Evaluaciones – Página 4 – Fundamentos de Programación

2018-02-242020-10-02

3Eva_IIT2017_T2 Biblioteca videojuegos

3ra Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 23, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (50 puntos) Suponga que tiene el archivo «videojuegos.csv»con información sobre todo el contenido de su biblioteca de videojuegos.

El archivo tiene la siguiente estructura:

videojuegos.csv
Nombre, Año, Consola, Calificación, Tags (separados por ;)
The Legend of Zelda,86,Famicon Disk System,3.5,RPG;Link;Zelda;Hyrile;Triforce
Double Dragon,87,Arcade,3.7,Beat-em up; Billy;Jimmy;Puñete
The Legend of Zelda,88,NES,4.3,RPG;Link;Zelda;Hyrule;Triforce
...
Halo 5:Guardians,15,Xbox One,4,FPS;Master Chief;Cortana;Covenant

Note que un juego aparecerá listado en el archivo una vez por cada consola en la que fué lanzado.
La categoría del juego se especifica siempre en el primer Tag. Por ejemplo, Double Dragon pertenece a la categoriía Beat-‘em up.

Desarrolle lo siguiente:

a) La función juegosConsolas(nomArchivo, categoria, decada) que recibe el nombre del archivo con la información de los videojuegos, una categoría y número de cuatro dígitos representando una década de años. La función retoma una tupla con 2 elementos. El primer elemento es la lista con los valores únicos de todos lo juegos de esa década para esa categoría. El segundo elemento es la lista con valores únicos de todas las consolas que tienen juegos para esa década y categoría.

Por ejemplo, para llamar a juegosConsolas('videojuegos.csv','RPG',1980) retorna:

(['The legend of Zelda',  'Phantasy Star', ...], ['NES', 'Famicon Disk System', ...])

b) La función crearMatriz(nomArchivo, categoria, decada) que recibe el nombre del archivo con la información de los videojuegos, el nombre de una categoría de videojuegos y un número de cuatro dígitos representando una década de años. La función deberá leer el archivo y retornar una matriz donde las filas representan los juegos de categoria para la decada , las columnas representan las consolas que tienen juegos de categoria para la decada y las celdas son las calificaciones de cada juego para cada consola. Si un juego no existe para una consola, su calificación deberá ser cero (0).

c) La función mejoresJuegos(nomArchivo, categoria, decada) que recibe el nombre del archivo con la información de los videojuegos, el nombre de una categoría de videojuegos y un número de cuatro dígitos representando una década de años. La función deberá generar el archivo “Mejores.txt” con los cinco mejores juegos de la decada para la categoria , ordenados de mayor a menor por su calificación promedio. Para calcular el promedio de un juego, considere únicamente las consolas en las que fue lanzado (no considere los valores cero). El archivo tendrá la siguiente estructura:

NombreNombre,Promedio_calificación

d) La función colecciones(nomArchivo, palabras) que recibe el nombre del archivo con la información de los videojuegos y una lista de palabras. La función deberá retornar otra lista de valores únicos con los nombres de todos los juegos que sus Tags contengan todos los términos de la lista palabras .

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (17 puntos), literal c (18 puntos), literal d Bono (5 puntos)

Referencia: Archivo original 3Eva_IIT2017.pdf

2018-02-242020-10-02

3Eva_IIT2017_T1 Mantenimiento vehículos

3ra Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 23, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (40 puntos) CuidaVehículo.com requiere una aplicación para gestionar el mantenimento vehículos clasificados por tipo: ‘preventivos‘ y ‘correctivos‘ .

Dispone de la tabla de mantenimientos recomendados por tipo para cada parte del vehículo. La tabla contiene los parámetros que considera el número de días y recorrido en Kilómetros desde el último mantenimiento.

El historial registra la placa del vehículo, el cliente, parte, tiempo y recorrido desde el último mantenimiento.

Las tablas son siempre usadas como parámetros de ingreso en las funciones y se almacenan en diccionarios con la estructura mostrada:

dictMantenimiento = {
    'preventivo': [('llantas',  60,  4500),
                   ('bujias',   45,  3000)],
    'correctivo': [('llantas',  90,  6000),
                   ('zapatas', 120, 10000)]
    }

dictHistorial = {
    'GEC-2411': {
        'propietario': 'Eduardo Cueva',
        'registro': [('llantas',  12, 32500),
                     ('zapatas', 180, 500)]
        },
    'GAA-0321': {
        'propietario': 'Andrea Martinez',
        'registro': [('bujias',   40, 500),
                     ('zapatas', 120, 100)]
        }
    }

a) Elabore una función mantenimientos(strPlaca, dictHistorial, dictMantenimiento) que dada una placa de vehículo, realiza una lista de las partes con el tipo de mantenimiento recomendado: ‘preventivo‘, ‘correctivo‘ o ‘ninguno‘.

Solo un tipo de mantenimiento se realiza para cada parte del vehículo, considerando siempre el parámetro de recorrido en Kilómetros. En el caso que una parte supera el parámetro para ambos tipos de mantenimiento, se da prioridad al mantenimiento ‘correctivo‘.

El resultado es una lista de tuplas con las partes y tipo de mantenimiento.

b) Escriba una función semaforo(strPlaca, dictHistorial, dictMantenimiento) que establece un código de colores para cada tipo de mantenimiento: , amarillo: ‘preventivo‘ , rojo: ‘correctivo‘ y verde: ‘ninguno‘.

El resultado es un diccionario que tiene como clave el color y como datos una lista con las partes correspondientes a cada tipo de mantenimiento.

c) Realice una función recomendar(strparte, strtipoMantenimiento, dictHistorial, dictMantenimiento) que entrega una lista de placas de vehículos que requieren el tipo de mantenimiento para una parte dada.

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (10 puntos)

Referencia: Archivo original 3Eva_IIT2017.pdf

2018-02-242022-04-02

3Eva_IIT2017_T3 Prueba de escritorio, listas

3ra Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 23, 2018 /CCPG001

Tema 3. (10 puntos)

a) Considere las siguente instrucciones en python. Justifique su respuesta de la salida en pantalla.

a = 'ABACDEF'
b = [4,2,1,3,2,2,3]

d = ''
for i in a:
    if i not in d:
        d += i*b[ list(a).index(i)]
    else:
        d = d.replace(i,'')
        
print(d)

b) indique la salida por pantalla de las siguientes instrucciones en python. Justifique su respuesta

a = [1,3,5,6,8]

b = []
for i in range(len(a)):
    b.append(i)
    b.insert(i,len(b))

print(b)

Referencia: Archivo original 3Eva_IIT2017.pdf

2018-02-152020-10-02

2Eva_IIT2017_T1 Citas San Valentin

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (35 puntos) Para un servicios de citas «san valentín» , se pretende presentar parejas para el día del «amor y la amistad». Los datos de las personas se almacenan en una estructura de datos tipo diccionario: dicPersonas.

Para conocer la compatibilidad entre dos personas, se utilizan sus características y el índice de Tanimoto que es un valor entre [0, 1] determinado como:

Tanimoto(P_1,P_2) = \frac{|caracteristicasP_1 \cap caracteristicasP_2|}{|caracteristicasP_1 \cup caracteristicasP_2|}

El emparejamiento resulta verdadero cuando: el valor del índice de Tanimoto es superior o igual al nivel de aceptación y la pareja no han tenido citas previas (sin importar su tipo: exitosa o fallida).

dicPersonas = {
    'p1021': {'nombre': 'Carlos S.',
              'caracteristicas': {'alegre',
                                  'fumador',
                                  'hacker',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1902',
                                     'P2893',
                                     'P2310'],
                        'exitosas': ['P4025',
                                     'P1001']}
              },
    'p1001': {'nombre': 'Andrea V.',
              'caracteristicas': {'farrero',
                                  'programador',
                                  'fabuloso',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1802'],
                        'exitosas': ['P1021',
                                     'P1002']}
              }
    }

a) Realice una función hayEmparejamiento(codigoP1, codigoP2, dicpersonas, aceptacion) para encontrar los valores del índice de Tanimoto y emparejamiento.

La función recibe el código de dos personas, el diccionario de personas (dicpersonas) y el nivel de aceptación mínimo [0,1] para entregar los resultados en una tupla.

b) Desarrolle la función imprimirResultados(codigoPersona, dicPersonas, aceptacionMinimo, aceptacionMaximo) que genera un un archivo codigoPersona.txt, con el reporte de compatibilidad de la codigoPersona con las de género opuesto en el diccionario.

Cada línea del archivo tiene el formato siguiente:

codigo$Nombre$Caracteristica1,caracteristica2, ... $indiceTanimoto$textoCompatibilidad\n

Donde textoCompatibilidad es ‘aceptar‘ si el índice de Tanimoto está entre los niveles de aceptación mínimo y máximo, sino tiene la palabra ‘rechazar‘.

c) Elabore la función compatibles(codigoPersona, dicPersonas, aceptacion) que a partir de un codigoPersona y considerando el nivel de aceptación, genera un reporte de emparejamiento en la forma del diccionario «respuesta» .

El diccionario «respuesta» contiene el nombre, caraterísticas, índice de Tanamoto y cantidad de citas fallidas.
El parámetro de aceptación tiene valor por defecto de 0.43,

Ejemplo:
respuesta = {
    'p1001': {'nombre': 'Andrea V.',
              'caracteristicas': {'deportista',
                                  'programador',
                                  'fabuloso',
                                  'farrero'},
              'indice': 0.14,
              'fallidas': 1
              }
    }

Rúbrica: literal a (10 puntos), literal b (13 puntos), literal c (12 puntos)

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

2018-02-152022-04-02

2Eva_IIT2017_T3 Prueba de escritorio, arreglos

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

Tema 3. (10 puntos) Para las preguntas, considere matriz M como un arreglo (Numpy) :

import numpy as np

M =  np.array([['h','o','l','a'],
               ['m','u','n','d'],
               ['o','E','S','P'],
               ['O','L',':',')']])

a) Indique la salida por pantalla de las siguientes instrucciones. Justifique su respuesta:

f,c = M.shape
t = ''
for j in range(c):
    t = t + ''.join(M[:,j].tolist())
    
print(t)

b) Indique la salida por pantalla de las siguientes instrucciones. Justifique su respuesta:

print((((M =='o')|(M=='O')).sum(axis=0)>0).sum())

Rúbrica: cada literal 5 puntos

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

2018-02-152021-12-24

2Eva_IIT2017_T2 Reporte comercio internacional

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (55 puntos) Para el intercambio comercial entre paises se registran las transacciones de compra/venta de productos por categoría.

Las categorías agrupan productos como: flores, frutas, maderas, etc.

La categoría ‘flores’ contiene: claveles, rosas, tulipanes, girasoles, etc. mientras que frutas tiene a cacao, banano, etc.

Las transacciones para cada catetoría se almacenan en archivos diferentes.

Ejemplo de archivo: Flores.txt, Maderas.txt

Comprador, Vendedor, Producto, UnidadesVendidas, Ventasen$, Fecha
Estados Unidos,Ecuador,rosas,59284,631432.21,2018-01-10
Holanda,Japon,tulipanes,2384,12424.87,2017-11-22
...
Estados Unidos,Ecuador,girasoles,38284,331432.75,2018-02-01

Note que un país puede vender el mismo producto al mismo comprador pero en una fecha diferente.

a) Elabore una función calculaTotales(categoria) que procesa los datos del archivo ‘categoria.txt’ y determina los totales de las transacciones entre países. Los totales se muestran en un diccionario de la forma:

totales ={(comprador,vendedor,producto): totalUnidades}

Por ejemplo, si en la categoría ‘Flores’, ‘Estados Unidos’ le compró ‘rosas’ a ‘Ecuador’ en 12 fechas diferentes, el total deberá ser la suma de los valores de las 12 transacciones:

{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 257868}

b) Escriba una función consolidado(nomArchivo, categorias) que dada una lista de categorías genera el listado del acumulado de unidades vendidas por comprador, vendedor y producto.

El resultado se almacena en el archivo ‘nomArchivo.txt’ con la siguiente estructura:

Comprador,Vendedor,Categoría,Producto,TotalUnidadesVendidas

Para el resto del ejercicio, asuma que dispone de una función crearMatriz(narchivo) que recibe el nombre del archivo consolidado y devuelve una tupla con tres elementos:
(1) Matriz M cuyas filas representan países vendedores, columas representan productos ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría y las celdas representan ventas totales en unidades.
(2) lista con las etiquetas de las filas y
(3) lista con las etiquetas de las columnas.

c) La función ventasCategorias(nomArchivo, dicCat) realiza un reporte por categoría de los 5 países que han vendido menos productos.

Cada reporte se almacena en un archivo ‘total_categoria.txt’.
Los datos provienen del archivo consolidado nomArchivo.txt y un diccionario donde las claves son las categorías y los valores son listas con todos los productos.
Los productos se encuentran ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría, las categorías no están ordenadas alfabéticamente.

Cada archivo tendrá la siguiente estructura:

País,Total_Ventas

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (25 puntos).

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

archivos usados: Flores.txt, Maderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

2017-12-042022-04-02

1Eva_IIT2017_T4 Prueba de escritorio, listas

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001

Tema 4. (10 puntos)
1. Indique la salida por pantalla del siguiente código. Justifique su respuesta.

f = ['a', 'c', 'z', 'm', 'k']
g = [3,4,5,6,5,7]
t = ''

for c in f:
    a = f.index(c)
    b = g[:a]
    t = t + (c*len(b))
    
print(t)

2. Indique la salida por pantalla del siguiente código. Justifique su respuesta.

import numpy as np

vector = np.array([1,5,6,6,5,2,1,3,7,9,0,0,1,4,8])

print(np.unique(vector[vector%2==0]).size)

a = vector[vector%2==0]
b = np.unique(a)

print(a)
print(b)
print(b.size)

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

2017-12-042020-10-02

1Eva_IIT2017_T3 Venta combustibles

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 3. (40 puntos) Las ventas anuales (en galones) para las estaciones de gasolina en el país se muestran en la matriz siguiente:

Ventas	Primax Alborada	PS Los Rios	Mobil Cumbayá	…	Lutexsa Cia Ltda	Ps Remigio Crespo
Regular	239034	678493	896321	…	32438	554213
Extra	4568321	6745634	9754008	…	3242342	3456123
Super	234773	56743	123678	…	4783	90874
…	…	…	…	…	…	…
Premium	45672	45212	90781	…	3904	90431

Las filas representan el tipo de gasolina y las columnas representan las estaciones de gasolina.

Adicionalmente dispone de los vectores (en Numpy):

tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         ...,
                         'Premium'])

gasolinera = np.array(['Primax Alborada',
                       'PS Los Ríos',
                       'Móbil Cumbayá',
                       'Lutexa Cia Ltda',
                       ...,
                       'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     ...,
                     'distrito4'])
ciudad = np.array(['Guayaquil',
                   'Babahoyo',
                   'Quito',
                   'Guayaquil',
                   ...,
                   'Cuenca'])

El vector tipoGasolina contiene los nombres de los tipos de gasolina comercializadas en el país.

Los vectores: gasolinera, distrito y ciudad, contienen el nombre de la estación, el distrito y la ciudad en la que se encuentra cada estación. Una ciudad se divide en varios distritos y tiene varias gasolineras, resultando en que los nombres en distritos y ciudades se pueden repetir en los vectores.

Implemente un programa para responder a las siguientes preguntas:

a) Dado un tipo de gasolina, muestre por pantalla los nombres de todas las gasolineras que han vendido en el año más del promedio de venta en galones para ese tipo.

b) Dada una ciudad, y calcule cuántas de sus gasolineras en el año han vendido más de 15 millones de galones en total , considere todas las ventas para todos los tipos de gasolinas.

c) Muestre por pantalla el nombre de la ciudad que más galones ha vendido en el año de gasolina tipo ‘EcoPais’ en el distrito1.

Nota: Para los literales a y b, los valores de selección se deben ingresar por teclado. El programa se debe realizar en Python.

Rúbrica: literal a (12 puntos), b (13 puntos), c (20 puntos).

venta = np.array([
    [ 239034,  678493,  896321,   32438,  554213],
    [4568321, 6745634, 9754008, 3242342, 3456123],
    [ 234773,   56743,  123678,    4783,   90874],
    [  45672,   45212,   90781,    3904,   90431]])


tipoGasolina = np.array(['Regular',
                         'Extra',
                         'Super',
                         'Premium'])

gasolinera  = np.array(['Primax Alborada',
                        'PS Los Ríos',
                        'Móbil Cumbayá',
                        'Lutexa Cia Ltda',
                        'PS Remigio Crespo'])
distrito = np.array(['distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito1',
                     'distrito2',
                     'distrito4'])
ciudad =  np.array(['Guayaquil',
                    'Babahoyo',
                    'Quito',
                    'Guayaquil',
                    'Cuenca'])

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

2017-12-042022-12-13

1Eva_IIT2017_T2 Texto de examen de sangre

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

Tema 2. (30 puntos) Un asistente de médico tiene la tarea de generar un informe de indicadores a partir del resultado de un examen de sangre que lo recibe como una cadena de texto.

Los indicadores, por ejemplo: INR, WBC, RBC, TA, etc., se pueden identificar por estar siempre en mayúsculas. Todo indicador va seguido de un espacio, un número con decimales, otro espacio y las unidades de medida. Al final del reporte se encuentra el nombre del médico responsable.

Ejemplos:

resultado = "Resultado de Laboratorio 'Su Salud' Nombre del paciente: José Aimas E-mail del paciente: jose.aimas@gmail.com Resultados del laboratorio: INR 1.25 segundos BGT 180.12 mmol/dL HGB 13 g/dL ESR 3.2 mm/hora RBC 4000024.2 cel/ul TA 1.5 ng/dL WBC 123233.23 cel/uL. Los valores de éste informe no representan un diagnóstico. Firma médico responsable: Dr. Juan Pozo"

resultado = "Resultado de Laboratorio 'Sana' Nombre del paciente: Ginger Irene Cruz Jurado Edad: 25 años E-mail: giircrju@espol.edu.ec Resultados: Azucar BGT 180.12 mmol/dL Hemoglobina HGB 13 g/dL Hormonal TA 1.5 ng/dL Médico responsable Dr. Karina Elizabeth Plaza"

Nota: La cantidad de indicadores puede variar. Los puntos no solo aparecen en los decimales, sino también para separar párrafos o en otras ocasiones como las direcciones de e-mail.

Escriba un programa que muestre la información desglosada, el nombre del médico, una recomendación mostrada como doble asterisco en el indicador y descrita al final

Se recomienda al paciente ir al endocrinólogo si su nivel de azúcar (BGT), está por encima de los 150 mmol/dL.

Ejemplo:

INFORME DE LABORATORIO
**********************
INR	     1.25 	segundos
BGT 	   180.12 	mmol/dL
HGB	    13		g/dL
ESR	     3.2 	mm/hora
RBC	4000024.2 	cel/ul
TA 	     1.5 	ng/dL
WBC 	123233.23 	cel/uL
Médico: Juan Pozo

** Su nivel de azúcar es alto, se recomienda ir al endocrinólogo .

Rúbrica: Descomponer y recorrer texto (4 puntos), revisar mayúsculas (5 puntos), valor indicador (4 puntos), unidad indicador (4 puntos), nombre de médico (5 puntos), recomendación (3 puntos), salida (5).

No es necesario presentar el informe en el formato descrito, pero si lo hace, obtendrá 2 puntos extras en el examen.

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf

2017-12-042022-12-13

1Eva_IIT2017_T1 Taller de juguetes en polo norte

1ra Evaluación II Término 2017-2018, Diciembre 1, 2017. CCPG001 – FIEC

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1 (20 puntos)
Para una época muy agitada en el taller de «Papá Noél» del Polo Norte, se contrata un nuevo administrador.

Se deben realizar varias tareas, cuyos tiempos de inicio y duración se registran en minutos.

tareas = ['pintar soldados',
          'hornear galletas',
          'armar muñecos',
          'cortar papel de regalo',
           ..., ]

inicio   = [678, 200, 240, 423, ...]
duracion = [300, 800, 456, 112, ...]

Por ejemplo, la tarea 'pintar soldados'
empieza en el minuto 678 del día y 
tiene duración de 300 minutos.

Se debe planificar la mayor cantidad de tareas que se pueden realizar en un día de 1440 minutos, considerando los tiempos de finalización y con preferencia por las tareas que terminan más temprano en el día.

El tiempo de finalización de tarea se calcula como el minuto de inicio+ los minutos de duración.

Ejemplo:
la tarea 'pintar soldados' termina en el minuto
 978 = (678+300) del día.

Escriba un programa que dada la información de tareas, inicio y duración, permita planificar y mostrar el orden de ejecución de las tareas:

+--------------+
|Tareas del día|
+--------------+
1. Cortar papel de regalos
2. Vestir muñecas
3. ...

Nota: asuma que:

no existen tareas que finalizan en el mismo minuto
en el taller trabajan muchos duendes, no es problema planificar tareas simultáneas.
no es necesario que se planifiquen todas las tareas en un mismo dia.

Rúbrica: vector finalización (3 puntos), ordenar (4 puntos) y seleccionar tarea (5 puntos), verificar limite dia (2 puntos), buscar nombres de tarea (4 puntos), salida (4 puntos),

Referencia: Archivo original 1Eva_IIT2017.pdf