baliza pueda medir el nivel de recepción de la señal emitida desde el dispositivo.
Otros parámetros como tiempo entre paquetes, se configuran de acuerdo a las lecturas que se tomarán en un intervalo de tiempo. El parámetro t_ciclotx establece el intervalo de tiempo en que cada dispositivo o baliza emite un paquete.
Para LoRa, los tiempos de envio de paquetes son bastante largos de acuerdo al diseño básico de la red estándar, sin embargo durante el experimiento para tomar las lecturas más rápido en cada ubicación de prueba se puede reducir a por ejemplo, 10 segundos (10000ms)
int t_ciclotx =10000;
otros detalles de configuración del dispositivo se pueden revisar en la sección de referencias al final de la hoja.
Módulos LoRa
El prototipo se implementó con los módulos de desarrollo Heltec Lora 32 V2 disponibles al momento de las pruebas. Los módulos son de 915MHz, y se usaron también con las pruebas de conexión multipunto descritas en LoRa Multipunto – Esquema
Instrucciones en Arduino
Las instrucciones del dispositivo escritas usando el IDE Arduino se presentan en secciones o bloques:
Principal: LoRa_Listener02
Receptor: LoRaReceptor
Transmisor: LoRaTransmisor
Sensor: Sensores
Sección principal
/* Pruebas de Rssi y SNR multipunto, esquema de triangulación
Nodo- Receptor. http://blog.espol.edu.ec/girni/
Septiembre-2020 */
#include "heltec.h"
// SENSOR Parpadeo
String sensorBlink = "ON"; // inicializa on/off: 1/0
// Direcciones Enviar mensaje
byte dir_local = 0xC1; // Concentrador 1
byte dir_destino = 0xFF; // Broadcast para medir Rssi
byte msjtxContador = 0;
int t_ciclotx = 10000;
long t_anterior = 0;
int t_intervalo = 3000;
// Direcciones Mensaje Recibido
byte dir_envio = 0xC1;
int dir_remite = 0xFF;
String paqueteRcb = "";
byte paqrcbID = 0;
byte paqrcbEstado = 0;
// 0:vacio, 1: nuevo, 2:incompleto
// 3:otro destinatario, 4:Broadcast
int rssi_lorarx = 0;
float snr_lorarx = 0;
// Mensajes por Puerto Serial
volatile boolean serial_msj = true;
#define BAND 915E6 // 868E6,915E6
void setup() {
Heltec.begin(false /*DisplayEnable Enable*/,
true /*Heltec.LoRa Disable*/,
serial_msj /*Serial Enable*/,
true /*PABOOST Enable*/,
BAND /*long BAND*/);
LoRa.setSpreadingFactor(8);
LoRa.receive();
}
void loop() {
// LoRa enviar mensajes entre intervalos
long t_ahora = millis();
long t_transcurrido = t_ahora - t_anterior;
if (t_transcurrido >= t_intervalo){
t_anterior = t_ahora;
t_intervalo = t_ciclotx + random(1000);
// sensorParpadea(); //actualiza sensor
sensorBlink = String(rssi_lorarx)+","+String(snr_lorarx);
String paqueteEnv = String(sensorBlink).c_str() ;
enviarlora(dir_destino, dir_local,
msjtxContador, paqueteEnv);
yield();
// mensaje a serial
if (serial_msj==true){
// muestra todos paqrcbEstado
Serial.print("tx,");
Serial.print(String(dir_destino,HEX)+",");
Serial.print(String(dir_local,HEX)+",");
Serial.print(String(msjtxContador)+",");
Serial.print(String(paqueteEnv)+",");
Serial.print(String(rssi_lorarx)+",");
Serial.println(snr_lorarx);
}
msjtxContador = msjtxContador + 1;
// LED parpadea envio LoRa
digitalWrite(LED, HIGH); delay(100);
digitalWrite(LED, LOW); delay(100);
yield(); // procesa wifi
}
// LoRa revisar mensajes entrantes
int msjRcbLoRa = LoRa.parsePacket();
if (msjRcbLoRa !=0){ //¿mensaje no vacio?
recibirlora(msjRcbLoRa);
rssi_lorarx = LoRa.packetRssi();
snr_lorarx = LoRa.packetSnr();
if (serial_msj==true){
// muestra todos los tipos
//Serial.print("Paquete recibido, Estado: ");
//Serial.println(paqrcbEstado);
Serial.print("rx,");
Serial.print(String(dir_envio,HEX)+",");
Serial.print(String(dir_remite,HEX)+",");
Serial.print(String(paqrcbID)+",");
Serial.print(String(paqueteRcb)+",");
Serial.print(String(rssi_lorarx)+",");
Serial.println(String(snr_lorarx));
}
yield(); // procesa wifi
}
}
Sección Receptor
En esta sección se revisa la trama, separando cada una de las partes del paquete recibido: dirección de envío, dirección de remitente, identificador del paquete generado por un contador de secuencia.
Se verifica que el destinatario del paquete, si el tamaño de la trama indica que el mensaje está completo, si la trama es de difusión (broadcast) usada para registrar los niveles de recepción.
Esta es la última sección a realizar, pues se supone que tiene listo el dispositivo, construido y operativas las partes: Dispositivo, Gateway y Broker.
la visualización de los valores requiere declarar los dispositivos en Home Assistant en el archivo configuration.yaml
1. Incorporar el dispositivo en Home Assistant
Se requiere modificar el archivo configuration.yaml en el raspberry.
Se puede realizar en forma local desde el Raspberry que tiene monitor, teclado y mouse conectado, y editar el archivo que se encuentra en el directorio:
Para el envío de los mensajes hacia el broker MQTT y Home Assistant se usa un dispositivo configurado como gateway.
Se usa un dispositivo en lugar de un concentrador en la etapa de prototipo considerando los costos involucrados. La próxima tarea es desarrollar el gateway usando un concentrador, cuyo valor es más alto.
/* Gateway LoRa
Lora/Wifi/MQTT/Home-Assistant
Envia información por red Lora/Gateway WiFi
hacia un broker MQTT y gestionar datos en Home-Assistant
edelros@espol.edu.ec
http://blog.espol.edu.ec/edelros/
Referencia: Aaron.Lee www.heltec.cn
https://github.com/Heltec-Aaron-Lee/WiFi_Kit_series
*/
#include "heltec.h"
#include <WiFi.h>
#include <PubSubClient.h>
// DISPOSITIVO LORA Banda ISM en Región 915Mhz
#define BAND 915E6 //433E6,868E6,915E6
// ranges from 6-12,default 7 see API docs
byte spread_factor = 8;
// LoRa Mensaje a enviar por direcciones
String paqueteEnv = "";
byte dir_local = 0xC1; // Concentrador 1
byte dir_destino = 0xD1; // Dispositivo 1
byte msjContador = 0; // identificador de mensaje
// tiempo entre lecturas
long t_anterior = 0;
int t_intervalo = 4000;
// LoRa Mensaje Recibido
byte dir_envio = 0xC1; // Concentrador 1
int dir_remite = 0xD0; // Inicia Remitente
String paqueteRcb = "";
byte paqrcbID = 0;
byte paqrcbEstado = 0;
// 0:vacio, 1: nuevo, 2:incompleto
// 3:otro destinatario, 4:Broadcast
// Mensajes por Puerto Serial
volatile boolean serial_msj = true;
// WIFI: conexión a Router
char* ssid = "giotirni20";
char* password = "Anera2020@";
// MQTT: Servidor
char* MQTT_IP = "192.168.10.50";
uint16_t MQTT_puerto = 1883;
char* MQTT_usuario = "usuarioprueba";
char* MQTT_contrasena = "usuarioclave";
// MQTT: Dispositivo Sensor
char* MQTT_ID = "LoraGatewayC1";
char MQTT_TOPIC_T[50] = "invernadero/loraD1/temperatura";
char MQTT_TOPIC_H[50] = "invernadero/loraD1/humedad";
char MQTT_TOPIC_V[50] = "invernadero/loraD1/voltaje";
char MQTT_SensorEstado[10] = "OFF";
volatile boolean mqtt_desconectado = true;
// MQTT: Dispositivo Actuador
char* MQTT_COMMAND = "invernadero/loraD1/cambia";
char MQTT_ActuadorEstado[10] = "OFF";
volatile boolean actuador_estado = false;
volatile boolean actuador_bandera = false;
char temperatura[10] = "00.00";
char humedad[10] = "00.00";
char voltaje[10] = "00.00";
// Clientes WiFi y MQTT
WiFiClient wificlient;
PubSubClient mqttclient(wificlient);
void setup(){
Heltec.begin(false /*DisplayEnable Enable*/,
true /*Heltec.Heltec.Heltec.LoRa Disable*/,
serial_msj /*Serial Enable*/,
true /*PABOOST Enable*/,
BAND /*long BAND*/);
// ranges from 6-12,default 7 see API docs
LoRa.setSpreadingFactor(spread_factor);
//LoRa.onReceive(cbk);
LoRa.receive();
// conexión WIFI y MQTT
inicia_wifi();
if (WiFi.status() == WL_CONNECTED){
inicia_mqtt();
}
}
void loop(){
// parametros de recepción
int rssi_lora = 0;
int snr_lora = 0;
// Revisa mensajes LoRa entrantes
int msjRcbLoRa = LoRa.parsePacket();
if (msjRcbLoRa !=0){
recibirlora(msjRcbLoRa);
rssi_lora = LoRa.packetRssi();
snr_lora = LoRa.packetSnr();
if (serial_msj==true){
Serial.println("remite,msjID,mensaje,estado,Rssi,Snr");
Serial.print(String(dir_remite, HEX)); Serial.print(",");
Serial.print(paqrcbID); Serial.print(",");
Serial.print(paqueteRcb); Serial.print(",");
Serial.print(paqrcbEstado); Serial.print(",");
Serial.print(rssi_lora); Serial.print(",");
Serial.println(snr_lora);
}
yield(); // procesa wifi
// LED parpadea Rebibido Lora
digitalWrite(LED, HIGH); delay(50);
digitalWrite(LED, LOW); delay(50);
digitalWrite(LED, HIGH); delay(50);
digitalWrite(LED, LOW);
yield(); // procesa wifi
delay(100);
}
// Procesa a MQTT mensaje completo
if (msjRcbLoRa !=0 && paqrcbEstado == 1){
// Separa parámetros
String t = paqueteRcb.substring(1,6);
String h = paqueteRcb.substring(8,10);
String v = paqueteRcb.substring(12);
// procesa tópico MQTT
// añade dispositivo
String topico = "invernadero/lora";
String remite = String(dir_remite, HEX);
remite.toUpperCase();
topico = topico + remite;
// procesa topico
String topicot = topico + "/temperatura";
String topicoh = topico + "/humedad";
String topicov = topico + "/voltaje";
topicot.toCharArray(MQTT_TOPIC_T,topicot.length()+1);
topicoh.toCharArray(MQTT_TOPIC_H,topicoh.length()+1);
topicov.toCharArray(MQTT_TOPIC_V,topicov.length()+1);
t.toCharArray(temperatura,t.length()+1);
h.toCharArray(humedad,h.length()+1);
v.toCharArray(voltaje,v.length()+1);
Serial.println(topicov);
publica_estado();
}
yield(); // procesa wifi
delay(20);
// reenviar a dispositivo
if (actuador_bandera == true){
msjContador = msjContador +1;
enviarlora(dir_destino, dir_local,
msjContador, paqueteEnv);
actuador_bandera = false;
}
yield(); // procesa wifi
delay(20);
if (WiFi.status() != WL_CONNECTED){
inicia_wifi();
}else{
if (mqttclient.connected()==false){
mqtt_desconectado = true;
inicia_mqtt(); // reintento
}
if (mqttclient.connected()==true){
if (mqtt_desconectado==true){
publica_estado();
mqtt_desconectado=false;
}
mqttclient.loop();
}
}
yield(); // procesa wifi
}
void enviarlora(byte destino, byte remite,
byte paqueteID, String paquete){
// espera que el radio esté listo
// para enviar un paquete
while(LoRa.beginPacket() == 0){
if (serial_msj==true){
Serial.println("Esperando radio disponible...");
}
yield(); // procesa wifi
delay(100);
}
// envio del mensaje LoRa
LoRa.beginPacket();
LoRa.write(destino);
LoRa.write(remite);
LoRa.write(paqueteID);
LoRa.write(paquete.length());
LoRa.print(paquete);
LoRa.endPacket();
}
void recibirlora(int tamano){
if (tamano == 0){
paqrcbEstado = 0; //vacio
return;
}
// lectura de paquete
paqueteRcb = "";
dir_envio = LoRa.read();
dir_remite = LoRa.read();
paqrcbID = LoRa.read();
byte paqrcbTamano = LoRa.read();
while(LoRa.available()){
paqueteRcb += (char)LoRa.read();
}
if (paqrcbTamano != paqueteRcb.length()){
paqrcbEstado = 2; // Tamaño incompleto
return;
}
if (dir_envio != dir_local){
paqrcbEstado = 3; // otro destino
return;
}
if (dir_envio == 0xFF) {
paqrcbEstado = 4; // Broadcast
return;
}
paqrcbEstado = 1; // mensaje Nuevo
}
void inicia_mqtt(void){
int intentosmqtt = 5;
int cuentamqtt = 0;
if (serial_msj){
Serial.print(" MQTT Conectando a ");
Serial.println(MQTT_IP);
}
mqttclient.setServer(MQTT_IP, MQTT_puerto);
mqttclient.connect(MQTT_ID, MQTT_usuario, MQTT_contrasena);
mqttclient.setCallback(recibirmqtt);
while (!mqttclient.connected() && (cuentamqtt<=intentosmqtt)){
if (serial_msj){
Serial.print(".");
}
cuentamqtt = cuentamqtt + 1;
// LED Monitor parpadeo MQTT
digitalWrite(LED, HIGH); delay(200);
digitalWrite(LED, LOW); delay(200);
}
if (mqttclient.connected()){
publica_estado();
}
if (serial_msj){
//Fin de "...."
Serial.println();
Serial.print(" MQTT Conectado: ");
Serial.print(mqttclient.connected());
Serial.print("\t MQTT Estado: ");
Serial.println(mqttclient.state());
}
}
void publica_estado() {
if (mqttclient.connected()==true){
mqttclient.publish(MQTT_TOPIC_T,temperatura,true);
mqttclient.publish(MQTT_TOPIC_H,humedad,true);
mqttclient.publish(MQTT_TOPIC_V,voltaje,true);
mqttclient.subscribe(MQTT_COMMAND);
}else{
mqtt_desconectado = true;
}
}
// llega mensaje MQTT, callback mqtt
void recibirmqtt(char* p_topic, byte* p_payload,
unsigned int p_length) {
Serial.println("un mensaje mqtt");
Serial.println(p_topic);
// convierte a texto
String payload;
for (uint8_t i = 0; i < p_length; i++) {
payload.concat((char)p_payload[i]);
}
// String dispositivo = p_topic[16] + String(p_topic[17]);
char dispositivo[3] = "D0";
dispositivo[1]=p_topic[17];
dir_destino = (int) strtol(dispositivo,NULL,16);
paqueteEnv = payload;
actuador_bandera = true;
if (mqttclient.connected()==true){
mqttclient.subscribe(MQTT_COMMAND);
}else{
mqtt_desconectado = true;
}
}
void inicia_wifi(void) {
int intentoswifi = 10;
int cuentawifi = 0;
if (serial_msj){
Serial.print(" WiFi Conectando a ");
Serial.println(ssid);
}
WiFi.disconnect(true);
delay(1000);
WiFi.mode(WIFI_STA);
WiFi.setAutoConnect(true);
WiFi.begin(ssid,password);
delay(100);
while(WiFi.status() != WL_CONNECTED &&
cuentawifi < intentoswifi){
if (serial_msj){
Serial.print(".");
}
cuentawifi = cuentawifi + 1;
// Parpadeo de Monitor Wifi
digitalWrite(LED, HIGH);delay(300);
digitalWrite(LED, LOW);delay(200);
}
if (serial_msj){
// mensaje a serial
Serial.println();
if (WiFi.status() == WL_CONNECTED){
Serial.print(" Estado: ");
Serial.println(WiFi.status());
Serial.print(" MAC: ");
Serial.println(WiFi.macAddress());
Serial.print(" IP: ");
Serial.println(WiFi.localIP());
Serial.print(" RSSI: ");
Serial.println(WiFi.RSSI());
Serial.println();
}
if (WiFi.status() != WL_CONNECTED){
WiFi.printDiag(Serial);
Serial.println();
}
}
}
El sensor numérico más sencillo de implementar es temperatura-Humedad con el sensor DHT-11 o DHT-22. Un requerimiento para el dispositivo es operar a batería, con opción de carga con un panel solar.
El uso de la batería limita el consumo de energía, los módulos LoRa al ser de bajo consumo son los seleccionados.
El punto de partida es la configuración LoRa Multipunto, que modificando e valor del sensor enviado y los elementos correspondientes en MQTT, permite visualizar en la página del broker Home-assistant el valor del sensor.
El primer prototipo se realiza usando una placa de desarrollo Heltec Lora 32. EL punto de partida es LoRa multipunto añadiendo los siguientes componentes:
Sensor de Temperatura y Humedad DHT-11, puede ser actualizado a DHT-22 para mayor precisión. Se empieza con DHT-11 por tenerlo disponible al inicio.
Batería para añadir portabilidad
Panel solar para alimentación, usando un módulo de carga de batería.
Usando el ejemplo de comunicación multipunto, se revisa la secuencia de paquetes (msjID) enviada por cada uno de los nodos/dispositivos con mensajes que se envían con intervalos aleatorios entre [2-4 segundos].
La base de tiempo de 2 segundos se considera como tiempo que toma un sensor de temperatura DHT11 en dar una nueva lectura.
Para la lectura de los datos desde el gateway se usa la comunicación por puerto serial (USB). de los datos de cada mensaje se usa el identificador de mensaje (msjID) que indica el orden del mensaje enviado.
Ejemplo de mensaje obtenido por puerto serial desde el "gateway simple"
Usando como factor LoRa.setSpreadingFactor(8), se reduce la tasa de errores desde 0.36 en modo predeterminado de los dispositivos.
Ejemplo de resultados obtenidos.
ID [1 2]
cuenta [1879 1871]
errores [254 312]
increm [1 1]
antes [190 173]
%error [0.14 0.17]
Instrucciones en Python
# prueba de recepción de mensajes
# en Gateway LoRa mutipunto
# edelros@espol.edu.ec
import numpy as np
import serial, time
# INGRESO
puerto = 'com8'
baudios = 115200
n = 2
encabezado =['ID','cuenta',
'errores','increm',
'antes']
m = len(encabezado)
tabla = np.zeros(shape=(n+1,m),dtype=int)
d_error = np.zeros(n+1,dtype=float)
for f in range(1,n+1,1):
tabla[f,0]=f
# PROCEDIMIENTO
arduino = serial.Serial(puerto, baudios)
arduino.setDTR(False)
time.sleep(0.3)
# limpia buffer de datos anteriores
arduino.flushInput()
arduino.setDTR()
time.sleep(0.3)
print('\nEstado del puerto: ',arduino.isOpen())
print('Nombre del dispositivo conectado: ', arduino.name)
print('Dump de la configuración:\n ',arduino)
print('\n###############################################\n')
np.set_printoptions(precision=2)
# Lectura de datos
while True:
# espera hasta recibir un dato
while (arduino.inWaiting()==0):
pass
# lee binario del puerto serial
lectura = arduino.readline()
# binario a texto, elimina /r/n
texto = lectura.decode().strip()
print(texto)
tamano = len(texto)
if tamano>=3:
if (texto[0]=='d' and texto[2]==','):
partes = texto.split(',')
msjID = int(partes[0][1])
# incremento
antes = tabla[msjID,4]
ahora = int(partes[1])
tabla[msjID,4] = ahora
incremento = ahora - antes
tabla[msjID,3] = incremento
# cuenta
if antes>0 and incremento>0:
tabla[msjID,1]=tabla[msjID,1] + incremento
# error
if (tabla[msjID,1]>1 and incremento>1):
tabla[msjID,2] = tabla[msjID,2]+incremento-1
if (tabla[msjID,1]>0):
d_error[msjID]=float(tabla[msjID,2])/tabla[msjID,1]
for i in range(0,m,1):
print(encabezado[i]+"\t",tabla[1:,i])
print("%error \t",d_error[1:])
# Cerrar el puerto serial.
serial.Serial.close