3ra Evaluación I Término 2012-2013, Septiembre 11, 2012 /ICM00794

Tema 3 (25 puntos). El formato GIF para imágenes digitales, usa la técnica de color indexado con 256 tonalidades de color por pixel [0-255] en una matriz de pixeles de tamaño nxm.

Se requiere separar los distintos colores, para identificar y determinar las cantidades de cada tonalidad de color mediante el uso de un vector de frecuencias [0-255].

Realice una función colorimg(imagen) que reciba la matriz de una imagen de tamaño nxm y presente como resultado el vector de frecuencias de los colores indexados.

30	30	30	0	0
30	30	30	0	0
170	170	30	30	0
80	80	170	30	30
80	80	80	170	170

>>frecuencia=colorimg(imagen)
    color = [0, 1, 2, ..., 30, ..., 80, ..., 170, ...]
frecuencia =[5, 0, 0, ..., 10, ...,  5, ...,   5, ...]

usar para ejemplo en Python:
matriz = np.array([[30, 30, 30, 0, 0],
                   [30, 30, 30, 0, 0],
                   [170, 170, 30, 30, 0],
                   [80, 80, 170, 30, 30],
                   [80, 80, 80, 170, 170]])

Nota: El rango de color es [0-255] y el indice de frecuencias es [1-256] en matlab

Referencia: http://www.ecured.cu/index.php/Color_indexado

Rúbrica: Definición de Función (5 puntos), manejo de tamaño de matriz (5 puntos), vector de frecuencias (15 puntos).