Unidades DSP

1 Introducción DSP

2 Muestreo y Cuantización

3 Análisis espectral

4 Filtros Digitales

5 Aplicaciones

Unidad 1 Introducción DSP

1.1 Señal - Parámetros de sinusoides con Sympy

1.3 Señal - Suma por Fasores de igual frecuencia con Sympy

1.2 Señal - Periodo y Desplazamiento en tiempo con Sympy

1.4 Espectro - Suma de sinusoides y la fórmula de Euler con Sympy

1.5 Espectro - Producto de sinusoides, AM y BW con Sympy

1.6 Espectro - Formato Euler a coseno(t) con Sympy

1.7 Espectro - Operaciones en dominio de tiempo y frecuencia

1.8 Señales Periódicas - frecuencia fundamental

1 Introducción

2 Muestreo y Cuantización

3 Análisis espectral

4 Filtros Digitales

Unidad 2 Muestreo y Cuantización

2.1 Muestreo con Python

2.2 Aliasing con Python

2.3 Espectro x[n] - Señal discreta en tiempo

2.4 Muestreo - Reconstrucción en tiempo, sub y sobre muestreo

2.5 D-to-C - Interpolación Zero-Order Hold o con pulso rectangular

2.6 D-to-C - Interpolación con pulso triangular

2.7 D-to-C - Interpolación con pulso Sinc(t)

1 Introducción

2 Muestreo y Cuantización

3 Análisis espectral

4 Filtros Digitales

Unidad 3 Análisis espectral

3.1 DFT/IDFT - Transformada de Fourier Discreta con Python

3.2 DFT - Pares DFT ↔ DTFT con Python

3.3 DFT - Propiedades - FFT con Python

3.4 IDFT – Propiedades – IFFT con Python

DFT - Tablas de Transformadas de Fourier Discretas

1 Introducción

2 Muestreo y Cuantización

3 Análisis espectral

4 Filtros Digitales

Unidad 4 Filtros Digitales

4.1 FIR - Filtro de Medias Móviles

4.2 FIR – Filtros y Convolución

4.3 FIR - Respuesta de frecuencia y superposición

Unidades DSP

1 Introducción DSP

2 Muestreo y Cuantización

3 Análisis espectral

4 Filtros Digitales

5 Aplicaciones

Procesamiento Digital de Señales DSP

Digital Signal Processing