[ PIP install ] [ PIP install Numpy ] [ PIP install Matplotlib ] [ PIP install Scipy ] [ PIP en WinPython ]
Matplotlib es la librería de Python para realizar gráficas de funciones matemáticas. Instalar matplolib en Python es necesaria para los ejercicios presentados en la unidad 8.
En los pasos de instalación se supone que dispone de lo siguiente:
- Windows como sistema operativo de PC, probado hasta versión 10,
- está instalado Python 3.11.1 o superior, revisado a Febrero/2024 y
- dispone de conexión a internet.
a. Instalar Matplotlib con PIP:
Instala Matplotlib usando una sola instrucción en una consola de símbolo de sistema, usando:
c:\>pip install matplotlib
la instrucción descarga e instala desde internet.
Pasos:
1. Abrir símbolo de sistema:
En el menú para buscar (lupa), escribe «cmd«, se abrirá una ventana como la mostrada.
2. En la ventana «Símbolo de sistema», usa la siguiente instrucción y espera a que termine el proceso:
pip install matplotlib
Se descarga la versión más actualizada y compatible con la versión de Python que se encuentre en el equipo, solo debes esperar que termine el proceso.
Nota: Puede instalar otras librerias con «pip» como Numpy, Scipy, etc…
Para usar «pip» debe instalar Python según las instrucciones de la sección: «instalar Python«, prestando atención a lo resaltado en rojo.
b. Instalar Matplotlib sin conexión a internet. Forma larga,
Las instrucciones recomendadas según su sistema operativo se encuentran en (ejemplo: Windows):
http://matplotlib.org/users/installing.html
Probando Matplotlib
Al completar la instalación de matplotlib, use las siguientes instrucciones para obtener una gráfica de x2:
import matplotlib.pyplot as plt xi = [0,1,2,3,4,5,6] yi = [0,1,4,9,16,25,36] plt.plot(xi,yi) plt.show()
Ahora puedes probar algunas gráficas como las mostradas en la Unidad 8 para el procesamiento de datos:
[ Gráficas 2D de línea ] [ Gráficas 3D ] [Gráficas 3D sólidos revolución ]
[ Gráficas animadas: Movimiento circular ]
La gráfica para exponencial compleja se describe en el curso «Señales y Sistemas», donde muestra paso a paso las instrucciones y concepto:
Referencia: http://matplotlib.org/users/installing.html#windows
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