{"id":907,"date":"2016-06-10T05:50:48","date_gmt":"2016-06-10T10:50:48","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/taws\/?p=907"},"modified":"2016-06-10T05:50:48","modified_gmt":"2016-06-10T10:50:48","slug":"computacion-en-celulas-vivientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/taws\/2016\/06\/10\/computacion-en-celulas-vivientes\/","title":{"rendered":"Computaci\u00f3n en c\u00e9lulas vivientes"},"content":{"rendered":"

Un equipo de ingenieros e investigadores del\u00a0Massachusetts \u00a0Institute of Technology (MIT) en Estados Unidos, han desarrollado una t\u00e9cnica mediante la cual integran computaci\u00f3n anal\u00f3gica y\u00a0digital con c\u00e9lulas vivas; de tal forma que estas puedan responder de manera controlada a casi cualquier se\u00f1al deseada,\u00a0a trav\u00e9s de circuitos gen\u00e9ticos programables.<\/p>\n

\"genetics\"
\n<\/a><\/p>\n

Los\u00a0circuitos gen\u00e9ticos son capaces de medir los niveles de se\u00f1ales anal\u00f3gicas complejas de entrada, por ejemplo alguna sustancia qu\u00edmica que se pueda asociar a alguna enfermedad, y a partir de esto emitir una se\u00f1al digital en caso de que debido a tales niveles de la sustancia se requiera activar una respuesta; actuando as\u00ed equivalentemente a un circuito electr\u00f3nico.<\/p>\n

En su mayor\u00eda, el trabajo en biolog\u00eda sint\u00e9tica se ha centrado en el enfoque\u00a0digital, debido a que\u00a0los sistemas digitales son mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de programar. Sin embargo, puesto a que desempe\u00f1ar operaciones computacionales complejas, algo necesario en sistemas biol\u00f3gicos sint\u00e9ticos, no basta la salida binaria simple de los sistemas digitales y es por esto que se aprovechan los beneficios que trae la computaci\u00f3n anal\u00f3gica.\"celula-calculadora-1\"<\/a><\/p>\n

En el futuro, el circuito podr\u00eda utilizarse para detectar los niveles de glucosa en la sangre\u00a0y responder de una de tres formas, dependiendo de la concentraci\u00f3n. Si el nivel de glucosa fuese demasiado alto, las c\u00e9lulas de la persona producir\u00edan insulina, si la glucosa estuviese demasiado baja producir\u00edan glucag\u00f3n (una hormona pept\u00eddica que eleva los niveles de glucosa en sangre), y si estuviese en un nivel medio, no har\u00edan nada.<\/p>\n

 <\/p>\n

Otro ejemplo es el de las c\u00e9lulas inmunitarias utilizadas en algunos tratamientos del c\u00e1ncer, las cuales podr\u00edan asimismo ser modificadas para volverse m\u00e1s \"inteligentes\", dot\u00e1ndolas de capacidades extra con las que rastrear c\u00e9lulas cancerosas, identificarlas y actuar contra ellas.<\/p>\n

Estos circuitos a\u00fan se\u00a0encuentran a a\u00f1os de pornerse en pr\u00e1ctica de forma cl\u00ednica, pero los investigadores\u00a0piensan que podr\u00edan llegar a combinarse con otros tratamientos experimentales para controlar d\u00f3nde y cuando act\u00faan dentro del cuerpo.<\/p>\n

Referencias:
\n<\/strong>Noticias de la Ciencia<\/em>. (8 de Junio de 2016). Obtenido de http:\/\/noticiasdelaciencia.com\/not\/19878\/computacion-compleja-en-celulas-vivientes-gracias-a-circuitos-de-genes\/<\/p>\n

Nature: International weekly journal of science<\/em>. (s.f.). Obtenido de http:\/\/www.nature.com\/news\/2010\/101125\/full\/news.2010.633.html?success=true<\/p>\n

\"contador<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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