El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones .- presente y futuro en Ecuador

Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para «capitalizar» la información recogida

Es un gran momento para ser estadístico, por años las empresas e instituciones han recolectado información pero mientras la mayoría hace muy poco con esta información unas cuantas sí aprovecharon esta información para generar más dinero, tuvieron éxito y las demás entendieron que ese es el camino a seguir hoy. En Ecuador esto está pasando lentamente, hace una década muy pocos podrían haber pensado en tener departamentos de análisis estadísticos o inteligencia de negocios en las empresas, hoy es algo que cada vez es más común.

Futuro de la estadística: Big Data y Machine Learning/Statistical Learning

En el documental “The Joy of Stats”  Hans Rosling muestra como el desarrollo de la estadística va de la mano con el desarrollo de las tecnologías, nadie duda que la invención de las PCs permitió que la estadística crezca a gran ritmo, pudimos realizar análisis mas rápidos y además los sistemas de bases de datos permitieron (y permiten) guardar la información para usarla cuando sea necesario; pero ahora ¿qué tenemos a nuestro alrededor? Imaginemos la gran cantidad de datos que recolectan las empresas/instituciones..

Seguimos teniendo la información de las transacciones, cada compra que hacemos queda registrada en la cadena que compramos, las telefónicas tienen el dato de a quien llamamos, de nuestro circulo de amigos (imaginen realizar un análisis de redes para determinar quien es el miembro mas comunicado un grupo y a ese miembro automáticamente darle «más valor» porque probablemente sea el miembro que mas puede influir en su grupo, ofreciéndole promociones a él, etc).

Hay muchos sensores, todo tipo de sensores, el celular tiene un montón de ellos, GPS, Acelerómetro, giroscopio, barometro, etc.

Facebook, Google y muchos sitios web coleccionan nuestra información a través del internet, no sólo lo que hacemos en sus páginas sino también (intrusivamente e incluso para muchos atentando a nuestra privacidad) lo que hacemos fuera de ellas; en un mundo donde en un futuro las compras y la mayoría de las interacciones interpersonales dejarán su huella en internet, se podrá analizar esa gran cantidad de datos y tener un perfil para cada persona, el gobierno podrá tener un perfil de cada uno de nosotros en base a nuestra huella digital, imaginen lo que podría hacer el SRI o la policía nacional; o una cadena de supermercados como podrá tener un perfil nuestro en base a nuestras compras y a eso sumarle nuestra información pública de las redes sociales, etc.

Imaginen poder analizar los sentimientos generados por una política publica, ley o reglamento, los sentimientos generados por el lanzamiento de un producto o por los problemas que tuvo un almacén de nuestra empresa, si bien en Ecuador aún nos falta mucho para tener a la mayoría de personas on-line, hacia eso iremos y debemos estar preparados.

Imaginen descubrir que es lo que hace feliz a un sector de la sociedad, en USA han realizado estudios de este tipo y por ejemplo se ha encontrado (o confirmado) que mientras más edad tiene la persona más feliz se siente, que los jóvenes en USA asocian la felicidad con hacer cosas emocionantes mientras que las personas mayores asocian la felicidad con tener tranquilidad y estabilidad.

Los negocios de venta al por menor «Retailers» antes se preocupaban por realizar campañas de marketing para vender la marca y tener una característica diferenciadora (precios, servicio, satisfacción, etc). Ahora ellos se preocupan (necesitan) conocer al cliente: Es la guerra por los clientes y la municiones son de datos – ¡y un montón de ellos!. Todo comenzó con los datos de cada transacción y los datos de compradores (esto siguen siendo los datos centrales) pero ahora están siendo aumentados por los datos demográficos, monitoreo de video dentro de la tienda, datos de geolocalización ​​de dentro y fuera de la tienda a través del celular, redes sociales, datos de terceros, condiciones del clima, y mucho más, los Retailers han entrado en la era del Big Data creando el «shopper marketing» que se define en términos generales como el uso de información estratégica en el comportamiento del comprador de influir en los clientes particulares en su camino para comprar. Un estudio recientemente publicado [ pdf] por la Grocery Manufacturers Association (GMA ) en USA estima que el gasto anual de la industria en shopper marketing en más de $ 50 mil millones, los retailers ecuatorianos no tardarán en copiar a nuestros amigos del norte

Los estadísticos debemos estar emocionados y listos para jugar un papel importante en el nuevo renacimiento científico impulsado por la «revolución de las mediciones» y este nuevo paradigma empresarial de «decisiones basadas en datos».

Ahora, dos términos muy de moda son: Big Data y Machine learning, la gran cantidad de información y lo variada que es (video, geolocalización, opiniones en redes sociales, transacciones web, etc) dan origen al término Big Data mientras que Mahine Learning/Statistical Learning tiene que ver con el aprendizaje supervisado y no supervisado, no entraré en detalles pero digamos que la idea es realizar predicciones (no pronóstico), predicción es lo hace amazon: En base a tu comportamiento pasado predice que producto te gustaría comprar y por ende “te lo recomienda” por mail o en su web cuando inicias sesión.

Esto va acorde a la evolución de la Inteligencia en negocios, ahora se requiere llegar hasta una toma de decisiones automatizadas y toma de acciones automatizadas, es decir, se trata de integrar cada vez más a la estadística en las decisiones de la empresa, hay un ejemplo famoso de un casino en USA, el cual tiene un sistema que en base a análisis de las apuestas de sus clientes (y otras cosas más) automáticamente toma la decisión de enviarle un distractor al cliente que esta perdiendo mucho dinero en esa noche, es decir, el casino no quiere que sus clientes se vayan molestos pues lo pueden perder, entonces cuando detectan que un cliente está perdiendo mucho dinero y esto está generando ansiedad pues envían un distractor que puede ser por ejemplo una modelo dándole un pase gratuito a la presentación que en unos momentos va a empezar en el salón principal del casino.

Futuro de la estadística: Presentación de los resultados

Finalmente se va a tratar un poco sobre las habilidades de visualización que debemos tener los que hacemos estadística, así como la tecnología ha permitido que se produzca una explosión de datos a analizar también ha puesto a nuestra disposición nuevas maneras de presentar la información y nosotros por tanto debemos aprovechar la tecnología y hacer todo más amigable ante nuestros usuarios pues de nada sirve aplicar las técnicas más avanzadas si no podemos comunicar los resultados de manera efecitva (nuevamente recomiendo el documental “The Joy of Stats” de Hans Rosling).

• ¿Tablas? – A menos que seas un estadístico, eso es aburrido.
• ¿Gráficos estáticos? – Mejor, pero sigue siendo aburrido.
• ¿infografías? – Un buen ejemplo de como comunicar las cosas de manera amigable.
• ¿Gráficos animados? – Ok, eso está mucho mejor.
• ¿Reportes en pdf? – Mejor html, te permite insertar animaciones.
• ¿Latex? – Cool, pero markdown es más versátil.
• ¿Diapositivas? – Mejor una aplicación web.

¿Han escuchado hablar de los Data designers? Es una nueva carrera, una carrera que es una clara muestra de la importancia que se le esta dando a la visualización efectiva.