{"id":316,"date":"2011-08-09T21:53:49","date_gmt":"2011-08-10T01:53:49","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/guillermoblog\/?p=316"},"modified":"2011-08-10T21:26:10","modified_gmt":"2011-08-11T01:26:10","slug":"steins-gate-y-el-efecto-mariposa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/guillermoblog\/2011\/08\/09\/steins-gate-y-el-efecto-mariposa\/","title":{"rendered":"Steins Gate y el efecto mariposa"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Este anime me ha dejado enganchado, con muy buena trama y personajes complejos.
\nEL protagonista Rintaro Okabe con su grupo de amigos crea una forma de enviar mensajes al pasado por medio de su microondas llamando estos mensajes D, con un simple mensaje pueden cambiar el tiempo y la vida de ellos produciendo el llamado efecto mariposa.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el efecto mariposa?<\/span>
\nSe denomina, por tanto, a la amplificaci\u00f3n de errores que pueden aparecer en el comportamiento de un sistema complejo. En definitiva, el efecto mariposa es una de las caracter\u00edsticas del comportamiento de un sistema ca\u00f3tico, en el que las variables cambian de forma compleja y err\u00e1tica, haciendo imposible hacer predicciones m\u00e1s all\u00e1 de un determinado punto, que recibe el nombre de horizonte de predicciones. En si para predecir algo se necesita saber todos los factores peque\u00f1os que influyen en ese algo, cosa que es casi imposible.<\/span><\/em><\/p>\n

Este anime tambi\u00e9n muestra algo m\u00e1s, que a pesar de producir cambios en el tiempo el destino<\/strong> siempre tiende a que ellos hagan lo mismo a pesar de que su medio cambie.<\/p>\n

El anime sigue emitiendose, mmm, supongo q ha de ser unos 25 episodios o menos...lo recomiendo...
\nNota: Este anime esta basado en la novela visual sacada para el x-box 360 que tal como va probablemente acabe igual que el juego.<\/p>\n

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El opening:<\/p>\n

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Si les gusta la ciencia ficci\u00f3n y las historias de los viajes por el tiempo esta historia nos lo va a decepcionar.<\/p>\n

Para saber m\u00e1s:<\/span><\/p>\n

Hacia 1960, el meteor\u00f3logo Edward Lorenz se dedicaba a estudiar el comportamiento de la atm\u00f3sfera, tratando de encontrar un modelo matem\u00e1tico, un conjunto de ecuaciones, que permitiera predecir a partir de variables sencillas, mediante simulaciones de ordenador, el comportamiento de grandes masas de aire, en definitiva, que permitiera hacer predicciones climatol\u00f3gicas.<\/span><\/p>\n

Lorenz realiz\u00f3 distintas aproximaciones hasta que consigui\u00f3 ajustar el modelo a la influencia de tres variables que expresan como cambian a lo largo del tiempo la velocidad y la temperatura del aire. El modelo se concret\u00f3 en tres ecuaciones matem\u00e1ticas, bastante simples, conocidas, hoy en d\u00eda, como modelo de Lorenz.<\/span><\/p>\n

Pero, Lorenz recibi\u00f3 una gran sorpresa cuando observ\u00f3 que peque\u00f1as diferencias en los datos de partida (algo aparentemente tan simple como utilizar 3 \u00f3 6 decimales) llevaban a grandes diferencias en las predicciones del modelo. De tal forma que cualquier peque\u00f1a perturbaci\u00f3n, o error, en las condiciones iniciales del sistema puede tener una gran influencia sobre el resultado final. De tal forma que se hac\u00eda muy dif\u00edcil hacer predicciones climatol\u00f3gicas a largo plazo. Los datos emp\u00edricos que proporcionan las estaciones meteorol\u00f3gicas tienen errores inevitables, aunque s\u00f3lo sea porque hay un n\u00famero limitado de observatorios incapaces de cubrir todos los puntos de nuestro planeta. esto hace que las predicciones se vayan desviando con respecto al comportamiento real del sistema.<\/span><\/p>\n

Lorenz intent\u00f3 explicar esta idea mediante un ejemplo hipot\u00e9tico. Sugiri\u00f3 que imagin\u00e1semos a un meteor\u00f3logo que hubiera conseguido hacer una predicci\u00f3n muy exacta del comportamiento de la atm\u00f3sfera, mediante c\u00e1lculos muy precisos y a partir de datos muy exactos. Podr\u00eda encontrarse una predicci\u00f3n totalmente err\u00f3nea por no haber tenido en cuenta el aleteo de una mariposa en el otro lado del planeta. Ese simple aleteo podr\u00eda introducir perturbaciones en el sistema que llevaran a la predicci\u00f3n de una tormenta.<\/span><\/p>\n

De aqu\u00ed surgi\u00f3 el nombre el efecto mariposa.<\/span><\/p>\n

Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa<\/strong> es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces; peque\u00f1as desviaciones en la posici\u00f3n inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro, conduciendo a trayectorias de ca\u00edda y posiciones de reposo final completamente diferentes. Cambios min\u00fasculos que conducen a resultados totalmente divergentes.<\/span><\/p>\n

\"\"Diagrama de la trayectoria del sistema de Lorenz<\/span><\/p>\n

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