{"id":634,"date":"2025-04-08T23:10:13","date_gmt":"2025-04-09T04:10:13","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/jjlainez\/?page_id=634"},"modified":"2025-04-08T23:31:37","modified_gmt":"2025-04-09T04:31:37","slug":"curso-de-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/jjlainez\/curso-de-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Curso de Aprendizaje Autom\u00e1tico Unidad 1"},"content":{"rendered":"<h1 style=\"text-align: center\"><strong>Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/strong><\/h1>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico es una herramienta clave en la soluci\u00f3n de problemas reales basados en datos, con aplicaciones en m\u00faltiples disciplinas. Este curso integra teor\u00eda y pr\u00e1ctica mediante el uso de Python, facilitando la comprensi\u00f3n de conceptos matem\u00e1ticos a trav\u00e9s de la programaci\u00f3n. Su enfoque busca fortalecer las habilidades anal\u00edticas y computacionales de los estudiantes, prepar\u00e1ndolos para enfrentar desaf\u00edos actuales en ciencia de datos, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos.<\/p>\n<p>Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/p>\n<p>1.1. Introducci\u00f3n al aprendizaje autom\u00e1tico<\/p>\n<p>1.1.1. Conceptos y aplicaciones<\/p>\n<p>1.1.2. Tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, refuerzo)<\/p>\n<p>1.2. Historia y evoluci\u00f3n<\/p>\n<p>1.2.1. Or\u00edgenes del ML. Primeros modelos.<\/p>\n<p>1.2.2. Evoluci\u00f3n. Modelos estad\u00edsticos.<\/p>\n<p>1.3. Dise\u00f1o de sistemas de aprendizaje<\/p>\n<p>1.3.1. Etapas de un proyecto (exploraci\u00f3n, preprocesamiento, modelado, evaluaci\u00f3n)<\/p>\n<p>1.3.2. Validaci\u00f3n y overfitting. Divisi\u00f3n entrenamiento\/prueba, validaci\u00f3n cruzada.<\/p>\n<p>1.4. An\u00e1lisis Exploratorio de Datos (EDA)<\/p>\n<p>1.4.1. Tipos de variables: categ\u00f3ricas, num\u00e9ricas. Codificaci\u00f3n: conversi\u00f3n de categ\u00f3ricas a num\u00e9ricas.<\/p>\n<p>1.4.2. Distribuciones. Correlaci\u00f3n entre variables. Matriz de covarianza<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Clase 1<\/strong><\/h2>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Curso de Aprendizaje Autom\u00e1tico || Clase 1 || Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Autom\u00e1tico\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CTQAbEC3u9A?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ejemplo de Aplicaci\u00f3n:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Detecci\u00f3n de temperatura usando tel\u00e9fono inteligente ,CNN y SVM\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/sd1RwwlZdmk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><strong>Clase 2<\/strong><\/h2>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Curso de Aprendizaje Autom\u00e1tico || Clase 2 ||Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Autom\u00e1tico\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/R8wBldldFD8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ejemplo de Aplicaci\u00f3n:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Identificaci\u00f3n de un Sistema de Climatizaci\u00f3n con Matlab , Caso 1\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/FYtxS64Q4zo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unidad 1 : Fundamentos del Aprendizaje Autom\u00e1tico &nbsp; El aprendizaje autom\u00e1tico es una herramienta clave en la soluci\u00f3n de problemas reales basados en datos, con aplicaciones en m\u00faltiples disciplinas. 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