{"id":938,"date":"2016-07-07T16:05:03","date_gmt":"2016-07-07T21:05:03","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.espol.edu.ec\/taws\/?p=938"},"modified":"2016-07-07T16:05:03","modified_gmt":"2016-07-07T21:05:03","slug":"maquina-para-leer-la-mente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.espol.edu.ec\/taws\/2016\/07\/07\/maquina-para-leer-la-mente\/","title":{"rendered":"M\u00e1quina para leer la mente"},"content":{"rendered":"

Un equipo de la Universidad de Oregon ha construido un sistema que puede leer los pensamientos de las personas a trav\u00e9s de los esc\u00e1neres cerebrales, y reconstruir las caras que estaban visualizando en sus cabezas. Como pronto veremos, los resultados fueron muy muy raro.<\/p>\n

\"Podemos tomar la memoria de alguien, que suele ser algo interno y privado, \u00a0y podemos tirar de \u00e9l hacia fuera de sus cerebros\", uno de los equipos, neurocient\u00edfico Brice Kuhl, dijo Brian Resnick en Vox.<\/p>\n

\"inteligenciaartificial\"<\/a><\/p>\n

As\u00ed es como funciona. Los investigadores seleccionaron 23 voluntarios, y compilado un conjunto de 1.000 fotograf\u00edas en color de rostros de personas al azar. Los voluntarios se muestran estas fotos mientras estaban conectados a una m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica funcional, que detecta los cambios sutiles en el flujo sangu\u00edneo del cerebro para medir su actividad neurol\u00f3gica.<\/p>\n

Tambi\u00e9n conectado a la m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica funcional es un programa de inteligencia artificial que lee la actividad cerebral de los participantes, mientras disfruta de una descripci\u00f3n matem\u00e1tica de cada cara que se expusieron en tiempo real. Los investigadores asignaron 300 n\u00fameros a ciertas caracter\u00edsticas f\u00edsicas en las caras para ayudar a \"ver\" la IA como c\u00f3digo.<\/p>\n

B\u00e1sicamente, esta primera fase fue una sesi\u00f3n de entrenamiento para la IA, que ten\u00eda que aprender ciertas r\u00e1fagas de actividad neurol\u00f3gica correlacionadas con ciertas caracter\u00edsticas f\u00edsicas en las caras.<\/p>\n

Una vez que la AI hab\u00eda formado suficientes cerebro c\u00f3digo de actividad presencial duelos, el equipo inici\u00f3 la segunda fase del experimento. Esta vez, la IA estaba conectado a la m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica funcional solamente, y ten\u00eda que averiguar lo que las caras parec\u00edan basadas s\u00f3lo en la actividad cerebral de los participantes.<\/p>\n

Todas las caras que se muestran a los participantes en esta ronda eran completamente diferentes de la ronda anterior.<\/p>\n

La m\u00e1quina logr\u00f3 reconstruir cada cara basado en la actividad de dos regiones separadas en el cerebro: la circunvoluci\u00f3n angular (ANG), que est\u00e1 implicado en una serie de procesos relacionados con el lenguaje, el procesamiento num\u00e9rico, la percepci\u00f3n espacial, y la formaci\u00f3n de memorias vivas; y la corteza occipitotemporal (OTC), que procesa las se\u00f1ales visuales.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"face-compile\"<\/a><\/p>\n

As\u00ed que, no vamos a ver reflejado a los delincuentes y dibujar reconstrucciones perfectas de la escena del crimen a partir de sus recuerdos, o el uso de la memoria de las v\u00edctimas para construir fotos policiales de los delincuentes , en el corto plazo .<\/p>\n

Sin embargo, los investigadores demostraron ser algo muy importante: como informa Resnick a Vox, cuando se presentaron las reconstrucciones extra\u00f1as a otro conjunto de participantes, que pod\u00edan responder correctamente a las preguntas que describen las caras originales vistos por el grupo conectado a la m\u00e1quina de resonancia magn\u00e9tica funcional.<\/p>\n

\" [ Los investigadores] mostraron estas im\u00e1genes reconstruidas a un grupo separado de los encuestados en l\u00ednea y las preguntas m\u00e1s simples como, ' \u00bfEste es hombre o mujer? ' \"\u00bfEs esta persona feliz o triste? ' y ' es su color de piel claro u oscuro? '<\/p>\n

Estos detalles b\u00e1sicos de las caras se pueden extraer de lectura de la mente \".<\/p>\n

As\u00ed que un conjunto de personas pod\u00eda leer los pensamientos de otro conjunto de personas - a un punto - a trav\u00e9s de una m\u00e1quina.<\/p>\n

El equipo est\u00e1 ahora trabajando en una tarea a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil, conseguir sus participantes para ver una cara, a mantenerlo en su memoria, y luego llegar a la IA reconstruirlo basado en la memoria de la persona de lo que la cara parec\u00eda.<\/p>\n

Como se puede imaginar, esto es s\u00faper dif\u00edcil de hacer, y los resultados que hacen bastante obvio:<\/p>\n

\"faces-ang\"<\/a><\/p>\n

Hay potencial aqu\u00ed, y eso es bastante bueno, sobre todo si tenemos en cuenta hasta qu\u00e9 punto la tecnolog\u00eda r\u00e1pida como \u00e9sta puede avanzar con los recursos adecuados.<\/p>\n

Tal vez un d\u00eda seremos capaces de enviar im\u00e1genes, no s\u00f3lo palabras directamente entre s\u00ed utilizando s\u00f3lo nuestros pensamientos.<\/p>\n

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