{"id":55,"date":"2010-12-07T04:08:09","date_gmt":"2010-12-07T04:08:09","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/?p=55"},"modified":"2010-12-07T04:13:45","modified_gmt":"2010-12-07T04:13:45","slug":"sistema-de-informacion-geografica-sig-o-gis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/2010\/12\/07\/sistema-de-informacion-geografica-sig-o-gis\/","title":{"rendered":"Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG o GIS)"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es un SIG?<\/strong><br \/>\nUn Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG o GIS, en su acr\u00f3nimo ingl\u00e9s [Geographic Information System]) es una integraci\u00f3n organizada de hardware, software y datos geogr\u00e1ficos dise\u00f1ada para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la informaci\u00f3n geogr\u00e1ficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n.<br \/>\n<strong>FUNCIONAMIENTO DE UN SIG<\/strong><br \/>\nEl SIG funciona como una base de datos con informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (datos alfanum\u00e9ricos) que se encuentra asociada por un identificador com\u00fan a los objetos gr\u00e1ficos de un mapa digital. De esta forma, se\u00f1alando un objeto se conocen sus atributos e, inversamente, preguntando por un registro de la base de datos se puede saber su localizaci\u00f3n en la cartograf\u00eda.<br \/>\nLa raz\u00f3n fundamental para utilizar un SIG es la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n espacial. El sistema permite separar la informaci\u00f3n en diferentes capas tem\u00e1ticas y las almacena independientemente, permitiendo trabajar con ellas de manera r\u00e1pida y sencilla, y facilitando al profesional la posibilidad de relacionar la informaci\u00f3n existente a trav\u00e9s de la topolog\u00eda de los objetos, con el fin de generar otra nueva que no podr\u00edamos obtener de otra forma.<br \/>\nLas principales cuestiones que puede resolver un Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica, ordenadas de menor a mayor complejidad, son:<br \/>\n1.\u00a0\u00a0 \u00a0Localizaci\u00f3n: preguntar por las caracter\u00edsticas de un lugar concreto.<br \/>\n2.\u00a0\u00a0 \u00a0Condici\u00f3n: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al sistema.<br \/>\n3.\u00a0\u00a0 \u00a0Tendencia: comparaci\u00f3n entre situaciones temporales o espaciales distintas de alguna caracter\u00edstica.<br \/>\n4.\u00a0\u00a0 \u00a0Rutas: c\u00e1lculo de rutas \u00f3ptimas entre dos o m\u00e1s puntos.<br \/>\n5.\u00a0\u00a0 \u00a0Pautas: detecci\u00f3n de pautas espaciales.<br \/>\n6.\u00a0\u00a0 \u00a0Modelos: generaci\u00f3n de modelos a partir de fen\u00f3menos o actuaciones simuladas.<br \/>\nPor ser tan vers\u00e1tiles, el campo de aplicaci\u00f3n de los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica es muy amplio, pudiendo utilizarse en la mayor\u00eda de las actividades con un componente espacial. La profunda revoluci\u00f3n que han provocado las nuevas tecnolog\u00edas ha incidido de manera decisiva en su evoluci\u00f3n.<br \/>\n<strong>LA CREACI\u00d3N DE DATOS<\/strong><br \/>\nLas modernas tecnolog\u00edas SIG trabajan con informaci\u00f3n digital, para la cual existen varios m\u00e9todos utilizados en la creaci\u00f3n de datos digitales. El m\u00e9todo m\u00e1s utilizado es la digitalizaci\u00f3n, donde a partir de un mapa impreso o con informaci\u00f3n tomada en campo se transfiere a un medio digital por el empleo de un programa de Dise\u00f1o Asistido por Ordenador (DAO o CAD) con capacidades de georreferenciaci\u00f3n.<br \/>\nDada la amplia disponibilidad de im\u00e1genes orto-rectificadas (tanto de sat\u00e9lite y como a\u00e9reas), la digitalizaci\u00f3n por esta v\u00eda se est\u00e1 convirtiendo en la principal fuente de extracci\u00f3n de datos geogr\u00e1ficos. Esta forma de digitalizaci\u00f3n implica la b\u00fasqueda de datos geogr\u00e1ficos directamente en las im\u00e1genes a\u00e9reas en lugar del m\u00e9todo tradicional de la localizaci\u00f3n de formas geogr\u00e1ficas sobre un tablero de digitalizaci\u00f3n.<br \/>\nDesarrollo hist\u00f3rico de los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica<br \/>\nEs, sin duda, una disciplina relativamente reciente. No se puede hablar de Sistemas de<br \/>\nInformaci\u00f3n Geogr\u00e1fica, propiamente dichos, hasta los a\u00f1os sesenta, aunque en los cincuenta<br \/>\nhubiera una serie de antecedentes interesantes (COMAS Y RUIZ, 1993). Al estudiar la<br \/>\nevoluci\u00f3n de los SIG, es referencia obligada el mundo anglosaj\u00f3n y, como no, sobre todo<br \/>\nEstados Unidos. A pesar de ello, se ha querido a\u00f1adir de forma separada un breve ep\u00edgrafe<br \/>\npara describir los avances y el estado actual en Espa\u00f1a.<br \/>\nSon los sesenta la d\u00e9cada donde se inicia la carrera tecnol\u00f3gica de los SIG. En Canad\u00e1<br \/>\nse desarrolla por primera vez un sistema inform\u00e1tico que trabajaba con datos geogr\u00e1ficos. El<br \/>\nDepartamento de Agricultura de ese pa\u00eds encarg\u00f3 a Tomlinson la creaci\u00f3n del CGIS<br \/>\n(Canadian Geographic Information System). Es \u00e9ste, sin duda, el primer Sistema de<br \/>\nInformaci\u00f3n Geogr\u00e1fica del mundo (TOMLINSON, 1984). Paralelamente en esta misma<br \/>\nd\u00e9cada se desarrollaron otros proyectos parecidos en Estados Unidos, como fueron: LUNR<br \/>\n(Land Use and Resource Information System), MLMIS (Minnesota Land Management<br \/>\nInformation System), PIOS (Polygon Information Overlay System) y otros (BOSQUE, 1992).<br \/>\nTodas estas iniciativas contribuyeron a despertar un mayor inter\u00e9s en el tratamiento de los<br \/>\ndatos geogr\u00e1ficos. L\u00f3gicamente esta preocupaci\u00f3n se advierte con mayor \u00e9nfasis en aquellas<br \/>\nsociedades donde las condiciones econ\u00f3micas favorec\u00edan el desarrollo de estas tecnolog\u00edas<br \/>\n(TOMLINSON, 1990). A pesar de las primeras tentativas canadienses, es Estados Unidos la<br \/>\nnaci\u00f3n donde los SIG van a tener el campo de experimentaci\u00f3n adecuado, tanto entre las<br \/>\ninstituciones p\u00fablicas como en las privadas, y por ello va a ser en este pa\u00eds donde se<br \/>\ndesarrollen las aplicaciones de mayor envergadura e importancia.<br \/>\nYa en los a\u00f1os setenta se celebra la primera conferencia sobre SIG organizada por la IGU (International Geographical Union) que re\u00fane a 40 participantes (TOMLINSON, 1990).<br \/>\nDurante la misma d\u00e9cada, en EE.UU. destacan cuatro organismos: uno del \u00e1mbito<br \/>\nuniversitario, Harvard University; dos dentro del grupo de instituciones p\u00fablicas, United<br \/>\nStates Census Bureau (USCB) y United States Geological Survey (USGS); y, por \u00faltimo, uno<br \/>\nde la empresa privada, Environmental System Research Institute (ESRI) (COMAS Y RUIZ,<br \/>\n1993). Todos ellos participaron de una u otra forma en la consolidaci\u00f3n de los Sistemas de<br \/>\nInformaci\u00f3n Geogr\u00e1fica en este periodo en Estados Unidos.<br \/>\nHay que se\u00f1alar como \u00faltimo hito rese\u00f1able la creaci\u00f3n del Centro Nacional para la<br \/>\nInvestigaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y An\u00e1lisis (NCGIA) por la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias de los<br \/>\nEstados Unidos de Am\u00e9rica en 1988, cuya finalidad era \u201cdesarrollar investigaci\u00f3n b\u00e1sica<br \/>\nsobre el an\u00e1lisis geogr\u00e1fico utilizando los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica\u201d (BOSQUE,<br \/>\n1992). A partir de ese momento va a ser la instituci\u00f3n que asumir\u00e1 el protagonismo en las<br \/>\ninvestigaciones de la nueva disciplina.<br \/>\nQuiz\u00e1s los a\u00f1os ochenta han sido los del despegue definitivo y mayor apogeo de la<br \/>\nnueva tecnolog\u00eda. Las empresas privadas tomaron el relevo a las instituciones p\u00fablicas y cada<br \/>\nvez son m\u00e1s los programas comerciales ofertados. En las d\u00e9cadas anteriores, el software<br \/>\nestaba orientado principalmente a cubrir las necesidades de las instituciones que los<br \/>\ndesarrollaban. A partir de dicha d\u00e9cada y hasta la actualidad se trabaja en SIG \u2018gen\u00e9ricos\u2019 que<br \/>\npuedan servir a diferentes usuarios y, en todo caso, es con posterioridad a la adquisici\u00f3n<br \/>\ncuando se individualiza su uso en funci\u00f3n de las necesidades del cliente.<br \/>\nEn Europa, es el Reino Unido donde aparecen algunas de las iniciativas m\u00e1s<br \/>\ninteresantes. Tal circunstancia ocurre de forma casi paralela en el tiempo a los desarrollados<br \/>\nen EE.UU., y los organismos m\u00e1s destacados son Ordnance Survey (OS) y Experimental<br \/>\nCartographic Unit (ECU) (COMAS Y RUIZ, 1993). Sobre todo el objetivo buscado se<br \/>\norienta a la sustituci\u00f3n de los m\u00e9todos tradicionales cartogr\u00e1ficos, destacando el ejemplo del<br \/>\nOS (el Instituto Cartogr\u00e1fico Brit\u00e1nico).<br \/>\nLa Uni\u00f3n Europea tambi\u00e9n participa del inter\u00e9s por desarrollar los Sistemas de<br \/>\nInformaci\u00f3n Geogr\u00e1fica. En un informe de la Comisi\u00f3n Europea se afirma que los SIG significan a la industria europea m\u00e1s de 150 millones de Euros y cerca de dos millones de<br \/>\nempleos. En el mismo documento se a\u00f1ade que Naciones Unidas ha estimado que los pa\u00edses<br \/>\ndesarrollados gastan aproximadamente el 0.1% de su PNB en informaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Todo<br \/>\nello ha provocado la creaci\u00f3n de EUROGI1 (European Umbrella Organization for Geographic<br \/>\nInformation) en 1993 que entre otras iniciativas ha desarrollado GI 2000 que es un plan para<br \/>\nel desarrollo de la infraestructura de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica en la Uni\u00f3n Europea. Entre los<br \/>\nproyectos puestos en marcha por la UE caben destacar: Enviducation, Ergis, Euripides,<br \/>\nExplorer, Magis, Omega, Titan y Vital.<\/p>\n<p><strong>Captura de datos<\/strong><\/p>\n<p>La teledetecci\u00f3n es una de las principales fuentes de datos para los SIG. En la imagen art\u00edstica una representaci\u00f3n de la constelaci\u00f3n de sat\u00e9lites RapidEye.<br \/>\nLas modernas tecnolog\u00edas SIG trabajan con informaci\u00f3n digital, para la cual existen varios m\u00e9todos utilizados en la creaci\u00f3n de datos digitales. El m\u00e9todo m\u00e1s utilizado es la digitalizaci\u00f3n, donde a partir de un mapa impreso o con informaci\u00f3n tomada en campo se transfiere a un medio digital por el empleo de un programa de Dise\u00f1o Asistido por Ordenador (DAO o CAD) con capacidades de georreferenciaci\u00f3n.<br \/>\nDada la amplia disponibilidad de im\u00e1genes orto-rectificadas (tanto de sat\u00e9lite y como a\u00e9reas), la digitalizaci\u00f3n por esta v\u00eda se est\u00e1 convirtiendo en la principal fuente de extracci\u00f3n de datos geogr\u00e1ficos. Esta forma de digitalizaci\u00f3n implica la b\u00fasqueda de datos geogr\u00e1ficos directamente en las im\u00e1genes a\u00e9reas en lugar del m\u00e9todo tradicional de la localizaci\u00f3n de formas geogr\u00e1ficas sobre un tablero de digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>LA REPRESENTACI\u00d3N DE LOS DATOS<\/strong><br \/>\nLos datos SIG representan los objetos del mundo real (carreteras, el uso del suelo, altitudes). Los objetos del mundo real se pueden dividir en dos abstracciones: objetos discretos (una casa) y continuos (cantidad de lluvia ca\u00edda, una elevaci\u00f3n). Existen dos formas de almacenar los datos en un SIG: raster y vectorial.<br \/>\nLos SIG que se centran en el manejo de datos en formato vectorial son m\u00e1s populares en el mercado. No obstante, los SIG raster son muy utilizados en estudios que requieran la generaci\u00f3n de capas continuas, necesarias en fen\u00f3menos no discretos; tambi\u00e9n en estudios medioambientales donde no se requiere una excesiva precisi\u00f3n espacial (contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica, distribuci\u00f3n de temperaturas, localizaci\u00f3n de especies marinas, an\u00e1lisis geol\u00f3gicos, etc.).<\/p>\n<p>Ventajas y desventajas del modelo vectorial y raster<\/p>\n<p><strong><span style=\"text-decoration: underline\">VECTOR\u00a0\u00a0 \u00a0RASTER<\/span><\/strong><br \/>\n<strong> VENTAJAS <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li> Buena similitud de las formas.<\/li>\n<li> C\u00e1lculo mas preciso de \u00e1reas, per\u00edmetros y longitudes.<\/li>\n<li> An\u00e1lisis de redes m\u00e1s consistentes<\/li>\n<li> Se pueden adaptar bajo bases de datos orientadas a objetos<\/li>\n<li> Estructura m\u00e1s simple<\/li>\n<li> Asimilaci\u00f3n m\u00e1s directa a datos de sensores remotos<\/li>\n<li> Operaciones de superposici\u00f3n m\u00e1s sencillas<\/li>\n<li> An\u00e1lisis espaciales como distribuci\u00f3n, densidad y de superficie, mas eficientes.<\/li>\n<li> la unidad espacial conserva la misma forma y tama\u00f1o de modo que se facilitan las simulaciones<\/li>\n<li> \u00datil para an\u00e1lisis de grandes extensiones con baja precisi\u00f3n de propiedades espaciales.<\/li>\n<\/ul>\n<p>________________________________________<br \/>\n<strong>DESVENTAJAS <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li> Estructura m\u00e1s compleja<\/li>\n<li> Las superposiciones exigen m\u00e1s verificaci\u00f3n de errores y pueden ser m\u00e1s lentas<\/li>\n<li> La diferente topolog\u00eda de las unidades espaciales dificulta los ejercicios de simulaci\u00f3n\u00a0\u00a0 \u00a0\u2022\u00a0\u00a0 \u00a0Alto nivel de error en estimaciones de \u00e1rea, per\u00edmetro y longitud<\/li>\n<li> Gran espacio de almacenamiento a medida que aumenta la resoluci\u00f3n<\/li>\n<li> Desperdicio de espacio de almacenamiento para datos espaciales muy esparcidos<\/li>\n<li> An\u00e1lisis de redes muy complejos y menos consistentes<\/li>\n<li> Transformaci\u00f3n de coordenadas menos eficiente<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Datos Espaciales:<\/strong><\/p>\n<p>La componente espacial hace referencia tanto a la localizaci\u00f3n<br \/>\ngeogr\u00e1fica y a las propiedades espaciales de los objetos, como a las<br \/>\nrelaciones espaciales que existen entre ellos.<br \/>\nLocalizaci\u00f3n geogr\u00e1fica: Posici\u00f3n en un sistema de coordenadas.<br \/>\nPropiedades espaciales: Cambian seg\u00fan el objeto ( Ej. para una l\u00ednea su<br \/>\nlongitud, para un pol\u00edgono su superficie).<br \/>\nRelaciones espaciales: Corresponden a la relaci\u00f3n de los objetos entre s\u00ed<br \/>\n(Ej. Conectividad, contig\u00fcidad, proximidad).<br \/>\n\u2022Relaciones topol\u00f3gicas (cualitativas).<br \/>\n\u2022Relaciones geom\u00e9tricas (calculadas desde las coordenadas de un objeto).<br \/>\nDatos no Espaciales:<br \/>\nConstituyen la componente tem\u00e1tica, tambi\u00e9n llamados atributos,<br \/>\ncaracter\u00edsticas o variables).<br \/>\nSon los hechos sobre una realidad, los cuales son independientes de<br \/>\ntoda consideraci\u00f3n geom\u00e9trica.<br \/>\n\u2022Tiempo: El tiempo genera cambios en los datos espaciales y no<br \/>\nespaciales (juega por lo tanto un papel fundamental en la Geograf\u00eda) y<br \/>\ndebe considerarse en los SIT\/SIG.<br \/>\nDatos Espaciales versus Datos no Espaciales:<br \/>\n\u2022La distinci\u00f3n entre datos espaciales y no espaciales tiene implicancia en<br \/>\nel modelo de datos a elegir para un SIT\/SIG y en el procesamiento y<br \/>\nalmacenamiento de los datos. Esta distinci\u00f3n justifica la consideraci\u00f3n de<br \/>\nmodelos de datos espaciales y no espaciales.<br \/>\n<strong>Captura de datos<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li> Importaci\u00f3n de informaci\u00f3n espacial directamente de archivos digitales.<\/li>\n<li> Creaci\u00f3n de datos:\u00a0\u00a0 Tableta digitalizadora: Proporciona como resultado un conjunto de pares de coordenadas que pueden\u00a0\u00a0 representar puntos, l\u00edneas y pol\u00edgonos.<\/li>\n<li> Esc\u00e1ner: Genera una matriz de valores que representa la desigual reflectancia de peque\u00f1as partes de la imagen original.<\/li>\n<li> Tratamiento de imagen digital:<\/li>\n<li> Edici\u00f3n manual o semiautom\u00e1tica:<\/li>\n<li> Supresi\u00f3n de informaci\u00f3n innecesaria.<\/li>\n<li> Completar las entidades (cerrar una regi\u00f3n, reducir el grosor de las l\u00edneas, etc.).<\/li>\n<li> Dotar imagen de geometr\u00eda del proyecto. (funciones de transformaci\u00f3n).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Rasterizaci\u00f3n de datos vectoriales<\/strong><br \/>\nEs el procedimiento a trav\u00e9s del cual se convierten datos vectoriales (puntos, l\u00edneas y pol\u00edgonos) a formato raster, formados \u00e9stos por celdas (p\u00edxeles) con un valor tem\u00e1tico discreto en cada una. Es m\u00e1s sencillo que el procedimiento contrario, la conversi\u00f3n de datos raster a formato vectorial.<br \/>\nvectorizaci\u00f3n de datos raster<br \/>\nEs el procedimiento que convierte una imagen formada por celdas en un archivo vectorial. Puede o no incluir la creaci\u00f3n de topolog\u00eda.<br \/>\nLa proyecci\u00f3n es el resultado del proceso de llevar la superficie del globo en 3D a un plano.<\/p>\n<p>Las proyecciones pueden ser planas, cil\u00edndricas o c\u00f3nicas.<br \/>\nSeg\u00fan los elementos que se conservan las proyecciones pueden ser:<br \/>\n\u2022\u00a0\u00a0 \u00a0Ortom\u00f3rficas o conformes\u00a0 (se conserva la angularidad entre ejes). Colombia emplea proyecci\u00f3n ortom\u00f3rfica<br \/>\n\u2022\u00a0\u00a0 \u00a0De \u00e1rea equivalente (se conservan las \u00e1reas)<br \/>\n\u2022\u00a0\u00a0 \u00a0Equidistantes (se conservan las distancias)<br \/>\n\u2022\u00a0\u00a0 \u00a0De direcci\u00f3n verdadera (se conserva la orientaci\u00f3n norte<br \/>\nLa georreferenciaci\u00f3n puede realizarse mediante un sistemas de coordenadas planas (E-N) y geogr\u00e1ficas (Latitud-longitud).<\/p>\n<h2>Superposicion de mapas<\/h2>\n<p>DISOLVER\u00a0 (Disolve)<br \/>\nSe genera una nueva capa en la cual se disuelven los limites entre pol\u00edgonos que comparten un mismo valor de un atributo dado.<br \/>\nFUSIONAR (Merge)<br \/>\nPermite que dos capas de un mismo tipo tem\u00e1tico se fusionen en una sola. Es \u00fatil cuando se ha desarrollado la captura geogr\u00e1fica de un territorio amplio en diversos segmentos o planchas facilitando su empalme.<\/p>\n<p>LIMITAR A UNA FIGURA (Clip)<br \/>\nRestringe la informaci\u00f3n de una capa exclusivamente al contorno seleccionado en otra. \u00datil. por ejemplo, para extraer de los suelos de un departamento s\u00f3lo lo que corresponde a una determinada cuenca.<\/p>\n<p>UNI\u00d3N ESPACIAL (Spatial Join)<br \/>\nPermite establecer una relaci\u00f3n de inclusi\u00f3n, proximidad o pertenencia entre entre elementos espaciales por uni\u00f3n (join) entre sus tablas respectivas en relaciones uno a muchos o 1-1.\u00a0 \u00datil, por ejemplo, cuando se desea saber a que vereda pertenece cada escuela en un territorio,\u00a0 cual es el pozo mas cercano a un cultivo, etc.<\/p>\n<p>INTERSECCI\u00d3N<br \/>\nEs la t\u00edpica superposici\u00f3n vectorial. Se genera una tercera capa que contiene el \u00e1rea en com\u00fan entre dos capas agrupando el conjunto de pol\u00edgonos formados por el cruce de sus contornos. \u00datil para generaci\u00f3n de mapas de conflictos de uso y relaciones entre entidades de \u00e1rea (p.ej. bosques y predios).<\/p>\n<p>UNI\u00d3N<br \/>\nTal como en teor\u00eda de conjuntos, en la uni\u00f3n se genera una tercera capa que contiene tanto los pol\u00edgonos de intersecci\u00f3n como tambi\u00e9n los pol\u00edgonos no comunes entre las capas.<\/p>\n<p>SUPERPOSICI\u00d3N RASTER En la superposici\u00f3n raster se genera una nueva capa donde cada celda se le asigna el valor que resulte de operaciones entre cada celda y su equivalente en las otras capas involucradas.<br \/>\nSon muy diversas las operaciones o funciones que se pueden aplicar entre valores de celdas. Entre estas superposiciones est\u00e1n las l\u00f3gicas de condici\u00f3n\u00a0 AND (c\u00famplase en todas las capas) y la superposici\u00f3n l\u00f3gica OR (c\u00famplase en una \"o\"\u00a0 en otra).<\/p>\n<p><strong>Cartograf\u00eda automatizada<\/strong><br \/>\nLa Cartograf\u00eda automatizada es, por lo tanto, el reflejo funcional de las necesidades de la Sociedad de la Informaci\u00f3n, al convertirse en una interfase mod\u00e9lico-gr\u00e1fica muy eficaz en los DSS (Decision Support System, Sistemas Soporte de toma de Decisiones), dentro de los MIS (Management Information Systems, Sistemas de Informaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n y el Planeamiento).<br \/>\nLa consulta de datos estrat\u00e9gicos sobre el territorio, a trav\u00e9s de una modelizaci\u00f3n espacial de su ubicaci\u00f3n sobre la superficie terrestre, est\u00e1 ofreciendo una v\u00eda de trabajo de gran fecundidad en las cuestiones relativas a la ordenaci\u00f3n del territorio. La intervenci\u00f3n de car\u00e1cter interdisciplinar, propia de las tareas de planificaci\u00f3n, encuentra en la moderna Cartograf\u00eda un lenguaje gr\u00e1fico que facilita la interpretaci\u00f3n y uso de la informaci\u00f3n aportada por diversos grupos profesionales, a la par que amplia su capacidad tem\u00e1tica funcional.<\/p>\n<p><strong>Geoestad\u00edstica<\/strong><\/p>\n<p>La Geoestad\u00edstica implica el an\u00e1lisis y la estimaci\u00f3n de fen\u00f3menos espaciales o temporales, tales como: calidades de metal, porosidades, concentraciones de contaminantes.<\/p>\n<p>La palabra Geoestad\u00edstica es normalmente asociada con la Geolog\u00eda, desde que esta ciencia tiene sus or\u00edgenes en la miner\u00eda.<br \/>\nHoy en d\u00eda, la Geoestad\u00edstica es un nombre asociado con una clase de t\u00e9cnicas, para analizar y predecir los valores de una variable que est\u00e1 distribuida en espacio o tiempo. Se asumen tales valores impl\u00edcitamente, para ser puestos en correlaci\u00f3n entre s\u00ed, y el estudio de semejante correlaci\u00f3n normalmente se llama un \"an\u00e1lisis estructural\" o un \"Variograma\". Despu\u00e9s del an\u00e1lisis estructural, se hacen estimaciones a las situaciones de los sectores no muestreados usando la t\u00e9cnica de interpolaci\u00f3n \"Kriging\" .<br \/>\nLa Geoestad\u00edstica, tiene como objetivo el caracterizar e interpretar el comportamiento de los datos que est\u00e1n distribuidos espacialmente \u201cvariables regionalizadas\u201d.<br \/>\nLos pasos principales de un estudio Geoestad\u00edstico son:<br \/>\no\u00a0\u00a0 \u00a0 An\u00e1lisis de los datos exploratorios.<br \/>\no\u00a0\u00a0 \u00a0 An\u00e1lisis Estructural (C\u00e1lculo y modelaci\u00f3n de los Variogramas).<br \/>\no\u00a0\u00a0 \u00a0 Estimaciones (Kriging o simulaciones).<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Geocodificaci\u00f3n de los objetos geogr\u00e1ficos<\/strong><\/span><br \/>\nProceso que determina la localizaci\u00f3n espacial de cada objeto.<\/p>\n<p>El proceso de Georreferenciaci\u00f3n es un elemento clave de todo SIG ya que es el que permite relacionarlo con otros sistemas de informaci\u00f3n. B\u00e1sicamente se puede definir como un procedimiento \"mediante el cual un objeto geogr\u00e1fico (un edificio, una parcela de terreno, una carretera, etc.) recibe directa o indirectamente una etiqueta que identifica su posici\u00f3n espacial con respecto a alg\u00fan punto com\u00fan o marco de referencia\". Este proceso es posible llevarlo a cabo de dos formas: en forma directa, usando para ello un sistema de ejes de coordenadas respecto a los que se determina la posici\u00f3n absoluta de cada lugar; y de manera indirecta, otorgando a cada objeto una direcci\u00f3n o referencia espacial que lo diferencia de los restantes y permite establecer su posici\u00f3n relativa respecto a los dem\u00e1s (como por ejemplo, los c\u00f3digos postales).<br \/>\nEn la Geocodificaci\u00f3n directa se establecen unos ejes de coordenadas ortogonales respecto a los cuales se miden las separaciones de los objetos a geocodificar. Existen varios tipos de sistemas de coordenadas terrestres: esf\u00e9ricas (adecuadas para datos espaciales de orden global que abarcan la totalidad o grandes extensiones del planeta) y planas (v\u00e1lidas para porciones m\u00e1s reducidas).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es un SIG? Un Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG o GIS, en su acr\u00f3nimo ingl\u00e9s [Geographic Information System]) es una integraci\u00f3n organizada de hardware, software y datos geogr\u00e1ficos dise\u00f1ada para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la informaci\u00f3n geogr\u00e1ficamente referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificaci\u00f3n y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5393,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12502],"tags":[27608],"class_list":["post-55","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tecnologias-de-informacion","tag-sig-o-gis"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5393"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":57,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55\/revisions\/57"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/silanpaz\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}