{"id":152,"date":"2010-11-29T11:56:26","date_gmt":"2010-11-29T11:56:26","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/?p=152"},"modified":"2011-06-09T16:09:42","modified_gmt":"2011-06-09T16:09:42","slug":"teoria-general-de-los-sistemas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/2010\/11\/29\/teoria-general-de-los-sistemas\/","title":{"rendered":"Teor\u00eda General de los Sistemas"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/files\/2010\/11\/071007Cerebro1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/files\/2010\/11\/071007Cerebro1-150x150.jpg\" alt=\"Cerebro\" title=\"071007Cerebro\" width=\"150\" height=\"150\" class=\"alignleft size-thumbnail wp-image-211\" \/><\/a>La <strong>teor\u00eda general de sistemas (TGS)<\/strong> o <strong>teor\u00eda de sistemas<\/strong> o <strong>enfoque sist\u00e9mico<\/strong> es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas <a title=\"Sistema\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema\">sistemas<\/a>.  \u00c9stos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que  tradicionalmente son objetivos de disciplinas acad\u00e9micas diferentes. Su  puesta en marcha se atribuye al <a title=\"Biolog\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Biolog%C3%ADa\">bi\u00f3logo<\/a> austriaco <a title=\"Ludwig von Bertalanffy\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Ludwig_von_Bertalanffy\">Ludwig von Bertalanffy<\/a>, quien acu\u00f1\u00f3 la denominaci\u00f3n a mediados del <a title=\"Siglo XX\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Siglo_XX\">siglo XX<\/a>.<\/p>\n<h2>Historia<\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/files\/2010\/11\/ludwing-von-bertalanffy.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/josereyna\/files\/2010\/11\/ludwing-von-bertalanffy-150x150.jpg\" alt=\"\" title=\"ludwing-von-bertalanffy\" width=\"150\" height=\"150\" class=\"alignleft size-thumbnail wp-image-213\" \/><\/a>Entre 1948 y 1955 <a title=\"W. Ross Ashby\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/W._Ross_Ashby\">W. Ross Ashby<\/a> y Norbert Wiener desarrollaron la teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n y  control de sistemas a trav\u00e9s de la regulaci\u00f3n de la retroalimentaci\u00f3n (<a title=\"Cibern\u00e9tica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Cibern%C3%A9tica\">cibern\u00e9tica<\/a>), que se encuentra estrechamente relacionada con la <a title=\"Teor\u00eda de control\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_control\">Teor\u00eda de control<\/a>. En 1950 Ludwig von Bertalanffy plantea la Teor\u00eda general de sistemas. En 1970 Ren\u00e9 Thom y E.C. Zeeman plantean la <a title=\"Teor\u00eda de las cat\u00e1strofes\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_las_cat%C3%A1strofes\">Teor\u00eda de las cat\u00e1strofes<\/a>, rama de las <a title=\"Matem\u00e1ticas\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Matem%C3%A1ticas\">matem\u00e1ticas<\/a> de acuerdo con bifurcaciones en sistemas din\u00e1micos, que clasifica los  fen\u00f3menos caracterizados por s\u00fabitos desplazamientos en su conducta.<\/p>\n<p>En 1980 David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale y James A. Yorke describen la <a title=\"Teor\u00eda del Caos\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_del_Caos\">Teor\u00eda del Caos<\/a>,  una teor\u00eda matem\u00e1tica de sistemas din\u00e1micos no lineales que describe  bifurcaciones, extra\u00f1as atracciones y movimientos ca\u00f3ticos. John H.  Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur, y otros en  1990 plantean el <a title=\"Sistema adaptativo complejo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_adaptativo_complejo\">Sistema adaptativo complejo<\/a> (CAS), una <em>nueva<\/em> ciencia de la complejidad que describe surgimiento, adaptaci\u00f3n y  auto-organizaci\u00f3n. Fue establecida fundamentalmente por investigadores  del Instituto de Santa Fe y est\u00e1 basada en simulaciones inform\u00e1ticas.  Incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta  importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es  todav\u00eda un activo campo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Contextos<\/h2>\n<div><em>V\u00e9ase tambi\u00e9n: <a title=\"Emergencia (filosof\u00eda)\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Emergencia_%28filosof%C3%ADa%29\">Emergencia (filosof\u00eda)<\/a><\/em><\/div>\n<p>Como <em>ciencia urgente<\/em>, plantea paradigmas diferentes de los de  la ciencia cl\u00e1sica. La ciencia de sistemas observa totalidades,  fen\u00f3menos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en  principios como la subsidiariedad, pervasividad, multicausalidad,  determinismo, complementariedad, y de acuerdo con las leyes encontradas  en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento  de la realidad como un complejo, con lo que logra su  transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad.<\/p>\n<h3>Filosof\u00eda<\/h3>\n<p>La Teor\u00eda General de los Sistemas (TGS), propuesta m\u00e1s que fundada, por <a title=\"Ludwig von Bertalanffy\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Ludwig_von_Bertalanffy\">L. von Bertalanffy<\/a> (1945) aparece como una <em>metateor\u00eda<\/em>, una teor\u00eda de teor\u00edas (en sentido figurado), que partiendo del muy abstracto concepto de <em>sistema<\/em> busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.<\/p>\n<p>La TGS surgi\u00f3 debido a la necesidad de abordar cient\u00edficamente la comprensi\u00f3n de los <em>sistemas concretos<\/em> que forman la realidad, generalmente complejos y \u00fanicos, resultantes de una historia particular, en lugar de <em>sistemas abstractos<\/em> como los que estudia la <a title=\"F\u00edsica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/F%C3%ADsica\">F\u00edsica<\/a>. Desde el <a title=\"Renacimiento\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Renacimiento\">Renacimiento<\/a> la ciencia operaba aislando:<\/p>\n<ul>\n<li>Componentes de la realidad, como la <a title=\"Masa\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Masa\">masa<\/a>.<\/li>\n<li>Aspectos de los fen\u00f3menos, como la <a title=\"Gravedad\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Gravedad\">aceleraci\u00f3n gravitatoria<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera  compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones:<\/p>\n<ul>\n<li>Negar car\u00e1cter cient\u00edfico a cualquier empe\u00f1o por comprender otra  cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la F\u00edsica.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conviene recordar aqu\u00ed la rotunda afirmaci\u00f3n de <a title=\"Ernest Rutherford\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Ernest_Rutherford\">Rutherford<\/a>: \u00abLa ciencia es la F\u00edsica; lo dem\u00e1s es coleccionismo de <a title=\"Sello postal\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sello_postal\">estampillas<\/a>\u00bb.<\/p>\n<p>O sino:<\/p>\n<ul>\n<li>Comenzar a buscar regularidades abstractas comunes a sistemas reales complejos, pertenecientes a distintas disciplinas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La TGS no es el primer intento hist\u00f3rico de lograr una metateor\u00eda o  filosof\u00eda cient\u00edfica capaz de abordar muy diferentes niveles de la  realidad. El <a title=\"Materialismo dial\u00e9ctico\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Materialismo_dial%C3%A9ctico\">materialismo dial\u00e9ctico<\/a> busca un objetivo equivalente combinando el <a title=\"Realismo filos\u00f3fico\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Realismo_filos%C3%B3fico\">realismo<\/a> y el <a title=\"Materialismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Materialismo\">materialismo<\/a> de la ciencia natural con la <a title=\"Dial\u00e9ctica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Dial%C3%A9ctica\">dial\u00e9ctica<\/a> <a title=\"Georg Wilhelm Friedrich Hegel\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Georg_Wilhelm_Friedrich_Hegel\">hegeliana<\/a>, a partir de un <em>sistema<\/em> <a title=\"Idealismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Idealismo\">idealista<\/a>. La TGS surge en el <a title=\"Siglo XX\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Siglo_XX\">siglo XX<\/a> como un nuevo esfuerzo en la b\u00fasqueda de conceptos y leyes v\u00e1lidos para la descripci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de toda clase de <a title=\"Sistema\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema\">sistemas reales<\/a> o f\u00edsicos.<\/p>\n<h3>Pensamiento y Teor\u00eda General de Sistemas (TGS)<\/h3>\n<p>TGS puede ser vista tambi\u00e9n como un intento de superaci\u00f3n, en el  terreno de la Biolog\u00eda, de varias de las disputas cl\u00e1sicas de la  Filosof\u00eda, en torno a la realidad y en torno al conocimiento:<\/p>\n<ul>\n<li><a title=\"Materialismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Materialismo\">materialismo<\/a> vs. <a title=\"Vitalismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Vitalismo\">vitalismo<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Reduccionismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Reduccionismo\">reduccionismo<\/a> vs. <a title=\"Perspectivismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Perspectivismo\">perspectivismo<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Mecanicismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Mecanicismo\">mecanicismo<\/a> vs. <a title=\"Teleolog\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teleolog%C3%ADa\">teleolog\u00eda<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posici\u00f3n <a title=\"Monismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Monismo\">monista<\/a> que ve en el esp\u00edritu una manifestaci\u00f3n de la materia, un epifen\u00f3meno de su organizaci\u00f3n (adquisici\u00f3n de <em><a title=\"Forma\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Forma\">forma<\/a><\/em>). Pero en torno a la TGS y otras ciencias sist\u00e9micas se han formulado conceptos, como el de <a title=\"Sistema complejo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_complejo\">propiedades emergentes<\/a>,  que han servido para reafirmar la autonom\u00eda de fen\u00f3menos, como la  conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos leg\u00edtimos de  investigaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y  holismo, en la que la TGS aborda sistemas complejos, totales, buscando  anal\u00edticamente aspectos esenciales en su composici\u00f3n y en su din\u00e1mica  que puedan ser objeto de generalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En cuanto a la polaridad entre mecanicismo\/causalismo y teleolog\u00eda,  la aproximaci\u00f3n sist\u00e9mica ofrece una explicaci\u00f3n, podr\u00edamos decir que  mecanicista, del comportamiento <em>orientado a un fin<\/em> de una cierta clase de sistemas complejos. Fue <a title=\"Norbert Wiener\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Norbert_Wiener\">Norbert Wiener<\/a>, fundador de la <a title=\"Cibern\u00e9tica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Cibern%C3%A9tica\">Cibern\u00e9tica<\/a> quien llam\u00f3 sistemas teleol\u00f3gicos a los que tienen su comportamiento regulado por <a title=\"Retroalimentaci\u00f3n negativa\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Retroalimentaci%C3%B3n_negativa\">retroalimentaci\u00f3n negativa<\/a>.<sup><a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_sistemas#cite_note-0\">[1]<\/a><\/sup> Pero la primera y fundamental revelaci\u00f3n en este sentido es la que aport\u00f3 Darwin con la teor\u00eda de <a title=\"Selecci\u00f3n natural\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Selecci%C3%B3n_natural\">selecci\u00f3n natural<\/a>, mostrando c\u00f3mo un mecanismo ciego puede producir orden y adaptaci\u00f3n, lo mismo que un sujeto inteligente.<sup><a href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_sistemas#cite_note-1\">[2]<\/a><\/sup><\/p>\n<h2>Desarrollos<\/h2>\n<p>Aunque la TGS surgi\u00f3 en el campo de la Biolog\u00eda, pronto se vio su  capacidad de inspirar desarrollos en disciplinas distintas y se apreci\u00f3  su influencia en la aparici\u00f3n de otras nuevas. As\u00ed se ha ido  constituyendo el amplio campo de la <em>sist\u00e9mica<\/em> o de las <em>ciencias de los sistemas<\/em>, con especialidades como la <a title=\"Cibern\u00e9tica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Cibern%C3%A9tica\">cibern\u00e9tica<\/a>, la <a title=\"Teor\u00eda de la informaci\u00f3n\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_la_informaci%C3%B3n\">teor\u00eda de la informaci\u00f3n<\/a>, la <a title=\"Teor\u00eda de juegos\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_juegos\">teor\u00eda de juegos<\/a>, la <a title=\"Teor\u00eda del caos\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_del_caos\">teor\u00eda del caos<\/a> o la <a title=\"Teor\u00eda de las cat\u00e1strofes\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_las_cat%C3%A1strofes\">teor\u00eda de las cat\u00e1strofes<\/a>. En algunas, como la \u00faltima, ha seguido ocupando un lugar prominente la Biolog\u00eda.<\/p>\n<p>M\u00e1s reciente es la influencia de la TGS en las Ciencias Sociales. Destaca la intensa influencia del soci\u00f3logo alem\u00e1n <a title=\"Niklas Luhmann\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Niklas_Luhmann\">Niklas Luhmann<\/a>, que ha conseguido introducir s\u00f3lidamente el pensamiento sist\u00e9mico en esta \u00e1rea.<\/p>\n<h2>\u00c1mbito metam\u00f3rfico de la teor\u00eda<\/h2>\n<h3>Descripci\u00f3n del prop\u00f3sito<\/h3>\n<p>La teor\u00eda general de sistemas en su prop\u00f3sito m\u00e1s amplio, contempla la elaboraci\u00f3n de <a title=\"Epistemolog\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Epistemolog%C3%ADa\">herramientas<\/a> que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigaci\u00f3n pr\u00e1ctica.  Por s\u00ed sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos pr\u00e1cticos. Para  que una teor\u00eda de cualquier rama cient\u00edfica est\u00e9 s\u00f3lidamente  fundamentada, ha de partir de una s\u00f3lida coherencia sostenida por la  TGS. Si se cuenta con resultados de laboratorio y se pretende describir  su din\u00e1mica entre dist\u00edntos experimentos, la TGS es el contexto adecuado  que premitir\u00e1 dar soporte a una nueva explicaci\u00f3n, que permitir\u00e1 poner a  prueba y verificar su exactitud. Por esto se la ubica en el \u00e1mbito de  las metateor\u00edas.<\/p>\n<p>La TGS busca descubrir <a title=\"Isomorfismo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Isomorfismo\">isomorfismos<\/a> en distintos niveles de la realidad que permitan:<\/p>\n<ul>\n<li>Usar los mismos t\u00e9rminos y conceptos para describir rasgos  esenciales de sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes  generales aplicables a la comprensi\u00f3n de su din\u00e1mica.<\/li>\n<li>Favorecer, primero, la formalizaci\u00f3n de las descripciones de la  realidad; luego, a partir de ella, permitir la modelizaci\u00f3n de las  interpretaciones que se hacen de ella.<\/li>\n<li>Facilitar el desarrollo te\u00f3rico en campos en los que es dif\u00edcil la  abstracci\u00f3n del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es  decir, por su car\u00e1cter \u00fanico. Los sistemas hist\u00f3ricos est\u00e1n dotados de  memoria, y no se les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su  particular trayectoria en el tiempo.<\/li>\n<li>Superar la oposici\u00f3n entre las dos aproximaciones al conocimiento de la realidad:\n<ul>\n<li>La anal\u00edtica, basada en operaciones de reducci\u00f3n.<\/li>\n<li>La sist\u00e9mica, basada en la composici\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<dl>\n<dd>La aproximaci\u00f3n anal\u00edtica est\u00e1 en el origen de la explosi\u00f3n de la  ciencia desde el Renacimiento, pero no resultaba apropiada, en su forma  tradicional, para el estudio de sistemas complejos.<\/dd>\n<\/dl>\n<h3>Descripci\u00f3n del uso<\/h3>\n<p>El contexto en el que la TGS se puso en marcha, es el de una ciencia  dominada por las operaciones de reducci\u00f3n caracter\u00edsticas del m\u00e9todo  anal\u00edtico. B\u00e1sicamente, para poder manejar una herramienta tan global,  primero se ha de partir de una idea de lo que se pretende demostrar,  definir o poner a prueba. Teniendo claro el resultado (partiendo de la  observaci\u00f3n en cualquiera de sus vertientes), entonces se le aplica un  concepto que, lo mejor que se puede asimilar resultando familiar y f\u00e1cil  de entender, es a los m\u00e9todos matem\u00e1ticos conocidos como <a title=\"M\u00ednimo com\u00fan m\u00faltiplo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%ADnimo_com%C3%BAn_m%C3%BAltiplo\">m\u00ednimo com\u00fan m\u00faltiplo<\/a> y <a title=\"M\u00e1ximo com\u00fan divisor\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%A1ximo_com%C3%BAn_divisor\">m\u00e1ximo com\u00fan divisor<\/a>.  A semejanza de estos m\u00e9todos, la TGS trata de ir desengranando los  factores que intervienen en el resultado final, a cada factor le otorga  un valor conceptual que fundamenta la <a title=\"Coherencia\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Coherencia\">coherencia<\/a> de lo observado, enumera todos los valores y trata de analizar todos  por separado y, en el proceso de la elaboraci\u00f3n de un postulado, trata  de ver cuantos conceptos son comunes y no comunes con un mayor \u00edndice de  repetici\u00f3n, as\u00ed como los que son comunes con un menor \u00edndice de  repetici\u00f3n. Con los resultados en mano y un gran esfuerzo de  abstracci\u00f3n, se les asignan a conjuntos (<a title=\"Teor\u00eda de conjuntos\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_de_conjuntos\">teor\u00eda de conjuntos<\/a>),  formando objetos. Con la lista de objetos completa y las propiedades de  dichos objetos declaradas, se conjeturan las interacciones que existen  entre ellos, mediante la generaci\u00f3n de un <a title=\"Simulaci\u00f3n\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Simulaci%C3%B3n\">modelo inform\u00e1tico<\/a> que pone a prueba si dichos objetos, virtualizados, muestran un  resultado con unos m\u00e1rgenes de error aceptables. En un \u00faltimo paso, se  realizan las pruebas de laboratorio. Es entonces cuando las conjeturas,  postulados, especulaciones, intuiciones y dem\u00e1s sospechas, se ponen a  prueba y nace la teor\u00eda.<\/p>\n<p>Como toda herramienta matem\u00e1tica en la que se opera con factores, los  factores enumerados que intervienen en estos procesos de investigaci\u00f3n y  desarrollo no alteran el producto final, aunque s\u00ed pueden alterar los  tiempos para obtener los resultados y la calidad de los mismos; as\u00ed se  ofrece una mayor o menor resistencia econ\u00f3mica a la hora de obtener  soluciones.<\/p>\n<h2>Aplicaci\u00f3n<\/h2>\n<p>La principal aplicaci\u00f3n de esta teor\u00eda est\u00e1 orientada a la empresa cient\u00edfica cuyo <a title=\"Paradigma\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Paradigma\">paradigma<\/a> exclusivo ven\u00eda siendo la <a title=\"F\u00edsica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/F%C3%ADsica\">F\u00edsica<\/a>.  Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten  este tipo de aproximaci\u00f3n s\u00f3lo con muchas limitaciones. En la aplicaci\u00f3n  de estudios de modelos sociales, la soluci\u00f3n a menudo era negar la  pertinencia cient\u00edfica de la investigaci\u00f3n de problemas relativos a esos  niveles de la realidad, como cuando una sociedad cient\u00edfica prohibi\u00f3  debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la  conciencia. Esta situaci\u00f3n resultaba particularmente insatisfactoria en  <a title=\"Biolog\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Biolog%C3%ADa\">Biolog\u00eda<\/a>,  una ciencia natural que parec\u00eda quedar relegada a la funci\u00f3n de  describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y  predecir, como aplicar la teor\u00eda general de los sistemas a los sistemas  propios de su disciplina.<\/p>\n<h2>Ejemplo de aplicaci\u00f3n de la TGS: Teor\u00eda del caos<\/h2>\n<div><em>Art\u00edculo principal: <a title=\"Teor\u00eda del caos\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Teor%C3%ADa_del_caos\">Teor\u00eda del caos<\/a><\/em><\/div>\n<p>Los factores esenciales de esta teor\u00eda se componen de:<\/p>\n<ul>\n<li><a title=\"Entrop\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Entrop%C3%ADa\">Entrop\u00eda<\/a>: Viene del griego \u1f10\u03bd\u03c4\u03c1\u03bf\u03c0\u03af\u03b1 (entrop\u00eda), que significa transformaci\u00f3n o vuelta. Su s\u00edmbolo es la S, y es una metamagnitud <a title=\"Termodin\u00e1mica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Termodin%C3%A1mica\">termodin\u00e1mica<\/a>. La magnitud real mide la variaci\u00f3n de la entrop\u00eda. En el Sistema Internacional es el J\/K (o <a title=\"Clausius\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Clausius\">Clausius<\/a>)  definido como la variaci\u00f3n de entrop\u00eda que experimenta un sistema  cuando absorbe el calor de 1 Julio (unidad) a la temperatura de 1  Kelvin.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><a title=\"Entalp\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Entalp%C3%ADa\">Entalp\u00eda<\/a>: Palabra acu\u00f1ada en <a title=\"1850\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/1850\">1850<\/a> por el f\u00edsico alem\u00e1n <a title=\"Rudolf Emanuel Clausius\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Rudolf_Emanuel_Clausius\">Clausius<\/a>. La entalp\u00eda es una metamagnitud de <a title=\"Termodin\u00e1mica\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Termodin%C3%A1mica\">termodin\u00e1mica<\/a> simbolizada con la letra <a title=\"H\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/H\">H<\/a>. Su variaci\u00f3n se mide, dentro del <a title=\"Sistema Internacional de Unidades\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_Internacional_de_Unidades\">Sistema Internacional de Unidades<\/a>, en <a title=\"Julio (unidad)\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Julio_%28unidad%29\">julio<\/a>.  Establece la cantidad de energ\u00eda procesada por un sistema y su medio en  un instante A de tiempo y lo compara con el instante B, relativo al  mismo sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><a title=\"Negentrop\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Negentrop%C3%ADa\">Negentrop\u00eda<\/a>:  Se puede definir como la tendencia natural que se establece para los  excedentes de energ\u00eda de un sistema, de los cuales no usa. Es una  metamagnitud, de la que su variaci\u00f3n se mide en la misma magnitud que  las anteriores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aplicando la teor\u00eda de sistemas a la entrop\u00eda, obtenemos lo  siguiente: Cuanta mayor superficie se deba de tomar en cuenta para la  transmisi\u00f3n de la informaci\u00f3n, esta se corromper\u00e1 de forma proporcional  al cuadrado de la distancia a cubrir. Dicha corrupci\u00f3n tiene una  manifestaci\u00f3n evidente, en forma de calor, de enfermedad, de  resistencia, de agotamiento extremo o de estr\u00e9s laboral. Esto supone una  reorganizaci\u00f3n constante del sistema, el cual dejar\u00e1 de cumplir con su  funci\u00f3n en el momento que le falte informaci\u00f3n. Ante la ausencia de  informaci\u00f3n, el sistem\u00e1 cesar\u00e1 su actividad y se transformar\u00e1 en otro  sistema con un grado mayor de orden. Dicho fen\u00f3meno est\u00e1 gobernado por  el principio de Libertad Asint\u00f3tica.<\/p>\n<h4>Enumeraci\u00f3n de principios<\/h4>\n<p><strong>Principio de libertad asint\u00f3tica:<\/strong> Cuando el sistema aparenta  alcanzar el estado preferente, es indicaci\u00f3n de que los medios por los  cuales transfiere la informaci\u00f3n no est\u00e1n capacitados para procesar la  suficiente como para adaptarse a las nuevas necesidades impuestas por el  cambio de un m\u00e9dio din\u00e1mico. Por lo que el medio cambia m\u00e1s r\u00e1pido de  lo que el sistema podr\u00e1 adaptarse dentro de su periodo de existencia.  Esto marca el paso del tiempo de forma relativa al sistema, observando  el futuro m\u00e1s lejano para dicho sistema como el estado en el que las  propiedades que lo definen como sistema X dejan de expresarse, siendo de  uso por otros sistemas que demandan fragmanetos de informaci\u00f3n \u00fatiles.  Esto define otro principio base de los sistemas: La simetr\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Principio de simetr\u00eda discreta (TGS base):<\/strong> La simetr\u00eda f\u00edsica  es aquella que solo se puede conceptualizar en la mente, pues dicho  estado del sistema inhibe todo tipo de comunicaci\u00f3n, al ser esta  altamente incierta o con un grado de incertidumbre tan extremo, que no  se pueden obtener paquetes claros. Por lo que se requiere un estudio  profundo del sistema investigado en base a la estad\u00edstica.<\/p>\n<h4>Proceso de estudio<\/h4>\n<p><strong>Proceso 1:<\/strong> Se registra lo directamente observado, se asocia un  registro de causa y efecto, y para aquellas que han quedadeo hu\u00e9rfanas  (solo se observa la causa pero se desconoce el efecto) se las encasilla  como propiedades diferenciales. Estas propiedades nacen de la necesidad  de dar explicaci\u00f3n al porqu\u00e9 lo observado no corresponde con lo  esperado. De esto nacen las <a title=\"Propiedad emergente\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Propiedad_emergente\">propiedades emergentes<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Proceso 2:<\/strong> Se establecen unos m\u00e9todos que, aplicados, rompen  dicha simetr\u00eda obteniendo resultados f\u00edsicos medibles en laborat\u00f3rio.  Los que no se corroboran, se abandonan y se especulan otras  posibilidades.<\/p>\n<p>Resumen general:<\/p>\n<ul>\n<li>La entrop\u00eda est\u00e1 relacionada con la tendencia natural de los objetos  a caer en un estado de neutralidad expresiva. Los sistemas tienden a  buscar su estado m\u00e1s probable, en el mundo de la f\u00edsica el estado m\u00e1s  probable de esos sistemas es <a title=\"Simetr\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Simetr%C3%ADa\">sim\u00e9trico<\/a>,  y el mayor exponente de simetr\u00eda es la inexpresi\u00f3n de propiedades. A  nuestro nivel de realidad, esto se traduce en desorden y  desorganizaci\u00f3n. En otras palabras: Ante un medio ca\u00f3tico, la relaci\u00f3n  tensorial de todas las fuerzas tender\u00e1n a dar un resultado nulo,  ofreciendo un margen de expresi\u00f3n tan reducido que, por s\u00ed solo es  inservible y despreciable.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>La din\u00e1mica de estos sistemas es la de transformar y transferir la  energ\u00eda, siendo lo inaprovechable energ\u00eda que se transforma en una  alteraci\u00f3n interna del sistema. En la medida que va disminuyendo la  capacidad de transferencia, va aumentando la entrop\u00eda interna del  sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Propiedad 1: Proceso mediante el cual un <a title=\"Sistema\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema\">sistema<\/a> tiende a adoptar la tendencia m\u00e1s <a title=\"Econom\u00eda\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Econom%C3%ADa\">econ\u00f3mica<\/a> dentro de su esquema de <a title=\"Transacci\u00f3n (Derecho)\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Transacci%C3%B3n_%28Derecho%29\">transacci\u00f3n<\/a> de <a title=\"Carga (Derecho)\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Carga_%28Derecho%29\">cargas<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>La din\u00e1mica del sistema tiende a disipar su esquema de transacci\u00f3n  de cargas, debido a que dicho esquema tambi\u00e9n est\u00e1 sometido a la  propiedad 1, convirti\u00e9ndolo en un subsistema.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>Lo realmente importante, no es lo despreciable del resultado, sino  que surjan otros sistemas tan o m\u00e1s ca\u00f3ticos, de los cuales, los valores  despreciables que resultan de la no cancelaci\u00f3n absoluta de sus  tensores sistem\u00e1ticos, puedan ser sumados a los del sistema vecino,  obteniendo as\u00ed un resultado exponencial. Por lo que se asocian los  niveles de estabilidad a un rango de caos con un resultado relativamente  predecible, sin tener que estar observando la incertidumbre que causa  la din\u00e1mica interna del propio sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>En sistemas relativamente sencillos, el estudio de los tensores que  gobiernan la din\u00e1mica interna, ha permitido replicarlos para su  utilizaci\u00f3n por el hombre. A medida que se ha avanzado en el estudio  interior de los sistemas, se ha logrado ir replicando sistemas cada v\u00e9z  m\u00e1s <a title=\"Sistema complejo\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_complejo\">complejos<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aunque la entrop\u00eda expresa sus propiedades de forma evidente en <a title=\"Sistema cerrado\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_cerrado\">sistemas cerrados<\/a> y aislados, tambi\u00e9n se evidencian, aunque de forma m\u00e1s discreta, a <a title=\"Sistema abierto\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_abierto\">sistemas abiertos<\/a>;  \u00e9stos \u00faltimos tienen la capacidad de prolongar la expresi\u00f3n de sus  propiedades a partir de la importaci\u00f3n y exportaci\u00f3n de cargas desde y  hacia el ambiente, con este proceso generan neguentrop\u00eda (entrop\u00eda  negativa), y la variaci\u00f3n que existe dentro del sistema en el instante A  de tiempo con la existente en el B.<\/p>\n<h3>Negentrop\u00eda<\/h3>\n<p>La construcci\u00f3n de <a title=\"Modelo cient\u00edfico\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Modelo_cient%C3%ADfico\">modelos<\/a> desde la cosmovisi\u00f3n de la teor\u00eda general de los sistemas permite la  observaci\u00f3n de los fen\u00f3menos de un todo, a la vez que se analiza cada  una de sus partes sin descuidar la interrelaci\u00f3n entre ellas y su  impacto sobre el fen\u00f3meno general entendiendo al fen\u00f3meno como el <strong><a title=\"Sistema\" href=\"http:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema\">sistema<\/a><\/strong>, a sus partes integrantes como Subsistemas y al fen\u00f3meno general como <strong>suprasistema<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La teor\u00eda general de sistemas (TGS) o teor\u00eda de sistemas o enfoque sist\u00e9mico es un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades llamadas sistemas. \u00c9stos se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que tradicionalmente son objetivos de disciplinas acad\u00e9micas diferentes. 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