Resumen del curso de master en big data:
Los recientes avances tecnológicos que reducen los costos de hardware y la «Internet de las cosas» han dado lugar a una rápida explosión de la cantidad de datos generados en diversos ámbitos, como la ciencia basada en datos, las telecomunicaciones, los medios sociales, el comercio electrónico a gran escala, los registros médicos y la salud electrónica.
El término «grandes datos» se refiere a la capacidad de explotar estas cantidades masivas de datos de estructura y contenido extremadamente heterogéneos que se generan habitualmente a una escala sin precedentes a partir de una variedad de fuentes de datos en constante expansión. El comercio y la industria utilizaron sus grandes datos para comprender mejor las necesidades y el comportamiento de los clientes, desarrollar nuevos productos específicos y reducir los costos operacionales. Las ventajas competitivas y los aumentos de productividad que aportaban los grandes datos daban lugar a un gran número de proyectos de datos de gran envergadura y a una escasez de personas con las aptitudes necesarias.
Este curso está dirigido a las personas que desean introducirse en esta área en rápida expansión y apasionante; tiene un fuerte sabor vocacional, ya que ha sido diseñado para aumentar su conocimiento y comprensión de las arquitecturas de los grandes sistemas de datos y para equiparles con la gama de habilidades prácticas y altamente comercializables empleadas por las principales tecnologías utilizadas en los grandes proyectos de datos.
El curso es adecuado para los recién graduados que deseen estudiar para obtener una cualificación superior y/o adquirir habilidades técnicas y profesionales relacionadas con el uso de las tecnologías de grandes datos y/o la gestión de datos. También es adecuado para profesionales que buscan actualizar sus conocimientos y habilidades técnicas en esta destacada disciplina.
El curso aborda tecnologías, teorías y técnicas avanzadas, junto con su aplicación, puesta en práctica e integración con sistemas de legado. Analizará las nuevas demandas y la aplicación de tecnologías en la gestión de datos y recursos de información, y examinará las grandes tecnologías de datos que conforman la forma en que los datos se almacenan y utilizan actualmente, incluyendo el uso de conjuntos de datos masivos almacenados en la nube, los sistemas distribuidos de una empresa y la forma en que la utilización de los datos puede cambiar y mejorar los procesos de negocio.
Los enfoques de enseñanza incluyen conferencias, tutorías, seminarios y sesiones prácticas. También aprenderá a través de un extenso trabajo de curso, presentaciones en clase, trabajo en grupo y el uso de una gama de software estándar de la industria como R, Python, Hadoop, MySQL y Oracle. La evaluación normalmente implica una combinación de exámenes y trabajo de curso, que conduce a un producto como una presentación, una investigación de grupo, una solución técnica, una pieza de software o una revisión de investigación.