{"id":2797,"date":"2020-11-28T17:38:33","date_gmt":"2020-11-28T22:38:33","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/?p=2797"},"modified":"2021-03-12T16:43:33","modified_gmt":"2021-03-12T21:43:33","slug":"rssi-vs-distancia-linealiza-por-intervalos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/girni\/rssi-vs-distancia-linealiza-por-intervalos\/","title":{"rendered":"4.3 Rssi vs Distancia. Linealiza POR intervalos"},"content":{"rendered":"

En \u00e1reas extensas de medici\u00f3n donde existen diferentes ambientes o entornos como vegetaci\u00f3n en una parte y edificios en otros, el resultado de b\u00e1sico de un solo intervalo puede mejorarse al utilizar subintervalos para cada entorno.<\/p>\n

El cambio de entorno forma una frontera, observando la distancia al gateway (baliza) se la toma el valor como punto de partida para estimar la linealizaci\u00f3n de cada sub-intervalo. Se determinan las ecuaciones para cada intervalo, para calcular los puntos de intersecci\u00f3n de cada linea teniendo como resultado una frontera entre diferentes ambientes calculada a partir de las mediciones realizadas.<\/p>\n

baliza: 'gtwFIEC'<\/h2>\n

Por ejemplo, para 'gtwFIEC' y su entorno mostrado en la imagen, en los puntos cercanos existe un ambiente con principalmente vegetaci\u00f3n, que luego en puntos m\u00e1s alejados hay ambientes urbanos con edificios de aulas y administrativos.<\/p>\n

Partiendo del 'gtwFIEC' se estima una frontera inicial a 176 metros para usar dos subintervalos y realizar la linealizaci\u00f3n.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Los resultados que se obtienen son:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Un intervalo<\/h3>\n Rssi(d) = -10(4.908)log_{10}(d)+1.406 <\/span>\n 52.54 \\le d \\le 397.15<\/span>\n

|error_rssi| promedio: 4.84 ,\u00a0 std: 5.56<\/p>\n

|error_dist| promedio: 41.43 ,\u00a0 std: 54.09<\/p>\n

Dos intervalos<\/h3>\nRssi_0(d) = -10(4.263)log_{10}(d)+(-11.269) <\/span>\n 52.54 \\le d \\le 166.14 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 2.92 , std: 3.33<\/p>\n

|error_dist| promedio: 20.19 ,\u00a0 std: 24.67<\/p>\nRssi_1(d) = -10(6.09)log_{10}(d)+(29.295) <\/span>\n 166.14 \\le d \\le 397.15<\/span>\n

|error_rssi| promedio: 2.71 , std: 3.17<\/p>\n

|error_dist| promedio: 25.03 ,\u00a0 std: 29.93<\/p>\n

baliza: 'gtwFCNM'<\/h2>\n

Para el caso 'gtwFCNM' el \u00e1rea de inter\u00e9s con vegetaci\u00f3n se encuentra a partir de los 230 metros, tomado como valor inicial de frontera.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\"\"<\/a>
\nUn intervalo<\/h3>\n Rssi(d) = -10(5.403)log_{10}(d)+(8.423) <\/span>\n 27.74 \\le d \\le 364.71 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 4.59 , std: 5.48<\/p>\n

|error_dist| promedio: 41.33 ,\u00a0 std: 48.24<\/p>\n

Dos intervalos<\/h3>\n Rssi_0(d) = -10(4.795)log_{10}(d)+(-3.65) <\/span>\n 27.74 \\le d \\le 238.81 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 5.96 std: 6.51<\/p>\n

|error_dist| promedio: 52.15 ,\u00a0 std: 64.38<\/p>\n Rssi_1(d) = -10(9.027)log_{10}(d)+(96.989) <\/span>\n238.81 \\le d \\le 364.71 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 2.81 , std: 3.43<\/p>\n

|error_dist| promedio: 20.26 ,\u00a0 std: 25.06<\/p>\n

baliza: 'gtwRECT'<\/h2>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Un intervalo<\/h3>\n Rssi(d) = -10(5.054)log_{10}(d)+(11.823)<\/span>\n138.15 \\le d \\le 451.42 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 3.11 , std: 3.97<\/p>\n

|error_dist| promedio: 42.93 ,\u00a0 std: 51.69<\/p>\n

Dos intervalos<\/h3>\n Rssi_0(d) = -10(4.4443)log_{10}(d)+(-3.906) <\/span>\n 138.15 \\le d \\le 358.99 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 1.38 , std: 1.77<\/p>\n

|error_dist| promedio: 18.99 ,\u00a0 std: 23.13<\/p>\n Rssi_1(d) = -10(5.905)log_{10}(d)+(33.414) <\/span>\n 358.99 \\le d \\le 451.42 <\/span>\n

|error_rssi| promedio: 1.35 , std: 1.53<\/p>\n

|error_dist| promedio: 21.17 ,\u00a0 std: 24.68<\/p>\n

\n

Par\u00e1metros<\/h2>\n

Los par\u00e1metros para el algoritmo se establecen en el diccionario 'analiza'. frontera es el vector donde se indica los puntos de corte del intervalo bajo estudio. Si frontera es vacio []<\/code>, se asume que se analiza todo el intervalo.<\/p>\n

Los par\u00e1metros usados en el algoritmo para obtener los resultados presentados corresponden a:<\/p>\n

# Analizar por segmentos<\/span>\r\nanaliza = {'gtwRECT'<\/span>:{'analizar'<\/span>  : 1,\r\n                      'atipico_std'<\/span> : 1,\r\n                      'frontera'<\/span>    : [320],\r\n                      'atipInterv_std'<\/span>: [1,1],\r\n                      'p_amplia'<\/span>: 4,\r\n                      'grp'<\/span> : ['RECT'<\/span>,'FIEC'<\/span>],\r\n                      'tip'<\/span> : ['punto'<\/span>],\r\n                      'LOS'<\/span> : [1]},\r\n           'gtwFIEC'<\/span>:{'analizar'<\/span>  : 1,\r\n                      'atipico_std'<\/span> : 1,\r\n                      'frontera'<\/span>    : [190], \r\n                      'atipInterv_std'<\/span>: [1,1],\r\n                      'p_amplia'<\/span>: 4,\r\n                      'grp'<\/span> : ['FIEC'<\/span>,'FCNM'<\/span>],\r\n                      'tip'<\/span> : ['punto'<\/span>],\r\n                      'LOS'<\/span> : [1,0]},\r\n           'gtwFCNM'<\/span>:{'analizar'<\/span>   : 1,\r\n                      'atipico_std'<\/span> : 1,\r\n                      'frontera'<\/span>   : [235.0],\r\n                      'atipInterv_std'<\/span>: [2,2],\r\n                      'p_amplia'<\/span>: 4,\r\n                      'grp'<\/span> : ['FIEC'<\/span>,'FCNM'<\/span>],\r\n                      'tip'<\/span> : ['punto'<\/span>],\r\n                      'LOS'<\/span> : [1,0]}\r\n           }\r\n<\/pre>\n
En la siguiente secci\u00f3n se detalla el algoritmo usado para generar las ecuaciones en cada segmento, las ecuaciones son usadas para estimar la ubicaci\u00f3n relativa a cada baliza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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