Categoría: 1ra Evaluación

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 3. (40 puntos) Las ventas anuales (en galones) para las estaciones de gasolina en el país  se muestran en la matriz siguiente:

Ventas	Primax Alborada	PS Los Rios	Mobil Cumbayá	…	Lutexsa Cia Ltda	Ps Remigio Crespo
Regular	239034	678493	896321	…	32438	554213
Extra	4568321	6745634	9754008	…	3242342	3456123
Super	234773	56743	123678	…	4783	90874
…	…	…	…	…	…	…
Premium	45672	45212	90781	…	3904	90431

Las filas representan el tipo de gasolina y las columnas representan las estaciones de gasolina.

Adicionalmente  dispone de los vectores (en Numpy):

tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         ...,
                         'Premium'])

gasolinera = np.array(['Primax Alborada',
                       'PS Los Ríos',
                       'Móbil Cumbayá',
                       'Lutexa Cia Ltda',
                       ...,
                       'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     ...,
                     'distrito4'])
ciudad = np.array(['Guayaquil',
                   'Babahoyo',
                   'Quito',
                   'Guayaquil',
                   ...,
                   'Cuenca'])

El vector tipoGasolina contiene los nombres de los tipos de gasolina comercializadas en el país.

Los vectores: gasolinera, distrito y ciudad, contienen el nombre de la estación, el distrito y la ciudad en la que se encuentra cada estación. Una ciudad se divide en varios distritos y tiene varias gasolineras, resultando en que los nombres en  distritos y ciudades se pueden repetir en los vectores.

Implemente un programa para responder a las siguientes preguntas:

a) Dado un tipo de gasolina, muestre por pantalla los nombres de todas las gasolineras que han vendido en el año más del promedio de venta en galones para ese tipo.

b) Dada una ciudad, y calcule cuántas de sus gasolineras en el año han vendido más de 15 millones de galones en total , considere todas las ventas para todos los tipos de gasolinas.

c) Muestre por pantalla el nombre de la ciudad que más galones ha vendido en el año de gasolina tipo ‘EcoPais’ en el distrito1.

Nota: Para los literales a y b, los valores de selección se deben ingresar por teclado. El programa se debe realizar en Python.

Rúbrica: literal a (12 puntos), b (13 puntos), c (20 puntos).

---

venta = np.array([
    [ 239034,  678493,  896321,   32438,  554213],
    [4568321, 6745634, 9754008, 3242342, 3456123],
    [ 234773,   56743,  123678,    4783,   90874],
    [  45672,   45212,   90781,    3904,   90431]])


tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         'Premium'])

gasolinera  = np.array(['Primax Alborada',
                        'PS Los Ríos',
                        'Móbil Cumbayá',
                        'Lutexa Cia Ltda',
                        'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito4'])
ciudad =  np.array(['Guayaquil',
                    'Babahoyo',
                    'Quito',
                    'Guayaquil',
                    'Cuenca'])

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

1ra Evaluación I Término 2017-2018. Julio 01, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2 . (50 puntos)
Para analizar la popularidad de varios youtubers de España, Ecuador y México, se obtuvieron datos del sitio «SocialBlade» en varias listas y una matriz:

 

espana  = ['elrubiosOMG','VEGETTA777', '...']
ecuador = ['enchufetvLIVE','Kreizivoy','...']
mexico  = ['Yuya','Werevertumorro','...']

En la matriz, para cada youtuber (fila) le corresponde los datos de (columnas): suscriptores, reproducciones de videos, ganancias mensuales y ganancias anuales.

matriz = np.array([
    [  24771906, 5477807839,      21900,     262800],
    [ 184551280, 7046108694,      45500,     546000],
    [     76493,     798122,         36,        430],
    [    133538,   21104851,        156,       1900],
    [  18554394, 1967543913,       6700,      80000],
    [  12548964, 2034702069,      12200,      12200],
    [...]
    ])

Considere las siguientes métricas para cada youtuber:

popularidad = \text{numero de suscriptores} rentabilidad = \frac{\text{ganancias anuales}}{\text{número de suscriptores}}

Realice un programa para encontrar:
1. El youtuber con mayor rentabilidad y el país al que pertenece
2. Los youtubers con mayor rentabilidad de cada país
3. ¿Cuántos youtubers de España tienen más suscriptores que el youtuber mas popular de Ecuador y México?
4. Número promedio de reproducciones de los youtubers con más de un millón de suscriptores
5. ¿Cuántos youtubers de Ecuador hay en cada categoría? Las categorías son:

rango de rentabilidad	categoría
0.0 a 0.30	3
0.31 a 0.60	2
>=0.61	1

6.  El país que generó más ganancias anuales y el país que generó menos ganancias anuales. Muestre el mensaje siguiente reemplazando los datos apropiadamente

El país X generó  Z% mas de ganancias que el país Y

Para calcular el porcentaje utilice la siguiente fórmula:
GX: ganancia anuales del país X
GY: ganancias anuales del país Y

porcentaje = \frac{GX-GY}{GY} * 100

Nota: Para los numerales del 1 al 5, el código solo debe realizar el procedimiento para generar los valores pedidos y almacenarlos en variables, no se requiere mostrar datos por pantalla.

Referencias: http://socialblade.com/youtube

– Archivo original 1Eva_IT2017.pdf