Buenos d\u00edas queridos estudiantes,<\/p>\n
Prueba de Entrada - MTC <\/a><\/p>\n <\/p>\n Objetivos de Aprendizaje:<\/p>\n 1: Identificar y compreder las medidas de tendencia central en datos agrupados y no agrupados.<\/p>\n 2: Manejar adecuadamente los recursos y herramientas tecnol\u00f3gicas para agrupar los datos<\/p>\n 3: Describir y plantear los probleamas sobre las medidades de tendencia central.<\/p>\n <\/p>\n Contenidos:<\/strong><\/em><\/p>\n 1. Las medidas de tendencia central.<\/em><\/p>\n 2. Definici\u00f3n y carater\u00edsticas.<\/em><\/p>\n 3. Medidas de tendencia central para datos no agrupados.<\/em><\/p>\n 4. Medidas de tendencia central para datos agrupados.<\/em><\/p>\n 5. Diferencias otros tipos de medidas estad\u00edsticas.<\/em><\/p>\n 6. Aplicaci\u00f3n de las medidas de tendencia central en la vida cotidiana.<\/em><\/p>\n 7. Problemas conceptuales y e<\/em>jercicios pr\u00e1cticos resueltos.<\/em><\/p>\n <\/p>\n Introducci\u00f3n:<\/strong><\/p>\n Las medidas de tendencia central son medidas estad\u00edsticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central m\u00e1s utilizadas son: media, mediana y moda. Las medidas de dispersi\u00f3n en cambio miden el grado de dispersi\u00f3n de los valores de la variable. Dicho en otros t\u00e9rminos las medidas de dispersi\u00f3n pretenden evaluar en qu\u00e9 medida los datos difieren entre s\u00ed. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando informaci\u00f3n acerca de su posici\u00f3n y su dispersi\u00f3n.<\/p>\n Los procedimientos para obtener las medidas estad\u00edsticas difieren levemente dependiendo de la forma en que se encuentren los datos. Si los datos se encuentran ordenados en una tabla estad\u00edstica diremos que se encuentran \u201cagrupados\u201d y si los datos no est\u00e1n en una tabla hablaremos de datos \u201cno agrupados\u201d.<\/p>\n Seg\u00fan este criterio, haremos primero el estudio de las medidas estad\u00edsticas para datos no agrupados y luego para datos agrupados.<\/p>\n <\/p>\n Saberes Previos<\/strong><\/a><\/p>\n <\/p>\n Las Medidas de Tendencia Central (MTC)<\/strong><\/p>\n T\u00e9rminos y conceptos de la Estad\u00edstica Descriptiva<\/strong><\/a><\/p>\n <\/p>\n Las Medidas de tendencia Central para Datos Agrupados<\/strong><\/a><\/p>\n Las Medidas de tendencia Central para Datos No Agrupados<\/strong><\/a><\/p>\n <\/p>\n Lecturas Cientifica sobre las MTC<\/strong><\/p>\n Comprensi\u00f3n de la Mediddas de Tendencia Central<\/a><\/p>\n Significados de las Medidas de Tendencia Central<\/a><\/p>\n <\/p>\n MTC en Geogebra<\/a><\/strong><\/p>\n Talleres Colaborativo<\/a><\/strong><\/p>\n Actividades Asincr\u00f3nicas de las MTC<\/a><\/strong><\/p>\n Evaluaciones Online de las MTC<\/a><\/strong><\/p>\n Resfuerzo<\/a><\/strong><\/p>\n <\/p>\n F\u00f3rmulas de las MTC<\/strong><\/a><\/p>\n Calculador MTC<\/a><\/p>\n <\/p>\n Referencias webs:<\/strong><\/p>\n Khan Academy<\/a><\/p>\n![\"GeoGebra](\"https:\/\/www.geogebra.org\/resource\/srru6mz2\/6aVmTN0ZIQ2ftnmk\/material-srru6mz2-thumb@l.png\")
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