La tabla general se construye concatenando los componentes por columnas.<\/p>\n\n\n\n
La primera parte se conforma con los datos del punto de las columnas de grupos, tipos y LOS que provienen del archivo de ubicaciones de los puntos.<\/p>\n\n\n\n
La segunda parte corresponde a la tabla de medidas de Rssi, y finalmente se complementa la tercera parte con la informaci\u00f3n de las coordenadas.<\/p>\n\n\n\n
\n# Rssi y SNR LoRa punto a punto\n# LoRa-Multipunto, integra Ubicacion y Rssi\n# Girni 2020-10-07 propuesta: edelros@espol.edu.ec\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\n\n# INGRESO\n# revisar parametros al inicio\nmedida = 'rssi'\ndescriptor = 'mean'\n\n# archivos de entrada\narch_rsmpuntos = 'resumen_rssimean02.txt'\narch_rsmgps = 'resumen_ubica01.txt'\n\n# archivos de salida\narch_rssiubica = 'resumen_'+medida+'Ubica02.txt'\n\n# referencias\nbaliza = {'d1':'gtwRECT',\n 'd2':'gtwFIEC',\n 'd3':'gtwFCNM'}\n\n# PROCEDIMIENTO\n# lectura de ubicacion\nubica = pd.read_csv(arch_rsmgps, index_col='etiqueta')\nubica = pd.DataFrame(ubica)\nn=len(ubica)\n\n# lectura de medida\nrsm_medida = pd.read_csv(arch_rsmpuntos)\nrsm_medida = pd.DataFrame(rsm_medida)\nrsm_medida.rename(columns={'Unnamed: 0':'etiqueta'},\n inplace=True)\nrsm_medida['etiqueta'] = rsm_medida.etiqueta.astype(str)\nrsm_medida = rsm_medida.set_index('etiqueta')\nm=len(rsm_medida)\n\n# tabla concatenada por columnas Y UNION\n# para mantener referencias de coordenadas de vertices\nvertices = list(baliza.keys())\nultimovertice = vertices[-1]\netiquetas = list(ubica.keys())\ndonde = etiquetas.index('LOS_'+ultimovertice)\n\n# inicia con grupos, tipos y LOS\ntabla = ubica[etiquetas[:donde+1]]\n\n# continua con los datos de medida\ntabla = pd.concat([tabla,rsm_medida],\n axis=1,join='outer')\n\n# completa con lo que resta de ubica\ntabla = pd.concat([tabla,\n ubica[etiquetas[donde+1:]]],\n axis=1,join='outer')\ntabla = tabla.rename_axis('etiqueta')\nk = len(tabla)\n\n# SALIDA\nprint('registros: ',k)\nprint('indices: ',tabla.keys())\nprint('\\n Ejemplo de tabla: ')\nprint(tabla.head())\ntabla.to_csv(arch_rssiubica)\n<\/pre><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Se integran los archivos de Rssi y coordenadas en un solo archivo. Este proceso permite procesar Rssi vs distancias para generar el modelo de la ecuaci\u00f3n que los describe. Verificar los par\u00e1metros con los que se integran las tablas: nombres de archivos de entrada y salida, medidas. Ejemplo de resultados a obtener: Archivo resumen de […]<\/p>\n","protected":false},"author":8043,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1463489],"tags":[20777],"class_list":["post-2739","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-lorawan-localizacion-rssi","tag-python"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2739","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8043"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2739"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2739\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4841,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2739\/revisions\/4841"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2739"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2739"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2739"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}